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凡纳滨对虾分子育种研究进展

中国水产科学 2024年第3期31卷 368-379页

作者：傅铄卓宏标刘建勇广东海洋大学水产学院

凡纳滨对虾(Litopenaeusvannamei)是我国重要的水产养殖品种,由于受到种质资源限制,养殖中出现生长速度慢、存活率低以及抗病抗逆差等问题。针对凡纳滨对虾养殖产业存在的问题,我国研究人员积极开展育种工作,并取得了一定进展。近年来,... 详细信息

凡纳滨对虾(Litopenaeusvannamei)是我国重要的水产养殖品种,由于受到种质资源限制,养殖中出现生长速度慢、存活率低以及抗病抗逆差等问题。针对凡纳滨对虾养殖产业存在的问题,我国研究人员积极开展育种工作,并取得了一定进展。近年来,水产动物遗传改良技术发展迅速,现代分子育种技术的引入为凡纳滨对虾育种带来了革命性变革。本文综述了凡纳滨对虾分子育种技术研究概况,包括种质资源研究、基因组研究、分子标记挖掘与辅助育种、基因组选择以及基因编辑等研究与应用,并对凡纳滨对虾分子育种技术未来发展趋势进行了展望,以期为利用现代分子育种技术培育凡纳滨对虾新品种提供参考。

关键词：凡纳滨对虾分子标记辅助育种种质资源基因组选择基因编辑

来源：博看期刊

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基于社交关系与图卷积的礼物推荐算法研究

基于社交关系与图卷积的礼物推荐算法研究

作者：傅宰曲重庆理工大学

学位级别：硕士

随着互联网的发展,在线礼物选择给人们带来了方便,但同时也常常让人们面对众多礼物选择无所适从的问题,因此礼物推荐应运而生。礼物推荐根据对象不同分为个人礼物推荐和群组礼物推荐。现有的个人礼物推荐多依赖于简单的用户社交网络关系... 详细信息

随着互联网的发展,在线礼物选择给人们带来了方便,但同时也常常让人们面对众多礼物选择无所适从的问题,因此礼物推荐应运而生。礼物推荐根据对象不同分为个人礼物推荐和群组礼物推荐。现有的个人礼物推荐多依赖于简单的用户社交网络关系,这往往导致用户偏好解析不够精准,推荐结果未能充分满足用户需求。而群组礼物推荐大多采用预定义聚合策略,但由于个体偏好存在差异性,导致通过预定义聚合策略求解的群组共同偏好不够准确。此外用户与项目之间的交互信息不够充分,未能充分挖掘用户偏好特征。因此,如何更准确地捕获用户偏好特征和如何高效的利用社交关系进行个人礼物推荐,以及如何精确识别群组共同偏好进行群组礼物推荐是值得探究的问题。针对以上问题,本文将结合社交关系和图卷积网络技术应用于个人礼物推荐。在此基础上,结合注意力机制应用于群组礼物推荐。具体工作如下。(1)针对用户与项目之间的交互信息不够充分,未能充分挖掘用户偏好特征且未区分不同的社交关系对用户有不同的影响等问题,本文提出了一种基于社交关系和图卷积网络的个人礼物推荐模型(Personalized Gift Recommendation Based on Social Relationships and Graph Convolution,PGSo GCN)。首先,在嵌入层利用特征传播机制和权重调节机制迭代更新用户和项目的潜在特征,获得由潜在特征组成的用户和项目的特征向量。然后,在聚合层利用图卷积网络技术解析用户间和物品间的高阶语义关系,获得更加精确和丰富的用户偏好特征向量。最后,利用全局和局部社交信任,计算出用户间的双向偏好特征向量,与项目特征向量通过多层感知机(Multilayer Perceptrons,MLP)做内积计算,得到礼物推荐结果。(2)针对如何更好地聚合群组成员的偏好形成群组共同偏好的问题,提出了一种面向群组共同偏好的群组礼物推荐模型(Group Gift Recommendation Based on Social Relationships and Graph Convolution,GGSo GCN)。首先,利用K-means聚类算法将相似用户划分为一组,利用注意力机制自优化聚合得到最终小组的偏好特征向量。然后,利用群组偏好聚合函数整合用户分组、小组的偏好特征向量以及社交权重,识别出整个群组的共同偏好特征向量。最后,将群组共同偏好特征向量与项目的特征向量通过MLP做内积计算,深入分析群体偏好与项目特征之间的复杂关系,实现为群体推荐适合的礼物。(3)针对以上模型在Ciao和Yelp数据集下与其他模型进行了对比实验。实验结果表明,PGSo GCN模型在HR@10、NDCG@10指标上推荐效果表现更优,GGSo GCN模型在Precision及NDCG@10指标上推荐效果更好。

