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受欺凌经历对青少年亲欺凌旁观行为的影响：道德推脱与感知班级反欺凌规范的作用机制

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心理发展与教育 2025年第2期 265-275页

作者：鲍振宙储怡佳王帆柳希希于明申赣南师范大学教育科学学院

受欺凌经历是青少年目睹欺凌时做出亲欺凌旁观行为的重要风险因子。但关于受欺凌经历“如何”及“何种情况下”影响亲欺凌旁观行为少有研究涉及。基于社会认知理论和风险—保护性因素模型，本研究提出一个有调节的中介模型考察道德推脱... 详细信息

受欺凌经历是青少年目睹欺凌时做出亲欺凌旁观行为的重要风险因子。但关于受欺凌经历“如何”及“何种情况下”影响亲欺凌旁观行为少有研究涉及。基于社会认知理论和风险—保护性因素模型，本研究提出一个有调节的中介模型考察道德推脱的中介作用及感知班级反欺凌规范的调节作用。研究采用问卷法对1562名青少年(Mage=14.39岁，SD=1.00)进行施测。结果显示：受欺凌经历显著正向预测青少年的亲欺凌旁观行为；道德推脱部分中介受欺凌经历与亲欺凌旁观行为间的关系；感知班级反欺凌规范调节了中介模型的前半段和后半段路径。研究揭示了受欺凌经历与青少年亲欺凌旁观行为间的潜在作用机制，并对实践干预具有一定启发。

关键词：受欺凌经历道德推脱亲欺凌旁观行为感知班级反欺凌规范

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基于双层同步优化策略的星载单锁臂控制器设计方法

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光子学报 2025年

作者：苏士豪马龙赵欣怡邵勇斌尹绪涛辛明中国民航大学中欧航空工程师学院天津大学电气自动化与信息工程学院

针对单锁臂结构的控制器设计问题，提出了一种双层同步优化策略，在优化控制器结构的同时设计零极点取值。该方法引入延迟裕度作为后验条件，确保系统在航天器轨道周期内的稳定性，结合控制系统的绝对稳定性和相对稳定性约束，建立控制... 详细信息

针对单锁臂结构的控制器设计问题，提出了一种双层同步优化策略，在优化控制器结构的同时设计零极点取值。该方法引入延迟裕度作为后验条件，确保系统在航天器轨道周期内的稳定性，结合控制系统的绝对稳定性和相对稳定性约束，建立控制器结构优化层和参数优化层之间的反馈循环，借助非线性优化算法同步优化控制器结构及参数，在仅需20 dB增益的情况下实现了较高的激光频率噪声抑制比。结果表明，所设计的控制器可使激光频率噪声在0.01 Hz～0.1 mHz频段被抑制5到6个数量级，在0.01 Hz～1 Hz频段被抑制2到3个数量级，满足引力波探测的噪声抑制需求。

关键词：空间引力波探测激光频率噪声抑制单锁臂控制双层优化策略延迟裕度

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理解他者:《瑜伽经》阿拉伯语译本初探

世界宗教文化 2025年第1期 111-118页

作者：安怡中山大学哲学系

11世纪花剌子模的比鲁尼被称为最早的穆斯林印度学家,他的《帕坦伽利书》是对古印度《瑜伽经》的阿拉伯语翻译。比较其与《瑜伽经》及毗耶娑的《瑜伽经注》在文本形式、内容等方面的异同,可以看出比鲁尼的翻译特色,以及他对数论-瑜伽哲... 详细信息

11世纪花剌子模的比鲁尼被称为最早的穆斯林印度学家,他的《帕坦伽利书》是对古印度《瑜伽经》的阿拉伯语翻译。比较其与《瑜伽经》及毗耶娑的《瑜伽经注》在文本形式、内容等方面的异同,可以看出比鲁尼的翻译特色,以及他对数论-瑜伽哲学的接受与反思。比鲁尼将瑜伽哲学的梵文概念和术语翻译成阿拉伯语,在这一过程中,两个传统发生了丰富的碰撞与互动。《帕坦伽利书》是伊斯兰文明最初了解印度、接受瑜伽的一个窗口,也是文化迁徙与知识传播的重要见证。

