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SiamMT:基于自适应特征融合机制的可修正RGBT目标跟踪算法

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控制与决策 2024年

作者：齐咏生姜政廷刘利强苏建强张丽杰内蒙古工业大学内蒙古自治区高等学校智慧能源技术与装备工程研大规模储能技术教育部工程研究中心

针对传统RGBT目标跟踪算法网络精确度低,鲁棒性差,以及在目标尺度变化大和长时跟踪过程中存在目标丢失无法找回等问题,提出一种新的基于自适应特征融合机制的可修正RGBT目标跟踪算法(siamese metastorage tracker).首先,引入一种特征层... 详细信息

针对传统RGBT目标跟踪算法网络精确度低,鲁棒性差,以及在目标尺度变化大和长时跟踪过程中存在目标丢失无法找回等问题,提出一种新的基于自适应特征融合机制的可修正RGBT目标跟踪算法(siamese metastorage tracker).首先,引入一种特征层与模态间双自适应融合机制(adaptive dual-modal fusion module),充分利用两模态间的互补信息,增强RGB与红外特征的跨模态融合;然后,设计一种后端时序约束回归模块(timing constraints module),利用上一帧信息对IOU计算及边界框回归进行约束,有效减少相似物干扰;最后,提出一种基于元学习的在线模板更新机制(meta-storage),对回归阶段得分较高的模板图像进行更新存储,解决长时跟踪中累计误差和目标难以找回问题.采用权威的目标跟踪数据集GTOT,RGBT234和VOT-RGBT2019进行算法验证,所提出方法均可取得极具竞争力的结果,将算法移植到嵌入式设备Jetson Xavier NX上进行性能测试,结果表明所提出算法运行速度达到29帧/s,相比当前流行的多种RGBT算法,具有更为全面的跟踪性能,且能有效解决相似物干扰、目标丢失难找回等问题.

关键词：目标跟踪孪生网络 RGBT 元学习特征融合

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坚持人民至上的民主逻辑及其实现

学习与探索 2024年第4期 17-23页

作者：孙贺傅孝天吉林大学马克思主义学院

坚持人民至上深刻彰显了社会主义民主政治的本质,内嵌着人民当家作主的民主逻辑。人民民主的核心要义内在规定了人民至上生成的理论必然,只有政治上实行人民民主的马克思主义政党才能在长期执政过程中形成人民至上的理论认识和政治主张... 详细信息

坚持人民至上深刻彰显了社会主义民主政治的本质,内嵌着人民当家作主的民主逻辑。人民民主的核心要义内在规定了人民至上生成的理论必然,只有政治上实行人民民主的马克思主义政党才能在长期执政过程中形成人民至上的理论认识和政治主张;坚持人民至上落实到实践中是依靠民主制度维系和保证的,人民当家作主制度安排为坚持人民至上奠定了政治前提;在长期实践中形成的全过程人民民主丰富和拓展了人民至上的实现方式,厚植了坚持人民至上的民主底色。

关键词：坚持人民至上人民民主人民当家作主

新课标下以主题意义探究为导向的初中英语阅读教学策略分析

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英语广场 2024年第S1期 111-114页

作者：田生杰贵州省毕节市威宁彝族回族苗族自治县观风海中学

阅读教学是初中英语教学的重要内容，不仅能训练学生对英语基础知识的应用能力、检验学生知识掌握程度，还能为学生英语写作做准备，帮助其积累优秀词句与素材；也是提高学生英语学习能力与水平、培育学生核心素养的关键环节。主题是阅... 详细信息

阅读教学是初中英语教学的重要内容，不仅能训练学生对英语基础知识的应用能力、检验学生知识掌握程度，还能为学生英语写作做准备，帮助其积累优秀词句与素材；也是提高学生英语学习能力与水平、培育学生核心素养的关键环节。主题是阅读教学不可忽视的关键点，在新课标背景下，初中英语教师应引导、带领学生一起探索、构建英语文章的主题意义，逐步提高学生的阅读理解能力和分析思考能力。基于此，本文在概念概述、意义分析的基础上，重点探究以主题意义为导向的初中英语阅读教学的有效策略，希望能为初中英语教师提供参考。

关键词：新课标主题意义探究初中英语阅读教学

面向工业膏体浓度监测的体系化智能视觉信息融合模型

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北京邮电大学学报 2024年第4期47卷 83-89页

作者：王贺正马博渊李潇睿郭利杰刘光生北京科技大学北京材料基因工程高精尖创新中心北京100083 北京科技大学钢铁共性技术协同创新中心北京100083 北京科技大学智能科学与技术学院北京100083 北京科技大学顺德创新学院佛山528300 矿冶科技集团有限公司北京100160

