检索结果-南通市图书馆

作者：傅千耘吉林大学

学位级别：硕士

进入21世纪之后,战后以来一直争论不休的修宪问题被正式纳入日本政府的议事日程。特别是在2012年,安倍晋三第二次就任首相之后,他明确提出了推进修宪的意愿和目标。然而,因为其触及政治服从宪法、尊重个人和和平主义等立宪主义原则,使... 详细信息

进入21世纪之后,战后以来一直争论不休的修宪问题被正式纳入日本政府的议事日程。特别是在2012年,安倍晋三第二次就任首相之后,他明确提出了推进修宪的意愿和目标。然而,因为其触及政治服从宪法、尊重个人和和平主义等立宪主义原则,使得日本国内标榜立宪政治的政党、知识分子团体以及一些民众持有反对意见,同时,因为日本的修宪重点强调自卫队的地位及提高军事力量,因此也引起东亚邻国的关注。本论文围绕21世纪以来日本的修宪的问题开展研究,旨在把握修宪活动中日本政治的发展进程,日本社会价值观的变化,日本在国际社会中的角色变化,以及其政策调整对区域安全、经济合作和国际关系的影响。本论文首先从国际安全形势的变化、日本保守政权的演变以及日本领导人的个人理念等角度探讨了影响日本修宪的因素。指出这些复杂的因素相互作用,形成了日本当前的修宪讨论和动态。通过分析,了解到21世纪日本护宪派别的动机、策略和面临的挑战。强调了修宪和护宪两派之间的重大分歧,指出其根源在于彼此围绕现行宪法的精神与意义的理解不同,也分析了日本共产党、日本立宪民主党、社会民主党以及知识分子和民间团体在这一努力中的作用。介绍了日本政府以及各政党、民间团体围绕宪法和修宪问题的讨论,指出尽管这些讨论并未导致实际的修宪,但是对日本的内外政策、政治动态、社会参与和与盟国间的国际安全合作产生了影响。最后,指出了日本独特的和平条款的历史来源与特点以及由此导致日本现行宪法的特殊性以及行政明示的模糊性给宪法解释乃至日本政府得以事实修宪带来的影响。从迄今为止的形势来看,日本政府在修宪程序方面已经实现在国会达到三分之二议席数量,通过并实施了《国民投票法修正案》,民意调查也显示支持修宪的比例超过反对者,因此,日本政府的修宪将在不久的将来变为可能。在研究方法方面,首先运用文献研究这一最基本的方法,通过查阅相关的法律文件、政府报告、学术论文、新闻报道和书籍来了解日本修宪问题的历史、法律框架和政策演变。同时,通过研究修宪的政策和政府文件,分析不同政党和政府的修宪倡议以及目标和影响。通过分析日本宪法的历史背景及修宪问题的起因,进而揭示修宪的趋势。定期跟踪政府和国会的法案进展,以了解宪法修宪问题的最新动态。通过研究政党、利益团体和政府的立场,以了解修宪的决策制定过程和利益相关者的角色。同时通过分析民意调查数据、媒体报道和相关讨论,了解公众对修宪问题的态度和看法。

关键词：日本修宪解释修宪事实修宪护宪

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面向机器人感知的人体姿态与场景分割预测

面向机器人感知的人体姿态与场景分割预测

作者：傅家俊北京邮电大学

学位级别：硕士

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中国低碳转型政策的减污降碳协同效应研究

中国低碳转型政策的减污降碳协同效应研究

作者：傅如毅南昌大学

学位级别：硕士

全球气候变暖和极端天气频发致使人类生存和发展面临空前挑战,实现碳达峰碳中和已成为国际社会的重要共识,事关国际经济、政治格局深刻转变的长期性全局性竞争。中国作为负责任大国,向国际社会作出了力争2030年前实现碳达峰、2060年前... 详细信息

