检索结果-南通市图书馆

西藏艺术研究 2024年第2期 114-119页

作者：傅拉宇西北民族大学中国语言文学学部

《格萨尔》史诗是我国藏族人民集体创作的一部历史悠久、流传广泛、内容丰富的英雄史诗。本文从非遗保护视角,着重论述史诗中对“十三”数词的特殊文化内涵和数词功能,以便更进一步了解和解读《格萨尔》史诗具有重要的意义和学术价值。

关键词：格萨尔史诗非遗十三数词

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大型活动安全管理能力提升策略与实践

中国保安 2024年第3期 18-19页

作者：傅振宇杭州市安保服务集团有限公司党委

随着社会经济发展,各类体育、文化、经济、科技等大型活动的数量和规模都呈现迅速增长态势,这对大型活动的安全管理能力提出了新的要求。近年来,杭州市安保服务集团有限公司完成了G20杭州峰会、杭州第十九届亚运会、第四届亚残运会、金... 详细信息

随着社会经济发展,各类体育、文化、经济、科技等大型活动的数量和规模都呈现迅速增长态势,这对大型活动的安全管理能力提出了新的要求。近年来,杭州市安保服务集团有限公司完成了G20杭州峰会、杭州第十九届亚运会、第四届亚残运会、金砖五国部长级系列杭州会议、首届联合国地理信息大会、第一至十届世界互联网大会乌镇峰会、历届浙江省“两会”等重大活动安全保障任务,在大型活动安全管理方面积累了一定经验。

关键词：社会经济发展金砖五国地理信息大型活动亚运会安全保障安全管理能力新的要求

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BIM技术在轨道交通设计管理中的应用探讨

四川建筑 2024年第1期44卷 47-48页

作者：庞廷宇重庆轨道交通(集团)有限公司重庆400000

BIM技术在建筑行业当前作为最广泛推行的管理工具之一,其也将在轨道交通设计管理中进行推广使用。介绍了BIM技术的概念及发展,分析了BIM技术在城市轨道交通设计管理中应用的优点及存在问题,并从前期准备、统一标准、平台选择等方面,提出... 详细信息

BIM技术在建筑行业当前作为最广泛推行的管理工具之一,其也将在轨道交通设计管理中进行推广使用。介绍了BIM技术的概念及发展,分析了BIM技术在城市轨道交通设计管理中应用的优点及存在问题,并从前期准备、统一标准、平台选择等方面,提出BIM技术应用在城市轨道交通设计管理中的建议。

关键词：城市轨道交通 BIM技术设计管理

计算机辅助设计Photoshop课程教学改革

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上海服饰 2024年第3期 169-171页

作者：康廷宇河北东方学院

Photoshop软件是艺术设计相关专业必须配备的专业软件之一。学生对软件操作的熟练度在一定程度上会影响设计作品的表现效果。目前流行的商业平面设计作品表现形式日趋多元化，要求学生必须具备扎实的软件操作基础。本文通过分析计算机... 详细信息

Photoshop软件是艺术设计相关专业必须配备的专业软件之一。学生对软件操作的熟练度在一定程度上会影响设计作品的表现效果。目前流行的商业平面设计作品表现形式日趋多元化，要求学生必须具备扎实的软件操作基础。本文通过分析计算机辅助设计Photoshop课程教学现状，基于改革的价值，提出了计算机辅助设计的改革方法，以提高计算机辅助设计Photoshop课程的教学效率，从而更好地促进教学工作开展。

关键词：计算机辅助设计Photoshop课程教学改革课程内容

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神奇的大洋钻探

十万个为什么（探索版） 2024年第7期 1-5页

作者：温廷宇无同济大学海洋与地球科学学院 Erin Winick Anthony Laurel Childress Natsue Abe Philipp Brandl Tim Fulton IODP 维基百科视觉中国

大洋钻探是目前深入地球内部的唯一手段。但是,大洋钻探绝非易事。这有点像你试图在海滩上挖一个洞,可这个洞深达数千米,而且还看不到在挖什么。可见,这有多难!那么,漂浮于大海的钻探船上,操作人员放下几千米长的钻杆,穿过海水找到准确... 详细信息

大洋钻探是目前深入地球内部的唯一手段。但是,大洋钻探绝非易事。这有点像你试图在海滩上挖一个洞,可这个洞深达数千米,而且还看不到在挖什么。可见,这有多难!那么,漂浮于大海的钻探船上,操作人员放下几千米长的钻杆,穿过海水找到准确的钻孔位置,向洋底钻进千余米的孔,再把孔里的岩芯原封不动地取到船上,这一系列高难度动作是如何实现的呢?

