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生物肥氮肥耦合对水稻资源利用的影响

哈尔滨工业大学学报 2012年第8期44卷 39-42,66页

作者：张雪王立马放张淑娟徐亚男李哲傅生杰哈尔滨工业大学市政环境工程学院城市水资源与水环境国家重点实验室哈尔滨150090

为从源头控制农业面源污染,用一种清洁的生物肥与化肥配施,提高氮肥利用效率.以水稻农田生态系统为研究对象,以摩西球囊霉为生物肥核心菌种,研究生物肥(M)、氮肥(N)以及二者联合施用(NM)条件下对水稻生长和生产状况的影响.结果表明:3种... 详细信息

为从源头控制农业面源污染,用一种清洁的生物肥与化肥配施,提高氮肥利用效率.以水稻农田生态系统为研究对象,以摩西球囊霉为生物肥核心菌种,研究生物肥(M)、氮肥(N)以及二者联合施用(NM)条件下对水稻生长和生产状况的影响.结果表明:3种处理中,氮菌联合施用条件下,水稻具有最高的净光合速率,较N处理和M处理分别提高4.5%和5.0%.与空白相比,氮肥能够显著提高水稻地上生物量(提高22.8%);而菌肥能够显著提高地下生物量(提高41.5%)(P生物量(分别提高37.0%和35.0%).氮菌联合较传统田间管理能够提高4.8%的水稻产量,这种提高是通过强化水稻的r繁殖对策实现的.菌根对宿主的侵染可有效提高水稻的资源利用效率、生长与生产能力.

关键词：水稻摩西球囊霉氮菌耦合繁殖对策

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丛枝菌根真菌对植被混凝土植物早熟禾的影响

哈尔滨工业大学学报 2014年第2期46卷 44-48,97页

作者：王立傅生杰马放李哲刘贵祥哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室哈尔滨150090

为改善植被混凝土中植物的生长状况,提高植物成活率,选用摩西球囊霉(Glomus mosseae)和根内球囊霉(Glomus intraradices)两种丛枝菌根真菌AMF(arbuscular mycorrhizal fungi),分别研究单菌、混菌添加改良植被混凝土配方对早熟禾——巴... 详细信息

为改善植被混凝土中植物的生长状况,提高植物成活率,选用摩西球囊霉(Glomus mosseae)和根内球囊霉(Glomus intraradices)两种丛枝菌根真菌AMF(arbuscular mycorrhizal fungi),分别研究单菌、混菌添加改良植被混凝土配方对早熟禾——巴林生长的影响.结果表明:在植被混凝土中,接种摩西球囊霉对植物的侵染率最高(达43.37%);早熟禾对摩西球囊霉和混菌的依赖性较强,二者相差不大,明显优于根内球囊霉;混菌处理的早熟禾株高和地上生物量均高于其他处理(分别达15.8%和20%);接种摩西球囊霉对早熟禾地下生物量促进效果最好(达48%).接种摩西球囊霉的早熟禾脯氨酸和可溶性糖含量最高(比空白分别提高45.4%和27.7%),丙二醛(MDA)含量最低(降低14.7%),能有效增强植物抗逆性;接种摩西球囊霉能使植物达到最大的光合同化能力和水分利用效率,增强植物对光和水分的利用能力,促进植物更好地生长.摩西球囊霉是AMF强化植被混凝土的最佳菌剂.

关键词：丛枝菌根真菌植被混凝土早熟禾菌根依赖性抗逆生理

AMF对早熟禾建植及氮、磷截留能力的强化作用

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中国给水排水 2013年第13期29卷 64-68页

作者：马放刘贵祥王立吴洁婷陈媛李哲傅生杰哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室黑龙江哈尔滨150090 哈尔滨工业大学宜兴环保研究院江苏宜兴214205

为促进早春短日照草坪植被巴林(早熟禾的一种)的生长,提高冷季型草坪植被的面源污染截留能力,选择两种土著丛枝菌根真菌(AMF)——摩西球囊霉(GM)和根内球囊霉(GI),分别考察单菌和混合菌剂(MI)侵染对早熟禾生长指标、光合生理特性及氮(N... 详细信息

