检索结果-南通市图书馆

作者：傅茹安徽理工大学

学位级别：硕士

近年来,随着国家“双碳”发展目标的明确,装配式建设因施工工期较短、施工废弃物低、节约劳动力、降碳节能等优点,已成为中国低碳建设工程的主要进行方法。不过,由于装配式建筑绿色供应链的开展还处在萌芽时期,缺少对参与主体合理的利... 详细信息

近年来,随着国家“双碳”发展目标的明确,装配式建设因施工工期较短、施工废弃物低、节约劳动力、降碳节能等优点,已成为中国低碳建设工程的主要进行方法。不过,由于装配式建筑绿色供应链的开展还处在萌芽时期,缺少对参与主体合理的利益分配体系,绿色供应链的发展面临重大障碍。因此,为了确保装配式建筑的绿色供应链能够持续稳定地发展,必须建立一个合理的利益分配体系,这个体系应基于可持续发展理论。本文以装配式建筑绿色供应链为研究对象,首先通过文献梳理识别出一个系统化的利益分配影响因素体系,将DEMATEL-ISM方法组合使用构建层次化模型,计算各因素的影响力与层级关系,筛选出资源投入、努力程度、风险承担及绿色贡献这四个绿色供应链中利益分配的关键影响因素。然后,分别从上述四种重要影响因素的视角入手,构建单个变量视角下装配式建筑的绿色供应链利益分配模型。由于单一视角可能无法满足所有企业的利益诉求,采用TOPSIS法综合评价装配式建筑绿色供应链单因素角度下的利益分配结果,建立综合考虑四个影响因素的利益分配模型。最后,对由建材供应商、建设方和施工方构成的装配式建筑绿色供应链进行实证研究,分别计算出单一因素对应的利益分配方案结果。在此基础上,利用TOPSIS法计算出综合多个因素的利益分配结果。通过对比分析,可得TOPSIS模型所得出的利益分配结果高于各企业单独经营时的收益,且能够兼顾各方的利益需求。研究结果表明,在装配式建筑的绿色供应链中,资源投入、努力程度、风险承担和绿色贡献这四个要素均对供应链内部的利益分配产生关键性影响;综合多影响因素的TOPSIS法利益分配模型考虑更为全面,既彰显了科学合理的利益分配方式,又注重不同节点企业的分配要求,具有推动我国装配式建筑行业绿色低碳、高效可持续发展的重要意义。图[8]表[34]参[109]

关键词：建筑业绿色供应链 DEMATEL-ISM模型利益分配 TOPSIS法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

tDCS纠正创新发现行为中的注意偏向

tDCS纠正创新发现行为中的注意偏向

作者：傅夏青江西师范大学

学位级别：硕士

基于压电驱动的液滴式微混合器优化和实验研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于压电驱动的液滴式微混合器优化和实验研究

作者：傅镪吉林大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

茶叶自适应仿形采摘装置设计与试险

茶叶自适应仿形采摘装置设计与试险

作者：傅童浙江科技大学

学位级别：硕士

我国茶叶种植多处丘陵山地、标准化程度低,茶叶采摘机械化程度很低。目前国内得到较多推广使用的是小型手持式、手抬式茶叶采摘设备。随着劳动力的日渐短缺,现有小型设备已不能满足实际生产需求,乘坐式（自走式）采摘装备能有效降低人... 详细信息

