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城市人群聚集区域公共安全风险评估

城市问题 2020年第6期 97-103页

作者：叶瑞克陈佳巍倪维铭尤丽君浙江工业大学经济学院浙江工业大学公共管理学院浙江工业大学马克思主义学院杭州市发展规划和体制改革研究院

采用层次分析法构建了基于风险脆弱性、风险控制力和风险承受力三个维度的城市人群聚集区域公共安全风险评估指标体系,并以杭州西湖音乐喷泉广场为个案进行了实证研究。结果显示:第一,人流量对城市人群聚集区域风险指数的影响最大,安保... 详细信息

采用层次分析法构建了基于风险脆弱性、风险控制力和风险承受力三个维度的城市人群聚集区域公共安全风险评估指标体系,并以杭州西湖音乐喷泉广场为个案进行了实证研究。结果显示:第一,人流量对城市人群聚集区域风险指数的影响最大,安保人员与人均装备量的影响程度最小;第二,城市人群聚集区域风险指数有其相对固定的最高和最低时段;第三,人流量、人流对冲点和安保力量等因素的变化趋势总体上一致,而交通违规量的变化趋势与上述因素不同;第四,西湖音乐喷泉广场安保人员时空分布的配备基本合理,但仍存在一些诸如警力配置不合理、疏散通道量、安全设施量和人均装备量灵活性不够等风险隐患。最后,提出了相应的对策建议。

关键词：人群聚集区域公共安全风险评估层次分析法

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牛粪不同堆肥模式对温室气体排放的影响

河南农业科学 2017年第4期46卷 61-67页

作者：江振王巨媛于学茹张瑞倪维铭翟胜聊城大学环境与规划学院山东聊城252059 聊城大学农学院山东聊城252059

采用静态箱-气相色谱法研究了自然状态下牛粪(C)、牛粪+秸秆(CSt)、牛粪+土(CSo)、牛粪+秸秆+土(CSt So)4种堆肥模式对温室气体排放的影响,以期为温室气体减排和堆肥模式优化提供参考。结果表明:堆肥期间堆温和温室内气温随时间推进均... 详细信息

采用静态箱-气相色谱法研究了自然状态下牛粪(C)、牛粪+秸秆(CSt)、牛粪+土(CSo)、牛粪+秸秆+土(CSt So)4种堆肥模式对温室气体排放的影响,以期为温室气体减排和堆肥模式优化提供参考。结果表明:堆肥期间堆温和温室内气温随时间推进均呈升—降—升的趋势,同一观测时间点气温高于堆温,总体上CSt、CSt So处理的堆温略高于C、CSo处理,表明加入秸秆具有提高堆温的效果。随时间推进,C处理的CO_2、CH_4和N_2O排放通量总体均呈增加的趋势,第6~7周排放通量较大;CSt、CSo、CSt So处理的3种温室气体排放通量总体均呈先升后降的趋势,CO_2和CH_4排放通量最大值总体出现在第2周,N_2O排放通量在第5~6周时较大。CO_2平均排放通量表现为CSt>CSt So>CSo>C,除C处理与CSo处理无显著差异外,其他处理间差异显著;CH_4平均排放通量表现为C>CSt>CSt So>CSo,C处理与CSt、CSo、CSt So处理之间及CSt、CSo处理之间差异显著;N_2O平均排放通量表现为CSo>CSt>CSt So>C,CSo处理与C处理差异显著。CSt、CSo、CSt So处理的全球增温潜势(GWP)分别是C处理的3.25、2.61、2.59倍,主要是由于CSt、CSo、CSt So处理的CO_2和N_2O排放总量显著高于C处理,其对GWP的贡献率均高达97%以上。综合考虑广大农村堆料实际组分及温室气体减排,建议采用CSt So堆肥模式,但应适当增加牛粪和土的用量。

关键词：牛粪堆肥模式温室气体排放通量全球增温潜势

普通小球藻对CTAC污染胁迫的响应及耐受能力研究

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化学研究与应用 2021年第4期33卷 715-719页

作者：耿伟伟倪维铭李文芳肖新峰山东科技大学安全与环境工程学院山东青岛266590

研究了不同初始浓度的十六烷基三甲基氯化铵(CTAC)对普通海水小球藻叶绿素a、可溶性蛋白含量、抗氧化酶活性及超微结构的影响。通过实验探究了CTAC对小球藻的毒性作用及小球藻对CTAC污染胁迫的响应及耐受能力,结果表明,CTAC浓度达到0.6... 详细信息

