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基于对比学习的多模态推荐方法研究

基于对比学习的多模态推荐方法研究

作者：魏义彪山东师范大学

学位级别：硕士

随着移动互联网和自媒体的快速发展,网络数据量呈现爆发式增长,造成了严重的“信息过载”问题。推荐系统作为解决这一问题的重要手段,已经成了各大互联网应用平台的核心技术。基于协同过滤的方法通过挖掘用户和产品之间的历史交互记录... 详细信息

随着移动互联网和自媒体的快速发展,网络数据量呈现爆发式增长,造成了严重的“信息过载”问题。推荐系统作为解决这一问题的重要手段,已经成了各大互联网应用平台的核心技术。基于协同过滤的方法通过挖掘用户和产品之间的历史交互记录来学习用户对产品的偏好。然而,相比于庞大的产品数量,用户与产品的交互数据往往非常稀疏。因此,仅依赖单一模态数据来建模用户和产品特征的推荐方法往往难以取得理想的推荐性能。另外,交互过程中产生的多模态协作信号以及产品的多模态特征包含着丰富的语义信息,充分利用这些多模态信息来增强推荐性能具有广泛的研究前景。在深度学习技术的发展过程中,深度自监督学习技术在多种任务中表现出了强大的性能。特别地,在推荐系统研究领域,对比学习作为一种有效的自监督学习技术,在解决推荐场景下数据稀疏和长尾分布等问题上表现出了优秀的性能,并受到了学术界和工业界的广泛关注。然而,当前基于对比学习技术的多模态推荐方法仍然存在一些亟待解决的问题:首先,用户-产品交互过程中会产生大量多模态协作信号,例如用户评论中的文本和图像等信息。如何有效建模交互过程中产生的多模态协作信号,并利用对比学习强大的自监督能力捕获其中信息是需要解决的问题之一。其次,产品的多模态数据(例如文本描述和图像等)蕴含丰富的语义信息,但也伴随着大量的多模态噪音。如何有效避免多模态噪音的影响,有效提取用户和产品的多模态细粒度特征,并捕获其中的自监督信号以建模细粒度的用户偏好是需要解决的问题之二。针对上述问题,本文对基于对比学习的多模态推荐方法进行了研究,主要研究内容和贡献如下:(1)多级对比学习的多模态推荐框架。本文提出了一种基于评论感知的多级跨模态对比学习推荐框架(Multi-level Cross-modal Contrastive Learning for review-aware recommendation,MCCL),旨在构建多级对比学习,以自监督方式充分训练模态内和模态间的语义特征。具体来说,我们创新性地将用户交互和语义评论视为两种不同的语义模态,并设计了两种模态内特定的对比学习策略来增强模态内特征的学习。此外,我们还利用模态间的语义一致性构建了跨模态对比学习。最后,采用多任务学习方法来协同优化多个任务。我们在三个真实数据集上进行了全面实验,实验结果验证了MCCL的有效性。(2)基于动量蒸馏的多模态推荐方法。本文提出一个细粒度自监督动量蒸馏多模态推荐框架。在该工作中,我们设计了一个基于Transformer的细粒度特征提取器(Transformer-based Fine-grained Feature Extractor,TFFE)和一个包含模态内和模态间对比学习的动量蒸馏结构(Momentum Distillation,MoD),以完全预训练TFFE进行细粒度特征提取。此外,我们设计了一个结构感知的细粒度对比学习模块,对细粒度特征设计了三种特征增强方式:随机丢弃,随机遮蔽和产品共现结构增强,从而充分捕获细粒度特征之间的自监督信号。通过在三个真实数据集上进行的大量实验证明了我们所提方法优于最先进的多模态推荐方法。进一步的实验证实,我们提出的细粒度特征提取器TFFE可以作为一个预训练模型,通过预训练学习产品的细粒度特征表示,有效地增强推荐方法的性能。

关键词：对比学习图神经网络 Transformer 多模态特征

黄淮海冬小麦-夏玉米轮作系统产量对气候变化的响应及适应性策略

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黄淮海冬小麦-夏玉米轮作系统产量对气候变化的响应及适应性策略

作者：董文彪西北农林科技大学

学位级别：硕士

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基于低水泥用量的低碳混凝土配比研究

基于低水泥用量的低碳混凝土配比研究

作者：荆彪西安理工大学

学位级别：硕士

随着我国城市化的快速发展,基础设施建设对混凝土的需求量一直居高不下。水泥在混凝土中扮演重要角色,其生产和使用过程中会排放大量二氧化碳,不断威胁着混凝土的可持续发展和人类居住环境。采用粉煤灰、矿渣粉等辅助胶凝材料来替代部... 详细信息