我国茶叶种植多处丘陵山地、标准化程度低,茶叶采摘机械化程度很低。目前国内得到较多推广使用的是小型手持式、手抬式茶叶采摘设备。随着劳动力的日渐短缺,现有小型设备已不能满足实际生产需求,乘坐式（自走式）采摘装备能有效降低人工劳动强度,但现有相关装备在地形复杂和修剪不规范的非标准化茶园中适用性低,因作业过程中刀具位置不能针对茶树蓬面形态变化进行自动调节,采摘效果不能得到保证,所以未得到大范围推广使用。针对上述问题本文开展茶叶自适应仿形采摘装置的设计及其割台位姿自动调节系统的开发,对促进茶叶采摘机械化发展具有积极意义。主要研究内容及结果如下:（1）针对目前对于茶树嫩梢茎杆研究较少,为了达到通过作物本身特性设计采摘收获装置的目的,以浙江省种植的六类茶树品种作为研究对象,对适采期茶树嫩梢物理形态参数并进行测定统计,包括嫩梢密度、各叶位叶顶距、各叶位茎杆段大小径、等效直径及含水率;进行力学特性试验,包括各茎杆段剪切、水平加载弯曲试验与嫩梢竖直加载弯曲试验。发现茶树嫩梢芽叶物理参数变化具有一定规律性,所测六种茶树嫩梢样本一叶位叶顶距大多在16～22mm、二叶位叶顶距在25～35mm、三叶位叶顶距大多在40～60mm。一、二、三茎杆段等效直径中一茎杆段多数处在1.2～1.4mm、二茎杆段等效直径在1.4～1.6mm,三茎杆段等效直径在1.6～2.0mm。嫩梢密度处在1000～1300个/m2。六种茶梢样本中三茎杆段平均剪切强度最大的是白叶1号,为6.44Mpa;三茎杆段平均剪切强度最小的是中茗6号为4.15Mpa。水平加载试验发现随着叶位的加深,茎杆截面惯性矩、弯曲模量逐渐变大,其中三茎杆段明显大于一、二茎杆段,竖直加载试验发现茶梢茎杆存在力学突变区间,在茎杆受压深度60mm附近,随着受压深度继续加深载荷开始明显增大,并对龙井43号的试验数据进行了拟合,得到了相应受压深度与下压载荷的力学模型。（2）针对现有茶叶采摘装备达不到良好仿形采摘的效果,提出了一种根据茶蓬面形态变化的茶叶自适应仿形采摘装置。对仿形采摘装置总体结构进行了设计包括蓬面仿形装置、割台升降机构、割台选用和相关传感器的选择。其中,蓬面仿形装置是设计的重点,通过确定仿形板挂接轴转动角度、仿形板摆边长度以及蓬面起伏量之间的对应关系,确定了仿形板的几何尺寸。基于茶树嫩梢受压力学特性试验所得到的力学模型和茶梢密度参数,对仿形板进行了整体受力分析,最终选择了线径2.5mm、中径15mm、有效圈数6圈、力臂长度33.5mm的扭簧。（3）建立了采摘装置的割台位姿自动调节系统,对硬件设计选型,对控制过程中所需要的关键参数进行了推导,制定了控制策略,为整体仿形采摘装置控制部分提供了硬件和软件支持。（4）进行了茶叶自适应仿形采摘装置的割台调节速度与位姿调控精度试验验证。在茶蓬形态面不同变化情况下割台进行了调节速度测定,分析了该系统的调节效果,测定得出本系统对割台的调控速度为90.5mm/s,使割刀所处良好切割位置总时间占比从26.5%提升至95%,改善度为68.5%,能够实现针对蓬面形态变化采摘装置割刀位置自适应仿形调节预期目标。

关键词：自适应仿形采摘割台茶梢茎杆试验

早期胃癌和癌前病变患者ESD术后迟发性出血预测模型的探索及现有评分模型的外部验证

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

早期胃癌和癌前病变患者ESD术后迟发性出血预测模型的探索及现有...

作者：傅金花南昌大学

学位级别：硕士

推进剂代料用双螺杆挤出机混合塑化过程模拟及验证研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

推进剂代料用双螺杆挤出机混合塑化过程模拟及验证研究

作者：傅陈超北京化工大学

学位级别：硕士

推进剂作为特种含能材料,能在极短的时间内释放巨大能量,为火箭或其他航天器提供必要的推力和加速度。近年来,随着军工技术的更新迭代,推进剂加工设备由传统的间歇式逐步向连续化、自动化及数字化演变,以螺杆挤出技术为基础的连续化混... 详细信息

