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基于增量学习的社交网络链路预测

工程科学与技术 2024年

作者：舒坚陈芷晨南昌航空大学软件学院

社交网络中，节点间存在多种关系类型，节点数量会随着时间的推移而变化，这种异质性和动态性给链路预测任务带来极大的挑战。因此，本文提出一种基于增量学习的社交网络链路预测方法(Incremental learning social networks link predic... 详细信息

社交网络中，节点间存在多种关系类型，节点数量会随着时间的推移而变化，这种异质性和动态性给链路预测任务带来极大的挑战。因此，本文提出一种基于增量学习的社交网络链路预测方法(Incremental learning social networks link prediction， IL-SNLP)。通过对网络进行分层，使每一层网络只包含一种关系类型，以更好的获取节点在每种关系类型下的语义信息；针对网络的动态性，利用时序随机游走捕获社交网络中的局部结构信息和时序信息；针对增量数据，采用增量式更新随机游走策略对历史随机游走序列进行更新。通过增量式skip-gram模型从随机游走序列中提取新出现节点的特征，并进一步更新历史节点的特征；针对网络的异质性，采用概率模型提取不同关系类型之间的因果关系关联程度，并将其作用于每一层的节点特征中，以达到改善不同关系层下节点特征表现能力的目的；利用多层感知机构建节点相互感知器，挖掘节点间建立连接时的相互贡献，实现更高的链路预测准确率。实验结果表明，在3个真实的社交网络数据集上，IL-SNLP方法比基线方法提高了10.08%～67.60%的AUC和1.76%～64.67%的F1-score，显著提升了预测性能；对于增量数据，只需要少次迭代就能保持预测模型的性能，提高了模型训练的速度；与未采用增量学习技术的IL-SNLP—方法相比，IL-SNLP方法在时间效率上提升了30.78%～257.58%，显著缩短了模型的运行时长。

关键词：社交网络链路预测增量学习时序随机游走概率模型

无障碍环境建设行政公益诉讼的理论逻辑与优化进路

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残疾人研究 2024年第1期 67-77页

作者：董储超南京师范大学法学院南京210023

无障碍环境建设行政公益诉讼所指涉的公共利益呈现出鲜明的社会性、公共性特质,此特质对监督行政机关提出了现实要求,与行政公益诉讼的监督功能共同塑造了此类公益诉讼的制度机理。因此,应强化无障碍环境建设公益诉讼监督行政机关履职... 详细信息

无障碍环境建设行政公益诉讼所指涉的公共利益呈现出鲜明的社会性、公共性特质,此特质对监督行政机关提出了现实要求,与行政公益诉讼的监督功能共同塑造了此类公益诉讼的制度机理。因此,应强化无障碍环境建设公益诉讼监督行政机关履职的制度功能,以此破解无障碍环境建设因主体交错而存在的责任判别困境,亦需要通过类型化拓展受案范围的方式,分类别明确无障碍设施建设、信息交流、社会服务领域的重点工作,以保障日益多元的无障碍权益。此外,应考虑赋予残疾人联合会等主体以提起公益诉讼的权利,并允许公民通过无障碍私益诉讼维护公共利益,以此回应“全社会共建共治共享”的立法吁求。

关键词：无障碍环境建设无障碍权益行政公益诉讼受案范围起诉主体

“永不落幕”的线上剧场:郓城花鼓戏的网络直播与互动仪式

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民俗研究 2024年第1期 106-113,158页

作者：王生晨山东大学儒学高等研究院山东济南250100

在线下演艺市场日渐萎缩与短视频平台快速兴起的双重背景下,郓城花鼓戏的演出场域实现了线上转移,带来了新的观演方式。尤其在新冠疫情期间,网络直播为艺人提供了演出空间,为爱好者搭建了学戏平台,满足了观众戏曲欣赏、社会交往与情感... 详细信息

在线下演艺市场日渐萎缩与短视频平台快速兴起的双重背景下,郓城花鼓戏的演出场域实现了线上转移,带来了新的观演方式。尤其在新冠疫情期间,网络直播为艺人提供了演出空间,为爱好者搭建了学戏平台,满足了观众戏曲欣赏、社会交往与情感陪伴的需求。限于郓城花鼓戏的地方性特点,网络直播的参与者大多来自同一文化社区,具有半熟人性质,他们在直播间实现虚拟在场,在共同关注花鼓戏及周边话题的同时,赢得身份符号,收获情感能量,完成自我认同与社会关系的重构。