全球气候变暖和极端天气频发致使人类生存和发展面临空前挑战,实现碳达峰碳中和已成为国际社会的重要共识,事关国际经济、政治格局深刻转变的长期性全局性竞争。中国作为负责任大国,向国际社会作出了力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和的庄严承诺,将低碳转型置于重要战略地位,为全球应对气候变化贡献重要力量。2024年,全国生态环境保护工作会议也提出,“要扎实推动绿色低碳高质量发展,开展多层次多领域减污降碳协同创新。”如今,我国已进入生态文明建设新阶段,基于新时代新的历史方位,必须以中国为观照、以时代为观照,立足中国实际,解决中国问题。在此背景下,本文研究中国低碳转型政策的减污降碳协同效应及其作用机制,为我国积极应对气候变化、推动生态文明建设纵深发展提供理论依据和决策参考。本文在进行文献综述和分析“两山”理论的基础上,对低碳转型政策进行概念界定和政策分类,以“两山”理论为指导构建低碳转型政策影响减污降碳协同的理论分析框架。进一步,运用文本分析法和耦合协调法测度和分析我国2007-2021年的低碳转型政策力度和减污降碳协同水平,并对低碳转型政策的减污降碳协同效应进行评估,分析其影响机制。结果表明:(1)我国低碳转型政策力度呈现波动式上升趋势,不同类型的低碳转型政策力度存在差异,我国减污降碳协同水平也从最开始的失调状态逐步转为良好协调。(2)低碳转型政策力度、经济偏向型低碳政策力度和环境偏向型低碳政策力度均对减污降碳协同水平有显著正向影响,并通过稳健性检验。异质性检验结果表明,低碳转型政策对我国三大区域的减污降碳协同水平均产生显著正向的影响,经济偏向型低碳政策只对西部地区产生显著正向影响,环境偏向型政策对三个区域都产生显著正向影响。(3)经济偏向型低碳政策能够通过产业结构升级实现减污降碳协同,环境偏向型低碳政策能够通过绿色技术创新实现减污降碳协同,低碳转型政策对减污降碳协同的效应受地区能源消费规模的影响。由此提出我国应有战略、有目标和有重点地稳步推进低碳转型政策,以更好实现减污降碳协同的政策建议。

关键词：低碳转型政策减污降碳协同 “两山”理论政策评估

基于扩散模型的磁共振快速成像和医学影像编辑方法

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基于扩散模型的磁共振快速成像和医学影像编辑方法

作者：傅本尊浙江大学

学位级别：硕士

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空气污染对夜间经济的影响研究

空气污染对夜间经济的影响研究

作者：傅奥凌重庆理工大学

学位级别：硕士

夜晚作为大多数人的闲暇时间,是闲暇消费发生的关键时段,是城市消费功能的重要体现,是提升城市魅力和影响力的重要途径。夜间经济具有与日间经济不同的特征和作用,同时也因为与日间经济的差异性而存在截然不同的发展逻辑和问题。当前发... 详细信息

夜晚作为大多数人的闲暇时间,是闲暇消费发生的关键时段,是城市消费功能的重要体现,是提升城市魅力和影响力的重要途径。夜间经济具有与日间经济不同的特征和作用,同时也因为与日间经济的差异性而存在截然不同的发展逻辑和问题。当前发展夜间经济已成为刺激消费的战略性目标,作为助推双循环新发展格局的重要环节,是否会被烙上“污染伤痛”的印记?基于此问题,文章首先界定了夜间经济、空气污染的概念,梳理了健康需求理论、不可贸易品等相关理论,并对国内外有关夜间经济、空气污染的相关研究进行回顾;其次,根据官方发布的权威数据对夜间经济和空气污染的特征事实进行了初步探究,并通过高德地图开放平台获取的POI数据构建指标体系量化了城市夜间经济发展水平;在此基础上并依次使用K-means聚类、OLS、2SLS和LWLR方法对空气污染与夜间经济发展进行因果识别,探究影响机制,讨论内生性问题,进行异质性分析,提出治理逻辑并验证。最后,总结从前文理论分析、特征事实分析以及实证研究的结论,并根据研究结论提出建议和研究展望。研究的结论主要有以下几点:(1)我国夜间经济发展水平分化较明显,总体呈现南强北弱的特征;(2)空气污染对夜间经济发展产生负面影响,且该结论在考虑了内生性问题和稳健性检验后依然成立;(3)空气污染通过诱发暴力犯罪影响了居民的安全感知,进而影响消费者参与夜间经济的热情;(4)空气污染对夜间经济的影响在夜间经济发展较好的城市中表现更强烈;(5)城市数字经济发展在空气污染影响夜间经济的过程起到了一定的调节作用。上述结论从暴力犯罪视角揭示了空气污染这一可调控的环境状况与夜间经济之间的关联及其影响机制和优化路径,为进一步释放夜间经济活力、更好地满足人们美好生活需要提出如下建议:(1)应进一步提高空气质量,扩大绿色生态空间。(2)严厉打击犯罪行为,营造良好稳定的夜间经济环境。(3)重视城市空气质量的持续监测和预警。(4)充分发挥数字经济的创新红利。