随着我国城市化的快速发展,基础设施建设对混凝土的需求量一直居高不下。水泥在混凝土中扮演重要角色,其生产和使用过程中会排放大量二氧化碳,不断威胁着混凝土的可持续发展和人类居住环境。采用粉煤灰、矿渣粉等辅助胶凝材料来替代部分水泥不仅可以改善混凝土性能,而且还兼具环境和经济双重效益。同时,随着机制砂的推广,合理利用生产机制砂过程中产生的石粉,提高混凝土密实度,能够有效补偿因减少水泥用量而带来的混凝土早期目标强度不足的缺陷。本研究结合多元辅助胶凝材料、机制砂以及传统水泥混凝土的各自优势和特点,以降低水泥用量、提升混凝土环境友好性为核心,开展低水泥用量胶凝（Low cement content cementitious,以下简称LCC）体系组成设计,并通过物理试验和理论分析对LCC体系混凝土的各项性能进行了系统研究,筛选出一种综合性能较优、碳减排显著及成本较低的C30低碳混凝土配合比,为混凝土的低碳可持续发展提供了有力支撑。完成的主要研究内容和相关结论如下:（1）依据粉体颗粒紧密堆积理论,优化胶凝材料的级配及粒形,合理掺配辅助胶凝材料,获得流动性、力学强度及干燥收缩性良好的低水泥用量胶凝体系,并对复合体系中各组分进行配比优化,得到LCC体系最佳配比为30 wt%水泥、20 wt%粉煤灰和50 wt%矿渣粉。（2）采用硅灰优化LCC体系细颗粒含量,更进一步降低了水泥用量。适量（6 wt%）硅灰能够有效填充水泥、粉煤灰和矿渣粉颗粒间的空隙,对体系流动度、力学强度和干燥收缩影响较小。（3）通过调整石粉在机制砂中所占比例,实现了LCC体系性能的提高。随着石粉含量的增加,体系流动度和力学强度先增大后减小,干燥收缩先减小后增大,当石粉含量为20 wt%时,各项性能均最佳。石粉对LCC体系获得良好的力学强度的主要贡献源于物理填充和晶核效应。（4）采用20 wt%石粉含量的机制砂配制LCC体系混凝土,能够提高混凝土的工作性能、力学性能和耐久性能,并满足C30混凝土强度和耐久性要求,但不利于其体积稳定性的发展。当胶材总量为300 kg/m3,水泥用量为72.0 kg/m3,混凝土的7 d和28 d抗压强度分别为31.4 MPa和43.2 MPa,具备实际应用的可能。（5）根据功效系数理论,综合考量LCC体系混凝土工作性、力学性、耐久性、低碳性和成本五个方面,实现了混凝土各项性能之间权重的合理平衡,得到F1-1为最优配合比。即胶材总量为320 kg/m3,水泥用量76.8 kg/m3,辅助胶凝材料掺入量76 wt%,粉煤灰、矿渣粉和硅灰质量比10:25:3、减水剂2.4 wt%、水胶比0.58、砂率49%,所用机制砂石粉含量为20 wt%。

关键词：低水泥用量胶凝体系辅助胶凝材料强度耐久性碳排放

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航空聚四氟乙烯液压软管力学性能研究

航空聚四氟乙烯液压软管力学性能研究

作者：雷凯彪燕山大学

学位级别：硕士

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F公司基层管理者薪酬体系优化研究

F公司基层管理者薪酬体系优化研究

作者：张慧彪河北地质大学

学位级别：硕士

在《中共中央国务院关于分类推进事业单位改革的指导意见》中,明确提出了事业单位发展改革的指导要求,制定了事业单位改革发展的具体目标,F公司作为较早完成事业单位转企改制的国有企业,自然也延续下了事业单位中“终身制”的人力资源... 详细信息

在《中共中央国务院关于分类推进事业单位改革的指导意见》中,明确提出了事业单位发展改革的指导要求,制定了事业单位改革发展的具体目标,F公司作为较早完成事业单位转企改制的国有企业,自然也延续下了事业单位中“终身制”的人力资源管理等制度。随着社会主义市场经济的发展和现代企业制度的建立,F公司逐渐暴露出了在薪酬体系中存在的问题。薪酬体系设计是人力资源管理的重要内容,科学的薪酬体系能激发员工提升自身素质、提高工作效率的内在活力,使企业在数字经济时代,人力资源市场竞争激烈的情况下,吸引并留住一支高素质、具有竞争力的员工队伍,促进企业凝聚力的提高和生产效益的提升,可以说良好的薪酬体系是企业发展的助推器。本文将探索如何把所学的薪酬体系相关内容运用到传统国有企业的人力资源管理中去,以对薪酬体系进行优化的方式达到充分激发员工工作热情与积极性,减小内部阻力的目的。本文拟从F公司基层管理岗员工薪酬体系的现状作为切入点,通过搜集大量国内外各类薪酬体系相关资料,查阅各类学者对薪酬体系的系统论述和理论的基础上,对F公司的整体状况、存在的问题、组织架构、人员结构等各方面进行系统阐述和分析,对F公司薪酬体系进行了详细的剖析。通过问卷调查、访谈等形式,归纳出F公司基层管理者薪酬体系中存在的薪酬结构不合理、绩效薪酬缺乏激励性等问题,总结提炼出问题产生的主要原因,并根据F公司的运营特点、公司职工结构和特点,结合公司原有薪酬体系方案的基础上,提出了相应优化方案,对企业现实经营状况和长远战略发展,都具有重大意义。研究中,拟采用问卷、访谈等形式归纳分析F公司基层管理者薪酬体系的现状,从而剖析F公司在薪酬体系建设中存在的问题,有针对性地提出优化建议。最后,希望该案例研究对同类型企业在薪酬体系优化等方面有一定的参考价值。

