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多媒体设计的软件系统

电脑知识与技术 2009年第11X期5卷 9444-9445页

作者：傅学彦延边职工大学计算机系吉林延吉133001

该文主要阐述了多媒体设计的软件系统,通过该文的学习,读者可以掌握多媒体设计中软件系统的总体结构及一些常用应用软件在多媒体设计中的作用。

关键词：多媒体设计软件系统素材编辑多媒体整合图像动画

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网页版面布局结构设计

软件导刊 2010年第10期9卷 89-90页

作者：傅学彦延边职工大学计算机系吉林延吉133001

在现代化的信息社会中,随着网络技术的广泛应用,互联网已经逐步改变了人们的生活和工作方式,成为获取知识、网上办公、商品交易的重要途径。因此,网页设计的优劣直接关系到政府机关、企事业单位在互联网上的形象及网站的使用效率。阐述... 详细信息

在现代化的信息社会中,随着网络技术的广泛应用,互联网已经逐步改变了人们的生活和工作方式,成为获取知识、网上办公、商品交易的重要途径。因此,网页设计的优劣直接关系到政府机关、企事业单位在互联网上的形象及网站的使用效率。阐述了网页版面布局的步骤,布局技术对网页加载速度的影响,布局时可以采用的版面样式。

关键词：网页布局布局步骤加载速度布局样式

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网页设计中常用的图像和动画

中国教育技术装备 2010年第18期 84-85页

作者：傅学彦延边职工大学计算机系

网页设计中不仅要用到文本和表格,还要用到图像和动画,如果图像和动画过多、过大,会造成网页载入速度过慢,这就要根据不同的用途选择不同的图像和动画格式,获得品质和大小之间的最佳平衡。目前在网页设计中普遍使用的图像和动画格式有GI... 详细信息

网页设计中不仅要用到文本和表格,还要用到图像和动画,如果图像和动画过多、过大,会造成网页载入速度过慢,这就要根据不同的用途选择不同的图像和动画格式,获得品质和大小之间的最佳平衡。目前在网页设计中普遍使用的图像和动画格式有GIF、JPG/JPEG、PNG和SWF,因为这些文件格式在网络上的传输速度很快,并且几乎被所有网页编辑软件和浏览器所支持。

关键词：网页设计图像格式动画格式 GIF、JPG、PNG和SWF

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Flash动画制作技巧

电脑编程技巧与维护 2010年第16期 110-111页

作者：傅学彦延边职工大学计算机系

通过Flash软件可以将文字、图形图像、音频、视频等多种媒体编辑组合在一起,制作出具有交互功能的高品质的SWF动画作品。由于采用矢量图形和流式播放技术,生成的动画文件非常精小,可一边下载一边播放,适合制作网页设计中的动画。阐述了F... 详细信息

通过Flash软件可以将文字、图形图像、音频、视频等多种媒体编辑组合在一起,制作出具有交互功能的高品质的SWF动画作品。由于采用矢量图形和流式播放技术,生成的动画文件非常精小,可一边下载一边播放,适合制作网页设计中的动画。阐述了Flash软件制作动画时的各种技巧。随着网络传输速度的加快,Flash动画的应用领域会越来越广。

关键词：网页动画 Flash动画制作技巧

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高原与低地之间：重思费孝通的陇西走廊考察

开放时代 2025年第1期 95-106+7-8页

作者：毛雪彦兰州大学哲学社会学院社会学系

费孝通对陇西走廊的考察，体现了他在民族走廊研究中的整体性思考和研究焦点的关键转折，其理论眼光和现实关怀都有转变。陇西走廊是多民族交汇共生的空间，生活在其中的一些民族历史上以贸易的形式穿梭在高原和低地，形成了与高原和低... 详细信息

费孝通对陇西走廊的考察，体现了他在民族走廊研究中的整体性思考和研究焦点的关键转折，其理论眼光和现实关怀都有转变。陇西走廊是多民族交汇共生的空间，生活在其中的一些民族历史上以贸易的形式穿梭在高原和低地，形成了与高原和低地人群之间的协作与嵌合。费孝通认为，青藏高原的现代化必须发展市场，应延续并扩大陇西走廊中的民族在高原与低地的贸易传统，使其成为东西部市场之间的纽带，推动高原牧业的商品化与市场化。相应的政策建议直接影响了甘肃、青海两省的经济部署，促成了改革开放初期东西部市场的链接，对西北少数民族经济的现代化及市场格局产生了重要的作用，进而推动了西北地区发展战略由“种草种树，发展畜牧，改造山河，治穷致富”转为“种草种树，振兴农牧，多种经营，以工致富”的重大调整。

关键词：陇西走廊费孝通青藏高原市场

职业院校教师教学创新团队建设：逻辑、成效与未来向度——基于32个团队的研究

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职业技术教育 2025年第2期 54-60页

作者：沈中彦孙丹苏州市职业大学

教师教学创新团队是新时代建设职业教育“双师型”教师队伍的重要组成部分。通过对32个职业院校教师教学创新团队案例的比较研究发现：在理论逻辑上，基于目标的生成逻辑、基于人本的主体逻辑、基于制度的客体逻辑相互作用，团队形成一... 详细信息

教师教学创新团队是新时代建设职业教育“双师型”教师队伍的重要组成部分。通过对32个职业院校教师教学创新团队案例的比较研究发现：在理论逻辑上，基于目标的生成逻辑、基于人本的主体逻辑、基于制度的客体逻辑相互作用，团队形成一个有机整体；在实践成效上，团队建设与教学创新双轮驱动、产教融合与科教融汇双融协同、社会服务与国际合作双面赋能。面向未来，职业院校教师教学创新团队的建设需要政府、学校、团队、研究者等多方协同发力，聚焦内涵创新、机制创新、治理创新、理论创新，为培养更多高素质技术技能人才提供强有力的师资支撑。