关键词：礼物推荐社交信任网络图卷积网络注意力机制特征传播机制

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基于机器学习的变压器故障诊断及预警研究

基于机器学习的变压器故障诊断及预警研究

作者：傅闽豪南昌大学

学位级别：硕士

随着电力系统的日益复杂,变压器作为其核心设备,其正常运行对整个系统的稳定性至关重要。变压器故障可能导致大规模停电,给社会和经济带来重大损失。因此,及时准确地对变压器进行故障诊断和预警,是提高电力系统运行水平和保障设备安全... 详细信息

随着电力系统的日益复杂,变压器作为其核心设备,其正常运行对整个系统的稳定性至关重要。变压器故障可能导致大规模停电,给社会和经济带来重大损失。因此,及时准确地对变压器进行故障诊断和预警,是提高电力系统运行水平和保障设备安全的重要手段。本文针对变压器故障诊断中输入特征集合存在的无关特征和冗余特征问题,提出了一种基于XGBoost特征优选的支持向量机(SVM)变压器故障诊断方法。构建了一个包含28个维度的变压器故障诊断特征集合,并利用XGBoost算法对特征进行重要性排序,从而优选出12个最有效的特征。将这些特征输入到SVM模型中,结果表明,相比传统的输入特征,所提方法能够显著提高故障诊断的准确性。针对变压器油中溶解气体含量的强非线性和波动性特征,本文提出了一种结合双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention)的预测模型。该模型利用在线监测数据对特征气体含量进行预测,并与BiLSTM、LSTM和MLP模型进行比较。结果显示,BiLSTM-Attention模型在平均绝对百分比误差、均方根误差、平均绝对误差和决定系数均优于对比模型。考虑到SVM的惩罚因子、核参数和BiLSTM的超参数通常需要人工设置,容易导致参数设置不准确,从而影响模型的性能。为此,本文进一步提出了使用白鲸优化算法(BWO)进行参数优化。实验结果表明,基于XGBoostBWO-SVM的故障诊断模型诊断准确率达93.33%,Kappa系数达0.92,运行时间为5.37s;基于BWO-BiLSTM-Attention模型的预测结果也证明了其在预测变压器油中溶解气体含量方面的高准确性和可靠性,以乙炔为例,平均绝对百分比误差为1.98%,均方根误差为0.0046,平均绝对误差为0.0032,决定系数为98.82%。并与麻雀搜索算法(SSA),海鸥优化算法(SOA)作对比实验,实验显示,采用BWO算法优化后的结果优于SSA、SOA算法,表明了BWO算法寻参的准确性。将本文模型应用于实际案例,也能准确识别变压器故障类型、实现对故障及时预警,对于确保变电设备安全具有切实的工程意义。

关键词：变压器故障诊断特征优选气体含量预测白鲸优化算法

冰块冲击作用下CRTSⅢ型无砟轨道板损伤及变形数值模拟分析

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中国铁道科学 2024年第2期45卷 1-14页

作者：宋小林傅炫然余黄胜肖定军西南交通大学轨道交通运载系统全国重点实验室四川成都610031 西南科技大学环境与资源学院四川绵阳621010

为研究附着在高速列车底部的冰块脱落后对高速铁路轨道板等基础结构造成的冲击损伤影响,采用光滑粒子-有限元耦合(SPH-FEM)方法,利用数值模拟软件LS-DYNA建立冰块冲击CRTSⅢ型板式无砟轨道的动力有限元分析模型,分析冰块冲击荷载作用下... 详细信息