关键词：夜间经济空气污染 POI数据局部加权多项式回归

《宁古塔历史概述》（节选）汉英翻译实践报告

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《宁古塔历史概述》（节选）汉英翻译实践报告

作者：傅翌芳牡丹江师范学院

学位级别：硕士

本次翻译实践任务的源文本为《宁古塔历史概述》的第七十至七十三节。全书详细介绍了宁古塔(宁安)地区的历史发展与变迁,其中第七十至七十三节主要讲述了在中国共产党的领导下,宁安人民团结一心奋起抗战。源文本属于信息型文本,语言质... 详细信息

本次翻译实践任务的源文本为《宁古塔历史概述》的第七十至七十三节。全书详细介绍了宁古塔(宁安)地区的历史发展与变迁,其中第七十至七十三节主要讲述了在中国共产党的领导下,宁安人民团结一心奋起抗战。源文本属于信息型文本,语言质朴表述严谨,行文逻辑缜密,内容极具时代特色,文中蕴含大量具有时代色彩的专有名词及文化负载词、多结构松散的长句及无主句等。针对以上特点,译者以凯瑟琳娜·赖斯提出的文本类型理论为指导,归纳出信息型文本的三大翻译原则,即准确性原则、流畅性原则和逻辑性原则。在准确性原则的指导下,译者采用直译法、释义法和加注法来处理专有名词和文化负载词的翻译问题,以实现历史信息的准确传递。针对句式层面难点,译者采用语态转换法和重组法,使译文更加符合目的语读者的语言习惯,遵循了信息型文本翻译的流畅性原则。针对语篇层面难点,译者在理清原文隐含逻辑的基础上,通过增词法和语序调整法,使译文逻辑更加清晰,达到信息型文本翻译对逻辑性的要求。通过本次翻译实践,译者对历史类信息型文本的翻译策略有了更清楚的认识,提高了将理论运用于翻译实践的能力。希望本次翻译任务能为历史类文本翻译提供参考借鉴,并丰富抗日题材的翻译实践成果。

关键词：文本类型理论信息型文本历史类文本翻译方法

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闽南民俗文化中生物学课程资源的开发与应用

闽南民俗文化中生物学课程资源的开发与应用

作者：傅清梅闽南师范大学

学位级别：硕士

数字经济背景下茶企全渠道营销策略优化研究 ——以山国饮艺为例

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数字经济背景下茶企全渠道营销策略优化研究 ——以山国饮艺为例

作者：傅丙生福建农林大学

学位级别：硕士

为境外窃取、刺探、收买、非法提供商业秘密罪疑难问题研究

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为境外窃取、刺探、收买、非法提供商业秘密罪疑难问题研究

作者：傅玺玮中国人民公安大学

学位级别：硕士

《刑法修正案(十一)》新增刑法第219条之一“为境外窃取、刺探、收买、非法提供商业秘密罪”,弥补了我国对商业间谍行为刑法规制的部分空白,是加强我国科技安全和国家经济安全刑法保护的重要举措。作为一个新增设的犯罪,在犯罪构成、罪... 详细信息

