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空间引力波探测现状与展望

中国科学：物理学、力学、天文学 2024年第7期54卷 2-63页

作者：倪维斗中国科学院大学国际理论物理中心(亚太地区) 北京100190 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院武汉物理与数学研究所武汉430071

空间引力波探测是依据引力理论推导出的天文动力学方程来探测引力波所引起航天器/天体间距离的改变和/或其状态的变化.基本方法是使用电磁波(包括射电、微波、光波、X光、伽马射线等)多普勒跟踪与发射接收两端的稳定频率标准(源)比对,... 详细信息

空间引力波探测是依据引力理论推导出的天文动力学方程来探测引力波所引起航天器/天体间距离的改变和/或其状态的变化.基本方法是使用电磁波(包括射电、微波、光波、X光、伽马射线等)多普勒跟踪与发射接收两端的稳定频率标准(源)比对,如微波多普勒跟踪、光钟引力波探测、原子干涉引力波探测和激光干涉引力波探测等.若两端的频率源稳定性不足,则需使用基于多普勒跟踪组合的双路径广义迈克尔逊干涉.现在正在建造、规划的空间引力波探测器主要的是激光干涉仪,涵盖中频(0.1–10 Hz)、与低频(毫赫兹0.1–100 mHz和微赫兹0.1–100μHz)波段引力波的探测.本文评述这些引力波探测的现况和展望.

关键词：引力波空间引力波探测空间时延干涉激光迈克尔逊干涉引力波探测毫赫兹引力波微赫兹引力波分赫兹引力波多普勒跟踪光钟引力波探测原子干涉引力波探测

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倪维斗院士:从能源角度看生态文明

中国科技信息 2013年第15期 21-21页

作者：倪维斗中国工程院清华大学

我国的能源结构中70%以上依靠煤,煤在燃烧过程中产生很多污染物,除了二氧化碳,还有二氧化硫、氧化氮、汞和其他重金属,这对大气的污染非常严重。提高燃油品质无法一蹴而就。长期以来,我国的炼油工业处于一个较低端的水平,炼制的汽油和... 详细信息

我国的能源结构中70%以上依靠煤,煤在燃烧过程中产生很多污染物,除了二氧化碳,还有二氧化硫、氧化氮、汞和其他重金属,这对大气的污染非常严重。提高燃油品质无法一蹴而就。长期以来,我国的炼油工业处于一个较低端的水平,炼制的汽油和柴油的含硫量比较高。在能源

关键词：能源人类含硫量柴油天然气焦点燃料油混合气体奇点能源资源碳排放量 CO2 工业气体二氧化碳石油对外依存度能源来源标准煤

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一种全面的少标签样本情形下的知识蒸馏方法

数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 104-113页

作者：刘彤任欣儒尹金辉倪维健山东科技大学计算机科学与工程学院青岛266590

【目的】针对在自然语言处理中有标签样本稀缺和高性能的大规模参数量模型训练成本高的问题,本文在有标签样本不足情况下,通过知识蒸馏方法,提升在高性能大参数量模型指导下的小参数量模型性能。【方法】通过噪声提纯方法,从无标签数据... 详细信息

【目的】针对在自然语言处理中有标签样本稀缺和高性能的大规模参数量模型训练成本高的问题,本文在有标签样本不足情况下,通过知识蒸馏方法,提升在高性能大参数量模型指导下的小参数量模型性能。【方法】通过噪声提纯方法,从无标签数据中获取有价值的数据并赋予其伪标签,增加有标签样本数量;并在传统蒸馏模型基础上增加知识回顾机制和助教模型,实现从大参数量模型到小参数量模型的全面的知识迁移。【结果】在IMDB、AG_NEWS、Yahoo!Answers数据集的文本分类和情感分析任务上,使用原数据集规模的5%作为有标签数据,准确率表现与使用全部数据训练的传统蒸馏模型分别仅相差1.45%、2.75%、7.28%。【局限】仅针对自然语言处理中的文本分类以及情感分析任务进行实验研究,后续可进一步扩大任务覆盖面。【结论】本文所提方法在少量有标签样本的情形下,实现了较好的蒸馏效果,使得小参数量模型的性能得到显著提升。

