检索结果-南通市图书馆

企业科技与发展 1996年第3期 15-15页

作者：傅梅绮

101#属重垢助剂型液体合成洗涤剂,主要特征如下:可在任意硬度的水中使用;pH值接近7,对皮肤刺激性低;具有良好的去污力和饱沫力,尤适宜去除油污;使用量低,每公斤污织物只儒44克即可洗净如新(用量加大反而效果不好);具有消毒、杀菌作用。

关键词：体合成硅酸钠傅梅阴离子表面活性剂涤剂杀菌作用去污力助洗剂反应锅去除油污

内隐联想测验在评估精神疾病内隐污名中的应用：系统评价与Meta分析

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心理月刊 2024年第17期 1-12页

作者：任弋拉汪胜傅相绮石秀秀杭州师范大学护理学院

目的系统评价不同群体对精神疾病的内隐污名并探究内隐测量与外显测量的相关性。方法检索PubMed/Medline、Web of Science、Embase、PsycINFO和TheCochraneLibrary数据库，检索时限为1998年～2023年11月。由2名研究者独立筛选文献、... 详细信息

目的系统评价不同群体对精神疾病的内隐污名并探究内隐测量与外显测量的相关性。方法检索PubMed/Medline、Web of Science、Embase、PsycINFO和TheCochraneLibrary数据库，检索时限为1998年～2023年11月。由2名研究者独立筛选文献、资料提取及质量评价，采用Stata 12.0软件进行Meta分析。结果共纳入40篇文献，其中23篇文献被纳至Meta分析。文献质量整体中等偏上。多数研究选用“精神疾病”及与生理疾病相关的概括性术语为概念词，选用情感对比鲜明的词语为属性词，并依据改进算法计算内隐效应D值。33篇文献探究了外显测量与内隐测量结果之间的相关性。Meta分析结果显示，医疗卫生人员（SMD=1.088,95%CI=0.991～1.195,P=0.076）和精神疾病患者（SMD=1.026,95%CI=0.941～1.120,P=0.557）对精神疾病的内隐态度明显优于学生（SMD=1.139,95%CI=1.066～1.216,P<0.001）和普通公众（SMD=1.244,95%CI=1.053～1.469,P=0.010）。结论内隐污名测量概念词及属性词未统一，对于数据具体剔除标准的规范性有待提高，内隐测量与外显测量是否存在相关性尚无法得出可靠结论。不同群体对精神疾病内隐污名程度存在差异。

关键词：精神疾病内隐态度内隐联想测验系统评价 Meta分析

干眼患者自我护理能力水平现状及其影响因素研究

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眼科学报 2024年第1期39卷 11-18页

作者：杨梦舒傅绮王飞鹏姚晓清王芳田碧珊中山大学中山眼科中心眼病防治全国重点实验室广东省眼科视觉科学重点实验室广州510060

目的:了解干眼患者自我护理能力水平并分析其影响因素。方法:选取2022年2月—6月在中山大学中山眼科中心就诊的干眼患者为研究对象,采用一般资料调查表、自我护理能力量表、一般自我效能感量表对患者进行调查分析。结果:共调查293例干... 详细信息

目的:了解干眼患者自我护理能力水平并分析其影响因素。方法:选取2022年2月—6月在中山大学中山眼科中心就诊的干眼患者为研究对象,采用一般资料调查表、自我护理能力量表、一般自我效能感量表对患者进行调查分析。结果:共调查293例干眼患者,其自我护理能力评分为(113.34±9.98)分,处于中等水平。相关性分析中干眼患者的自我护理能力总分与自我效能感得分呈正相关(r=0.421,P10 h/d、合并全身疾病、低自我效能感评分是干眼患者自我护理能力的危险因素(P<0.05)。结论:干眼患者自我护理能力水平处于中水平,仍需加强。医护工作者在工作中应重点关注屏幕使用时间长、合并全身疾病及自我效能感低的患者,并制定相应的护理对策,以改善患者的自我护理能力水平。

关键词：干眼自我护理能力自我效能感调查因素

Effects of music therapy on the anxiety level and physiological responses of patients undergoing ophthalmic surgery:A systematic review and meta-analysis

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Eye Science 2024年第1期1卷 67-79页

作者：傅绮李姝萍王飞鹏田碧珊 State Key Laboratory of Ophthalmology Zhongshan Ophthalmic CenterSun Yat-sen UniversityGuangdong Provincial Key Laboratory of Ophthalmology and Visual ScienceGuangzhou 510060China

