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一种全站仪与RTK协同作业三维勘测新方法

工程勘察 2024年第9期52卷 83-88页

作者：李攀峰李静刘琦傅振扬吕建军龙强绍兴大明电力设计院有限公司浙江绍兴312000 国网思极位置服务有限公司北京102200

针对传统RTK高程测量存在精度低的问题,提出一种全站仪与RTK协同作业三维勘测新方法。设计一种附有反射护圈和嵌置小棱镜的RTK接收机天线改造方案,给出全站仪与RTK协同三维测量的几何关系,并从自由设站三角高程测量模型和四参数转换模... 详细信息

针对传统RTK高程测量存在精度低的问题,提出一种全站仪与RTK协同作业三维勘测新方法。设计一种附有反射护圈和嵌置小棱镜的RTK接收机天线改造方案,给出全站仪与RTK协同三维测量的几何关系,并从自由设站三角高程测量模型和四参数转换模型两个角度设计全站仪与RTK协同作业三维勘测模型。实验结果表明,利用本文方法测量获得点位的平面坐标与传统的RTK测量结果是一致的,但高程测量结果准确度提升了0.011m,本文方法是行之有效的,可为工程勘测设计应用提供一种三维测量作业新模式。

关键词：全球卫星导航系统实时动态测量三角高程测量三维测量模式

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驷马山泵站自动化监控系统及运用

江淮水利科技 2016年第3期 41-42,48页

作者：傅振扬安徽金海迪尔信息技术有限责任公司安徽合肥230000

本文总结了2010年驷马山泵站信息化建设工作经验,汇总了系统设计及配置等要点,对今后的水利信息化建设项目提供了良好的经验借鉴。

关键词：驷马山泵站自动化监控视频监视信息化

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涡阳城市智慧水利平台设计与实现

治淮 2022年第3期 40-42页

作者：鲍娜娜魏世闻李秀安傅振扬安徽大学互联网学院合肥230031 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司合肥230088

本文以皖北典型城市亳州市涡阳县作为研究对象,基于涡阳县水利信息化建设的需求,设计了一种基于B/S架构、ADSL/光纤有线通讯和4G/GPRS无线通讯方式的智慧水利信息感知发布和管理系统。该系统利用数据传输、数据存储和数据库管理等技术,... 详细信息

本文以皖北典型城市亳州市涡阳县作为研究对象,基于涡阳县水利信息化建设的需求,设计了一种基于B/S架构、ADSL/光纤有线通讯和4G/GPRS无线通讯方式的智慧水利信息感知发布和管理系统。该系统利用数据传输、数据存储和数据库管理等技术,实现了城市水利数据间的互通,避免了信息孤岛和价值隐匿的现象,提高了涡阳县水利管理水平与效率,为智慧水利提供了一种智能化平台。

关键词：智慧水利信息感知数据中心预警

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新型氧还原催化剂的制备及锌空气电池的应用

新型氧还原催化剂的制备及锌空气电池的应用

作者：李振扬北京化工大学

学位级别：硕士

开发高效、绿色友好的储能装置可以解决当前日益严重的能源匮乏和环境污染问题。锌空气电池由于高效、低排放的特点被视为极具潜力的能源储存和转换装置。然而,锌空气电池的阴极反应动力学缓慢,且十分依赖Pt等贵金属催化剂,限制了锌空... 详细信息