关键词：郓城花鼓戏网络直播互动仪式虚拟社交情感能量

基于半监督学习的驾驶路怒情绪低侵入度分级辨识方法

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中国公路学报 2024年

作者：柴晨冯蕊同济大学道路与交通工程教育部重点实验室

为实时监控驾驶过程中的路怒情绪，及时进行有效的干预和调整，本文提出了一种准确高效的驾驶路怒情绪分级辨识方法。基于侵入度较低的驾驶行为及语音特征展开，并采用半监督学习方法建立模型，以减少对数据标签的依赖，提高小样本低标... 详细信息

为实时监控驾驶过程中的路怒情绪，及时进行有效的干预和调整，本文提出了一种准确高效的驾驶路怒情绪分级辨识方法。基于侵入度较低的驾驶行为及语音特征展开，并采用半监督学习方法建立模型，以减少对数据标签的依赖，提高小样本低标注条件下路怒辨识的准确性。通过开展由30人参与的高仿真驾驶模拟试验采集驾驶数据，利用滑动时间窗截取路怒事件后，提取特征形成路怒驾驶数据集。在此基础上，将半监督学习（Semi-supervised Learning， SSL）的伪标签融合于梯度提升机算法（Grandient Boosting Machine， GBM）建立SSL-GBM模型，充分发掘数据内部信息以降低对于人工标注的依赖，并在自动机器学习框架中自动化完成数据处理、特征工程、模型搜索、参数优化等流程，实现了驾驶路怒水平的分类判别。研究结果表明：路怒驾驶情绪辨识模型在预测路怒5级评分中，准确率能够达到90.3%，相较于已有模型中表现最好者提高了3.7%；特别对于2～5级路怒的识别准确度均有2.5%以上的提升，检测失效的比例大幅降低。在驾驶全程路怒水平的预测中，模型表现出应用于实时路怒检测的优秀表征能力和泛化性能，由此验证了方法的有效性和合理性。研究结果可为驾驶辅助系统提升危险驾驶监测能力提供技术支撑，在路怒驾驶状态判别方面具有重要的实际应用价值。

关键词：交通工程路怒识别半监督学习自动机器学习驾驶模拟器

晶粒尺寸对界面含Cr-O-C防黏层Cu/Ni复合体拉伸性能的影响

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中国有色金属学报 2024年第5期34卷 1599-1610页

作者：杨光胡正晨惠越陈菊集美大学海洋装备与机械工程学院厦门361021

通过分子动力学方法研究含Cr-O-C防黏层的具有不同晶粒尺寸的Cu/Ni复合体的拉伸变形。结果表明:当Cu/Ni复合体的晶粒尺寸大于12 nm时,不论界面不含Cr、O和C原子或含有定量Cr、O和C原子,复合体的屈服强度随着晶粒尺寸的减小呈现增大趋势... 详细信息

通过分子动力学方法研究含Cr-O-C防黏层的具有不同晶粒尺寸的Cu/Ni复合体的拉伸变形。结果表明:当Cu/Ni复合体的晶粒尺寸大于12 nm时,不论界面不含Cr、O和C原子或含有定量Cr、O和C原子,复合体的屈服强度随着晶粒尺寸的减小呈现增大趋势,符合细晶强化规律,晶粒塑性变形主要受晶体内部的位错滑移控制,最大应力增加9.52%;当晶粒尺寸小于12 nm时,由于晶界所占比例的增加,拉伸过程的塑性变形更多受晶界变形控制,屈服强度下降。Cr-O-C界面弱化了Cu/Ni复合体的强度,随着界面上Cr、O和C原子数量的增加,Cu/Ni复合体的抗拉强度随之降低,最大应力下降56.40%,Cu/Ni复合体内部的位错数量也随之降低,转移到Ni表面的Cu原子数量随之减少。

关键词：分子动力学晶粒尺寸 Cu/Ni复合体 Cr-O-C防黏层拉伸性能

基于YOLOv5和改进DeeplabV3+的青藏高原植被提取算法

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草业学报 2024年

作者：闫储淇黄建强青海大学计算机技术与应用学院青海省智能计算与应用实验室

青藏高原的植被覆盖度是生态研究和环境监测的重要指标。传统的植被覆盖度检测方法在地形简单且植被分布集中的区域效果较好，但在复杂地形下由于成本高、调查范围受限、耗时长等问题，导致植被提取精度受限。近年来，计算机视觉和深度... 详细信息