为研究附着在高速列车底部的冰块脱落后对高速铁路轨道板等基础结构造成的冲击损伤影响,采用光滑粒子-有限元耦合(SPH-FEM)方法,利用数值模拟软件LS-DYNA建立冰块冲击CRTSⅢ型板式无砟轨道的动力有限元分析模型,分析冰块冲击荷载作用下无砟轨道变形和损伤特征及其演化过程,探讨冰块半径、冲击速度和冲击角度对轨道板变形和损伤的影响。结果表明:圆柱形冰块垂直冲击轨道板时,会在其表面形成碗状凹坑,最大凹陷深度位于冲击中心附近,凹坑直径与冰块直径相当,凹坑边缘分布环形裂纹;模型最大凹陷深度和失效单元个数均随冰块半径和冲击速度的增大而增大,但会随冲击角度的增大而减小,冲击角度从0°增加至15°时降低最为显著,最大凹陷深度和失效单元个数分别减小89%和80%;当冰块半径从30 mm增加至60 mm时,最大凹陷深度从0.079 mm增至0.139 mm,失效单元个数从36个增至973个;当冲击速度由40 m·s^(-1)增至100 m·s^(-1)时,最大凹陷深度和失效单元个数由0.014 mm和0个分别增至0.079 mm和36个。研究成果可为冰雪天气高速列车限行及轨道板寿命评估提供参考。

关键词：高速铁路轨道板损伤变形冲击作用冰块数值模拟

煤层采动巨厚松散层全断面监测及内部变形特征

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煤炭学报 2024年第1期49卷 628-644页

作者：张平松许时昂傅先杰吴荣新安徽理工大学地球与环境学院安徽淮南232001 中煤新集能源股份有限公司安徽淮南232170

开采沉陷是煤炭资源井工开发利用所面临的主要环境地质问题,尤其对于我国东部高潜水位矿区而言,巨厚松散层的移动变形控制与采动减损评价备受关注。为了研究巨厚松散层内部移动机制,明确其对地表移动变形影响,以淮南新集矿区某井田为研... 详细信息

开采沉陷是煤炭资源井工开发利用所面临的主要环境地质问题,尤其对于我国东部高潜水位矿区而言,巨厚松散层的移动变形控制与采动减损评价备受关注。为了研究巨厚松散层内部移动机制,明确其对地表移动变形影响,以淮南新集矿区某井田为研究区,通过采用分布式光纤与并行电法联合测试技术,构建超过600 m深度全断面钻孔监测系统,探究巨厚松散层变形特征和内部移动规律。全断面监测系统能够获取煤层采动区域巨厚松散层内部应变、位移信息及监测钻孔周围电阻率变化情况,量化地层监测断面松散层内部移动变形时空关系和渗流场变化数据,分析松散层内地层变形特征与发育形态。研究结果表明:多参量联合测试技术的应用,显著提高了对巨厚松散层移动变形的监测效率和变形定位的准确性,获得了工作面回采位置与松散层内部变形时空演变关系。并根据松散层变形特征,将采动影响过程划分为超前影响期、弱采动影响期、强采动影响期、采后沉稳期4个阶段,揭示了超前影响变形表现“台阶状”形态与采动影响期的“反向3字型”移动特征,同时分析了“反向3字型”移动模式的构成条件、影响因素。基于全断面监测数据,提出巨厚松散层变形多场可测信息量化评价方法,阐明了巨厚松散层在煤层开采过程中存在分层应力积累与释放的规律。研究内容为巨厚松散层内部移动变形的精细化监测分析提供重要的技术支持。全断面监测技术的应用,也可为采动损害过程监测与评价、矿山生态源头减损与减沉、沉陷区土地规划与复垦以及松散层内注浆改造等提供参考。

关键词：变形特征全断面监测巨厚松散层开采沉陷分布式光纤感知

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基于改进Unet网络的CT图像肺实质自动分割算法

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计算机应用与软件 2024年第1期41卷 230-239页

作者：傅寰宇费树岷东南大学自动化学院江苏南京210096

肺实质分割是计算机辅助诊断肺癌中的重要步骤。针对Unet分割精度不足和收敛速度慢的问题,提出一种基于改进Unet的肺实质分割算法。采用K-means聚类和凸包扫描算法进行预分割,完成肺实质的定位和修正。以Unet结构为基础,引入Sobel卷积... 详细信息

肺实质分割是计算机辅助诊断肺癌中的重要步骤。针对Unet分割精度不足和收敛速度慢的问题,提出一种基于改进Unet的肺实质分割算法。采用K-means聚类和凸包扫描算法进行预分割,完成肺实质的定位和修正。以Unet结构为基础,引入Sobel卷积层强化边缘区域的高通滤波,并在特征融合中加入随机失活模块,进一步提升分割精度。将传统图像处理方法与深度学习相结合,获得了优化改进的分割模型。实验表明,该算法可以准确高效地分割肺实质,平均Dice相似系数达到0.9834,收敛速度和分割性能均优于其他几种较新的分割算法。