研究了不同初始浓度的十六烷基三甲基氯化铵(CTAC)对普通海水小球藻叶绿素a、可溶性蛋白含量、抗氧化酶活性及超微结构的影响。通过实验探究了CTAC对小球藻的毒性作用及小球藻对CTAC污染胁迫的响应及耐受能力,结果表明,CTAC浓度达到0.6 mg·L^(-1)时,细胞开始受到氧化损伤,但可以通过抗氧化酶清除细胞内产生的活性氧;当浓度达到0.9 mg·L^(-1)时,细胞生长完全受到抑制;当浓度大于1.2 mg·L^(-1)时,出现负增长。CTAC胁迫浓度高于0.9 mg·L^(-1)时,小球藻细胞的超微结构受到严重破坏。因此,阳离子表面活性剂CTAC对小球藻表现出较强毒性,但小球藻通过抗氧化酶对氧化应激的调控亦表现出对CTAC具有一定的耐受能力。

关键词： CTAC 抗氧化酶污染胁迫超微结构

我国新能源汽车分时租赁SWOT分析与发展策略——基于“补贴退坡”视角

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资源开发与市场 2020年第12期36卷 1374-1377页

作者：叶瑞克倪维铭朱方思宇浙江工业大学经济学院浙江杭州310023 浙江工业大学马克思主义学院浙江杭州310023

运用SWOT分析法,深入分析我国新能源汽车分时租赁行业发展的优势、劣势、机遇和挑战。结果发现:新能源汽车分时租赁具有节能减排、改善交通和吸引风投的优势,存在运营成本、平台运行和安全管理等方面的劣势,面临政策支撑给力、出行需求... 详细信息

运用SWOT分析法,深入分析我国新能源汽车分时租赁行业发展的优势、劣势、机遇和挑战。结果发现:新能源汽车分时租赁具有节能减排、改善交通和吸引风投的优势,存在运营成本、平台运行和安全管理等方面的劣势,面临政策支撑给力、出行需求旺盛和车联网技术逐渐成熟的重大机遇,遭受行业竞争激烈和地方保护主义等威胁。最后,提出了SO、WO、ST和WT等4种策略选择。

关键词：新能源汽车分时租赁 SWOT分析法补贴退坡

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产壳聚糖酶菌的筛选及发酵条件优化

浙江树人大学学报（自然科学版） 2015年第3期15卷 25-28页

作者：金优芝张微芳倪维铭叶苗苗姜宏莉陈虹浙江树人大学生物与环境工程学院浙江杭州310015

采用透明圈法从土壤中筛选能降解壳聚糖的菌株并进行发酵培养.对其中产壳聚糖酶活力最高的菌株K4进行革兰氏染色镜检,确定为芽孢杆菌.对该菌的产酶发酵条件进行优化,结果表明:最佳碳源1.0%粉末壳聚糖+0.1%蔗糖,氮源0.5%酵母浸出粉,最适... 详细信息

采用透明圈法从土壤中筛选能降解壳聚糖的菌株并进行发酵培养.对其中产壳聚糖酶活力最高的菌株K4进行革兰氏染色镜检,确定为芽孢杆菌.对该菌的产酶发酵条件进行优化,结果表明:最佳碳源1.0%粉末壳聚糖+0.1%蔗糖,氮源0.5%酵母浸出粉,最适培养条件初始pH 5.5,温度35℃,装液量60mL(250mL),培养48h,发酵液中壳聚糖酶活力达到1.7U/mL.

关键词：壳聚糖酶筛选发酵条件优化

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空间引力波探测现状与展望

中国科学:物理学力学天文学 2024年第7期54卷 6-67页

作者：倪维斗中国科学院大学国际理论物理中心(亚太地区) 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院武汉物理与数学研究所

空间引力波探测是依据引力理论推导出的天文动力学方程来探测引力波所引起航天器/天体间距离的改变和/或其状态的变化.基本方法是使用电磁波(包括射电、微波、光波、X光、伽马射线等)多普勒跟踪与发射接收两端的稳定频率标准(源)比对,... 详细信息

空间引力波探测是依据引力理论推导出的天文动力学方程来探测引力波所引起航天器/天体间距离的改变和/或其状态的变化.基本方法是使用电磁波(包括射电、微波、光波、X光、伽马射线等)多普勒跟踪与发射接收两端的稳定频率标准(源)比对,如微波多普勒跟踪、光钟引力波探测、原子干涉引力波探测和激光干涉引力波探测等.若两端的频率源稳定性不足,则需使用基于多普勒跟踪组合的双路径广义迈克尔逊干涉.现在正在建造、规划的空间引力波探测器主要的是激光干涉仪,涵盖中频(0.1–10 Hz)、与低频(毫赫兹0.1–100 mHz和微赫兹0.1–100μHz)波段引力波的探测.本文评述这些引力波探测的现况和展望.