关键词：知识蒸馏半监督学习少标签样本文本分类

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细粒度学习能力增强的可解释知识追踪

数据分析与知识发现 2024年

作者：王鑫刁秀丽倪维健曾庆田宋正国山东科技大学计算机科学与工程学院

[目的]跟踪在线学习者的学习进度和知识状态，以便提供个性化的学习支持服务。[方法]本文提出一种细粒度学习能力增强的可解释知识追踪（FLAB-IKT），从知识和能力两方面进行学习者建模，完成下一时刻答题结果的预测。[结果]通过在三个... 详细信息

[目的]跟踪在线学习者的学习进度和知识状态，以便提供个性化的学习支持服务。[方法]本文提出一种细粒度学习能力增强的可解释知识追踪（FLAB-IKT），从知识和能力两方面进行学习者建模，完成下一时刻答题结果的预测。[结果]通过在三个数据集上开展实验可以发现，本文所提出知识追踪模型的预测性能相较于众多基线方法在AUC指标上提升2%左右。[局限]本文方法从增加学习因素的角度提升知识追踪模型的可解释性，但在提升基于深度学习的知识追踪模型可解释性方面还需进一步验证。[结论]本文提出的知识追踪模型不仅在预测性能上有很好的提升，而且能够从多个角度刻画学习者模型和预测过程，提高了知识追踪模型的可解释性。

关键词：知识追踪注意力机制项目反应理论学习能力

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高温氦离子辐照对钨表面形貌的影响

材料研究学报 2024年第6期38卷 437-445页

作者：崔运秋牛春杰吕建骅倪维元刘东平鲁娜大连理工大学电气工程学院大连116024

用He离子在高于2000 K的温度辐照高纯钨样品,研究了辐照参数对W表面形貌的影响。结果表明,在2300 K辐照后W样品的表面出现明显的氦泡生长引起的表面肿胀。随着氦离子剂量的提高氦泡破裂并产生表面孔洞,表面肿胀逐渐发展成交联的类似珊... 详细信息

用He离子在高于2000 K的温度辐照高纯钨样品,研究了辐照参数对W表面形貌的影响。结果表明,在2300 K辐照后W样品的表面出现明显的氦泡生长引起的表面肿胀。随着氦离子剂量的提高氦泡破裂并产生表面孔洞,表面肿胀逐渐发展成交联的类似珊瑚状的钨丝状结构;随着离子能量的增大氦离子注入W样品的深度增大,促进了表面钨丝状结构的生长。辐照温度从2100 K提高到2400 K,表面自间隙钨原子的扩散增强,抑制了表面肿胀和钨丝状结构的生长,甚至使钨丝状结构退化。氦离子剂量和离子能量的增加都促进高温氦离子辐照后W材料表面钨丝状结构的产生和演变,而提高温度的影响则与其相反。

关键词：金属材料钨高温氦离子辐照表面形貌

“一带一路”倡议下行政区划调整与城镇协调发展研究——以我国西北边境地区为例

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城市问题 2024年第4期 65-72页

作者：倪维秋孙君唐群丽北京市社会科学院城市问题研究所中国自然资源经济研究院北京邮电大学

自“一带一路”倡议提出以来,我国西北边境地区城镇化发展叠加行政区划调整政策效应,其城镇协调发展水平得到稳步提升。同时,边境地区行政区划调整对载地城镇各子系统协调发展的推动作用存在差异。构建西北边境地区城镇协调发展测度指... 详细信息