为促进早春短日照草坪植被巴林(早熟禾的一种)的生长,提高冷季型草坪植被的面源污染截留能力,选择两种土著丛枝菌根真菌(AMF)——摩西球囊霉(GM)和根内球囊霉(GI),分别考察单菌和混合菌剂(MI)侵染对早熟禾生长指标、光合生理特性及氮(N)、磷(P)截留能力的影响。结果表明:不同AMF菌剂侵染对早熟禾均有不同程度的促生作用,并且混合菌剂的效果最为明显。与空白试验相比,MI侵染的早熟禾株高、地上及地下生物量分别增加24.04%、24.46%和59.62%,净光合速率(Pn)和水分利用率(WUE)分别提高17.05%和21.61%,氮、磷的截留能力分别提高5.99%和5.52%。MI混合菌剂是适用于早熟禾草坪人工强化建植的优选菌剂,可有效提高草坪植被生长活性及对氮、磷的截留能力,有望成为一种高效的治理面源污染的新方法。

关键词：丛枝菌根真菌早熟禾光合生理特性氮磷截留能力面源污染治理

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时光战士

电影文学 2024年第12期 159-182页

作者：傅绍杰北京电影学院

1.外景张北沙漠暮(夏)一轮红日在大漠尽头的天际颤抖着,时而清晰时而模糊。一只破旧不堪的鞋子陷在沙坑里。一双斑驳枯干的手,把鞋里面的沙子往外面抖倒。一个身材瘦小的男人,穿着破旧不堪的灰色军装,摊在沙漠上。从臂章上的八路军字样... 详细信息

1.外景张北沙漠暮(夏)一轮红日在大漠尽头的天际颤抖着,时而清晰时而模糊。一只破旧不堪的鞋子陷在沙坑里。一双斑驳枯干的手,把鞋里面的沙子往外面抖倒。一个身材瘦小的男人,穿着破旧不堪的灰色军装,摊在沙漠上。从臂章上的八路军字样,可以看得出他的身份。他是晋察冀军区战地记者司徒佩兰。

关键词：晋察冀军区战地记者破旧不堪一轮红日沙漠

煤层采动巨厚松散层全断面监测及内部变形特征

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煤炭学报 2024年第1期49卷 628-644页

作者：张平松许时昂傅先杰吴荣新安徽理工大学地球与环境学院安徽淮南232001 中煤新集能源股份有限公司安徽淮南232170

开采沉陷是煤炭资源井工开发利用所面临的主要环境地质问题,尤其对于我国东部高潜水位矿区而言,巨厚松散层的移动变形控制与采动减损评价备受关注。为了研究巨厚松散层内部移动机制,明确其对地表移动变形影响,以淮南新集矿区某井田为研... 详细信息

开采沉陷是煤炭资源井工开发利用所面临的主要环境地质问题,尤其对于我国东部高潜水位矿区而言,巨厚松散层的移动变形控制与采动减损评价备受关注。为了研究巨厚松散层内部移动机制,明确其对地表移动变形影响,以淮南新集矿区某井田为研究区,通过采用分布式光纤与并行电法联合测试技术,构建超过600 m深度全断面钻孔监测系统,探究巨厚松散层变形特征和内部移动规律。全断面监测系统能够获取煤层采动区域巨厚松散层内部应变、位移信息及监测钻孔周围电阻率变化情况,量化地层监测断面松散层内部移动变形时空关系和渗流场变化数据,分析松散层内地层变形特征与发育形态。研究结果表明:多参量联合测试技术的应用,显著提高了对巨厚松散层移动变形的监测效率和变形定位的准确性,获得了工作面回采位置与松散层内部变形时空演变关系。并根据松散层变形特征,将采动影响过程划分为超前影响期、弱采动影响期、强采动影响期、采后沉稳期4个阶段,揭示了超前影响变形表现“台阶状”形态与采动影响期的“反向3字型”移动特征,同时分析了“反向3字型”移动模式的构成条件、影响因素。基于全断面监测数据,提出巨厚松散层变形多场可测信息量化评价方法,阐明了巨厚松散层在煤层开采过程中存在分层应力积累与释放的规律。研究内容为巨厚松散层内部移动变形的精细化监测分析提供重要的技术支持。全断面监测技术的应用,也可为采动损害过程监测与评价、矿山生态源头减损与减沉、沉陷区土地规划与复垦以及松散层内注浆改造等提供参考。

关键词：变形特征全断面监测巨厚松散层开采沉陷分布式光纤感知

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液滴撞击单丝铺展特性的数值研究

化工学报 2024年第6期75卷 2233-2242页

作者：黄斌丰生杰傅程张威重庆科技大学石油与天然气工程学院重庆401331 东北石油大学石油工程学院黑龙江大庆163318

液滴撞击单丝现象在石油与天然气处理过程中广泛存在,研究液滴撞击单丝的铺展特性对于提高化工设备的热质传递效率有重要意义。基于VOF方法建立液滴撞击单丝的数值模型,系统研究了初始速度、初始直径、撞击偏心距、撞击角度对液滴铺展... 详细信息