关键词：钻孔位置地球内部高难度动作于大海

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大洋钻探船

十万个为什么（探索版） 2024年第7期 6-8页

作者：温廷宇无同济大学海洋与地球科学学院 IODP JAMSTEC ECORD 广州海洋地质调查局官网视觉中国

海底就像一个巨大的拼图,每一块都蕴含着有关我们地球过去的重要线索。要解开这个谜题,科学家就需要从海底深处提取岩芯样品。大洋钻探船配备了先进的仪器设备,搭载着优秀的科学家团队,就像一座漂浮的实验室,开启了50多年的地球科学远征... 详细信息

海底就像一个巨大的拼图,每一块都蕴含着有关我们地球过去的重要线索。要解开这个谜题,科学家就需要从海底深处提取岩芯样品。大洋钻探船配备了先进的仪器设备,搭载着优秀的科学家团队,就像一座漂浮的实验室,开启了50多年的地球科学远征!下面,我们来看看其中主要的几艘钻探船。

关键词：地球科学仪器设备实验室船海底

基于可变阶陷波算法的混合动力汽车阶次噪声主动控制

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中国机械工程 2024年

作者：周雪莲贺岩松苏宏健林伟雄郭林傅小宇重庆大学机械与运载工程学院东风柳州汽车有限公司

针对混合动力汽车发动机多工作转速下阶次丰富且变化所导致的并联加速工况主动降噪效果下降问题，提出了一种可变阶陷波FxLMS(Variable Order Notch Filter-x Least Mean Square，VOFxLMS）算法，并建立相应的多通道发动机噪声主动控制... 详细信息

针对混合动力汽车发动机多工作转速下阶次丰富且变化所导致的并联加速工况主动降噪效果下降问题，提出了一种可变阶陷波FxLMS(Variable Order Notch Filter-x Least Mean Square，VOFxLMS）算法，并建立相应的多通道发动机噪声主动控制系统。在Matlab/Simulink中针对某七座混动MPV车搭建多通道发动机噪声主动控制仿真模型，使用实车声学路径、各工况车内噪声及发动机转速信号，对两种陷波FxLMS算法进行降噪仿真和比较，仿真结果表明，可变阶陷波FxLMS算法可以针对各充电转速点特定的阶次进行降噪，相比于传统的陷波FxLMS算法，主驾及第三排左、右耳4个位置处的总体降噪量各提高了28.5%、60%、50%及50%。实车试验验证了在70-100 km/h加速工况下采用可变阶陷波FxLMS算法的发动机主动噪声控制系统的降噪效果，其对2阶、5阶、5.5阶、6阶、6.5阶、7阶和8阶的发动机噪声均表现出良好抑制作用。

关键词：混合动力汽车发动机噪声陷波FxLMS算法噪声主动控制

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人工智能在食品检测中的应用

食品科学技术学报 2024年

作者：丁浩晗谢祯奇沈嵩崔晓晖王震宇傅欧万俊江南大学未来食品科学中心江南大学人工智能与计算机学院武汉大学国家网络安全学院嘉兴未来食品研究院

人工智能与快速检测技术的结合为食品检测领域带来了显著的变革，推动了食品安全、质量和真实性鉴别的提升。介绍了人工智能和快速检测技术的基本概念及其发展现状，探讨了二者在食品检测中的具体应用。在化学检测和生物污染检测方面，... 详细信息

人工智能与快速检测技术的结合为食品检测领域带来了显著的变革，推动了食品安全、质量和真实性鉴别的提升。介绍了人工智能和快速检测技术的基本概念及其发展现状，探讨了二者在食品检测中的具体应用。在化学检测和生物污染检测方面，人工智能有效提高了食品安全检测的效率和准确性。在食品质量检测方面，人工智能技术被广泛应用于水果、肉制品、水产品以及其他食品的品质评估，通过高效的数据分析和智能识别，实现了对食品品质的精准测量。此外，人工智能在食品真实性鉴别中的应用，包括掺假检测和地理可追溯性技术，保障了食品的真实性和可靠性。通过分析人工智能在食品检测各个环节中的应用案例，揭示了人工智能技术在提升检测效率、增强检测准确性和扩大检测范围方面的独特优势。不同的快速检测技术结合机器学习算法，可以在生产线上实现实时的食品成分检测和质量控制；此外，人工智能在食品真实性鉴别中的应用，包括掺假检测和地理可追溯性技术，保障了食品的真实性和可靠性。特别是当区块链技术与人工智能相结合时，基于区块链的追溯系统通过透明和不可篡改的记录确保食品的全程可追溯性，同时人工智能算法能够实时分析食品流通环节中的数据，识别潜在的风险和异常。这些技术的集成不仅提升了食品检测的整体水平，也为未来的智能食品检测系统奠定了基础。

