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替罗非班在颈动脉粥样硬化极重度狭窄伴血栓形成介入术中的应用

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中国实用神经疾病杂志 2024年第2期27卷 159-164页

作者：傅懋林王双虎郑晓鸣赵晴金润女吴美娜阮志芳联勤保障部队第910医院福建泉州362000

目的探讨替罗非班预处理在颈动脉粥样硬化极重度狭窄伴血栓形成介入术中的作用。方法回顾性分析2012-06—2022-06联勤保障部队第910医院收治的颈动脉粥样硬化极重度狭窄伴发原位血栓形成34例患者的临床资料,影像检查诊断后72 h内行CAS,... 详细信息

目的探讨替罗非班预处理在颈动脉粥样硬化极重度狭窄伴血栓形成介入术中的作用。方法回顾性分析2012-06—2022-06联勤保障部队第910医院收治的颈动脉粥样硬化极重度狭窄伴发原位血栓形成34例患者的临床资料,影像检查诊断后72 h内行CAS,根据在球囊扩张术或支架成形术前是否给予盐酸替罗非班注射液预处理分为研究组(15例)及对照组(19例)。结果研究组经替罗非班预处理后血栓消失6例(40.00%),血栓缩小5例(33.33%),无变化4例(26.67%)。研究组术后残余狭窄率为(15.33±12.46)%,对照组(17.37±11.95)%,2组患者比较差异无统计学意义(P>0.05)。研究组中1例患者出现新发急性脑梗死,对照组8例。术后1周头颅MRI检查,研究组1例出现新发梗死灶,对照组8例。研究组出现临床事件及影像学新发梗死的比例显著低于对照组,差异具有统计学意义(P0.05),但并发症总发生率比较,研究组明显低于对照组,差异有统计学意义(P0.05)。研究组患者3个月后mRS评分(0.47±0.83)分,对照组为(1.68±1.20)分,研究组明显优于对照组(t=-3.331,P=0.002)。结论在颈动脉粥样硬化极重度狭窄伴血栓形成患者行介入治疗时,进行替罗非班预处理后可有效降低血栓逃逸、支架内血栓形成等手术相关并发症,而且不额外增加出血、再灌注损伤、死亡等风险,并有助于提高此类患者远期预后,安全有效。

关键词：替罗非班颈动脉粥样硬化重度狭窄血栓形成颈动脉支架置入术

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元宇宙视域下的图书馆多模态知识流通范式

图书馆论坛 2024年

作者：傅爱雯邵波南京大学图书馆南京大学信息管理学院

随着元宇宙图书馆发展，知识不断迭代、转化和重构，多模态知识被纳入知识服务过程。为避免知识冗余、信息不完备、信息价值缺失等知识发展弊端出现，文章梳理元宇宙图书馆和多模态知识流通发展现状，总结图书馆内数据流通问题，归纳元... 详细信息

随着元宇宙图书馆发展，知识不断迭代、转化和重构，多模态知识被纳入知识服务过程。为避免知识冗余、信息不完备、信息价值缺失等知识发展弊端出现，文章梳理元宇宙图书馆和多模态知识流通发展现状，总结图书馆内数据流通问题，归纳元宇宙知识流通范式建设原则，从知识关联、知识组织到知识服务三个角度构建元宇宙视角下图书馆多模态知识流通范式（AOS），试图改善元宇宙环境下知识服务运行机制，为元宇宙图书馆各实践模型提供底层知识流动范式，为数字技术赋能以图书馆为代表的知识情报领域工作提供借鉴。

关键词：元宇宙图书馆多模态知识流通范式

面向肺炎CT图像识别的DL-CTNet模型

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第1期36卷 122-132页

作者：王威黄文迪王新王珑润长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410114

肺炎常缺乏明显呼吸系症状,症状多不典型,易发生漏诊、错诊.利用深度学习技术辅助医务人员安全、高效地检测感染者是一种有效途径.针对COVID-19感染者CT图像的磨玻璃影、铺路石征、血管扩张等特点,提出一种可有效地提取CT图像中的局部... 详细信息

