检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GA-BP的烧结风箱阀门预测模型

西华大学学报(自然科学版) 2024年

作者：张学锋朱梅汤亚玲储岳中安徽工业大学计算机科学与技术学院

在烧结点火过程中，风箱压力应维持在目标范围内，使炉膛保持微负压状态。在实际烧结生产中，目标范围内的风箱压力所需的阀门开度难以预测，错误的调节风箱阀门常常使风箱内部压力不符合烧结生产要求，难以达到烧结微负压点火的要求。... 详细信息

在烧结点火过程中，风箱压力应维持在目标范围内，使炉膛保持微负压状态。在实际烧结生产中，目标范围内的风箱压力所需的阀门开度难以预测，错误的调节风箱阀门常常使风箱内部压力不符合烧结生产要求，难以达到烧结微负压点火的要求。为此，文章使用遗传算法(GA)对BP神经网络进行优化，提出了一种烧结风箱阀门预测模型，用钢厂的实际烧结数据对其进行训练，并将几种预测模型的预测结果进行对比。实验结果表明，GA-BP预测模型的预测效果优于传统的BP预测模型以及拟合预测模型，该模型可以较为准确地预测风箱压力达到目标范围所需的阀门开度，为烧结现场的风箱阀门开度智能控制提供了可靠的理论支持，能够很好的满足生产的需求。

关键词： BP神经网络遗传算法阀门预测烧结点火微负压

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

一类基于高斯核的动态聚类算法研究

华中科技大学学报（自然科学版） 2009年第8期37卷 43-45页

作者：储岳中安徽工业大学计算机学院安徽马鞍山243002

通过研究核映射机理,提出了用于聚类分析的高斯核聚类算法.采用Mercer核映射将输入空间的样本映射到高维特征空间,在保持样本原有特征的基础上通过核映射使样本的差异性得到一定程度的放大.这样在特征空间中就可以采用传统的k-均值聚类... 详细信息

通过研究核映射机理,提出了用于聚类分析的高斯核聚类算法.采用Mercer核映射将输入空间的样本映射到高维特征空间,在保持样本原有特征的基础上通过核映射使样本的差异性得到一定程度的放大.这样在特征空间中就可以采用传统的k-均值聚类方法,从而弥补k-均值聚类对于各样本的边界是线性不可分以及类分布为非高斯分布或为非椭圆分布时,其聚类效果较差的缺点.这种核聚类方法由于是对样本进行了预处理,增大样本差异的前提下对样本进行聚类,从而提高了聚类精度,获得较好的聚类效果.应用这一算法对几种典型分布的数据进行聚类实验,仿真结果表明高斯核聚类算法性能优于k-均值算法和模糊k-均值算法.

关键词：高斯核核聚类算法核映射模糊k-均值聚类核函数

基于流形分析与AP算法RBF神经网络分类器

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华中科技大学学报（自然科学版） 2012年第8期40卷 93-97页

作者：储岳中徐波南京航空航天大学航天学院江苏南京210016 安徽工业大学计算机学院安徽马鞍山243002 南京大学天文与空间科学学院江苏南京210093

提出了一种基于流形分析与近邻传播(AP)算法的径向基函数(RBF)神经网络分类算法.通过流形分析算法对数据集进行初步处理,然后通过指数函数调整相似度矩阵,再重新进行AP聚类,在此基础上构造RBF神经网络分类器,通过拟合正确率来判断算法... 详细信息

提出了一种基于流形分析与近邻传播(AP)算法的径向基函数(RBF)神经网络分类算法.通过流形分析算法对数据集进行初步处理,然后通过指数函数调整相似度矩阵,再重新进行AP聚类,在此基础上构造RBF神经网络分类器,通过拟合正确率来判断算法是否收敛,并对分类结果运用FMI指标进行评价.实验结果表明:改进算法中RBF网络隐节点数普遍得到增加,使得RBF神经网络拟合精度得以提高;从分类结果可以看出该算法对训练数据集都获得了很好的拟合正确率,对测试数据集也获得了较高的测试正确率.