推进剂作为特种含能材料,能在极短的时间内释放巨大能量,为火箭或其他航天器提供必要的推力和加速度。近年来,随着军工技术的更新迭代,推进剂加工设备由传统的间歇式逐步向连续化、自动化及数字化演变,以螺杆挤出技术为基础的连续化混合设备因混合效果好、生产效率高及能耗低等优点得到行业普遍关注。但由于理论及基础研究薄弱,研究工作不够深入,相关安全技术条件、结构设计原则、物料特性与工艺的匹配性研究相对缺乏,制约了双螺杆工艺技术在我国推进剂制备领域的进一步应用。因此研究人员为保证加工过程的安全性,在实际加工试验前,通常采用模拟仿真软件对推进剂用加工设备的加工过程进行模拟仿真,探究物性参数、工艺参数与结构参数对安全特征参数和流场的影响规律,进而分析加工过程的安全性。本课题选取典型改性推进剂作为目标物料,优化设计了推进剂代料体系;分别利用Ludovic和Polyflow两种仿真软件探究了啮合平行同向双螺杆挤出机螺杆结构、螺杆转速及机筒温度对推进剂代料混合塑化过程中有关安全性和混合性参数的影响;研制搭建了在线检测啮合平行同向双螺杆挤出机混合塑化加工过程特征参数的实验平台,同时利用在线检测装置实验测试典型特征参数温度、压力和停留时间数据,通过误差分析方法验证了模拟仿真软件结果的准确性。论文主要研究工作和结论如下:(1)基于色差在线检测原理,以炭黑粉作为着色对象,自主研制了物料连续挤出混合过程停留时间在线检测装置;(2)选取典型改性推进剂作为目标物料,以拟合的流变模型和测试的流变数据为分析对象,优化设计了推进剂代料体系;(3)探究了啮合平行同向双螺杆挤出机工艺参数及螺杆结构对推进剂代料挤出脱水的影响规律,结果表明:在TJ双螺杆组合结构条件下,当螺杆转速为12 rpm,计量段温度为95℃,推进剂代料挤出颗粒含水率为0.69%;(4)在推进剂代料体系下,采用模拟仿真软件探究了不同螺杆结构和工艺参数对混合塑化加工过程中有关安全、混合性参数的影响规律,并利用在线检测装置对温度、压力和停留时间结果进行实验验证,结果表明:Ludovic和Polyflow模拟仿真结果与实验结果间的最大误差分别为19.74%和10.08%;(5)在高粘代料UHMWPE体系下,利用模拟仿真和实验测试方法对温度、压力和停留时间进行了实验验证,结果表明:Ludovic和Polyflow模拟仿真结果与实验结果间的最大误差分别为21.08%和12.44%。综上分析,Polyflow模拟仿真软件结果与实验结果误差较小,更适合作为试验前仿真工具对安全混合塑化加工推进剂的设备设计和工艺参数的制定提供理论指导。

关键词：推进剂代料流变模型模拟仿真实验验证在线检测

《梯航百货万国商-海上丝绸之路货币与贸易（泉州）》（节选）汉译英实践报告

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

《梯航百货万国商-海上丝绸之路货币与贸易（泉州）》（节选）汉...

作者：傅祎广西大学

学位级别：硕士

近年来,中国致力于高质量推进“一带一路”建设。古代海上丝绸之路见证了繁荣悠久的海洋贸易,承载着开放包容的海丝文化,对共建“一带一路”以推动构建人类命运共同体具有积极意义。《梯航百货万国商——海上丝绸之路货币与贸易(泉州)... 详细信息

