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大学生感知社会善念对公平决策的影响

大学生感知社会善念对公平决策的影响

作者：龚潇玮吉林大学

学位级别：硕士

面向可穿戴行为识别的特征自适应学习方法研究

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面向可穿戴行为识别的特征自适应学习方法研究

作者：王贻潇齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着社会老龄化进程的加快,慢性病已经成为困扰人们健康的主要因素。一些慢性病在发病初期会导致个体行为发生变化,对日常行为进行实时监护有助于及早发现健康异常并提供及时的医疗干预。可穿戴行为识别的低功耗、非干扰特性使其成为实... 详细信息

随着社会老龄化进程的加快,慢性病已经成为困扰人们健康的主要因素。一些慢性病在发病初期会导致个体行为发生变化,对日常行为进行实时监护有助于及早发现健康异常并提供及时的医疗干预。可穿戴行为识别的低功耗、非干扰特性使其成为实时、长期日常行为监护的一种重要手段。传统的可穿戴行为识别模型是在静态和预定义传感器配置的离线模式下训练的,无法适应特征动态变化的学习环境,而特征自适应学习能够根据不断变化的特征空间进行学习,可以有效实现模型的自适应更新。因此,本文主要研究面向可穿戴行为识别的特征自适应学习方法,重点解决可穿戴行为识别面临的以下两个挑战:1)在现实动态的环境中,数据通常以流的形式出现,可穿戴传感器动态地出现和消失,特征空间出现动态演化,导致预训练模型失效;2)演化数据流具有实时性强和数据量大等特点,导致数据标注难度大、成本高,少量带有标记的数据不足以构建一个表现良好的行为识别模型。本文针对上述两个挑战展开研究,具体的创新如下:(1)针对传感器数目变化导致的特征空间发生相应变化的问题,提出了一种面向完全标记特征演化流的在线学习方法,以实现完全标记场景下的特征自适应行为识别。该方法主要由基于对冲反向传播的在线深度学习方法、基于类别一致性的特征空间生成策略以及基于加权组合的集成预测方法三部分构成。基于对冲反向传播的在线深度学习方法采用对冲反向传播在线更新分类器,并根据数据流的复杂性学习最优的模型深度,实现从浅层模型到深层模型的转换。基于类别一致性的特征空间生成策略利用演化阶段新旧特征空间共存数据建立生成模型,以便在旧特征空间消失后利用新旧特征空间之间的关系来恢复消失的旧特征空间,从而利用旧模型中学习到的知识。基于加权组合的集成预测方法通过结合新旧特征空间的预测结果来得到最终的预测结果。在三个数据科学数据集和三个可穿戴行为识别数据集上的实验结果表明,该方法具有更高的行为识别准确率。(2)针对特征演化数据流实时性强和数据量大导致的数据标注难度大、成本高的问题,提出了一种面向部分标记特征演化流的在线半监督学习方法。该方法主要由基于Tri-training的在线伪标签生成策略以及基于特征生成的自适应加权预测两部分构成。其中,基于Tri-training的在线伪标签生成策略在数据流的初始标记阶段构建多样化的初始模型,旨在通过不同的模型结构减少预测风险。随后在数据流的无标记阶段利用构建好的初始模型以在线的方式生成可靠的伪标签,降低标签稀缺环境下数据标注的难度和成本。基于特征生成的自适应加权预测通过特征生成策略恢复消失的特征空间,并将新旧两个特征空间的预测进行加权组合。在三个数据科学数据集和五个可穿戴行为识别数据集上的实验结果表明,该方法在减少了大量标签需求的同时,能够达到与有监督方法相比类似的行为识别准确率。(3)基于以上研究成果,本文构建了一个特征自适应的可穿戴行为识别系统。该系统能够利用可穿戴设备收集到的数据构建行为识别模型,实时识别用户当前行为;同时,支持可穿戴设备的动态增加和删除,动态适应特征空间的动态变化。本文通过不同的设备采集了四名受试者在真实场景中的六种日常行为,通过两个现实场景中的应用实例验证了该系统的有效性和可用性。