自“一带一路”倡议提出以来,我国西北边境地区城镇化发展叠加行政区划调整政策效应,其城镇协调发展水平得到稳步提升。同时,边境地区行政区划调整对载地城镇各子系统协调发展的推动作用存在差异。构建西北边境地区城镇协调发展测度指标体系,应用熵值法和耦合协调度模型测度2006—2019年我国西北边境地区城镇人口、经济、社会环境子系统的综合发展水平,分析行政区划调整对城镇协调发展的影响。研究结果表明:行政区划调整加快了边境人口向城镇集中的速度,优化了资源配置,形成了较大规模的城镇空间格局;西北边境城镇的协调发展指数和各子系统综合发展水平均呈现出稳序上升态势,行政区划调整与城镇协调发展之间呈正相关关系;西疆、南疆、北疆的城镇协调发展指数依次降低,在三个区域中西疆的城镇协调发展水平最高,北疆的最低。

关键词： “一带一路” 西北边境地区行政区划调整城镇协调发展

GC-MS/MS测定坎地沙坦酯片中基因毒性杂质1-氯乙基环己基碳酸酯

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中国现代应用药学 2024年第9期41卷 1238-1241页

作者：刘小勤顾霄倪维芳陶巧凤郑金琪浙江省食品药品检验研究院杭州310000 国家药品监督管理局仿制药评价关键技术重点实验室杭州310000 浙江省药品接触材料质量控制研究重点实验室杭州310000

目的建立GC-MS/MS分析方法测定坎地沙坦酯片中基因毒性杂质1-氯乙基环己基碳酸酯。方法采用DB-5MS(30 m×0.25 mm,0.25μm)毛细管柱,程序升温,初始温度80℃,以20℃·min^(-1)的速率升至300℃,维持5 min,以氦气为载气,流速1.0 mL·min^(-... 详细信息

目的建立GC-MS/MS分析方法测定坎地沙坦酯片中基因毒性杂质1-氯乙基环己基碳酸酯。方法采用DB-5MS(30 m×0.25 mm,0.25μm)毛细管柱,程序升温,初始温度80℃,以20℃·min^(-1)的速率升至300℃,维持5 min,以氦气为载气,流速1.0 mL·min^(-1),多反应监测模式检测。结果1-氯乙基环己基碳酸酯在4.4~437.8 ng·mL^(-1)内线性关系良好,定量限为4.4 ng·mL^(-1),检测限为2.2 ng·mL^(-1),平均回收率为95.6%(RSD=6.3%,n=9)。结论本法操作简单、灵敏度高、准确性好,适用于坎地沙坦酯片中基因毒性杂质1-氯乙基环己基碳酸酯的检测。

关键词：坎地沙坦酯片 1-氯乙基环己基碳酸酯气相色谱串联质谱基因毒性杂质

基于预训练的并发业务过程实例剩余执行时间预测方法

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计算机集成制造系统 2024年

作者：倪维健姜隆曾庆田刘彤徐兴宗上海天天基金销售有限公司山东科技大学计算机科学与工程学院

现有的基于深度学习的业务流程剩余时间预测方法大多针对单一执行实例构建预测模型，无法感知到同时执行的其他并发实例在资源竞争等方面的影响，并且对于实例嵌入表示缺少深入探究，导致现有方法的预测效果还有较大提升空间。针对现有... 详细信息

现有的基于深度学习的业务流程剩余时间预测方法大多针对单一执行实例构建预测模型，无法感知到同时执行的其他并发实例在资源竞争等方面的影响，并且对于实例嵌入表示缺少深入探究，导致现有方法的预测效果还有较大提升空间。针对现有方法的不足，提出了基于包注意力的并发多实例剩余时间预测方法，并引入了基于自监督学习的实例嵌入表示方法以提升实例表示的质量。首先，给出了并发实例数据集的构建方法，并在事件活动的基础上添加事件属性，丰富了后续模型的信息输入；之后，通过预训练的方式得到实例属性嵌入表示；最后，将流程实例属性以多通道卷积的形式进行编码，并通过注意力机制对并发实例进行融合。实验结果表明，所提方法与传统的方法相比有效提升了剩余时间预测的准确性。

关键词：业务流程管理剩余执行时间预测并发多实例深度学习