关键词：神经网络径向基函数(RBF) 近邻传播算法聚类分析流形分析分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多注意力结合光流的视频超分辨方法

重庆工商大学学报（自然科学版） 2022年第4期39卷 1-8页

作者：储岳中乔雨楠安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243000

针对现如今监控摄像、卫星遥感以及视频娱乐等领域对视频图像的清晰度要求越来越高,而目前大部分视频超分辨方法存在参数量大、恢复的视频存在抖动等问题,提出了一种多注意力结合光流的视频超分辨方法,通过引入多个注意力包括空间注意... 详细信息

针对现如今监控摄像、卫星遥感以及视频娱乐等领域对视频图像的清晰度要求越来越高,而目前大部分视频超分辨方法存在参数量大、恢复的视频存在抖动等问题,提出了一种多注意力结合光流的视频超分辨方法,通过引入多个注意力包括空间注意力、通道注意力以及自注意力来提升超分辨性能。具体而言,作为一种特征加权的增强方法,这些注意力可以捕获视频帧的时空特征并增强自适应性和通道间的依赖性,实现全局学习的功能;同时,提出双阶段特征对齐思路,首先利用光流对视频进行估计,进行第一阶段的特征对齐,然后引入长短是记忆网络结构增强位置和通道的特征融合,进行第二阶段的特征对齐,以防止恢复的视频帧出现抖动。实验结果表明:该方法在评估标准和可视化效果方面都取得了令人满意的效果。

关键词：深度学习注意力机制特征对齐光流估计视频超分辨

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自注意力的SSD图像目标检测算法

华中科技大学学报（自然科学版） 2020年第9期48卷 70-75页

作者：储岳中黄勇张学锋刘恒安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243002

基于深度学习的方法,运用单次多框检测器(SSD)目标检测框架和自注意力机制,针对施工人员佩戴安全帽数据集进行神经网络训练.通过调整原始SSD目标检测框架中的参数,并向SSD目标检测框架中添加自注意力模块来计算特征图中像素点之间相互影... 详细信息

基于深度学习的方法,运用单次多框检测器(SSD)目标检测框架和自注意力机制,针对施工人员佩戴安全帽数据集进行神经网络训练.通过调整原始SSD目标检测框架中的参数,并向SSD目标检测框架中添加自注意力模块来计算特征图中像素点之间相互影响,以提高算法对目标检测的关注度,扩大卷积神经网络的感受野,从而提高目标检测的准确率.实验结果表明:改进算法在应对小目标检测以及目标之间的遮挡方面有很好的适应性,同时与其他检测算法相比,检测成功率有明显提高.

关键词：单次多框检测器(SSD) 卷积神经网络自注意力目标检测安全帽检测

基于近邻传播聚类与核匹配追踪的遥感图像目标识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2014年第12期36卷 2923-2928页

作者：储岳中徐波高有涛邰伟鹏南京航空航天大学航天学院南京210016 安徽工业大学计算机科学与技术学院马鞍山243002 南京大学天文与空间科学学院南京210093

核匹配追踪算法在生成函数字典的过程中常采用贪婪算法进行全局最优搜索,导致算法学习时间过长。该文针对这一缺陷,提出一种基于近邻传播(Affinity Propagation,AP)聚类与核匹配追踪相结合的分类方法(AP-Kernel Matching Pursuit,AP-KM... 详细信息

核匹配追踪算法在生成函数字典的过程中常采用贪婪算法进行全局最优搜索,导致算法学习时间过长。该文针对这一缺陷,提出一种基于近邻传播(Affinity Propagation,AP)聚类与核匹配追踪相结合的分类方法(AP-Kernel Matching Pursuit,AP-KMP),该方法利用聚类算法来优化核匹配追踪算法中的字典划分过程,使用近邻传播聚类将目标数据集划分为若干小型字典空间,随后KMP算法在小型字典空间进行局部搜索,从而缩短学习时间。针对部分UCI数据集和遥感图像数据集,分别采用AP-KMP算法与另4种经典算法进行分类比较实验,结果表明该文算法在时间开销和分类性能上均有一定的优越性。

关键词：目标识别:近邻传播核匹配追踪分类

一种融合人工免疫系统与AP算法的分类器设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南京航空航天大学学报 2013年第2期45卷 232-238页