Objective:To evaluate the effectiveness of music therapy on the anxiety level and physiological response of patients undergoing ophthalmic ***:Relevant randomized controlled trials that compared the combined effect of music therapy for patients undergoing ophthalmic surgery were *** English databases and three Chinese databases were searched from inception to *** reviewers independently performed data extraction and risk of bias *** Cochrane Collaboration tool was used to assess the risk of ***-analysis was performed using Review Manager *** outcomes were overall anxiety,blood pressure,heart rate and ***:A total of 11 trials with 1,469 participants were included in the *** to standard care,music therapy had a good effect on reducing the anxiety levels of patients undergoing ophthalmic surgery(P<0.05).The results also suggested that music therapy produced a significant improvement in blood pressure(P<0.05)and heart rate(P<0.05).The visual analogue scale(VAS)showed that music therapy significantly reduced pain compared to standard care(P<0.05).Conclusions:This meta-analysis provided evidence that music therapy has an obvious effect on relieving anxiety levels,while it is also more effective in alleviating pain and improving physiological responses than standard care *** findings may provide accurate evidence-based guidance for the clinical implementation of music *** the future,more high-quality studies are required for verifying these results.

关键词： music therapy ophthalmic surgery anxiety physiological responses meta-analysis

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基于组合机器学习算法的软件缺陷预测模型

计算机研究与发展 2017年第3期54卷 633-641页

作者：傅艺绮董威尹良泽杜雨晴国防科学技术大学计算机学院长沙410073

软件缺陷预测是根据软件产品中提取的度量信息和已经发现的缺陷来尽早地预测软件可能还存在的缺陷,基于预测结果可合理分配测试和验证资源.基于机器学习的缺陷预测技术能够较全面地、自动地学习模型来发现软件中的缺陷,已经成为缺陷预... 详细信息

软件缺陷预测是根据软件产品中提取的度量信息和已经发现的缺陷来尽早地预测软件可能还存在的缺陷,基于预测结果可合理分配测试和验证资源.基于机器学习的缺陷预测技术能够较全面地、自动地学习模型来发现软件中的缺陷,已经成为缺陷预测的主要方法.为了提高预测的效率和准确性,对机器学习算法的选择和研究是很关键的.对不同的机器学习缺陷预测方法进行对比分析,发现各算法在不同评价指标上有不同的优势,利用这些优势并结合机器学习中的stacking集成学习方法提出了将不同预测算法的预测结果作为软件度量并进行再次预测的基于组合机器学习算法的软件缺陷预测模型,最后用该模型对Eclipse数据集进行实验,表明了该模型的有效性.

关键词：软件缺陷预测机器学习集成学习组合 Eclipse预测数据集

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基于机器学习的软件缺陷预测方法与工具

基于机器学习的软件缺陷预测方法与工具

作者：傅艺绮国防科学技术大学

学位级别：硕士

近年来,软件行业飞速发展,软件的质量成为人们关注的重点,质量保证活动逐渐进入人们的视线。然而软件工程发展至今,任何检验和验证手段都不可能完全发现并排除所有的缺陷,而且开发高质量软件的开销非常昂贵。缺陷预测方法能够利用软件... 详细信息

近年来,软件行业飞速发展,软件的质量成为人们关注的重点,质量保证活动逐渐进入人们的视线。然而软件工程发展至今,任何检验和验证手段都不可能完全发现并排除所有的缺陷,而且开发高质量软件的开销非常昂贵。缺陷预测方法能够利用软件的基本属性和已有的缺陷信息进行建模,在软件开发的早期阶段预测软件还可能存在的缺陷,改善软件质量,减少软件修复的开销,大大降低了程序开发成本。现有的缺陷预测模型主要基于机器学习技术,在预测算法和度量元方面取得了大量研究成果,然而并没有某种方法能够持续保持良好的预测效果。结合现有的研究成果,本文提出了基于组合机器学习算法的缺陷预测模型,模型分为两层,第一层采用简单的基学习器对缺陷数据进行学习,并将学习的结果加入原始数据集作为新的度量元,然后进入第二层模型,通过特征选择算法对数据降维,用复杂的元学习器学习得到最终的预测模型。本文在Eclipse公开数据集上对缺陷预测的分类问题和排序问题进行了大量试验,验证了该模型的有效性。同时,对于程序静态分析和缺陷预测这两种相互独立的质量保证活动,本文提出将二者结合的设想,首先研究静态分析对缺陷预测的影响,将静态分析作为度量元加入数据集并进行缺陷预测,利用Eclipse的缺陷数据集和源代码进行了实验,效果并不十分显著。接着详细分析了二者的报告,本文认为静态分析的误报率较高,可以首先在预测为有缺陷的类中进行静态分析,可以在少数类中得到大多数的分析报告。结合二者的分析报告,按产生缺陷的可能性对软件模块进行重新排序,首先按照缺陷预测的结果排序,其次按照静态分析的结果排序,通过实验验证该方法的排序结果比缺陷预测或静态分析的单一结果要合理,能够在一定程度上减少软件测试的工作量。本文还介绍了缺陷预测平台的设计与实现,用户可以上传固定格式的数据集,自动的进行学习和预测,并给出预测报告。该平台封装了一系列复杂的数据操作和机器学习算法,用户界面友好,易用性强,易扩展,具有一定的实际意义。