液滴撞击单丝现象在石油与天然气处理过程中广泛存在,研究液滴撞击单丝的铺展特性对于提高化工设备的热质传递效率有重要意义。基于VOF方法建立液滴撞击单丝的数值模型,系统研究了初始速度、初始直径、撞击偏心距、撞击角度对液滴铺展因子的影响。结果表明,增加初始速度能加快铺展因子增长速率并延长其最大铺展因子的保持时间。减小液滴的初始直径显示出更高的铺展因子;缩短撞击偏心距有助于液滴的更充分铺展,控制在0.2R以内时铺展效果最佳;减小撞击角度也可促进液滴更充分地铺展,其中铺展因子曲线在不同撞击角度下存在一个铺展转换点。此外液膜中心与两侧压差驱动液滴快速铺展,直至达到最大铺展长度后停止。研究结果可为含有丝网填料的化工设备的优化设计提供理论参考。

关键词：液滴碰撞铺展因子铺展机制数值模拟

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间隙原子H对β型Ti基形状记忆合金的影响

间隙原子H对β型Ti基形状记忆合金的影响

作者：生丽杰烟台大学

学位级别：硕士

Ti-V-Al合金因其可恢复应变大、机械加工性能优异等特性,在航空航天领域应用广泛。然而,与传统的记忆合金相比,Ti-V-Al形状记忆合金存在强度低、临界滑移应力低等缺点。针对这一问题,本论文期望通过掺杂间隙H原子并优化热机械工艺参量对... 详细信息

Ti-V-Al合金因其可恢复应变大、机械加工性能优异等特性,在航空航天领域应用广泛。然而,与传统的记忆合金相比,Ti-V-Al形状记忆合金存在强度低、临界滑移应力低等缺点。针对这一问题,本论文期望通过掺杂间隙H原子并优化热机械工艺参量对Ti-V-Al记忆合金微观组织结构进行调控,进而改善其力学性能与功能特性。研究发现,间隙H原子的引入会使得固溶态Ti-V-Al记忆合金由正交结构的α"马氏体相转变为体心立方结构β母相,并且伴随产生大量长条状α相。随着H含量的增加,合金的β相的晶格常数和合金的晶粒尺寸逐渐增加,板条状α析出相的数量先增加后减少。随着退火温度的升高和固溶时间的增加,合金中相组成不变,合金中α相的尺寸增加,数量逐渐减少,α相的形态由颗粒状转变为板条状,合金中α相的尺寸增加,数量逐渐减少,α相的形态由颗粒状转变为板条状,合金的平均晶粒尺寸逐渐增加。固溶态Ti-V-Al-H记忆合金因β型稳定元素间隙H原子的引入使其在DSC测试的加热和冷却的过程中均未观察到对应于α"→β马氏体逆转变和β→α"马氏体正相变的相变峰。并且,热机械处理工艺对Ti-V-Al-H记忆合金DSC曲线无影响。随着H含量的增加,Ti-V-Al记忆合金的屈服强度、极限断裂强度和可恢复应变先升高后降低,添加0.8 at.%H的固溶态Ti-V-Al记忆合金的屈服强度、极限断裂强度、可恢复应变获得最大值,这主要得益于高密度α析出相的弥散强化效应。随着退火温度的升高,（Ti-13V-3Al）H记忆合金的屈服强度和极限断裂强度均先快速降低再缓慢上升,延伸率逐渐增加,预变形6%的合金的回弹、形状记忆效应应变逐渐增加。随着固溶时间的增加,（Ti-13V-3Al）H记忆合金的极限断裂强度和延伸率均呈现出先升高后降低的趋势,预变形6%的合金的回弹、形状记忆效应应变均先升高后降低。热机械处理900°C保温3小时的合金的力学性能及应变恢复特性最优异。固溶态Ti-V-Al-H记忆合金在逐级增加应变的过程中依次发生:应力诱发马氏体相变（4%）,应力诱发马氏体变体再取向（7%）,应力诱发马氏体去孪晶及变体内堆垛层错的形成（10%）,应力诱发马氏体去孪晶过程的持续进行与塑性变形。因此,固溶态Ti-V-Al-H记忆合金可获得最大7%的完全可恢复应变。Ti-V-Al-H形状记忆合金极化曲线种阳极部分由三个阶段组成:由可溶性Ti的形成引起的不完全钝化区（Ⅱ）、钝化区（Ⅲ）和最后的过钝化区（Ⅳ）。随着H含量的增加,合金的耐腐蚀性能越好。随着退火温度的上升,合金的耐腐蚀性逐渐降低。随着H含量的增加,Ti-V-Al-H合金的磨损率先减小后增加。当H含量为0.8 at.%时,合金的磨损率最小、耐磨损性能最好,这是由于合金中α相的适当均匀分布提高了合金的耐磨性。Ti-V-Al-H合金的磨损机理可归结于粘着磨损、磨粒磨损和氧化磨损的综合效应。其中退火工艺为800℃保温3小时,合金的表面形貌较光滑具有最优异的耐磨损性,其中归因于合金内部的条状α相结构,使得合金具有更高的硬度,因此合金的耐磨损性能较好。

