检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进UNet网络的烧结矿气孔分割

计算机系统应用 2022年第7期31卷 278-284页

作者：周思雨储岳中张学锋安徽工业大学计算机科学与技术学院马鞍山243032

在烧结矿生产过程中,烧结矿形成的气孔是烧结矿的质量评估的重要参数.由于烧结矿的气孔形状不一、气孔边缘模糊等问题,导致分割出的气孔误差率较大.为了能更准确地分割出气孔,先对烧结矿图像进行OpenCV图像预处理.对比传统的图像分割算... 详细信息

在烧结矿生产过程中,烧结矿形成的气孔是烧结矿的质量评估的重要参数.由于烧结矿的气孔形状不一、气孔边缘模糊等问题,导致分割出的气孔误差率较大.为了能更准确地分割出气孔,先对烧结矿图像进行OpenCV图像预处理.对比传统的图像分割算法,本文提出一种基于改进UNet网络对预处理后的烧结矿气孔图像进行分割的算法.在UNet网络编码中引入残差和拼接连接结合思想的改进模块,以获得更多的气孔特征信息.实验结果表明,改进的算法在MIoU和Dice指标均优于传统UNet网络和传统图像分割.

关键词：深度学习图像处理烧结矿图像烧结矿气孔语义分割 UNet网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态时间规整的乒乓球击球动作识别

苏州科技大学学报（自然科学版） 2022年第4期39卷 73-77页

作者：黄刘松储岳中张学锋张飞马鞍山师范高等专科学校软件学院安徽马鞍山243041 安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243032

为了判断人在乒乓球运动中的不同击球类型,例如:攻球、搓球和推挡,根据其不同击球类型的动作特点,建立了一套动作加速度无线采集系统。该系统通过绑定在手腕上的加速度传感器在乒乓球的训练过程中采集加速度数据,利用固定阈值法对加速... 详细信息

为了判断人在乒乓球运动中的不同击球类型,例如:攻球、搓球和推挡,根据其不同击球类型的动作特点,建立了一套动作加速度无线采集系统。该系统通过绑定在手腕上的加速度传感器在乒乓球的训练过程中采集加速度数据,利用固定阈值法对加速度信号的终始点进行判断,识别过程采用动态时间规整(DTW)识别算法。实验结果表明,针对乒乓球训练过程中的击球动作,可以快速有效的对动作信号进行分类识别。

关键词：加速度传感器乒乓球动作识别动态时间规整

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

动态最近邻聚类算法的优化研究

计算机工程与设计 2011年第5期32卷 1687-1690页

作者：储岳中徐波南京航空航天大学航天学院江苏南京210016 安徽工业大学计算机学院安徽马鞍山243002

针对最近邻聚类算法对聚类半径敏感、不易获得最优解的问题,提出了基于贝叶斯信息测度BIC(Bayesianinformationcriterion)的优化方法。通过DBSCAN算法对初始数据集进行预处理,去除噪声数据。在参数空间内逐步调整聚类半径,利用最近邻聚... 详细信息

针对最近邻聚类算法对聚类半径敏感、不易获得最优解的问题,提出了基于贝叶斯信息测度BIC(Bayesianinformationcriterion)的优化方法。通过DBSCAN算法对初始数据集进行预处理,去除噪声数据。在参数空间内逐步调整聚类半径,利用最近邻聚类算法对数据集进行聚类,并计算每次聚类结果的贝叶斯信息测度值。比较各次聚类结果的贝叶斯信息测度值,最大贝叶斯信息测度值对应的聚类即为最优聚类结果。实验结果表明,优化的最近邻聚类算法很好地解决了合适的聚类半径选取问题。

关键词：数据挖掘密度聚类算法贝叶斯信息测度最近邻聚类优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

对烧结机机尾断面图像气孔特征提取的研究

重庆工商大学学报（自然科学版） 2022年第2期39卷 8-13页

作者：张学锋周志远汤亚玲储岳中安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243000

针对烧结机机尾断面气孔特征提取的研究,提出了一种基于OTSU三次迭代RGB颜色通道的多阈值法;为了保证气孔特征提取的准确性和减少图像细节的丢失,采用OTSU法先分别对机尾断面图像的RGB颜色通道3次迭代进行阈值分量计算,再通过RBG三颜色... 详细信息