关键词：比鲁尼《瑜伽经》阿拉伯语译本宇宙论解脱论

基于YOLOv5和改进DeeplabV3+的青藏高原植被提取算法

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草业学报 2025年第1期34卷 41-54页

作者：闫储淇黄建强青海大学计算机技术与应用学院青海省智能计算与应用实验室青海西宁810016

青藏高原的植被覆盖度是生态研究和环境监测的重要指标。传统的植被覆盖度检测方法在地形简单且植被分布集中的区域效果较好,但在复杂地形下由于成本高、调查范围受限、耗时长等问题,导致植被提取精度受限。近年来,计算机视觉和深度学... 详细信息

青藏高原的植被覆盖度是生态研究和环境监测的重要指标。传统的植被覆盖度检测方法在地形简单且植被分布集中的区域效果较好,但在复杂地形下由于成本高、调查范围受限、耗时长等问题,导致植被提取精度受限。近年来,计算机视觉和深度学习技术的飞速发展为青藏高原复杂地形下的植被精准提取开辟了新的可能性。本研究提出一种结合YOLOv5和改进DeeplabV3+的双阶段植被提取算法。算法引入基于YOLOv5的植被目标检测模型,以减少背景对第二阶段植被分割任务的干扰;设计新型的DeeplabV3+语义分割模型,以实现精准的植被分割提取。改进的模型引入了轻量级主干网络MobileNetV2、优化了ASPP模块膨胀卷积参数,并集成EMA和CloAttention注意力机制。在青藏高原无人机航拍数据集上的实验结果显示,本算法在交并比(IoU)和像素准确率(PA)上分别达到了90.40%和96.32%,显著超过现有技术,且大幅降低了模型参数。本算法在多种环境条件下均展示了高精度的植被提取能力,可以为青藏高原植被覆盖度的快速、精准测定提供有效的技术支持。

关键词：青藏高原植被提取深度学习 YOLOv5 DeeplabV3+

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“网生一代”算法态度的影响因素研究

图书馆建设 2025年

作者：陈韵怡梁少博武汉大学信息管理学院武汉大学人机交互与用户行为研究中心

“网生一代”指随着互联网兴起发展而成长起来的一类群体，是年轻的、活跃的网络用户，是“算法推荐”的主要受众之一，具有较高的算法素养和算法认知。本文构建了影响因素作用模型，以期为推荐算法的规制与算法服务模式的优化提出有价... 详细信息

“网生一代”指随着互联网兴起发展而成长起来的一类群体，是年轻的、活跃的网络用户，是“算法推荐”的主要受众之一，具有较高的算法素养和算法认知。本文构建了影响因素作用模型，以期为推荐算法的规制与算法服务模式的优化提出有价值的建议。本研究从用户的主观态度出发，开展用户深度访谈，通过访谈资料的编码，挖掘研究该群体对算法态度的影响因素与作用机制。信息需求是算法态度形成的驱动因素，感知有用、算法认知、感知边界、隐私担忧等直接影响该群体的算法态度。感知有用会影响用户的个人情绪，进而对用户的算法态度变化产生影响。基于此，“网生一代”算法态度总体呈现出理性、主动、积极的特点，公民算法素养的提升和算法可解释性的增加可有效促进人与技术的共赢。

关键词：算法态度算法认知用户行为

美国对华风险寻求政策取向的内生逻辑及战略效应

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国际问题研究 2025年第01期 72-93+140页

作者：储永正宋德星国防科技大学外国语学院

随着国际权力转移进程的加速和大国战略博弈的加剧,中国的崛起被美国视为对其霸权地位的一大威胁。美国对华威胁认知历经霸权护持警戒点、触发点、紧张点和关键点。特别是进入紧张点和关键点后,美国将现状设想为中国受益而自身受损的“... 详细信息

