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检索条件"作者=傅伟鹏"
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一种基于群体智能的客户行为分析算法
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计算机学报 2003年 第8期26卷 913-918页
作者: 吴斌 郑毅 傅伟鹏 史忠植 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
提出了一种基于群体智能的客户行为分析算法 .首先将客户的消费模式作为平面上的一个点随机分布于平面区域内 ;然后依据基于群体智能的聚类方法 ,选用由小到大的群体相似系数进行聚类分析 ;最后 ,在平面区域内采用递归算法收集聚类结果 ... 详细信息
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一种基于群体智能的Web文档聚类算法
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计算机研究与发展 2002年 第11期39卷 1429-1435页
作者: 吴斌 傅伟鹏 郑毅 刘少辉 史忠植 中国科学院计算技术研究所智能信息处理开放重点实验室
将群体智能聚类模型运用于文档聚类 ,提出了一种基于群体智能的 Web文档聚类算法 .首先运用向量空间模型表示 Web文档信息 ,采用常规方法如消除无用词和特征词条约简法则得到文本特征集 ,然后将文档向量随机分布到一个平面上 ,运用基于... 详细信息
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多篇摘要的自动生成算法
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计算机科学 2002年 第5期29卷 85-88页
作者: 傅伟鹏 何清 贸自艳 史忠植 中国科技大学研究生院计算机学部 北京100039 中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100080
1.引言Internet的迅猛的发展,使人们能方便快捷地获取众多的信息和服务.但是,面对Internet上浩瀚纷繁的信息海洋,人们常常会陷入窘迫的境地:一方面收到太多的信息无从选择和消化,淹没在繁杂的信息中;另一方面是信息的迷失,人们难于找到... 详细信息
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KF/AL_2O_3/PEG4000(FAP)存在下氯仿的Michael加成反应
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有机化学 1998年 第5期18卷 435-436页
作者: 廖联安 傅伟鹏 郭奇珍 厦门大学化学系 厦门361005
在KF/AL_2O_3/PEG 4000(FAP)存在下,氯仿可与α,β-不饱和羰基化合物进行Michael加成反应,得到中等产率的三氯甲基化合物。
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偏头痛治疗新药——佐米曲坦
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中国新药杂志 1999年 第9期8卷 597-599页
作者: 傅伟鹏 廖联安 厦门大学化学系 厦门361005
综述了佐米曲坦的合成、药代动力学、临床疗效、不良反应及药物相互作用。
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雷州半岛崩岗区不同植被重建模式下林下植物多样性分析
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桉树科技 2022年 第2期39卷 30-34页
作者: 傅伟鹏 区余端 广东海洋大学滨海农业学院 广东湛江524088
为了对比以外来树种和乡土树种进行植被重建对崩岗区林下植物多样性的影响,本研究以雷州半岛典型崩岗区——广东三岭山国家森林公园为研究样地,在外来树种大叶相思林和乡土树种樟树林内分别建立10个20 m×20 m样方,在样方内进行每木调查... 详细信息
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习近平对马克思主义党史观的原创性贡献
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理论学刊 2024年 第1期 47-55页
作者: 傅伟 湖南师范大学马克思主义学院 湖南长沙410081
党的十八大以来,习近平发表了一系列关于党史工作的重要论述,从党史本体论、党史功能论、党史主旨论和党史方法论等维度构建起马克思主义党史观理论体系的基本框架,原创性地科学回答了“党史是什么”的历史之问,原创性地深刻回答了“党... 详细信息
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马克思主义经典作家关于无产阶级政党历史的研究与认知
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东南学术 2024年 第2期 212-221页
作者: 傅伟 湖南师范大学马克思主义理论博士后流动站
马克思主义经典作家关于党史的重要论述推动了世界无产阶级政党党史意识的觉醒。马克思、恩格斯、列宁、斯大林坚持马克思主义立场,在研究无产阶级政党历史过程中形成的基本原则与观点方法,成为无产阶级政党党史研究的理论基础与党史叙... 详细信息
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一种概念空间自生成方法
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计算机工程与应用 2002年 第7期38卷 63-65,88页
作者: 傅伟鹏 吴斌 何清 史忠植 中国科技大学研究生院计算机学部 北京100039 中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京100080
文章提出一种自动生成概念空间的方法。首先通过SOM神经网络,对文本进行聚类,之后从结果中提取反映各类文本内容的概念,用于标注文本的类别,再通过模糊聚类进行概念自动抽象与归纳形成概念空间,用于文本的管理。SOM本身是无监督的学习方... 详细信息
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5,15-二(4-对羟基苯基)卟啉的合成
5,15-二(4-对羟基苯基)卟啉的合成
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中国化学会第四届有机化学学术会议
作者: 傅伟鹏 阮寒英 朱义州 郑健禺 元素有机化学国家重点实验室(南开大学) 南开大学元素有机化学研究所
<正>5,15-二(4-对羟基苯基)卟啉是合成其它取代卟啉的重要中间体。我们设计了一条简便可行的合成路线,以对羟基苯甲醛为原料,经三步反应得到5,15-二(4-对羟基苯基)卟啉,总收率22%。并用1HNMR、 MS表征了各步产物的结构。
来源: cnki会议 评论