针对烧结机机尾断面气孔特征提取的研究,提出了一种基于OTSU三次迭代RGB颜色通道的多阈值法;为了保证气孔特征提取的准确性和减少图像细节的丢失,采用OTSU法先分别对机尾断面图像的RGB颜色通道3次迭代进行阈值分量计算,再通过RBG三颜色通道占比比值确定权值,计算出一个全局阈值和两个局部阈值进行三阈值图像分割;利用获取的全局阈值将机尾断面图像的火红层和黑矿层进行分割,之后两个局部阈值分别对嵌入在火红层和黑矿层中的气孔进行分割,最终提取出机尾断面的气孔特征;实验表明,方法相较于常规方法能够提取出更多机尾断面的气孔特征及细节,同时提取出的气孔特征轮廓层次感较好,气孔特征提取的准确性较高。

关键词：机尾断面气孔特征 OTSU法图像分割

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于霍夫变换的烧结矿粒度识别研究

重庆工商大学学报（自然科学版） 2022年第6期39卷 118-124页

作者：张学锋陈天宇储岳中汤亚玲安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243000

针对烧结矿生产时无法直接得到粒度大小和分布,人工检测的准确性和即时性不高等问题,提出了一种基于图像增强和霍夫变换的烧结矿粒度识别方法。该方法首先使用形态学开操作、图像像素点分割、拉普拉斯图像锐化算子等方法进行图像增强,... 详细信息

针对烧结矿生产时无法直接得到粒度大小和分布,人工检测的准确性和即时性不高等问题,提出了一种基于图像增强和霍夫变换的烧结矿粒度识别方法。该方法首先使用形态学开操作、图像像素点分割、拉普拉斯图像锐化算子等方法进行图像增强,然后应用高斯滤波和图像边缘检测算法,最后用霍夫圆检测算法进行烧结矿粒度检测,实时处理获取的图像,并检测出烧结矿的粒度大小和分布。该方法可以快速检测出图像中的烧结矿,其中图像像素点分割方法是根据烧结矿和背景的像素值设置分段函数进行分割,大幅度减少图像中的噪声,提升了烧结矿和背景的对比度以及亮度,并且检测的准确性和即时性高,克服了人工检测的弊端,准确率可达到98%以上。通过实验表明:该方法对提高烧结矿的生产效率、改善资源的利用、降低人员成本具有积极作用。

关键词：烧结矿粒度检测图像增强边缘检测霍夫圆检测

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ESP32的乒乓球实时运动模式识别

计算机系统应用 2022年第6期31卷 117-124页

作者：张学锋王婉琛汤亚玲储岳中安徽工业大学计算机科学与技术学院马鞍山243032

研究一种基于ESP32传感器的乒乓球动作实时识别系统,适用于乒乓球爱好者在进行乒乓球运动时的动作识别.该系统能够采集用户运动时的三轴加速度信号并实时传输至计算机端.在计算机端对原始加速度信号进行数据预处理,包括滤波降噪和加窗分... 详细信息

研究一种基于ESP32传感器的乒乓球动作实时识别系统,适用于乒乓球爱好者在进行乒乓球运动时的动作识别.该系统能够采集用户运动时的三轴加速度信号并实时传输至计算机端.在计算机端对原始加速度信号进行数据预处理,包括滤波降噪和加窗分割,提取预处理后加速度信号的时域特征,利用PCA算法实现特征降维,最后用决策树(decision tree)算法构建最优的学习模型实现对运动的分类和显示.实验结果表明:该系统可实时显示乒乓球4种动作的识别与计数,识别准确率达97.32%.