青藏高原的植被覆盖度是生态研究和环境监测的重要指标。传统的植被覆盖度检测方法在地形简单且植被分布集中的区域效果较好，但在复杂地形下由于成本高、调查范围受限、耗时长等问题，导致植被提取精度受限。近年来，计算机视觉和深度学习技术的飞速发展为青藏高原复杂地形下的植被精准提取开辟了新的可能性。本研究提出一种结合YOLOv5和改进DeeplabV3+的双阶段植被提取算法。算法引入基于YOLOv5的植被目标检测模型，以减少背景对第二阶段植被分割任务的干扰；设计新型的DeeplabV3+语义分割模型，以实现精准的植被分割提取。改进的模型引入了轻量级主干网络MobileNetV2、优化了ASPP模块膨胀卷积参数，并集成EMA和CloAttention注意力机制。在青藏高原无人机航拍数据集上的实验结果显示，本算法在交并比（IoU）和像素准确率（PA）上分别达到了90.40%和96.32%，显著超过现有技术，且大幅降低了模型参数。本算法在多种环境条件下均展示了高精度的植被提取能力，可以为青藏高原植被覆盖度的快速、精准测定提供有效的技术支持。

关键词：青藏高原植被提取深度学习 YOLOv5 DeeplabV3+

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中美公益众筹信息监管比较及启示

会计之友 2024年第10期 110-116页

作者：李霞储召慧安徽财经大学会计学院

在共同富裕背景下,立足中国非营利组织公益众筹实践,从公益生态视角深入探讨第三次分配提升路径,能够深化共同富裕和第三次分配理论范畴。文章选择中美公益众筹代表性平台Watsi和轻松筹进行分析,通过实例比较发掘现实问题,深入项目流程... 详细信息

在共同富裕背景下,立足中国非营利组织公益众筹实践,从公益生态视角深入探讨第三次分配提升路径,能够深化共同富裕和第三次分配理论范畴。文章选择中美公益众筹代表性平台Watsi和轻松筹进行分析,通过实例比较发掘现实问题,深入项目流程实践,从公益众筹项目全过程探析监管问题,提出了加强中国公益众筹监管的多主体全方位策略,为推进互联网慈善高质量发展、解决公益众筹现实问题提供了有益启示。

关键词：公益众筹平台监管信息监管轻松公益

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北周拉梢寺大佛像座动物图像研究

新美术 2024年第2期45卷 134-152页

作者：蔡一晨中国美术学院

拉梢寺是武山石窟群四个遗址之一,地处甘肃省东南部天水市武山县,自张骞通西域至大唐盛世,这里曾是中原地区经陇右通往西域的必经之路1。从石窟群入口处沿响河上行到鲁班峡深处,是规模不大的显圣池壁画、浮塑遗存,继续走向山谷深处,便... 详细信息

拉梢寺是武山石窟群四个遗址之一,地处甘肃省东南部天水市武山县,自张骞通西域至大唐盛世,这里曾是中原地区经陇右通往西域的必经之路1。从石窟群入口处沿响河上行到鲁班峡深处,是规模不大的显圣池壁画、浮塑遗存,继续走向山谷深处,便是亚洲第一大的拉梢寺摩崖浮塑。

关键词：石窟群大唐盛世浮塑甘肃省东南部大佛像拉梢寺武山县动物图像

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汉日拒绝场景请求言语行为的元话语对比分析

外语与外语教学 2024年第2期 72-81+147-148页

作者：项往储天阳毋育新西安外国语大学研究生院大连外国语大学东北亚研究中心/日本语学院西安外国语大学日本文化经济学院

请求是日常生活中常见的言语行为，但鲜有研究从元语用视角对比分析汉日请求言语行为。本研究基于陈新仁(2020)的元话语新分类，聚焦拒绝场景请求言语行为，通过设定场景，以电话录音方式分别收集汉日录音语料，对比分析汉语母语者和日... 详细信息

请求是日常生活中常见的言语行为，但鲜有研究从元语用视角对比分析汉日请求言语行为。本研究基于陈新仁(2020)的元话语新分类，聚焦拒绝场景请求言语行为，通过设定场景，以电话录音方式分别收集汉日录音语料，对比分析汉语母语者和日语母语者在请求和再次请求语步中使用的元话语类型，揭示其背后的元语用意识和语用功能差异。研究表明：汉语母语者常使用信息、语篇、发话人和受话人元话语，主要体现出阐释信息内容、明示发话人交际行为和猜想受话人立场的元语用意识；而日语母语者常使用信息、语篇、受话人和语境元话语，主要体现其对信息进行模糊化和暗示交际意图的元语用意识。在语用功能方面，汉语母语者更重视确保请求内容的有效传递，而日语母语者旨在建立与受话人间的和谐人际关系。

关键词：元话语元语用意识请求再次请求拒绝场景