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基于优化的灰色离散Verhulst新陈代谢模型的基坑沉降预测

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公路工程 2019年第2期44卷 19-22,120页

作者：傅家俊尹泉傅鹤林张加兵北京邮电大学北京100007 湖南城市学院土木工程学院湖南益阳413000 中南大学土木工程学院湖南长沙410075

针对传统灰色Verhulst模型在基坑沉降预测中精度较低的问题,提出优化的灰色离散Verhulst模型。在基坑沉降监测中,由于监测过程中不断有新数据增加,加上外界因素变化,影响模型系统的预测结果,导致预测结果与实际偏离,模型的精度将逐渐降... 详细信息

针对传统灰色Verhulst模型在基坑沉降预测中精度较低的问题,提出优化的灰色离散Verhulst模型。在基坑沉降监测中,由于监测过程中不断有新数据增加,加上外界因素变化,影响模型系统的预测结果,导致预测结果与实际偏离,模型的精度将逐渐降低。为了实现准确预测,基于新陈代谢方法,建立优化灰色离散Verhulst一维及进化的二维新陈代谢模型。并依托长沙国际金融中心深基坑支护工程,分别运用传统Verhulst模型和优化的灰色离散Verhulst模型进行预测,并采用本文建立的优化灰色离散Verhulst一维、进化二维新陈代谢模型对基坑工程沉降进行预测,并对预测结果进行对比分析。研究结果表明:采用进化新陈代谢方法的优化灰色离散Verhulst模型精度更高,可选用该模型对基坑进行沉降预测。

关键词：基坑工程沉降预测优化的灰色离散Verhulst模型新陈代谢方法

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长沙商业地产走势简析

企业技术开发 2014年第5期33卷 115-116页

作者：傅家俊颜云芳长郡中学湖南长沙410002

长沙是历史文化名城,长沙的地产走势如何与老百姓息息相关。文章从人文历史、楼盘特点和走势等多角度对长沙地产进行了初步分析,力求能为楼盘开发和购房人员提供参考。

关键词：长沙地产走势特点走势分析

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新能源汽车产业商业模式创新的影响因素研究——以“杭州微公交”为例

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中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2021年第7期 211-213页

作者：张颖儿李泳薇陈红彤王彬彬傅家俊嘉兴学院浙江嘉兴314001

随着各国对碳中和目标的重视,将从2030年开始禁止销售新的化石燃料汽车,新型的绿色交通成为社会关注热点。本文以“杭州微公交”为商业模式创新典型案例,基于钻石五力模型,具体分析整个产业层面支撑新能源汽车商业模式创新的要素和竞争... 详细信息

随着各国对碳中和目标的重视,将从2030年开始禁止销售新的化石燃料汽车,新型的绿色交通成为社会关注热点。本文以“杭州微公交”为商业模式创新典型案例,基于钻石五力模型,具体分析整个产业层面支撑新能源汽车商业模式创新的要素和竞争状况。结果发现,商业模式创新动力深受政策、产业链、城市特点等诸多因素的影响。最后,从微观、中观和宏观三个层面提出相关建议,以促进新能源汽车产业商业模式的良性发展。

关键词：钻石模型新能源汽车杭州微公交商业模式

用户为中心的密集毫米波网络多链路功率分配方案

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重庆邮电大学学报(自然科学版) 2024年

作者：薛青木家俊重庆邮电大学通信与信息工程学院

为提升以用户为中心的密集毫米波通信网络中用户服务质量，在考虑用户多关联、辅助节点选择的基础上，联合迭代优化多链路功率分配问题，以最大化用户可达和速率。所建模问题是一个分式非凸问题，利用连续凸近似算法进行问题凸优化转化... 详细信息

为提升以用户为中心的密集毫米波通信网络中用户服务质量，在考虑用户多关联、辅助节点选择的基础上，联合迭代优化多链路功率分配问题，以最大化用户可达和速率。所建模问题是一个分式非凸问题，利用连续凸近似算法进行问题凸优化转化，基于拉格朗日对偶理论进行求解。仿真结果表明，相较于传统的平均功率分配算法，提出的算法在系统速率性能上实现了14.06%的提升。