关键词：可穿戴行为识别在线学习特征自适应半监督学习

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基于能动司法视角的蓝碳治理环境司法探讨

水利经济 2024年第5期42卷 47-53页

作者：邢鸿飞庄潇河海大学法学院江苏南京211100

在系统梳理相关规范体系和实践现状的基础上,分析了蓝碳治理的司法困境及成因,探讨了环境司法能动助力蓝碳治理的路径。结果表明:我国蓝碳存在司法适用规范阙如、司法权与行政权配置不合理、司法能动与克制的标准不明、责任承担方式各... 详细信息

在系统梳理相关规范体系和实践现状的基础上,分析了蓝碳治理的司法困境及成因,探讨了环境司法能动助力蓝碳治理的路径。结果表明:我国蓝碳存在司法适用规范阙如、司法权与行政权配置不合理、司法能动与克制的标准不明、责任承担方式各异等问题;指出环境司法下的蓝碳治理守正创新,须归纳其表层现象、挖掘深层逻辑,从正面肯定蓝碳司法本土化的制度创新,将积累的实践经验上升为理论模型,以环境司法能动回应蓝碳治理,保障审前有限能动、审中适度能动和审后积极能动,以免具有生命力的司法经验在司法改革中被悄无声息地抹除,以蓝碳司法能动与国际社会共谋生态文明之道。

关键词：蓝碳 “双碳”目标司法能动环境司法

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卖空机制对高管减持的影响研究

卖空机制对高管减持的影响研究

作者：祝潇涵山东财经大学

学位级别：硕士

自1990年股市成立至今,中国的证券市场已历经30多年的发展。虽然中国资本市场的发展情况,基本上是呈现稳健上升的趋势,但当前资本市场仍存在一些亟待解决的问题,比如资本市场中的减持乱象。这种乱象是上市公司高管们为追求新盈利点的手... 详细信息

自1990年股市成立至今,中国的证券市场已历经30多年的发展。虽然中国资本市场的发展情况,基本上是呈现稳健上升的趋势,但当前资本市场仍存在一些亟待解决的问题,比如资本市场中的减持乱象。这种乱象是上市公司高管们为追求新盈利点的手段,他们在股权分置改革政策的推进下,以非流通股开始进入市场流通为契机,采用股票减持的方式实现这一目的。由于资本市场上信息不对称问题普遍存在,公司高管作为公司内部人员掌握更多信息,利用操纵信息披露等方式抬高股价,许多管理者通过减持股份获得了利益,这对公司的价值产生了深远的影响。据相关统计数据显示,从2007年到2021年,中国A股市场共有134,140次董事、监事和高级管理人员股份减持的行为。这些高管减持的消息频繁传出,引起了市场的广泛关注。随着主流媒体的广泛报道,这些减持行为引发的股价波动和资产转移背后的动机成为了投资者热议的焦点。为了保护投资者的权益和维护市场的稳定,相关部门出台了一系列规则和规定来规范高管的减持行为。这些措施在一定程度上缓解了减持乱象,但问题仍然严峻。目前,监管部门正持续严格规范减持行为,2023年8月27日,中国证监会发布《进一步规范股份减持行为》,堪称“史上最严减持新规”。但是新规发布后高管近亲仍旧是短线交易“重灾区”。基于此,能否通过市场化的视角找寻到一种治理高管减持的新方式,进而对董监高减持行为产生一定影响,为目前的减持制度提供一定参考。对此,本研究立足卖空机制实施这一事件,研究卖空机制与高管减持行为的关系,以期为规范董监高减持提供新视角。首先,本文在相关理论的基础上,深入分析了卖空机制的引入是否会对高管的减持行为产生一定的影响。卖空机制的引入,一方面,能够使得投资者获得更多的信息。另一方面,抑制了代理人的违规倾向。其次,以2007年到2021年沪市深市上市公司数据为样本,运用多时点双重差分模型进行实证分析。研究发现:卖空机制的实施能够显著抑制公司高管的减持行为。本研究的结果在经过平行趋势检验、倾向匹配得分法、更改年份区间、安慰剂检验一系列稳健性检验后依然成立。随后,通过分析机制检验结果可知,一方面卖空机制会通过提高公司内部控制质量对高管减持产生抑制作用;另一方面,卖空机制能够降低股价波动进而对高管减持行为产生抑制作用。进一步研究发现,无论是在“国有企业”还是“非国有企业”的股权性质下,卖空机制均对高管的减持行为产生显著的抑制效果。卖空机制对机构投资者持股比例高的公司抑制效果更加显著。在区分市场行情的检验中发现,市场行情的不同会影响卖空机制对高管减持所产生的治理效果,在牛市行情下,能够抑制高管的减持行为。同时,机构投资者持股情况的差异也会影响卖空机制对高管减持的抑制作用。综上所述,高管减持行为与金融市场稳定之间存在着密切的联系,研究高管减持行为的影响因素对于完善资本市场监管、促进市场健康发展具有重要的意义。同时卖空机制能够有效地应对高管减持行为,抑制其减持。其存在为一方面能够降低股价的异常波动,优化上市公司内部控制质量进而减少减持乱象的发生;另一方面也为完善我国资本市场中的交易体系提供了一些证据支持。