随着国际权力转移进程的加速和大国战略博弈的加剧,中国的崛起被美国视为对其霸权地位的一大威胁。美国对华威胁认知历经霸权护持警戒点、触发点、紧张点和关键点。特别是进入紧张点和关键点后,美国将现状设想为中国受益而自身受损的“损失域”,不仅引发其越发强烈的霸权焦虑,而且催生其通过风险寻求来实现霸权护持的非理性战略行为。这种行为的内生动能源自美国霸权固有的逻辑、敌意螺旋的反复作用,以及风险寻求与“护栏”管理的内在矛盾。为遏阻中国崛起,美国对华采取自损式极限“竞赢”、选择性修正主义胁迫、阵营化盟伴网络围堵、代理人式消耗战等战略手段。对此,中国须直面其凶险,又知晓其限度,据此综合施策,切实维护国家主权、安全和发展利益。

关键词：美国对华政策霸权护持前景理论风险寻求中美关系

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网络空间安全战略情报评估研究

情报杂志 2025年第2期44卷 15-22页

作者：储永正陈明国防科技大学外国语学院南京210039 中国人民武装警察部队警官学院成都610213

[研究目的]有效的战略情报评估是维护网络空间安全的关键举措之一。对网络空间安全战略情报评估展开深层次探究,为相关理论与实践提供借鉴。[研究方法]运用系统工程学、信息学、社会学等领域的相关知识系统分析网络空间安全战略情报评... 详细信息

[研究目的]有效的战略情报评估是维护网络空间安全的关键举措之一。对网络空间安全战略情报评估展开深层次探究,为相关理论与实践提供借鉴。[研究方法]运用系统工程学、信息学、社会学等领域的相关知识系统分析网络空间安全战略情报评估的理论逻辑、实施步骤、主要影响因素,并构建多种评估模型共存的框架结构。[研究结果/结论]情报的不确定性既是网络空间安全战略情报评估需要持续解决的问题,又是推动情报评估工作向更高层次发展的现实动力。为克服评估技术滞后、评估模型兼容性差、多智能体联动有障碍等因素带来的影响,应从机构设置、制度体系、数据资源、技术手段等几个方面综合应对。

关键词：网络空间网络安全战略情报情报评估评估机理

基于神经网络模型的宽带非高斯随机过程疲劳损伤分析

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船舶力学 2025年第1期29卷 85-97页

作者：袁奎霖彭士凤大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室船舶工程学院辽宁大连116024

对于遭受各种随机环境载荷的海洋结构物而言,在设计阶段对其进行疲劳损伤评估尤为重要。海洋结构物的响应经常呈现出宽带特性和非高斯统计特征。因此,本文提出一种基于神经网络模型的宽带非高斯随机过程疲劳损伤评估方法。采用多种功率... 详细信息

对于遭受各种随机环境载荷的海洋结构物而言,在设计阶段对其进行疲劳损伤评估尤为重要。海洋结构物的响应经常呈现出宽带特性和非高斯统计特征。因此,本文提出一种基于神经网络模型的宽带非高斯随机过程疲劳损伤评估方法。采用多种功率谱与不同带宽参数、S-N曲线斜率参数以及非高斯过程偏度与峰度的组合对所提出的神经网络模型进行训练和测试。分析输入层神经元、隐藏层神经元个数以及隐藏层层数对模型预报精度的影响,确定最优的神经网络结构。以时域雨流计数法计算的疲劳损伤结果作为基准,采用真实双模态功率谱进行数值试验,并与多种频域疲劳损伤分析方法进行比较,证明本文所建立的神经网络模型具有更好的准确性和鲁棒性。

关键词：神经网络宽带非高斯过程疲劳损伤雨流计数法