关键词：轻质记忆合金间隙原子热机械处理应变回复特性耐蚀耐磨性

不锈钢激光选区熔化单道成形表面介观模拟与实验验证

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表面技术 2024年第17期53卷 135-145页

作者：李岩刘琪李亚杰李聚才吴志生太原科技大学材料科学与工程学院太原030024 山西电子科技学院智能制造产业学院山西临汾041000

目的为了获得不锈钢激光选区熔化单道成形质量好的加工参数,提高成形质量。方法对于316L不锈钢材料的激光选区熔化(SLM)成形,采用离散元方法(DEM)构建颗粒随机分布的三维介观模型,采用流体体积法(VOF)动态追踪SLM成形过程熔池传热、流... 详细信息

目的为了获得不锈钢激光选区熔化单道成形质量好的加工参数,提高成形质量。方法对于316L不锈钢材料的激光选区熔化(SLM)成形,采用离散元方法(DEM)构建颗粒随机分布的三维介观模型,采用流体体积法(VOF)动态追踪SLM成形过程熔池传热、流动和凝固等行为,该模拟考虑相变潜热、热物性参数随温度非线性变化、Marangoni效应,研究了温度梯度引起的表面张力和蒸汽反冲力等现象对熔池液态金属流动和凝固的影响,并对不同激光参数和扫描速度对熔池温度场和内部流动的影响规律进行了分析。结果当激光功率为150 W、扫描速度为400 mm/s时,激光能使不锈钢粉末充分熔化,凝固后的轨迹形貌连续光滑。通过提高激光扫描速度和降低激光功率使得热输入减小,熔道表面成形出现球化等缺陷。结论通过单道成形实验观察和分析熔池与熔道的三维尺寸与形貌,有效验证了数值模拟的正确性,较好地预测出SLM过程中的缺陷种类,为深入理解SLM过程中的复杂物理现象和优化工艺参数提供了参考。

关键词：激光选区熔化熔池流动 316L不锈钢介观模拟单道

高效跨域的Transformer小样本语义分割网络

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计算机工程与应用 2024年第4期60卷 142-152页

作者：方红李德生蒋广杰上海第二工业大学数理与统计学院上海201209 上海第二工业大学资源与环境工程学院上海201209

小样本语义分割旨在仅使用数个标注样本学习目标类别特征并完成分割任务。主流研究存在的主要问题是:训练效率低下,训练和测试在同一数据域。为此构建了一种基于Transformer的高效、跨域的小样本语义分割网络SGFNet。在编码层,使用共享... 详细信息

小样本语义分割旨在仅使用数个标注样本学习目标类别特征并完成分割任务。主流研究存在的主要问题是:训练效率低下,训练和测试在同一数据域。为此构建了一种基于Transformer的高效、跨域的小样本语义分割网络SGFNet。在编码层,使用共享权重的MixVisionTransformer构建孪生网络,用于提取支持集和查询集的图像特征;在关系计算层,通过计算支持集图像特征向量与其对应mask的哈达玛积,提取目标类别的高维特征,并与查询集图像特征进行关系计算;在解码层,改进基于MLP的解码器,提出了残差解码器,将不同层级的特征解码得到最终分割结果。实验表明,该模型只需要在FSS-1000数据集上使用单张3090 GPU训练1.5~4.0 h,即可在FSS-1000数据集上获得最优结果1-shot mIoU 87.0%,在PASCAL-5i和COCO-20i数据集进行跨域测试达到非跨域的效果,1-shot mIoU分别为60.4%和33.0%,证明了该模型高效且跨域。

关键词：小样本语义分割(FSS) 跨域 Transformer 小样本学习(FSL) 语义分割