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西南地区首个千卡GPU推理集群“云锦天府·立昂领算云平台”揭牌

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西南地区首个千卡GPU推理集群“云锦天府·立昂领算云平台”揭牌

人民邮电

作者：蜀信

本报讯　7月25日，历经一年多的高标准、高质量建设，云锦天府—立昂技术AI算力园区顺利落成，西南地区首个千卡GPU推理集群——云锦天府·立昂领算云平台正式揭牌。在该算力平台的加持下，园区可提供灵活、弹性、高性价比的GPU集群，... 详细信息

本报讯　7月25日，历经一年多的高标准、高质量建设，云锦天府—立昂技术AI算力园区顺利落成，西南地区首个千卡GPU推理集群——云锦天府·立昂领算云平台正式揭牌。在该算力平台的加持下，园区可提供灵活、弹性、高性价比的GPU集群，支持大模型训练及应用推理，能够有效适配数......

关键词：四川电信中西部地区 GPU 云平台

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四川：全面推动各项工作提质增效

四川：全面推动各项工作提质增效

中国建设报

作者：蜀建

四川省住房城乡建设工作会议近日召开，回顾2023年主要工作，分析面临的形势，部署2024年重点任务，动员全系统实干争先、勇毅前行，奋力推动全省住房城乡建设事业高质量发展。会议指出，2023年，全省住房城乡建设系统全力以赴拼经济、... 详细信息

四川省住房城乡建设工作会议近日召开，回顾2023年主要工作，分析面临的形势，部署2024年重点任务，动员全系统实干争先、勇毅前行，奋力推动全省住房城乡建设事业高质量发展。会议指出，2023年，全省住房城乡建设系统全力以赴拼经济、搞建设，面对多重挑战，凝心聚力、稳中......

关键词：提质增效城乡建设

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疗养机构护理中精细化护理管理的效果分析

智慧健康 2024年第6期10卷 161-164页

作者：周蜀茜核工业416医院四川成都610000

目的探究在疗养机构护理过程中,运用精神化护理管理的作用。方法选取2021年5月—2022年6月本院运用精细化护理管理的30名护理人员作为观察组,另外选取同期30名运用常规护理管理的护理人员作为对照组,比较两组护理人员管理的效果以及... 详细信息

目的探究在疗养机构护理过程中,运用精神化护理管理的作用。方法选取2021年5月—2022年6月本院运用精细化护理管理的30名护理人员作为观察组,另外选取同期30名运用常规护理管理的护理人员作为对照组,比较两组护理人员管理的效果以及管理后护理素质。结果观察组管理后的效果明显优于对照组(P<0.05);最后1周的护理素质各项考核评分,观察组明显高于对照组(P<0.05)。结论在疗养机构护理过程中,运用精细化护理可提升服务质量以及疗养员的整体素质,使患者在临床就诊过程中更倾向选择专业疗养机构的护理员进行照护,从而提高就诊过程的护理质量,有利于康复的整体质量。

关键词：精细化护理疗养机构护理服务质量

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建筑工程消防隐患及改造设计探究

工程建设（维泽科技） 2024年第8期7卷 43-46页

作者：胡蜀君新疆建筑设计研究院股份有限公司新疆乌鲁木齐830000

随着城市化进程加速,建筑消防工作日益受到重视。近些年,城市建设用地越来越紧张,各类高层、大体量建筑不断出现,建筑物之间的间距也在缩小,这导致建筑内部发生火灾的可能性在增高。合理开展消防安全工作,既能够消除建筑内各种消防隐患... 详细信息

随着城市化进程加速,建筑消防工作日益受到重视。近些年,城市建设用地越来越紧张,各类高层、大体量建筑不断出现,建筑物之间的间距也在缩小,这导致建筑内部发生火灾的可能性在增高。合理开展消防安全工作,既能够消除建筑内各种消防隐患,也能保护建筑内人员的生命财产安全。文中通过分析建筑工程消防隐患的成因,提出针对性的改造设计思路和措施,以期推动建筑消防安全管理水平的提高。