肺炎常缺乏明显呼吸系症状,症状多不典型,易发生漏诊、错诊.利用深度学习技术辅助医务人员安全、高效地检测感染者是一种有效途径.针对COVID-19感染者CT图像的磨玻璃影、铺路石征、血管扩张等特点,提出一种可有效地提取CT图像中的局部与全局特征的轻量级模型——DL-CTNet.输入预处理的CT图像后,首先采用空洞卷积和动态双路径多尺度特征融合(D-DMFF)模块的2个支路提取浅层特征;然后使用局部与全局特征拼接模块(LGFC)中的D-DMFF模块提取局部特征、Swin Transformer提取全局特征,并通过拼接获得深层特征;最后经过全连接层输出分类标签.实验结果表明,在2个CT图像数据集上,验证了LGFC模块以及DL-CTNet的低复杂度与有效性;DL-CTNet的分类准确率高达98.613%,与其他方法相比,其能更准确地识别肺炎的CT图像.

关键词：肺炎胸部CT图像卷积神经网络 Transformer

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建设工程造价全过程控制研究

建筑与装饰 2024年第4期 68-70页

作者：江润娜李灵芳山东众志招标咨询有限公司山东济南 250000 山东金诺建设项目管理有限公司山东济南 250000

对建设工程来讲,其存在较高的风险.一方面施工环境以高空作业为主,增加施工人员的风险.另一方面施工周期长,存在大量不确定因素.所以对整个造价全过程的管理控制和研究尤为重要.其中发现及控制关键环节,找出相关问题,及时采取正确对策... 详细信息

对建设工程来讲,其存在较高的风险.一方面施工环境以高空作业为主,增加施工人员的风险.另一方面施工周期长,存在大量不确定因素.所以对整个造价全过程的管理控制和研究尤为重要.其中发现及控制关键环节,找出相关问题,及时采取正确对策是做好一个造价项目的重中之重,可以避免和管控潜在风险因素,有助于工程的顺利开展.本文结合笔者多年来的实际工作经验以及不断学习积累的相关知识,对建设工程造价全过程控制展开深入探究.

关键词：建设工程造价全过程关键问题控制研究

来源：博看期刊评论

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“有机旱作·晋品”标准体系及品牌建设研究

农业开发与装备 2024年第7期 122-124页

作者：戴润芳高枚枚任宇宸山西省农产品质量安全中心山西太原030002 山西省农业农村厅市场与信息化处山西太原030002

山西地处黄土高原东部,属于温带大陆性季风气候,因此尽管山多地少、少雨缺水、地力不高,但光照充足、雨热同季、昼夜温差大。独特的立地条件,使得长期的生产实践中创造了平田整地、精耕细作、轮作养地、保持水土、农牧循环等一整套有机... 详细信息

山西地处黄土高原东部,属于温带大陆性季风气候,因此尽管山多地少、少雨缺水、地力不高,但光照充足、雨热同季、昼夜温差大。独特的立地条件,使得长期的生产实践中创造了平田整地、精耕细作、轮作养地、保持水土、农牧循环等一整套有机旱作农业体系。发展特优农业和有机旱作农业是山西农业的自然属性,“有机旱作·晋品”作为山西区域公用品牌的统领,“特”在资源禀赋、文化内涵;“优”在生产方式、产品品质。笔者结合“有机旱作·晋品”标准先行、品牌赋能的思路,研究提出发展模式建议,打造“有机旱作·晋品”品牌,以期为农业高质量发展提供帮助。

关键词： “有机旱作·晋品” 标准体系品牌建设

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一任阶前点滴到天明

芙蓉 2024年第3期 149-155页

作者：邓润寅湖南省作家协会鲁迅文学院邵东市作协

吴慈仁迷迷糊糊地听到客厅里有人在大吼大叫,就起身走到门边细听,看是什么情况。才听了几句,发觉是岳父在骂人,而且骂的正是吴慈仁,骂他是只黑猪。吴慈仁心头火一起,一把扯开门,仰头问,你这只黑猪在骂哪个?