作者：储岳中徐波高有涛南京航空航天大学航天学院南京210016 安徽工业大学计算机学院马鞍山243002 南京大学天文与空间科学学院南京210093

为提高复杂数据分类器的分类性能,结合人工免疫系统(Artificial immune system,AIS)的自适应识别能力与全局搜索能力,以及近邻传播(Affinity propagation,AP)算法自动确定最佳数据类数的能力,提出了一种基于人工免疫系统与近邻传播相结... 详细信息

为提高复杂数据分类器的分类性能,结合人工免疫系统(Artificial immune system,AIS)的自适应识别能力与全局搜索能力,以及近邻传播(Affinity propagation,AP)算法自动确定最佳数据类数的能力,提出了一种基于人工免疫系统与近邻传播相结合的分类算法。通过自适应免疫算法,获得反映数据集模式特征的抗体记忆集,然后再利用基于聚类有效性指标的AP算法确定抗体记忆集的最佳聚类数,以此构造分类器。最后,通过人工数据集和UCI基准数据集来测试该分类器。实验结果表明,与直接采用免疫算法和AP算法相比,该算法在分类正确率和识别性能方面均有良好的表现。在与一些经典分类算法的对比实验中,本文算法也表现出较好的竞争力。

关键词：人工免疫系统近邻传播算法 K近邻算法分类

基于多智能体强化学习的交叉道路车辆协同控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西华大学学报(自然科学版) 2023年

作者：申元霞谢悦张学锋汤亚玲储岳中安徽工业大学特种重载机器人安徽省重点实验室

为提升自动驾驶车辆在城市交叉道路的快速反应和安全通行能力，提出了一种基于MAPPO-RCNN算法的车辆端到端控制策略。利用车辆传感器采集的未加工原始RGB图像作为输入，使用MAPPO算法实现车辆间的协同控制，直接输出车辆动作，考虑车辆... 详细信息

为提升自动驾驶车辆在城市交叉道路的快速反应和安全通行能力，提出了一种基于MAPPO-RCNN算法的车辆端到端控制策略。利用车辆传感器采集的未加工原始RGB图像作为输入，使用MAPPO算法实现车辆间的协同控制，直接输出车辆动作，考虑车辆间相互位置对通行任务的影响，优化车辆通行时间和安全性。同时，设计策略生成算法和优化目标函数，为防止策略陷入局部最优，使用纳什均衡判断策略收敛，并在CARLA仿真平台上进行实验仿真。实验结果表明，该车辆协同控制策略能够一定程度上提高交叉路口自动驾驶车辆通行效果，并保证整个控制系统的稳定性。

关键词：车辆协同控制 MAPPO-RCNN算法端到端多智能体系统策略生成算法交通流优化 CARLA仿真

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

多尺度编码-解码结构的单幅图像去雨网络

华中科技大学学报（自然科学版） 2021年第7期49卷 68-73页

作者：张学锋李金晶储岳中汤亚玲安徽工业大学计算机与科学学院安徽马鞍山243032

针对图像去雨问题提出多尺度编码-解码结构的单幅图像去雨网络(MSEDNet).首先在编码阶段对雨图像进行二次下采样;然后每个下采样层分别通过特征细化模块提取特征信息;最后将特征图逐步上采样,并且与上一个阶段的特征图聚合得到最终的去... 详细信息

针对图像去雨问题提出多尺度编码-解码结构的单幅图像去雨网络(MSEDNet).首先在编码阶段对雨图像进行二次下采样;然后每个下采样层分别通过特征细化模块提取特征信息;最后将特征图逐步上采样,并且与上一个阶段的特征图聚合得到最终的去雨图像.采用不同分辨率的特征提取网络,能更好地提取雨纹的特征.特征细化网络首先经过多尺度扩张卷积聚合雨纹特征,然后通道注意力给聚合模块通道分配不同的权重以细化自身,最后使用ResNet和DenseNet的双路特征提取器实现雨纹信息提取.仿真和真实雨数据集结果表明:所提网络能够有效地去除雨纹,得到高质量的无雨图像.

关键词：单幅图像去雨扩张卷积双路网络通道注意力长短时间记忆网络