关键词：缺陷预测机器学习组合学习静态分析工具

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期刊h指数的集成预测研究

情报学报 2023年第5期42卷 575-584页

作者：宋艳辉傅绮媛邱均平杭州电子科技大学管理学院杭州310018 杭州电子科技大学中国科教评价研究院杭州310018

期刊学术影响力的预测逐渐受到期刊界和学术界的广泛关注。Hirsch曾指出,相比于其他文献计量指标,h指数具有更好的预测能力,预测期刊h指数的未来发展相当于预测期刊影响力的未来演化。本文以中文社会科学引文索引为数据源库,以我国图书... 详细信息

期刊学术影响力的预测逐渐受到期刊界和学术界的广泛关注。Hirsch曾指出,相比于其他文献计量指标,h指数具有更好的预测能力,预测期刊h指数的未来发展相当于预测期刊影响力的未来演化。本文以中文社会科学引文索引为数据源库,以我国图书情报学科的13种核心期刊作为研究对象,分别建立向量自回归、向量误差修正和长短期记忆神经网络的时间序列预测模型,动态预测期刊的未来h指数。根据集成预测方法,形成上述3个模型的集成预测值,并比较各模型和方法的精度。实证结果表明,集成预测方法下的平均绝对百分比误差与均方根误差均小于3个单一的预测模型;同时,提升了预测稳定性,期刊h指数在未来呈现稳定增长趋势,图书情报领域的期刊学术影响力将保持良好的正向发展。

关键词：期刊h指数集成预测 VAR模型 VEC模型 LSTM模型

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陌生的四季,致你

中学时代 2022年第15期 26-27页

作者：傅翎绮浙江省温州市第二中学

春风是你亲启的信，樱花是春风的知音。春水是你亲笔的书，细雨是春水的归途。嘿，陌生人。你一定穿上了春天暖意的毛衣，在街头漫步了吧。春风仍然有些许冷，春雨细如丝。你会喜欢春天吧，高楼大厦之下，虽然没有灵动的小鹿，没有茂密...

春风是你亲启的信，樱花是春风的知音。春水是你亲笔的书，细雨是春水的归途。嘿，陌生人。你一定穿上了春天暖意的毛衣，在街头漫步了吧。春风仍然有些许冷，春雨细如丝。你会喜欢春天吧，高楼大厦之下，虽然没有灵动的小鹿，没有茂密的树林，但有春风得意品咖啡的工作者，但有心怀春暖的学生，也有无数像你一样，

关键词：

用于1—30K锗电阻温度计的材料制备及其低温电导特性

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功能材料 1980年第4期 84-85页

作者：傅绮英中国科学院新疆分院物理所

各种低温的精密测量,对1—30K标准锗电阻温度计提出了迫切要求。锗电阻温度计的性能优劣,直接依赖于材料的特性。在1—30K范围锗的电导随温度的变化,跨越两种电导机构(载流子电导和杂质电导),因此其电导温度曲线呈现出不同斜率的过渡。... 详细信息

各种低温的精密测量,对1—30K标准锗电阻温度计提出了迫切要求。锗电阻温度计的性能优劣,直接依赖于材料的特性。在1—30K范围锗的电导随温度的变化,跨越两种电导机构(载流子电导和杂质电导),因此其电导温度曲线呈现出不同斜率的过渡。过渡区的特性直接关系到温度计的测温范围,以及函数式的繁简。为了获得具有软过渡特性的温度计用的材料,本文在锗中掺以不同浓度的As,并适量地补偿Ga,用直拉法生长了单晶。材料制备的对比试验表明,用合金法掺As能稳定地控制掺入量;在正压氩气氛中能抑

关键词：材料制备过渡特性温度计 As 温度测量仪表补偿度晶体载流子

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具有软过渡特性的锗电阻温度计材料

稀有金属 1982年第5期 21-25页

作者：傅绮英中国科学院新疆物理研究所

宽温区应用的低温标准锗电阻温度计,要求感温体材料的电阻温度特性不因导电机构的变化而明显地拐折,即要有软的过渡特性。文中从100K以下锗的电导分析,阐述了获得软过渡特性的杂质设计,用直拉法稳定地控制掺杂浓度及其补偿度的材料制备... 详细信息

宽温区应用的低温标准锗电阻温度计,要求感温体材料的电阻温度特性不因导电机构的变化而明显地拐折,即要有软的过渡特性。文中从100K以下锗的电导分析,阐述了获得软过渡特性的杂质设计,用直拉法稳定地控制掺杂浓度及其补偿度的材料制备。给出了不同掺杂体材料的低温电导的测量结果,用作图法与拟合计算评价了材料的过渡特性。

关键词：杂质带补偿度掺杂浓度过渡特性