近年来,中国致力于高质量推进“一带一路”建设。古代海上丝绸之路见证了繁荣悠久的海洋贸易,承载着开放包容的海丝文化,对共建“一带一路”以推动构建人类命运共同体具有积极意义。《梯航百货万国商——海上丝绸之路货币与贸易(泉州)》“以史解今”,讲述了古代海上丝绸之路的起点——泉州的海丝货币贸易和多元文化交流盛景。其对外译介既能向世界展现我国古代海洋文明的空前盛况与丰富内涵,又可拓展我国海上丝绸之路地域性译介空间。本报告选取该书的第二章和第三章作为翻译材料,在文本类型理论的框架下展开翻译实践。报告从词汇、句法和篇章三层面分析翻译难点及探讨解决方案。具体而言,在词汇层面,借译、阐释、音译+文内加注、超额翻译等方法可有效解决原文中外兼具、术语繁多的问题;在句法层面,使用分译、创译、结构重组、词性转换等手段有利于灵活处理古诗词、流水句等汉语特有句式;在篇章层面,增译、省译、衔接手段、变换主语等技巧能极大提升语篇的连贯度与可读性,形成内容对等、地道通顺、逻辑显化的译文,进而获得最佳交际效果。本翻译实践有助于丰富海上丝绸之路地域性和专题性译介研究,并为后续相关文本的翻译提供借鉴启发。此外,在“讲好中国故事”的背景下,报告可助力国外读者深入探索中国古代海上丝绸之路,了解“一带一路”倡议的历史文化意义,从而进一步推动海丝文化的对外传播。

关键词：文本类型理论海上丝绸之路翻译策略

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CNN的上证开盘指数预测研究

基于CNN的上证开盘指数预测研究

作者：傅王建杭州电子科技大学

学位级别：硕士

开盘指数是交易日开始时的第一个价格指标,对于投资者在开市初期进行买卖决策具有较大的影响。通过对开盘指数的预测分析,投资者可以在市场开启前就做好准备,更有针对性地制定交易策略,提高决策的准确性。现存开盘指数预测方法多以机器... 详细信息

开盘指数是交易日开始时的第一个价格指标,对于投资者在开市初期进行买卖决策具有较大的影响。通过对开盘指数的预测分析,投资者可以在市场开启前就做好准备,更有针对性地制定交易策略,提高决策的准确性。现存开盘指数预测方法多以机器学习为主,为自适应关联影响因素与时间序列之间的耦合关系。本文提出了一种对开盘指数进行有效预测的智能化深度学习方法,该方法能够更好地捕捉证券市场中的非线性关系和复杂模式,提供更准确的预测和分析。本文的主要内容包括:（1）以***上证为例,对开盘指数进行可视化分析,明确了数据的整体形式及其预测特点。（2）基于现阶段性能卓越的支持向量机（Support Vector Machine,SVM）、随机森林（Random Forest,RF）、BP人工神经网络（Back Propagation,BP）以及极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）的多机器学习方法对上证开盘指数进行预测分析,通过预测性能指标相关系数R以及均方根误差RMSE的综合评判,得到了最优的ELM模型。深入研究发现,隐含层连接权值和偏置是影响ELM预测性能的重要参数,因此本文提出了改进的粒子群优化方法（Improved Particle Swarm Optimization,IPSO）去智能寻优影响ELM预测性能的重要参数。在于其他优化方法的对比结果中IPSO-ELM有效提升了预测性能,在现阶段先进的机器学习算法中获得了最佳的预测性能,得到相关系数R为0.9621,均方根误差RMSE为0.0123。（3）影响开盘指数各因素数据包含着丰富的市场信息,影响着投资者的决策和市场运营情况,因此单一的数值蕴含着丰富的深层影响信息。深度学习通过自适应调节参数的引入,可以实现数据的深层解码,反演数据内部包含的深层物理和影响含义。因此,本文进一步提出了一种有效的优化卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）深度学习方法实现上证开盘指数的预测分析方法,提高解码力度,进一步提升预测性能。该深度学习方法集成了CNN、注意力结合卷积神经网络（Convolutional Block Attention Module,CBAM）、长短期记忆神经网络（Long Short Term Memory,LSTM）的优点。CNN通过卷积计算自适应耦合关联影响开盘指数预测分析特征之间的相关关系,可以获得影响开盘指数预测性能的深层重要特征。但是深层特征有提升预测性能的重要特征,有降低预测性能的冗余特征,所以用CBAM对有效特征进行自适应关注。由于开盘指数具有明显的时间序列预测特性,因此用LSTM加强时间序列方向的关联。被优化的CNN关联了时序特性也关联了影响特征间的耦合计算关系,最终有效实现了上证指数开盘指数的预测分析,提升了R到0.9801,RMSE到0.0105。本文的创新点如下:（1）基于对现阶段性能卓越的机器学习方法研究,提出了IPSO-ELM,该方法有效提升了ELM的预测性能。（2）提出优化CNN的深度学习预测方法,有效耦合影响上证指数预测因素间的计算关系,也关联了时序预测特征,并自适应关注影响预测性能的重要深层特征。经过对预测性能分析,无论在现阶段性能卓越的机器学习方法还是深度学习方法中均获得了最优的预测性能。通过与现阶段常用的上证指数开盘指数预测的多机器学习和深度学习方法对比分析,本课题提出了有效的上证指数开盘指数预测分析的智能化深度学习模型,该方法能够更好地捕捉证券市场中的非线性关系和复杂模式,提供更准确的预测和分析。