针对膏体充填技术中对于膏体浓度监控方法存在的精准度低、仪器使用寿命短、测量耗时长、因安全问题导致使用受限等局限性,提出了一种双流视觉信息融合模型以实现膏体浓度自动化准确估计,以减少膏体浓度监测对人工的需求,增加矿场的自... 详细信息

针对膏体充填技术中对于膏体浓度监控方法存在的精准度低、仪器使用寿命短、测量耗时长、因安全问题导致使用受限等局限性,提出了一种双流视觉信息融合模型以实现膏体浓度自动化准确估计,以减少膏体浓度监测对人工的需求,增加矿场的自动化程度,促进体系化人工智能在智能采矿领域中的应用。所提模型以卷积神经网络模型为基础,使用双流结构,通过分析膏体视频及相应的光流信息,学习提取其中的空间特征和时间特征,形成对膏体视频的双流特征感知表示;特征融合模块进一步强化对有效特征的识别,使模型能够对膏体浓度进行非接触式的准确监测。在此基础上,采集实际生产环境下膏体视频数据并构建真实的膏体视频-浓度数据集,并以此数据集对所提模型进行验证。实验结果表明,所提模型在真实膏体视频数据集中识别准确率能够达到94.16%,在同等条件下准确率较其他深度学习模型高出3.47%,实现了在生产环境下对膏体浓度进行实时准确监测的目的。

关键词：膏体充填膏体浓度准确估计视频分类多模态

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红砂岩粗粒土破碎性质及累积变形模型研究

振动与冲击 2024年第2期43卷 97-104,333页

作者：龙尧张同文李建平张家生肖源杰湖南高速铁路职业技术学院铁道工程学院湖南衡阳421002 高铁及轨道交通智慧运维湖南省工程研究中心湖南衡阳421002 中南大学土木工程学院长沙410075

红砂岩粗粒土具有易破碎性,在动力荷载反复作用下会发生颗粒破碎,导致路基产生明显的工后沉降。针对红砂岩粗粒土颗粒破碎的特点,采用室内动三轴试验仪进行了不同工况下的动力荷载试验,研究了动弹性模量、动弹性应变与粒径大小之间的关... 详细信息

红砂岩粗粒土具有易破碎性,在动力荷载反复作用下会发生颗粒破碎,导致路基产生明显的工后沉降。针对红砂岩粗粒土颗粒破碎的特点,采用室内动三轴试验仪进行了不同工况下的动力荷载试验,研究了动弹性模量、动弹性应变与粒径大小之间的关系,以及颗粒破碎率与颗粒形状系数变化率的关系。根据试验材料的动力破碎特性,构建了考虑颗粒破碎的累积变形模型,并对模型进行了修正。研究结果表明:颗粒粒径越大,动弹性应变越大,动弹性模量越小;动弹性应变先快速增大后逐渐趋于稳定,动弹性模量随着加载次数的增加不断减小,土体出现应变软化现象。颗粒形状系数变化率变化趋势与颗粒破碎率变化趋势相似,随着加载次数的增加,形状系数值趋近于1。此外,所构建的累积变形模型包含了应力状态参数、物理状态参数和拟合参数,能够较好地描述颗粒破碎状态下的红砂岩粗粒土的累积变形趋势。根据试验数据的反算结果,对累积变形模型的拟合参数进行了确定,便于在实际工程应用中对路基变形进行计算。由于室内试验与工程实践现场工况有一定区别,提出了模型修正系数ψ,提高了模型的预测精度。该研究结果可为红砂岩粗粒土路基设计、施工及运营提供理论依据和工程应用基础。

关键词：红砂岩粗粒土铁路路基颗粒破碎累积变形模型

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元宇宙视域下的图书馆多模态知识流通范式

图书馆论坛 2024年

作者：傅爱雯邵波南京大学图书馆南京大学信息管理学院

随着元宇宙图书馆发展，知识不断迭代、转化和重构，多模态知识被纳入知识服务过程。为避免知识冗余、信息不完备、信息价值缺失等知识发展弊端出现，文章梳理元宇宙图书馆和多模态知识流通发展现状，总结图书馆内数据流通问题，归纳元... 详细信息

随着元宇宙图书馆发展，知识不断迭代、转化和重构，多模态知识被纳入知识服务过程。为避免知识冗余、信息不完备、信息价值缺失等知识发展弊端出现，文章梳理元宇宙图书馆和多模态知识流通发展现状，总结图书馆内数据流通问题，归纳元宇宙知识流通范式建设原则，从知识关联、知识组织到知识服务三个角度构建元宇宙视角下图书馆多模态知识流通范式（AOS），试图改善元宇宙环境下知识服务运行机制，为元宇宙图书馆各实践模型提供底层知识流动范式，为数字技术赋能以图书馆为代表的知识情报领域工作提供借鉴。