关键词：引力波空间引力波探测空间时延干涉激光迈克尔逊干涉引力波探测毫赫兹引力波微赫兹引力波分赫兹引力波多普勒跟踪光钟引力波探测原子干涉引力波探测

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一种全面的少标签样本情形下的知识蒸馏方法

数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 104-113页

作者：刘彤任欣儒尹金辉倪维健山东科技大学计算机科学与工程学院青岛266590

【目的】针对在自然语言处理中有标签样本稀缺和高性能的大规模参数量模型训练成本高的问题,本文在有标签样本不足情况下,通过知识蒸馏方法,提升在高性能大参数量模型指导下的小参数量模型性能。【方法】通过噪声提纯方法,从无标签数据... 详细信息

【目的】针对在自然语言处理中有标签样本稀缺和高性能的大规模参数量模型训练成本高的问题,本文在有标签样本不足情况下,通过知识蒸馏方法,提升在高性能大参数量模型指导下的小参数量模型性能。【方法】通过噪声提纯方法,从无标签数据中获取有价值的数据并赋予其伪标签,增加有标签样本数量;并在传统蒸馏模型基础上增加知识回顾机制和助教模型,实现从大参数量模型到小参数量模型的全面的知识迁移。【结果】在IMDB、AG_NEWS、Yahoo!Answers数据集的文本分类和情感分析任务上,使用原数据集规模的5%作为有标签数据,准确率表现与使用全部数据训练的传统蒸馏模型分别仅相差1.45%、2.75%、7.28%。【局限】仅针对自然语言处理中的文本分类以及情感分析任务进行实验研究,后续可进一步扩大任务覆盖面。【结论】本文所提方法在少量有标签样本的情形下,实现了较好的蒸馏效果,使得小参数量模型的性能得到显著提升。

关键词：知识蒸馏半监督学习少标签样本文本分类

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细粒度学习能力增强的可解释知识追踪

数据分析与知识发现 2024年

作者：王鑫刁秀丽倪维健曾庆田宋正国山东科技大学计算机科学与工程学院

[目的]跟踪在线学习者的学习进度和知识状态，以便提供个性化的学习支持服务。[方法]本文提出一种细粒度学习能力增强的可解释知识追踪（FLAB-IKT），从知识和能力两方面进行学习者建模，完成下一时刻答题结果的预测。[结果]通过在三个... 详细信息

[目的]跟踪在线学习者的学习进度和知识状态，以便提供个性化的学习支持服务。[方法]本文提出一种细粒度学习能力增强的可解释知识追踪（FLAB-IKT），从知识和能力两方面进行学习者建模，完成下一时刻答题结果的预测。[结果]通过在三个数据集上开展实验可以发现，本文所提出知识追踪模型的预测性能相较于众多基线方法在AUC指标上提升2%左右。[局限]本文方法从增加学习因素的角度提升知识追踪模型的可解释性，但在提升基于深度学习的知识追踪模型可解释性方面还需进一步验证。[结论]本文提出的知识追踪模型不仅在预测性能上有很好的提升，而且能够从多个角度刻画学习者模型和预测过程，提高了知识追踪模型的可解释性。

关键词：知识追踪注意力机制项目反应理论学习能力

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基于注意力机制和知识蒸馏的电影评分预测

计算机应用与软件 2024年第7期 56-60页

作者：刘彤于思洁倪维健山东科技大学计算机科学与工程学院

针对简单的因子分解机模型(Factorization Machines, FM)对于高阶交互的时间复杂度高和神经网络解决复杂问题尺寸过大问题，以电影评分预测为例，提出一种注意力机制和知识蒸馏的深度网络预测模型(Knowledge Distillation Attention Dee... 详细信息

针对简单的因子分解机模型(Factorization Machines, FM)对于高阶交互的时间复杂度高和神经网络解决复杂问题尺寸过大问题，以电影评分预测为例，提出一种注意力机制和知识蒸馏的深度网络预测模型(Knowledge Distillation Attention Deep Network, K-ADN)。结合注意力网络区分交互特征的重要度而得到注意力值，利用深度神经网络(Deep Neural Networks, DNN)处理高阶特征组合，建立神经网络模型作为教师模型，从知识蒸馏技术出发，以教师模型确保精确度，以学生模型精简模型尺寸，以求获得更有效的评分预测结果。以豆瓣电影为数据来源进行的实验结果表明，该模型预测的精确度有所提高，通过知识蒸馏后参数量减少86%。

关键词：电影评分深度神经网络注意力网络评分预测知识蒸馏