关键词：卖空机制股价波动内部控制质量高管减持行为市场化治理

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互联网医院建设付费策略博弈研究

工业工程与管理 2024年第4期29卷 67-77页

作者：陈文潇李娜上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

互联网诊疗已成为降低医疗成本、改善患者就诊体验的有效途径。公立医院通过对现有资源进行重新分配,来提供互联网诊疗服务;医保局通过对公立医院进行补贴,来影响公立医院的资源分配决策。针对由公立医院和医保局组成的医疗系统,构建了... 详细信息

互联网诊疗已成为降低医疗成本、改善患者就诊体验的有效途径。公立医院通过对现有资源进行重新分配,来提供互联网诊疗服务;医保局通过对公立医院进行补贴,来影响公立医院的资源分配决策。针对由公立医院和医保局组成的医疗系统,构建了嵌入排队模型的斯坦伯格博弈模型,研究了在不同医保付费机制下,公立医院的最优资源分配策略及医保局的最优补贴策略。捆绑式支付,即对线上、线下服务捆绑付费;按服务付费,即分别对线上、线上服务进行付费;基于惩罚的付费,即对线上患者到线下的重新诊疗进行惩罚的付费机制。对比了不同付费机制下的社会利益。结果表明:只有当公立医院的最优决策恰好与社会利益一致时,捆绑式支付才表现良好;基于惩罚的付费在多数情况下表现良好,按服务付费在部分情况下也有较好的表现;当医保局预算充足,复诊率对资源分配的敏感性、单位线上患者的便利性和健康风险收益都较大时,二者可以产生相同的社会利益。

关键词：互联网诊疗医疗运作管理医疗资源分配付费机制

基于ScAlN差分式MEMS压电超声换能器性能研究

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基于ScAlN差分式MEMS压电超声换能器性能研究

作者：段潇雅中北大学

学位级别：硕士

山东省工业绿色创新效率和经济高质量发展耦合协调研究

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山东省工业绿色创新效率和经济高质量发展耦合协调研究

作者：荣潇亭安徽理工大学

学位级别：硕士

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融合边缘与灰度特征的形变工件精准定位方法

中国图象图形学报 2024年第1期29卷 192-204页

作者：李思聪朱枫吴清潇中国科学院光电信息处理重点实验室沈阳110016 中国科学院沈阳自动化研究所沈阳110016 中国科学院机器人与智能制造创新研究院沈阳110169 中国科学院大学北京100049