开发高效、绿色友好的储能装置可以解决当前日益严重的能源匮乏和环境污染问题。锌空气电池由于高效、低排放的特点被视为极具潜力的能源储存和转换装置。然而,锌空气电池的阴极反应动力学缓慢,且十分依赖Pt等贵金属催化剂,限制了锌空气电池技术的发展。因此,迫切需要开发低成本的非贵金属催化剂取代贵金属催化剂。本论文从ZIF-8衍生的碳材料出发,研究了金属氧化物纳米颗粒和硫化物之间的相互关系;对Fe-N中部分Fe合金化来调节Fe-N的电子结构,研究分析了Fe-N与纳米材料之间的联系。主要研究内容如下:（1）通过富含氮材料的吡啶包覆手段,将ZnS颗粒和过渡金属氧化物纳米颗粒固定在金属共价有机框架（MOFs）碳化生成的多孔碳基质中,得到FexOy-ZnS-NC复合材料。其中FexOy-ZnS-NC在0.1 M KOH溶液中（饱和氧气）,ORR性能表现十分出色,有着0.895 V的半波电位(E1/2)和1.02 V起始电位(Eonset)。研究发现,在MxOy引入ZnS-NC材料后,使得ZnS的晶面间距和化学配位环境改变,晶面间距变化大小与氧还原性能呈现相关性。并且以FexOy-ZnS-NC作为锌空气电池阴极材料,有着243 m W cm-2的性能表现和超400 h的稳定性,这可以归因于引入的FexOy和ZnS强相互作用强化了稳定性。这项工作丰富了过渡金属硫化物与氧化物复合材料在氧还原和锌空气电池的应用。（2）通过ZIF-8分子笼包裹二聚体Fe制备出Fe2-NC,在此基础上引入S源将部分Fe硫化形成Fe S,构造出Fe S和Fe-N共存的碳复合材料Fe S-Fe NC。在碱性环境下的电化学测试中,有着0.9 V的半波电位和高起始电位,远远高于对比样和Fe2-NC(E1/2=0.87 V)和商业Pt/C(E1/2=0.86V)。不仅如此,该材料在tafel斜率、化学反应路径和动力学电流表现出色,且都符合Fe S-Fe NC高于Fe2-NC和商业Pt/C的规律。研究表明,Fe S-Fe NC中Fe S的存在,调节了本身Fe-N的电子结构,这与Fe S-Fe NC优于Fe2-NC得到了合理的解释。同时,在锌空气电池中Fe S-Fe NC的表现也十分出色,有着230 m W cm-2的峰值功率密度,在长时间的循环中也有着450 h以上的表现。综合以上,该工作为优化Fe-N结构,提升氧还原性能提供了一条可行的路径。

关键词：氧还原 MxOy ZnS 碳基材料 Fe-N 锌空气电池

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东平县农村生活污水协同治理研究

东平县农村生活污水协同治理研究

作者：崔振扬山东农业大学

学位级别：硕士

光声-光学相干断层双模态成像应用与图像增强方法研究

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光声-光学相干断层双模态成像应用与图像增强方法研究

作者：刘振扬南方医科大学

学位级别：硕士

激光辅助CBN砂带磨削TC4钛合金材料去除行为及表面完整性研究

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机械工程学报 2024年第9期60卷 241-253页

作者：肖贵坚刘振扬贺毅刘岗邓忠才重庆大学机械与运载工程学院重庆400044

激光辅助CBN砂带磨削工艺结合了激光对材料的软化改性以及砂带磨削的高效材料去除和高表面完整性,可以实现对高强韧TC4钛合金的低损伤高性能加工。通过激光辅助CBN砂带磨削TC4钛合金实验,研究了激光功率对磨削力、材料去除行为和表面完... 详细信息

激光辅助CBN砂带磨削工艺结合了激光对材料的软化改性以及砂带磨削的高效材料去除和高表面完整性,可以实现对高强韧TC4钛合金的低损伤高性能加工。通过激光辅助CBN砂带磨削TC4钛合金实验,研究了激光功率对磨削力、材料去除行为和表面完整性的影响规律。结果表明:增大激光功率可以提高材料软化改性程度,降低磨削力及其波动振幅,激光功率最大时法向磨削力降低57.2%,切向磨削力降低68.7%;随着材料软化程度的提高,材料去除行为发生了从韧性去除向塑性去除的转变,表面的韧性撕裂和磨削损伤减弱,表面质量、表面一致性和表面残余压应力提高,激光功率最大时表面粗糙度达Ra1.23μm,表面残余压应力达94.6 MPa;激光辅助CBN砂带磨削表面渗入了大量的N和O元素,表面的Ti元素以TiN和TiO_(2)和金属Ti三种状态存在,引入的N和O元素将提高表面的耐磨和耐腐蚀性能。希望本研究能为激光辅助加工钛合金等难加工材料的去除行为及表面完整性研究提供借鉴。