《刑法修正案(十一)》新增刑法第219条之一“为境外窃取、刺探、收买、非法提供商业秘密罪”,弥补了我国对商业间谍行为刑法规制的部分空白,是加强我国科技安全和国家经济安全刑法保护的重要举措。作为一个新增设的犯罪,在犯罪构成、罪与非罪、与相关犯罪的界限、特殊形态的认定中都存在很多需要深入研究的问题。全文主要包括三个部分。第一部分是本罪犯罪构成特征。本罪的客体和侵犯商业秘密罪既有共性的一面,也有特性的一面,国家科技安全和经济安全是本罪客体的特性部分。本罪行为对象的认定应当排除“实用性”的要求,商业秘密中的“其他信息”可用“具体特定内容+具备秘密性+经济价值型+保密性”的公式来认定。本罪行为方式中的“非法提供”应限制解释为“窃取、刺探、收买”以外的实质上的“非法提供”。本罪的主观方面既包括直接故意和间接故意,认识因素上应当具有“双重明知”,既要求对违法物品(商业秘密)存在明知,也要求对特定主体(境外组织或个人)存在明知。第二部分是为境外窃取、刺探、收买、非法提供商业秘密罪与一般违法和相关犯罪的界限。以坚持刑法谦抑性为要求、以坚持综合衡量为原则界定本罪与一般违法行为的界限,以及本罪与相关犯罪的界限问题,主要分析本罪与侵犯商业秘密罪、为境外窃取、刺探、收买、非法提供国家秘密罪、为境外窃取、刺探、收买、非法提供军事秘密罪在所侵犯的法益、犯罪对象、犯罪主体等方面的认定界限。第三部分是为境外窃取、刺探、收买、非法提供商业秘密罪特殊形态的认定。本罪是行为犯,以行为的实行是否达到一定程度作为认定既遂与否的总标准。四个不同行为方式的不同既遂标准,“窃取”的既遂在客观层面采用“控制说”为标准。“刺探”的既遂标准应当以“由不知情变为知情者”的身份转变为标志,“收买”应以行为人是否实际谋取到不正当利益为既遂标准。“非法提供”行为是一个过程,获取阶段的完成行为采用“控制说”。本罪的共同犯罪的成立应当具备主体条件、主观条件和客观条件,认定本罪片面帮助行为采用“犯罪共同说”。本罪与侵犯商业秘密罪、侵犯国家秘密类犯罪以及侵犯公民个人信息罪等存在想象竞合,本罪与非法获取计算机信息系统数据罪、抢夺罪、非法拘禁罪等罪名存在牵连关系。

关键词：商业秘密商业间谍境外犯罪构成特殊形态

基于深度学习的水产动物科学用药事件抽取方法研究

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基于深度学习的水产动物科学用药事件抽取方法研究

作者：傅庆财大连海洋大学

学位级别：硕士

随着深度学习和人工智能技术的发展,事件抽取在各项领域的应用极其广泛。对于水产养殖行业来说,事件抽取可以用于监测和分析水产动物养殖领域关键活动,以此来提高决策效率和质量,同时预防潜在的风险。在科学用药和鱼病监控方面,采用AI... 详细信息

随着深度学习和人工智能技术的发展,事件抽取在各项领域的应用极其广泛。对于水产养殖行业来说,事件抽取可以用于监测和分析水产动物养殖领域关键活动,以此来提高决策效率和质量,同时预防潜在的风险。在科学用药和鱼病监控方面,采用AI技术可以提高养殖效率、改善鱼类健康。由于渔业数据稀缺、标注困难,且具有较强的专业性,这些因素会降低深度学习在信息提取和事件要素挖掘方面的效果。针对这一挑战,本文旨在提升水产养殖中科学用药的准确性和效率,通过事件抽取优化养殖管理,减少病害损失,提高水产品的质量与安全性,主要研究内容如下:(1)提出了一种基于超图卷积神经网络和Bi-LSTM(双向长短期记忆网络)模型的水产动物科学用药事件触发词抽取算法。该算法采用知识超图处理“多现象-多原因-多方法”的复杂多元关系以保证数据的完整性,用Bi-LSTM来聚合句子的上下文语义信息,然后用HGCN(分层图卷积网络)层,来捕捉和学习这些结构的复杂特性,利用两种模型的优点互补,以此来构建模型;实验结果表明,所提出的触发词抽取算法的F1值达到了81.18%。最终验证该方法在触发词抽取上有效。(2)提出了一种基于伪触发词和事件要素数据增强的鱼病事件抽取算法。该算法需要构建两类噪声数据集,并对两类噪声数据集加上源数据的特征进行提取和联合学习。首先使用BERT-Base实现对三类数据集样本进行初始化;然后分别使用3个平行网络实现对3个数据文本进行特征提取,得到特征矩阵;最后分别对3类样本特征进行标签学习。在过程中,由于对伪样本也进行了学习,因此最终不仅通过端到端的学习方式计算真实样本的损失,还采用异或损失来计算伪样本的损失。在进行验证时,F1值达到了78.71%,结果表明该方法有效。

关键词：水产养殖科学用药事件抽取超图卷积网络伪样本