关键词：消防隐患建筑工程改造设计

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面向版本演化的APP软件缺陷跟踪分析方法

软件学报 2024年第7期35卷 3180-3203页

作者：刘海毅姜瑛赵泽江云南省人工智能重点实验室(昆明理工大学) 云南昆明650504 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650504

移动应用(APP)软件的版本更新速度正在加快,对软件缺陷的有效分析,可以帮助开发人员理解和及时修复软件缺陷.然而,现有研究的分析对象大多较为单一,存在信息孤立、零散、质量差等问题,并且没有充分考虑数据验证及版本失配问题,分析结果... 详细信息

移动应用(APP)软件的版本更新速度正在加快,对软件缺陷的有效分析,可以帮助开发人员理解和及时修复软件缺陷.然而,现有研究的分析对象大多较为单一,存在信息孤立、零散、质量差等问题,并且没有充分考虑数据验证及版本失配问题,分析结果存在较大误差,导致无效的软件演化.为了提供更有效的缺陷分析结果,提出一种面向版本演化的APP软件缺陷跟踪分析方法(ASD-TAOVE).首先,从多源、异构的APP软件数据中抽取APP软件缺陷内容并挖掘缺陷事件的因果关系;接着,设计了一种APP软件缺陷内容验证方法,基于信息熵结合文本特征和结构特征定量分析缺陷怀疑度,用于缺陷内容验证并构建APP软件缺陷内容异构图;然后,为了考虑版本演化带来的影响,设计了一个APP软件缺陷跟踪分析方法,用于在版本演化中分析缺陷的演化关系,并将其转化为缺陷/演化元路径;最后,通过一个基于深度学习的异构信息网络完成APP软件缺陷分析.针对4个研究问题(RQ)的实验结果,证实了ASD-TAOVE方法在面向版本演化过程中对缺陷内容验证与跟踪分析的有效性,缺陷识别准确率分别提升约9.9%和5%(平均7.5%).与同类基线方法相比,ASD-TAOVE方法可分析丰富的APP软件数据,提供有效的缺陷信息.

关键词： APP软件缺陷跟踪分析版本演化缺陷内容提取缺陷内容验证异构信息网络

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近断裂带高度设防区穿斗式木结构建筑抗震分析

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智能建筑与工程机械 2024年第3期6卷 103-105页

作者：卢蜀峰何麟中交二航局(成都)建设工程有限公司四川成都610218

以实际工程为背景,介绍了在西南区域近断裂带且抗震设防烈度为9度(0.40g),建筑形式为仿古建筑的结构分析,场地类别为Ⅱ类,设计分组为第三组。项目仿古建筑结构形式均为木结构,体系为隔地落柱穿斗式。以项目中某一栋楼的某一独立单元为代... 详细信息

以实际工程为背景,介绍了在西南区域近断裂带且抗震设防烈度为9度(0.40g),建筑形式为仿古建筑的结构分析,场地类别为Ⅱ类,设计分组为第三组。项目仿古建筑结构形式均为木结构,体系为隔地落柱穿斗式。以项目中某一栋楼的某一独立单元为代表,对其木结构建筑进行结构分析。

关键词：仿古建筑结构分析断裂带

浅析食品中农药残留前处理及检测技术研究进展

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现代食品 2024年第4期30卷 90-93页

作者：杨蜀军四川省阆中市食品药品和产品质量检验检测中心四川阆中637400

随着现代社会的发展与进步,我国农业产业化得到快速发展,农药也被大量用于农产品生产作业中,致使部分食品出现农药残留超标现象,食品安全问题日益严峻。为了实现对食品中农药残留的有效检测,前处理技术和检测技术的应用尤为重要。因此,... 详细信息