目的工业机器人视觉领域经常需要对一些由拼装、冲压或贴合等工艺造成的形变工件进行精准定位,工件的大部分特征表现出一定程度的非刚性,其他具备良好一致性的部分通常特征简单,导致一些常用的目标检测算法精度不足或鲁棒性不强,难以满... 详细信息

目的工业机器人视觉领域经常需要对一些由拼装、冲压或贴合等工艺造成的形变工件进行精准定位,工件的大部分特征表现出一定程度的非刚性,其他具备良好一致性的部分通常特征简单,导致一些常用的目标检测算法精度不足或鲁棒性不强,难以满足实际需求。针对这一问题,提出融合边缘与灰度特征的形变工件精准定位方法。方法第1阶段提出多归一化互相关的模板匹配MNCC(multi normalized cross correlation)方法检测形变目标,利用余弦距离下的灰度聚类获得均值模板,通过滑动窗口的方式,结合金字塔跟踪,自顶向下地优先搜索类均值模板,得到类匹配候选,然后进行类内细搜索获得最佳位置匹配。第2阶段提出一种改进的形状匹配方法T-SBM(truncated shape-based matching),通过改变原始SBM(shape-based matching)的梯度方向内积的计算方式,对负梯度极性方向截断,削弱目标背景不稳定导致局部梯度方向反转时对整体评分的负贡献,改善边缘稀疏或特征简单导致检测鲁棒性低的问题。最后提出二维高斯条件密度评价,将灰度特征、形状特征和形变量进行综合加权,获得理想目标评价,实现序贯检测。结果实验部分分别与SBM、归一化互相关匹配算法(normalized cross correlation,NCC)、LINE2D(linearizing the memory 2D)算法和YOLOv5s(you only look once version 5 small)算法在5种类型工件的472幅真实工业图像上进行了对比测试,在检出分值大于0.8(实际常用的阈值区间)时,提出算法的召回率优于其他几种测试算法;在IoU(intersection over union)阈值0.9时的平均检测准确率为81.7%,F1-Score为95%,两组指标相比其他测试算法分别至少提升了10.8%和8.3%。在平均定位精度方面,提出算法的定位偏差在IoU阈值0.9时达到了2.44像素,在5种测试算法中的表现也为最佳。结论提出了一种两阶段的定位方法,该方法适用于检测工业场景中由拼装、冲压和贴合等工艺制成的形变工件并能够进行精准定位,尤其适用于工业机器人视觉引导定位应用场景,并在实际项目中得到了应用。

关键词：机器视觉目标定位二阶段检测归一化互相关匹配形状匹配(SBM)

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零信任的安全模型研究

信息安全研究 2024年第10期 886-895页

作者：高能彭佳王识潇中国科学院信息工程研究所

零信任被认为是一种新的安全范式，从安全模型视角，揭示了零信任架构以“身份和数据”为主线的安全模型深化与整合.零信任以身份为核心建立全景管控实体链条，围绕实体属性功能生命周期等建立深度防御，并集中重定向实体间信息的流动... 详细信息

零信任被认为是一种新的安全范式，从安全模型视角，揭示了零信任架构以“身份和数据”为主线的安全模型深化与整合.零信任以身份为核心建立全景管控实体链条，围绕实体属性功能生命周期等建立深度防御，并集中重定向实体间信息的流动，整合信息通道，实现层层防护和细粒度动态化访问控制，最后从攻击者视角在信息流通道关键节点设置主动防御机制.由于零信任系统一定会成为高价值资产，探讨了零信任系统演进中与业务深度融合、零信任自身安全和弹性服务能力的新趋势.通过对零信任蕴含安全模型和自身安全性的分析，期望能够为零信任在应用中的架构设计、技术演进、应用安全提供更加清晰的技术发展路径.

关键词：零信任安全模型身份信任模型深度防御访问控制弹性化

来源：博看期刊