关键词：激光辅助砂带磨削 CBN砂带磨削 TC4钛合金材料去除行为表面完整性

基于优化Maxent模型的紫茎泽兰在中国的潜在适生区分布预测

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内蒙古农业大学学报(自然科学版) 2024年

作者：杨振扬魏有海郭良芝程亮青海大学农林科学院青海省农林科学院

气候变化正深刻影响着入侵植物的地理分布格局，预测入侵植物紫茎泽兰Ageratina adenophora的潜在适生区对制定入侵植物紫茎泽兰适宜的防控策略具有重要意义。基于筛选后的86个紫茎泽兰物种分布点和7个环境因子，利用R语言Kuenm包优化... 详细信息

气候变化正深刻影响着入侵植物的地理分布格局，预测入侵植物紫茎泽兰Ageratina adenophora的潜在适生区对制定入侵植物紫茎泽兰适宜的防控策略具有重要意义。基于筛选后的86个紫茎泽兰物种分布点和7个环境因子，利用R语言Kuenm包优化最大熵（Maxent）模型参数并结合Arcgis和R软件预测当前和未来（2050s，2070s）不同气候情景（SSP126，SSP245，SSP370，SSP585）下紫茎泽兰在中国的潜在分布，分析其质心移动轨迹。结果显示经过优化的Maxent模型预测结果极准确，各组模型的AUC值均高于0.98；温度季节性变化（Bio4）、最冷月最低温度（Bio6）、年降水量（Bio12）和等温系数（Bio3）是影响紫茎泽兰分布的主导环境因子；当前气候情景下，紫茎泽兰主要分布于我国西南，华南、西藏东南、海南和台湾部分区域，总适生区面积达到65.13×104km2，约占全国总面积的6.93%；未来气候情景下，紫茎泽兰潜在适生区呈现向东北及西藏西部扩散的趋势，从当前到2050s和2070s，紫茎泽兰适生区分布质心总体向东北移动。这一预测结果对理解气候变化对入侵植物分布的影响及制定有效防控策略具有重要意义。

关键词：入侵植物紫茎泽兰 Maxent 气候变化地理分布预测

基于SSA-LSTM模型的日水位预测——以涡河流域涡阳闸为例

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计算机系统应用 2023年第1期32卷 316-326页

作者：张子谦鲍娜娜闫星廷李秀安傅振扬韦伟安徽大学互联网学院合肥230039 安徽金海迪尔信息技术有限责任公司合肥230088 安徽建筑大学环境与能源工程学院合肥230022

水位的准确预测可以指导城市的防洪减灾举措及水利工程建设,提升城市洪涝灾害应急响应速度.基于数据驱动的水位预测模型,尤其是LSTM模型,在模拟自然界中水文要素的强非线性关系时展现出优势从而得到广泛应用.然而,自然界中水文数据的采... 详细信息

水位的准确预测可以指导城市的防洪减灾举措及水利工程建设,提升城市洪涝灾害应急响应速度.基于数据驱动的水位预测模型,尤其是LSTM模型,在模拟自然界中水文要素的强非线性关系时展现出优势从而得到广泛应用.然而,自然界中水文数据的采集往往伴随着噪声以及人为干扰因素,这些问题影响了模型的预测性能.针对这一问题,本文开发了一种新的组合模型,即SSA-LSTM模型.该模型首先利用SSA方法将观测到的时间序列分解为周期、趋势和噪声分量,接着利用LSTM对SSA方法去噪后的序列进行模型训练并得到最终预测结果.本文选取涡河流域涡阳闸1971年5月至2020年12月的闸上水位为数据集,1)利用奇异谱分析方法将原始水位时序数据分解为多个趋势和噪声分量(RC_(1)–RC_(12)),选取分量(RC_(1)–RC_(10))为趋势项并重构为新的水位时序信号;2)利用LSTM模型对重构的信号进行了训练和验证,并将预测结果与LSTM模型的结果进行了对比;3)为得到最优的SSA-LSTM模型,针对不同的时间步长(7、14、21、28、35天)开展了单步预测性能评估实验,实验结果表明,在不同的时间步长下,SSA-LSTM水位预测模型的决定系数R^(2)、均方根误差RMSE、平均绝对误差百分比MAPE均优于LSTM模型.由此可见,采用SSA方法对涡阳闸水位的预处理可有效提高LSTM的预测效果,相比于传统LSTM模型,SSA-LSTM模型具有高可靠和低误差的特点,在水位预测应用中更具适应性,可以为城市防洪、灌溉、供水等水利措施的合理调度提供更优的决策依据.

关键词：洪水预测长短期记忆网络奇异谱分析预测模型