关键词：国有企业基层管理者薪酬体系

精研产品技术,把握箱式自动化系统市场机遇——访无锡中鼎集成技术有限公司总经理杨天彪

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物流技术与应用 2024年第7期29卷 91-94页

作者：赵皎云杨天彪不详无锡中鼎集成技术有限公司

无锡中鼎集成技术有限公司凭借其在定制化解决方案和核心设备研发制造方面的深厚积累,正积极拓展箱式自动化领域,通过不断精研产品技术,为市场提供更加高效、更具适应性的箱式自动化产品及系统解决方案。

关键词：研发制造市场机遇定制化自动化系统集成技术精研自动化领域箱式

Reaction X训练对高校排球专选学生反应灵敏能力的影响研究

维普期刊数据库

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Reaction X训练对高校排球专选学生反应灵敏能力的影响研究

作者：董存彪山东师范大学

学位级别：硕士

灵敏素质是排球运动员重要的专项素质之一,优秀的灵敏素质可以提高排球运动员对时间和空间的感知能力、形成良好的技术动作和提升运动员在训练中的表现水平,同时灵敏素质的提升对排球运动员其它专项素质的发展有着显著促进作用。近年来... 详细信息

灵敏素质是排球运动员重要的专项素质之一,优秀的灵敏素质可以提高排球运动员对时间和空间的感知能力、形成良好的技术动作和提升运动员在训练中的表现水平,同时灵敏素质的提升对排球运动员其它专项素质的发展有着显著促进作用。近年来众多学者对灵敏素质的研究更精细化,将灵敏素质拆分成反应灵敏和变向灵敏两种素质,新的方法和手段被更多应用到提升灵敏素质的训练中。Reaction X训练是当前反应灵敏训练中较新的训练方式,是指通过多光训练系统,结合运动项目特点并且利用多种刺激模式,提升参与者在不同状态下对未知刺激做出快速的识别和正确选择的一种专项灵敏训练方法。本研究根据排球专选学生身体素质的发展规律,结合排球训练中场上移动特点和战术安排,构建了符合排球专项的Reaction X训练内容,并从不同角度对反应灵敏能力进行分析,探索Reaction X训练在现代高校排球训练应用的可行性以及对反应灵敏能力的影响程度。本研究运用文献资料法、实验法、数理统计法、专家访谈法,问卷调查法等研究方法,以山东师范大学体育学院排球二队专选学生为实验对象,采用随机抽样的方式,将实验对象分为实验组和对照组,各14人。运用Reaction X训练原理和排球专项特征,通过专家访谈、调查问卷等方式,设计出一套针对排球专项学生反应灵敏能力的Reaction X训练方法和5项测试指标。经过10周训练后对实验组和对照组5项指标(“Stop'n’go”测试、“L-R”反应灵敏测试、立卧撑测试、半米字移动测试、单腿平衡测试)进行数据对比分析,比较两种训练方法对高校排球专选学生反应灵敏能力的影响程度,最后得出如下结论:(1)Reaction X训练能够显著提升高校排球专选生的专项反应灵敏能力,且效果要明显优于传统灵敏素质训练。(2)Reaction X训练和传统灵敏素质训练内容都能够提高排球专选学生的反应灵敏的各项指标,其中Reaction X训练内容对于没有预先计划的灵敏素质,以及运动过程中的选择判断能力和急停急起的能力有着更显著的促进作用。(3)Reaction X训练更有利于发展动态平衡能力和下肢稳定性。动态平衡能力作为反应灵敏能力最重要的影响因素,反映的是神经肌肉的控制能力。实验结果显示实验组和对照组单腿平衡测试左侧增长百分比相差9.5%,右侧相差0.3%。(4)Reaction X训练可以更好的提升排球专选学生左右两侧的移动时间和移动速率。实验组L-R反应灵敏测试数据指标提升率均为正值,提升百分比集中在(10%—30%区间),对照组后测左右方向提升率出现两个负值,其余为正值,提升幅度集中在(0%—15%区间)。

关键词：高校排球训练反应灵敏能力灵敏素质专项素质

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高压下氢化物的结构和性质研究

高压下氢化物的结构和性质研究

作者：唐礼彪长江大学

学位级别：硕士

三支决策在q阶正交模糊信息系统及神经网络中的应用

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三支决策在q阶正交模糊信息系统及神经网络中的应用

作者：李腾彪西北师范大学

学位级别：硕士