关键词：食品检测人工智能机器学习检测技术技术应用

基于生成对抗网络和深度森林结合的粮食加工过程污染物小样本数据扩充及预测

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食品科学 2024年第12期45卷 22-30页

作者：郭香兰王立金学波于家斌白玉廷李涵宇隗立昂马倩温浩然北京工商大学计算机与人工智能学院北京102488

粮食加工过程污染物的准确预测对粮食安全具有重要意义,但由于粮食加工工艺复杂,污染物检测困难导致数据量较小,难以满足建模预测所需,需要研究小样本的污染物数据扩充方法。同时,较小样本量的粮食加工过程污染物数据往往缺乏足够的先... 详细信息

粮食加工过程污染物的准确预测对粮食安全具有重要意义,但由于粮食加工工艺复杂,污染物检测困难导致数据量较小,难以满足建模预测所需,需要研究小样本的污染物数据扩充方法。同时,较小样本量的粮食加工过程污染物数据往往缺乏足够的先验知识,传统监督学习的方法对其预测精度较低,且现有连续型深度学习模型不适于粮食加工过程这一间歇过程,需研究基于无监督学习和离散深度学习的粮食加工过程污染物预测方法。为此,本文针对粮食加工过程污染物提出基于时间生成对抗网络(time generative adversarial networks,TimeGAN)的数据扩充及基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)和深度森林(deep forest,DF)结合的预测方法。首先构建TimeGAN模型,对小样本数据学习后得到多组样本数据,实现数据扩充;将无监督学习的GAN模型与适用于离散过程的DF模型结合,构建GAN-DF模型,实现污染物预测;再分别将DF与长短时记忆(long short-term memory,LSTM)-DF模型作为生成器嵌入到GAN,构建DFGAN与LSTM-DFGAN模型,进一步提高污染物预测的准确度。通过稻谷加工过程的金属污染物Pb数据(Pb含量)进行仿真验证,结果表明TimeGAN方法扩充数据可行,LSTM-DFGAN模型的综合预测效果最好,其扩充数据后的预测平均绝对误差和均方根误差低至7.50×10^(-5)mg/kg和1.60×10^(-8)mg/kg。

关键词：生成对抗网络深度森林粮食加工污染物预测

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机器学习-基于GAN和DF结合的粮食加工过程污染物小样本数据扩充及预测

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食品科学 2024年

作者：郭香兰王立金学波于家斌白玉廷李涵宇隗立昂马倩温浩然北京工商大学计算机与人工智能学院

粮食加工过程污染物的准确预测对粮食安全具有重要意义，但由于粮食加工工艺复杂，污染物检测困难导致数据量较小难以满足建模预测所需，需要研究小样本的污染物数据扩充方法。同时，较小样本量的粮食加工过程污染物数据往往缺乏足够的... 详细信息

粮食加工过程污染物的准确预测对粮食安全具有重要意义，但由于粮食加工工艺复杂，污染物检测困难导致数据量较小难以满足建模预测所需，需要研究小样本的污染物数据扩充方法。同时，较小样本量的粮食加工过程污染物数据往往缺乏足够的先验知识，传统监督学习的方法对其预测精度较低，且现有连续型深度学习模型不适于粮食加工过程这一间歇过程，需研究基于无监督学习和离散深度学习的粮食加工过程污染物预测方法。为此，本文针对粮食加工过程污染物提出基于时间生成对抗网络(Time Generative Adversarial Networks，TimeGAN)的数据扩充及基于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks，GAN)和深度森林(Deep Forest，DF)结合的预测方法。首先构建TimeGAN模型，对小样本数据学习后得到多组样本数据，实现数据扩充；将无监督学习的GAN模型与适用于离散过程的DF模型结合，构建GAN-DF模型，实现污染物预测；再分别将DF与长短时记忆（Long Short Term Memory，LSTM）-DF模型作为生成器嵌入到GAN，构建DFGAN与LSTM-DFGAN模型，进一步提高污染物预测的准确度。通过稻谷加工过程的金属污染物数据进行仿真验证，结果表明TimeGAN方法扩充数据可行，LSTM-DFGAN模型的综合预测效果最好，其扩充数据后的预测平均绝对误差和均方根误差低至7.50e-5和1.60e-8。

关键词：生成对抗网络(GAN) 深度森林(DF) 粮食加工污染物预测