关键词：医学图像分割 Unet 计算机辅助诊断深度学习

《中国足球协会纪律准则》裁量规范性水平的实证研究:以球员在比赛中违纪为例

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成都体育学院学报 2024年第2期50卷 26-33页

作者：傅启浩曹金容华东政法大学政府管理学院上海201620 四川师范大学纪检监察学院四川成都610068

《中国足球协会纪律准则》使用至今已基本实现了文本的规范性,需要进一步关注其应用过程中的裁量规范性。通过对裁量原则、裁量程序和裁量情节三方面的现实考量,选取了裁量过程中的14个影响因素,并以2011—2023年间球员在比赛中违纪的56... 详细信息

《中国足球协会纪律准则》使用至今已基本实现了文本的规范性,需要进一步关注其应用过程中的裁量规范性。通过对裁量原则、裁量程序和裁量情节三方面的现实考量,选取了裁量过程中的14个影响因素,并以2011—2023年间球员在比赛中违纪的568个案例为样本进行实证检验,发现:裁量规范性水平整体较好,但存在引用条款不恰当、理论与实际不统一、计算方式不严谨、文本更新不及时及疑似不规范的情况。为进一步提高裁量规范性水平,建议从实现教育功能、明晰条款适用、规制裁量权行使3个方面加以改进,通过规范行使体育协会管理职能为中国足球事业发展奠定坚实基础。

关键词：《中国足球协会纪律准则》裁量规范自由裁量权足球体育法

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铁死亡在口腔疾病中的研究进展

国际口腔医学杂志 2024年第1期51卷 36-44页

作者：傅豫何薇黄兰重庆医科大学附属口腔医院正畸科、口腔疾病与生物医学重庆市重点实验室、重庆市高校市级口腔生物医学工程重点实验室重庆401147

铁死亡是一种可调控的,具有铁依赖性的,由脂质过氧化驱动的细胞死亡形式,是一种重要的细胞死亡形式,在多种疾病中发挥着重要作用。目前铁死亡在癌症、缺血/再灌注损伤疾病、各类神经退行性疾病等方面的研究取得了一定的成果,在口腔疾病... 详细信息

铁死亡是一种可调控的,具有铁依赖性的,由脂质过氧化驱动的细胞死亡形式,是一种重要的细胞死亡形式,在多种疾病中发挥着重要作用。目前铁死亡在癌症、缺血/再灌注损伤疾病、各类神经退行性疾病等方面的研究取得了一定的成果,在口腔疾病中的作用也越来越受关注。铁死亡是口腔癌的新兴治疗靶点。许多炎症损伤疾病与铁死亡相关,牙周炎作为一种慢性炎症性疾病,与铁死亡的发生过程可能存在一定的相关性。本文就目前铁死亡与口腔疾病的相关研究及发现进行综述,旨在为探索口腔疾病的发病机制和诊疗提供参考。

关键词：铁死亡口腔疾病口腔癌牙周炎肿瘤治疗

应对过滤气泡:算法策展对用户信息消费行为选择性和态度极端化的影响

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现代情报 2024年第7期44卷 22-33页

作者：姜婷婷吕妍傅诗婷武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072

[目的/意义]“过滤气泡”是个性化推荐算法仅向用户推荐他们所认同、感兴趣的信息而造成的不利结果,体现为信息消费行为的选择性及个体态度的极端化。本研究旨在探索不同信息排序方式对于过滤气泡的干预效果。[方法/过程]共招募38位参... 详细信息

[目的/意义]“过滤气泡”是个性化推荐算法仅向用户推荐他们所认同、感兴趣的信息而造成的不利结果,体现为信息消费行为的选择性及个体态度的极端化。本研究旨在探索不同信息排序方式对于过滤气泡的干预效果。[方法/过程]共招募38位参与者访问模拟新闻推荐系统,并将其划分到不同信息排序方式的组别中,通过服务器日志观测参与者的新闻点击与阅读行为,使用量表测量其态度极端性变化情况。[结果/结论]信息排序方式不会影响用户的新闻标题点击行为的选择性,但会影响其新闻文章阅读行为的选择性及态度极端性变化:相较于基于偏好的排序方式,基于时间与基于质量的排序方式均会显著降低用户阅读行为的选择性,同时基于质量的排序方式还显著降低了用户的态度极端性。本研究不仅为过滤气泡研究提供了新的研究视角与有效的方法论,还为个性化推荐算法设计提供了实践启示。

关键词：过滤气泡算法策展排序方式行为选择性态度极端性

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