随着现代社会的发展与进步,我国农业产业化得到快速发展,农药也被大量用于农产品生产作业中,致使部分食品出现农药残留超标现象,食品安全问题日益严峻。为了实现对食品中农药残留的有效检测,前处理技术和检测技术的应用尤为重要。因此,本文分析了当前国内外普遍使用的农药残留检测技术与前处理技术,并对光谱法作出实验分析,旨在为食品中农药残留检测技术的深入研究和应用提供参考。

关键词：食品安全农药残留前处理技术检测技术

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锂金属负极界面及体相稳定化策略研究进展

材料工程 2024年第6期52卷 1-14页

作者：关旭泽李杨刘兴江天津大学化工学院天津300350 中国电子科技集团第十八研究所化学与物理电源重点实验室天津300384

随着信息化、电动化和新能源技术的快速发展,便携电子、电动汽车和储能设施需要更高能量密度的电化学储能电池,但广泛使用的锂离子电池的能量密度正逐步接近极限,难以满足上述需求。因此亟需发展更高能量密度的电化学体系。锂金属负极... 详细信息

随着信息化、电动化和新能源技术的快速发展,便携电子、电动汽车和储能设施需要更高能量密度的电化学储能电池,但广泛使用的锂离子电池的能量密度正逐步接近极限,难以满足上述需求。因此亟需发展更高能量密度的电化学体系。锂金属负极具有极高的理论容量(3860 mAh·g^(-1))和最低的氧化还原电势(-3.04 V vs SHE),被认为是实现下一代高能量密度电池的理想材料。然而在几十年的发展过程中,锂金属电池较低的循环寿命和安全性问题严重制约了其实用化。本文从锂金属电池的发展历程出发,分析锂金属负极反应活性高、锂枝晶、死锂和体积膨胀等问题及作用机理,并就上述问题分别从界面设计和体相设计方面综述应对策略,包括非原位/原位生成的界面层保护、合金化锂负极以及三维复合锂负极,最后针对实效电池的约束条件、电极串扰及大容量电池的失效机制等实用化锂负极未来发展进行探讨和展望。

关键词：锂金属负极二次电池界面设计体相设计

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基于信号检测论的认知诊断评估:构建与应用

心理学报 2024年第3期56卷 339-351,I0001-I0008页

作者：郭磊秦海江西南大学心理学部重庆400715 中国基础教育质量监测协同创新中心西南大学分中心重庆400715 贵阳市第三十七中学贵阳550003

作答选择题可被看作从噪音中提取信号的过程,研究提出了一种基于信号检测论的认知诊断模型(SDT-CDM)。新模型的优势在于:(1)无需对选项进行属性层面的编码。(2)能获得传统诊断模型无法提供的题目区分度和难度参数。(3)可以直接表达每个... 详细信息

作答选择题可被看作从噪音中提取信号的过程,研究提出了一种基于信号检测论的认知诊断模型(SDT-CDM)。新模型的优势在于:(1)无需对选项进行属性层面的编码。(2)能获得传统诊断模型无法提供的题目区分度和难度参数。(3)可以直接表达每个选项之间的合理性差异,对题目性能刻画更加细微全面。两个模拟研究结果表明:(1)EM算法可以实现对新模型的参数估计过程,便捷有效。(2)SDT-CDM具备良好性能,分类准确性和参数估计精度较高以外,还能提供选项层面的估计信息,用于题目质量诊断与修订。(3)属性数量、题目质量与样本量等因素会影响SDT-CDM的表现。(4)与称名诊断模型NRDM相比,SDT-CDM在所有实验条件下对被试的分类准确性更高。实证研究表明:SDT-CDM比NRDM具有更好的模型数据拟合结果,其分类准确性和一致性更高,尤其当属性考察次数较少时具有很强的稳定性,难度和区分度参数与IRT模型估计结果的相关性也更高,值得推广。

关键词：信号检测论认知诊断选择题 EM 算法

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