关键词：毫米波通信功率分配以用户为中心

基于深度神经网络的高速公路长期交通流预测系统的设计与实现

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基于深度神经网络的高速公路长期交通流预测系统的设计与实现

作者：钟家俊电子科技大学

学位级别：硕士

基于U-net神经网络的35 kV油浸式变压器绕组温度快速计算

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高电压技术 2024年第6期50卷 2716-2725页

作者：刘云鹏高艺倩刘刚寇家俊李欢河北省输变电设备安全防御重点实验室(华北电力大学) 保定071003

针对采用传统数值方法进行油浸变压器绕组温升仿真时间较长的问题,提出了一种基于U-net神经网络训练的快速计算方法,以迅速地获得变压器绕组温升。针对1台35 kV油浸式变压器,利用Fluent软件生成了不同工况下深度学习所需的训练集,在确... 详细信息

针对采用传统数值方法进行油浸变压器绕组温升仿真时间较长的问题,提出了一种基于U-net神经网络训练的快速计算方法,以迅速地获得变压器绕组温升。针对1台35 kV油浸式变压器,利用Fluent软件生成了不同工况下深度学习所需的训练集,在确定超参数的最佳组合后,变压器温度场的计算效率得到显著提高,最后建立光纤试验测温平台对算法的有效性进行了验证。以Fluent软件得到的结果为参考,B相低压绕组内外侧和高压绕组内侧U-net神经网络的相对误差在0.24%、0.21%和0.39%左右,单次计算时间从10854s缩短到0.05s,且预测结果与试验温度平均误差最大为4℃,最小为2℃。研究结果表明,该方法可用于快速获得油浸式变压器绕组的温度,可以满足油浸式变压器温度及热点数字孪生技术的实时性仿真要求。

关键词： U-net神经网络变压器绕组温升深度学习快速计算数字孪生

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相邻隧道爆破振动时空演化与安全阈值研究

金属矿山 2024年

作者：王鑫尧傅家钰刘殿柱王春辽宁工业大学土木建筑工程学院北京辰安科技股份有限公司山西冶金岩土工程勘察有限公司

探究多因素作用下相邻隧道爆破开挖的振动时空演化特征及保障围岩稳定性的安全振速阈值，对于更准确地预测和控制爆破振动及提高隧道施工的安全性和高效性具有重要意义。依托八达岭长城站进站层设备洞室爆破开挖现场实测振动数据，通过V... 详细信息

探究多因素作用下相邻隧道爆破开挖的振动时空演化特征及保障围岩稳定性的安全振速阈值，对于更准确地预测和控制爆破振动及提高隧道施工的安全性和高效性具有重要意义。依托八达岭长城站进站层设备洞室爆破开挖现场实测振动数据，通过VMD-WT降噪、振速频谱分析和数值计算方法研究了相邻隧道不同部位的振动时空演化特征，并通过建立峰值振速与应力峰值关系确定了安全振速阈值。结果表明，背爆侧的振速普遍小于迎爆侧，且迎爆侧拱腰处的峰值振速最大；在相同的纵向距离（12.5 m）条件下，迎爆侧拱腰处峰值振速（2.29 cm/s）约为迎爆侧拱肩处峰值振速（1.12 cm/s）的2倍。利用VMD-WT联和处理方法对现场实测数据中含有噪声的爆破振动信号分解，滤波并进行HHT变换后，得出迎爆侧的能量衰减速度普遍比背爆侧慢，而迎爆侧拱腰处的能量优势频带主要分布在41～100 Hz。最后基于最大拉应力理论得到确保围岩稳定性的安全振速阈值为16.925 cm/s，即最大等效应力不超过1.1 MPa时围岩不会发生破坏，这对于类似工程中控制爆破振动效应及保障施工安全具有一定的指导意义。

关键词：相邻隧道电子雷管爆破振动安全振速 VMD-WT