关键词：职业教育职业院校教学创新团队 “双师”队伍

绿色新质生产力驱动畜牧企业低碳转型的实证分析

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饲料研究 2025年 192-197页

作者：郝美彦太原理工大学财经学院

绿色新质生产力作为兼具绿色创新与绿色制度内涵的先进生产力质态，对推动畜牧企业低碳转型具有明显效果。文章以2015—2022年42家畜牧业上市公司面板数据为研究样本，采用双向固定效应模型实证考察绿色新质生产力对畜牧企业低碳转型的... 详细信息

绿色新质生产力作为兼具绿色创新与绿色制度内涵的先进生产力质态，对推动畜牧企业低碳转型具有明显效果。文章以2015—2022年42家畜牧业上市公司面板数据为研究样本，采用双向固定效应模型实证考察绿色新质生产力对畜牧企业低碳转型的影响效应与作用机制。结果显示，绿色新质生产力能够显著促进畜牧企业低碳转型。机制检验结果显示，绿色新质生产力能够通过促进绿色技术创新、产业结构升级驱动畜牧企业低碳转型。文章提出厚植绿色生态优势，积蓄绿色新质生产力发展新动能，找准绿色技术创新着力点，激活畜牧企业低碳转型内驱力，优化调整产业结构，打造畜牧企业低碳转型“强引擎”的对策建议，以期为加速畜牧企业低碳转型提供参考。

关键词：绿色新质生产力畜牧企业低碳转型数字技术创新产业结构升级

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失效的“压舱石”:经济安全化的现实转向

国际安全研究 2025年第1期43卷 133-154,159页

作者：高程部彦君中国社会科学院拉丁美洲研究所中国社会科学院大学国际政治经济学院北京100007 同济大学政治与国际关系学院上海200092

经济安全化是国家通过安全叙述将非安全的经济议题转化为安全议题的过程。在国家认为经济合作的收益将损害其在权力竞争中的整体所得时,或者在国家间政治外交关系遇到巨大震荡或冲击时,国家安全逻辑会超越经济逻辑而生效。此时,安全与... 详细信息

经济安全化是国家通过安全叙述将非安全的经济议题转化为安全议题的过程。在国家认为经济合作的收益将损害其在权力竞争中的整体所得时,或者在国家间政治外交关系遇到巨大震荡或冲击时,国家安全逻辑会超越经济逻辑而生效。此时,安全与经济问题在刻意煽动下交织碰撞,国家间密切的经贸关系不仅难以成为管控两国矛盾与分歧的“压舱石”,反而会被国家视作现存的“安全威胁”,成为某些国家中断或破坏双边政治经济联系的借口与手段。国家间存在的经济相互依赖关系也会随之成为安全化操纵国维护与拓展权力、进行地缘政治竞争和打击、操纵他国的战略性工具。因此,文章以存在紧密经济相互依赖的中美与俄欧关系为案例,在比较中美、俄欧之间不同经济安全化动因的基础上,分析经济安全化转向背后的选择逻辑,为中国更好地应对经济安全化挑战、更有针对性地发挥“经济压舱石”作用提供一定思考。

关键词：经济安全化经济压舱石国家安全经济相互依赖

基于机器学习的黑云母成分判别花岗岩成因类型方法研究

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现代地质 2025年

作者：孙玉洁李晓彦张超大陆动力学国家重点实验室西北大学地质学系

黑云母的矿物成分能够反映岩浆的物理化学条件和演化历程。本文对来自I型、S型和A型花岗岩的1455个黑云母的主量元素数据进行了统计分析，结果表明：I型花岗岩的黑云母SiO2、TiO2、MgO和MnO的含量较高，S型花岗岩的黑云母则较为富含Al2O... 详细信息

黑云母的矿物成分能够反映岩浆的物理化学条件和演化历程。本文对来自I型、S型和A型花岗岩的1455个黑云母的主量元素数据进行了统计分析，结果表明：I型花岗岩的黑云母SiO2、TiO2、MgO和MnO的含量较高，S型花岗岩的黑云母则较为富含Al2O3和Na2O，A型花岗岩的黑云母FeOT的含量较高。通过黑云母成分估算表明，I型花岗岩形成于相对高温、低压和高氧逸度环境，而S型花岗岩通常形成于相对高压环境，氧逸度和温度均低于I型花岗岩。I型、S型和A型花岗岩中黑云母的F和Cl含量和富集程度也有明显的区别，其中A型花岗岩中的黑云母F和Cl的含量相对最高。黑云母成分具有判别花岗岩成因类型的巨大潜力，但已有的基于黑云母成分的分类模型仍存在较大不确定性。为了进一步提高黑云母成分对于花岗岩类型的识别可靠程度，本研究对比了基于黑云母离子占位数据应用了PCA、t-SNE、UMAP降维机器学习算法和基于决策树的随机森林（RF）、极端随机树（ERT）、梯度提升决策树（GBDT）、极端梯度提升（XGBoost）、轻量梯度提升（LightGBM）和CatBoost机器学习模型算法，对I型、S型和A型花岗岩成因类型进行了判别。结果显示，PCA、t-SNE、UMAP降维算法的判别准确率较低，而基于决策树的机器学习模型能够以94.5%以上的准确率对花岗岩类型进行判别。其中，***、***3+、***、***和***等5个阳离子占位是影响机器学习模型分类结果的关键预测因子。

关键词：黑云母机器学习 I型花岗岩 S型花岗岩 A型花岗岩