关键词：慈仁黑猪骂人

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网络空间用户身份对齐技术研究及应用综述

计算机科学 2024年第5期51卷 12-20页

作者：王庚润信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

近年来,随着移动互联网技术的发展和用户需求的增加,网络空间中各种虚拟账号越来越多,同一用户在不同应用甚至同一平台拥有多个账号。同时,由于网络空间的虚拟性导致用户的虚拟身份与真实社会身份之间的关联通常较弱,网络空间违法用户... 详细信息

近年来,随着移动互联网技术的发展和用户需求的增加,网络空间中各种虚拟账号越来越多,同一用户在不同应用甚至同一平台拥有多个账号。同时,由于网络空间的虚拟性导致用户的虚拟身份与真实社会身份之间的关联通常较弱,网络空间违法用户存在发现难和取证难的问题。因此,在服务推荐和调查取证等需求的推动下,以网络空间用户虚拟身份聚合和虚实身份映射为主要研究内容的用户身份对齐技术得到了快速发展。为此,对网络空间用户身份对齐技术进行了梳理,首先对该技术解决的科学问题进行了阐述;其次介绍了该技术所用到的用户身份典型特征和涉及的相关技术;然后对可供研究的数据集与验证标准进行介绍;最后对所提技术面向的应用场景进行了详细分析,并基于此讨论了用户身份对齐技术未来的研究方向以及面临的挑战。

关键词：网络空间安全用户身份对齐虚拟身份聚合虚实身份映射用户身份特征社交网络流量数据

说理思维与故事思维:学术写作与新闻写作的相互借鉴

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新闻与写作 2024年第2期 108-110页

作者：苏婧戴润韬清华大学写作与沟通中心清华大学新闻与传播学院

新闻院系往往有所谓学术硕士和专业硕士之分,前者主攻学术写作,后者主攻新闻写作。两种文体看似泾渭分明,然而,作为一名同时讲授学术写作和新闻采写的教师,我认为学术写作与新闻写作有着异曲同工之妙。它们之间有共性也有差异,如果两种... 详细信息

新闻院系往往有所谓学术硕士和专业硕士之分,前者主攻学术写作,后者主攻新闻写作。两种文体看似泾渭分明,然而,作为一名同时讲授学术写作和新闻采写的教师,我认为学术写作与新闻写作有着异曲同工之妙。它们之间有共性也有差异,如果两种文体写作能够取长补短,将会极大地提升学生的综合写作能力。

关键词：学术写作新闻采写专业硕士新闻院系新闻写作文体写作说理取长补短

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基于偏振成像技术的大米品种真实性识别

食品工业科技 2024年

作者：傅婕吴跃中南林业科技大学食品科学与工程学院稻谷及副产物深加工国家工程实验室

为了开发一项无损、高效的大米品种真实性图像识别技术，本文以亲缘关系相近的3种粳米和3种籼米为研究对象，分别采集每种大米的可见光及其4种不同的偏振图像(即偏振强度I0°图像、偏振Stokes矢量S0图像、偏振角图像、偏振度图像)，结合... 详细信息

为了开发一项无损、高效的大米品种真实性图像识别技术，本文以亲缘关系相近的3种粳米和3种籼米为研究对象，分别采集每种大米的可见光及其4种不同的偏振图像(即偏振强度I0°图像、偏振Stokes矢量S0图像、偏振角图像、偏振度图像)，结合6种卷积神经网络算法（即AlexNet、VGG16、GoogLeNet、ResNet34、DenseNet、ConvNeXt V2），分别建立基于不同图像类型和算法的粳米和籼米品种真实性识别模型。通过对比这些模型验证集的准确率发现，在粳米品种真实性识别中，基于ResNet网络的可见光图像，实现了最高的100%识别准确率；基于VGG16网络的偏振度图像，准确率达到98.5%。在籼米品种真实性识别中，基于VGG16网络的偏振Stokes矢量S0图像，最高实现了99.5%的准确率；基于VGG16和ResNet网络的偏振度图像均最高达到99.3%的准确率。本文证明了偏振成像技术应用在大米品种真实性识别中的现实可行性，也为粳米和籼米品种真实性识别时选择合适的图像类型和算法提供了重要参考依据。

关键词：大米品种真实性识别偏振成像技术深度学习