关键词：开盘指数机器学习深度学习自适应性

含膨胀剂和碱激发剂水泥基材料在大温差环境下的损伤劣化及机理研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

含膨胀剂和碱激发剂水泥基材料在大温差环境下的损伤劣化及机理研...

作者：傅晟石家庄铁道大学

学位级别：硕士

PIRLS视域下小学文学类文本阅读教学研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

PIRLS视域下小学文学类文本阅读教学研究

作者：傅璇集美大学

学位级别：硕士

阅读素养是学生核心素养之一,也是学生学习能力的基础和重要保障。文学阅读素养作为阅读素养的一部分,对丰富学生思想内涵、拓宽人生视野有重要价值。当前文学类文本阅读教学囿于传统教学模式,已不能满足新时代人才培养的需求,如何构建... 详细信息

阅读素养是学生核心素养之一,也是学生学习能力的基础和重要保障。文学阅读素养作为阅读素养的一部分,对丰富学生思想内涵、拓宽人生视野有重要价值。当前文学类文本阅读教学囿于传统教学模式,已不能满足新时代人才培养的需求,如何构建素养导向的文学类文本阅读教学应成为教师关注的问题。PIRLS作为当今全球最具影响力的小学生阅读素养测评项目,它在开发阅读能力评估方式、发展学生阅读素养上取得了一定的研究成果。为促进小学生文学类文本阅读素养的发展、优化教师教学策略,本研究以PIRLS项目为参考,分析当前小学文学类文本阅读教学存在的问题及改进策略,以期进一步推进小学文学类文本阅读教学的科学化水平。本研究首先通过文献研究法梳理PIRLS项目与文学类文本阅读教学的国内外研究现状以及二者的交叉研究现状。其次进行基本情况概述,对PIRLS项目的背景、框架和特点以及文学阅读素养含义进行探究。然后分析PIRLS项目试题,主要对PIRLS项目文学类文本试题进行分析,进而发现PIRLS项目的价值所在。接着对现状进行调查分析,使用问卷调查法和访谈法,了解当前小学文学类文本阅读教学存在的问题。之后进行教学策略分析与阐述,依据PIRLS理念、文学阅读素养和现状中存在的问题提出教学策略。最后进行实例设计,将提出的教学策略应用到实例设计中,对统编版小学语文教科书四年级文学类文本进行改编并尝试进行教学范例设计,以专家评价的方式来检验设计效果。本研究依据PIRLS理念提出树立正确观念、着眼教学目标、强化阅读策略、落实多元评价等策略,并以《一只窝囊的大老虎》一文为例,进行详实的教学设计。专家评定结果表明PIRLS视域下小学文学类文本阅读教学注重培养阅读素养、教学目标清晰具体且教学环节严谨完整。基于此,本研究认为在进行PIRLS视域下小学文学类文本阅读教学设计时要紧扣课标要求、创设情境活动、构建有序教学,以期能够帮助小学文学类文本阅读教学拓宽思路,提升小学文学类文本阅读教学质量,促进学生文学阅读素养的发展。

关键词： PIRLS 小学语文文学类文本阅读教学