关键词：元宇宙图书馆多模态知识流通范式

政产学研用一体化培育模式:以“药”为引培训赋能敲开“致富门”

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农民科技培训 2024年第3期 14-15页

作者：冯孔君傅瑞杰张贝昳杭州市农业农村事务保障中心

乡村振兴,人才是关键,产业是支撑。为加快培养农业生产经营人才,突出抓好家庭农场经营者、农民合作社带头人培育,杭州农广校坚持“小切口大牵引,创新培育模式”,开展新型农业经营主体(中药材)政产学研用一体化示范培育项目,通过三年全... 详细信息

乡村振兴,人才是关键,产业是支撑。为加快培养农业生产经营人才,突出抓好家庭农场经营者、农民合作社带头人培育,杭州农广校坚持“小切口大牵引,创新培育模式”,开展新型农业经营主体(中药材)政产学研用一体化示范培育项目,通过三年全产业链培育,旨在培育一批了解产业行情、掌握种植技术、饱含爱农情怀的乡土专家,提升中药材经营主体产能,带动周边农户致富。

关键词：农民合作社乡村振兴农业生产经营新型农业经营主体培育模式农广校家庭农场经营者产学研用一体化

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高空无人机跨场景多目标跟踪方法

小型微型计算机系统 2024年

作者：乔羽范慧杰付生鹏王强赵庭辉唐延东沈阳化工大学信息工程学院中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室中国科学院大学沈阳大学辽宁省装备制造综合自动化重点实验室

当前跨场景多目标跟踪算法主要使用目标的外观特征来设计跟踪网络，而无人机在飞行高度较高时跨场景同一目标之间的外观出现较大形变，基于外观的跟踪算法在跨场景同一目标关联表现较差。针对上述问题，设计适用于高空无人机跨场景多目... 详细信息

当前跨场景多目标跟踪算法主要使用目标的外观特征来设计跟踪网络，而无人机在飞行高度较高时跨场景同一目标之间的外观出现较大形变，基于外观的跟踪算法在跨场景同一目标关联表现较差。针对上述问题，设计适用于高空无人机跨场景多目标跟踪算法名为CSMTT，将跨场景多目标跟踪算法分为单摄像头跟踪和跨场景关联两个子问题。单摄像头目标跟踪是指运用局部关联模型得到前后帧目标之间的关系。跨场景目标关联是运用深度学习的图像匹配方法充分挖掘不同场景图像之间的拓扑关系，并设计优化匹配方法将跨场景之间的目标进行匹配。提出的算法在高空无人机数据集MDMT上取得了鲁棒的效果，跨场景关联指标MDA值达到37.4%，单摄像头目标跟踪MOTA和idF1分别达到48.97%和51.63%。

关键词：单摄像头跟踪跨场景跟踪变换矩阵图像匹配

气相色谱-离子迁移谱技术在茶叶领域应用的研究进展

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茶叶科学 2024年第4期44卷 565-574页

作者：甘芳瑗刘振平傅丙生龙道崎庞钶靖姜容重庆安全技术职业学院重庆404000 厦门山国饮艺茶业有限公司福建厦门361009

茶叶是中国传统农业中重要的经济作物,具有悠久的历史和丰富的文化内涵,其在产地、贮藏时间、加工方式等方面的不同,决定了茶叶的品质、营养价值和市场定位。挥发性有机化合物(VOCs)是表征不同茶叶间差异性的重要指标。气相色谱-离子迁... 详细信息

茶叶是中国传统农业中重要的经济作物,具有悠久的历史和丰富的文化内涵,其在产地、贮藏时间、加工方式等方面的不同,决定了茶叶的品质、营养价值和市场定位。挥发性有机化合物(VOCs)是表征不同茶叶间差异性的重要指标。气相色谱-离子迁移谱(GC-IMS)技术作为一种新发展起来的无损检测技术,可在常压条件下实现对样品中VOCs的分析,用于表征样品间的差异。搜集了目前已有的文献资料,综述了GC-IMS技术在茶叶种类区分、等级鉴定、产地溯源、贮藏时间判定、加工过程中品质控制等方面的研究现状,分析存在的问题,并对GC-IMS技术在茶叶领域的应用前景进行了展望,以期为茶叶的风味研究、加工工艺优化、品质分析和质量监测提供参考。

关键词：气相色谱-离子迁移谱茶叶挥发性有机化合物品质控制