关键词： ESP32 实时运动识别机器学习特征降维特征提取

基于时序数据-BP神经网络的电力能耗分析研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西安航空学院学报 2022年第1期40卷 71-75页

作者：黄刘松储岳中张飞周明琴吴慧林马鞍山师范高等专科学校软件与互联网学院安徽马鞍山243041 安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243032 安徽工业大学信息化处安徽马鞍山243032 国电南京自动化股份有限公司信息技术事业部南京211100

为了更好地对电厂中机组的能耗问题进行分析研究,根据电厂不同工况的参数指标,建立电力企业能耗仿真BP神经网络模型。归一化处理电厂运行过程中各类传感器采集的数据,采用负荷、环境温度、排烟温度、背压、含氧量等指标,并加入时序历史... 详细信息

为了更好地对电厂中机组的能耗问题进行分析研究,根据电厂不同工况的参数指标,建立电力企业能耗仿真BP神经网络模型。归一化处理电厂运行过程中各类传感器采集的数据,采用负荷、环境温度、排烟温度、背压、含氧量等指标,并加入时序历史能耗作为输入参数;利用电力企业短时能耗作为输出参数;通过采用不同时间窗口的连续时序能耗参数指标和热力学相关参数作为输入,在神经网络中不同中间层的隐层节点数下进行仿真实验。结果表明,基于时序历史能耗数据的电厂指标参数在包含21个隐层节点数的BP神经网络模型上能够在线仿真出精度较高的短时供电能耗数据。所建的电力能耗预测模型将为后续电厂的节能减排、负荷优化,提供理论参数支撑。

关键词：时序数据 BP神经网络电力能耗

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于迁移AP聚类与稀疏表示的遥感图像分类

计算机工程与设计 2018年第2期39卷 547-550页

作者：储岳中刘恒张学锋安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243002

为提高图像分类精度,提出一种基于迁移AP聚类与稀疏表示的遥感图像分类方法。利用AP聚类算法和K-SVD算法为稀疏分类器学习超完备字典,在此基础上按重构误差最小化原则更新类别标签。通过设置不同的训练数据占比和迁移比例,在SAR桥梁图... 详细信息

为提高图像分类精度,提出一种基于迁移AP聚类与稀疏表示的遥感图像分类方法。利用AP聚类算法和K-SVD算法为稀疏分类器学习超完备字典,在此基础上按重构误差最小化原则更新类别标签。通过设置不同的训练数据占比和迁移比例,在SAR桥梁图像上做分类实验,实验结果表明,从源域迁移适当比例数据,比直接用源域所有数据学习超完备字典,能够获得更高的总体分类精度。在与现有经典基于稀疏学习的分类算法比较中,该算法表现出更好的分类性能。

关键词：稀疏表示字典学习迁移学习近邻传播图像分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于B/S结构的虚拟应急演练系统设计

重庆工商大学学报（自然科学版） 2022年第1期39卷 49-55页

作者：张学锋李文兵储岳中何胜方汤亚玲安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243000 马鞍山钢铁公司港务原料总厂安徽马鞍山243000

针对近年来我国化工生产领域安全事故频发的情况,企业组织应急演练频率低、成本高、限制多的问题,结合企业生产中的特点,提出了通过开发虚拟应急演练系统,推动企业应急仿真演练常态化;通过分析企业应急仿真演练需求设计开发了基于B/S架... 详细信息

针对近年来我国化工生产领域安全事故频发的情况,企业组织应急演练频率低、成本高、限制多的问题,结合企业生产中的特点,提出了通过开发虚拟应急演练系统,推动企业应急仿真演练常态化;通过分析企业应急仿真演练需求设计开发了基于B/S架构的虚拟应急演练系统,企业员工通过系统有效开展应急仿真演练;系统通过配置与演练的有机结合,实现了演练场景、灾害种类及人员车辆调度的可配置化;系统实现了网络数据的同步以及演练数据的存储,并利用多种优化技术提高系统运行的流畅性;系统实现了指挥层领导调度,下级人员依据指挥层的下发命令执行具体操作,加强了基层职工以及指挥员对现场事故的应急救援与处置能力;结果表明:系统能够较好地满足企业对应急仿真演练的各种需求,有效提升了企业综合应急能力。

关键词：虚拟现实应急演练 B/S结构场景配置