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延安牌卷烟品牌价值提升研究

延安牌卷烟品牌价值提升研究

作者：肖瑞淏云南财经大学

学位级别：硕士

模板法合成介孔结构草酰胺聚合物载体负载Cu(Ⅰ)催化Ullmann偶联反应的研究

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模板法合成介孔结构草酰胺聚合物载体负载Cu(Ⅰ)催化Ullmann偶联...

作者：于嵩淏北京化工大学

学位级别：硕士

近年来,含有联芳胺结构的化合物在药物和材料中的应用非常常见,开发高效和经济的合成联芳胺方法成为工业生产中的迫切需要。使用低成本过渡金属铜、镍等催化偶联碳-氮（C-N）键比钯催化偶联合成更加高效和更具成本效益。传统的铜催化Ull... 详细信息

近年来,含有联芳胺结构的化合物在药物和材料中的应用非常常见,开发高效和经济的合成联芳胺方法成为工业生产中的迫切需要。使用低成本过渡金属铜、镍等催化偶联碳-氮（C-N）键比钯催化偶联合成更加高效和更具成本效益。传统的铜催化Ullmann偶联反应有力地促进了C-N偶联合成化学的巨大发展,但仍存在着反应条件苛刻、产率低、底物范围窄、毒性高等问题,限制了其在工业上的应用,但有较大的改良空间。目前,常见的铜催化Ullmann偶联大多为均相反应,存在产物分离困难、催化剂难重复利用导致的催化剂使用成本高、重金属离子污染环境等问题。为了解决上述难题,开发相应非均相催化体系成为了研究者关注的焦点。本论文开展多孔草酰胺聚合物载体合成,并与Cu（I）络合形成非均相催化剂,实现了温和条件下的各种芳基卤化物与芳基胺高效C-N Ullmann偶联反应。非均相使催化剂可以在反应中直接分离而重复使用。论文研究的具体内容如下:（1）采用胺基单体1,3,5-三（4-氨基苯基）苯（TAPB）、糠胺与草酰氯为原料,以纳米硅胶微球为硬模板（硬模板在后期处理时用氟化氢铵溶解去除）,得到介孔草酰胺聚合物载体Tp FO-PA,然后完成Cu（I）和草酰二胺基团的配位,制备得到了非均相负载型催化剂Cu（I）@Tp FO-PA。Cu（I）@Tp FO-PA催化芳基溴与芳基胺反应实验结果表明,在乙醇和乙二醇混合溶剂、反应温度在80-100°C、催化剂添加量(n Cu/n芳胺)×100%=5%时,Cu（I）@Tp FO-PA对偶联反应具有很好的催化性能（论文探索的16例反应,最高产率达95%）。该催化剂在反应中重复使用至少5次后仍然保持较高的活性,具有良好的应用效果。（2）分别采用2,4,6-三（4-氨基苯基）-1,3,5-三嗪（TAPT）、2,4,6-三（4-氨甲基苯基）-1,3,5-三嗪（TAMPT）与草酰氯反应,得到草酰胺聚合物载体TAO-PA和TAMO-PA;实现了Cu（I）的配位负载型非均相催化剂Cu（I）@TAO-PA和Cu（I）@TAMO-PA的合成和芳基溴与芳基胺的Ullmann偶联反应。实验结果表明,在乙醇和乙二醇混合溶剂、温度为120°C、催化剂添加量(n Cu/n芳胺)×100%=2.5%时,反应12 h后能够得到90%的产物产率,Cu（I）@TAMO-PA对该偶联反应具有很好的催化性能。该催化剂也可重复使用,具有良好的应用前景。

关键词： Ullmann偶联反应非均相催化剂介孔材料草酰胺聚合物载体模板法合成

数实融合驱动经济高质量发展：驱动机制与优化路径

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探索与争鸣 2024年

作者：夏杰长李銮淏中国社会科学院财经战略研究院南京大学商学院

“数实融合”是推动经济高质量发展的驱动引擎和关键举措。数实融合对经济高质量发展的驱动效应，是以满足高质量发展的价值评判核心和内在要求为前提条件，通过增强科学技术创新和制度环境优化的两大根本动力，系统推进经济发展的“结... 详细信息

“数实融合”是推动经济高质量发展的驱动引擎和关键举措。数实融合对经济高质量发展的驱动效应，是以满足高质量发展的价值评判核心和内在要求为前提条件，通过增强科学技术创新和制度环境优化的两大根本动力，系统推进经济发展的“结构优化”“效益共享”和“安全开放”。具体而言，数实融合有利于驱动技术设施与体制的创新变革和转化落地、供给侧与需求侧的扩容升级和高效匹配、发展效益与成果的提质增量和普惠共享，以及国家安全与高水平对外开放的统筹协调。当前，在数实融合对经济高质量发展的赋能过程中，我国面临着“数”“实”和“融合”三个层面的诸多矛盾和制约因素。数实融合驱动经济高质量发展可通过构筑高水平数字经济生态、筑牢实体经济的发展根基、夯实数实融合的内生动力、优化数实融合的外部环境等路径来实现。

关键词：数实融合高质量发展驱动机制现实挑战优化路径

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盾构隧道泥渣脱水处理技术研究综述

隧道建设（中英文） 2024年第1期44卷 35-52,I0039-I0056页

作者：王树英管少祥倪准林杨泽斌中南大学土木工程学院湖南长沙410075 中南大学隧地工程研究中心湖南长沙410075 中南大学轨道交通工程结构防灾减灾湖南省重点实验室湖南长沙410075

脱水处理是盾构泥渣减量化的主要方法,对现阶段各类盾构隧道泥渣脱水处理技术进行分析总结具有重要的意义。从盾构泥渣的性质及其赋存水机制出发,总结归纳过滤比阻、毛细吸水时间、沉降速率、渗透系数以及含水率5项用于评价泥渣脱水性... 详细信息

脱水处理是盾构泥渣减量化的主要方法,对现阶段各类盾构隧道泥渣脱水处理技术进行分析总结具有重要的意义。从盾构泥渣的性质及其赋存水机制出发,总结归纳过滤比阻、毛细吸水时间、沉降速率、渗透系数以及含水率5项用于评价泥渣脱水性能的指标,重点阐述机械脱水、干化脱水与渗流脱水等主要脱水技术,分析各类方法的脱水效果、适用性和局限性。机械脱水技术在黏粒含量较少的盾构泥渣脱水处理方面已较为成熟,而对于黏粒含量较多的盾构泥渣需加入高效的调理剂改性以增强脱水性能,目前较高的脱水成本与调理剂污染处理是其亟需解决的问题。自然晾晒显然已不能满足效率与环保的要求;热干化脱水虽然适用范围广且脱水较为彻底,但其存在能耗大、成本高的缺陷;渗流脱水技术中的土工管袋法以及真空预压法对渗透性较大的泥渣具有较好的脱水效果;电渗法可适用于低渗透性黏土,然而其耗电量大且电极易腐蚀的缺陷还难以避免。目前盾构泥渣脱水处理主要存在设备适应性不足、能耗高与运维难、泥渣资源利用率低、新技术难以推广应用以及处理规范体系不完善等问题。未来应注重脱水设备向智能化、模块化、集成规模化三位一体方向的发展,同时实现高效的泥渣资源再利用,制定统一的脱水规范并鼓励脱水新技术的工程应用与推广。

关键词：盾构隧道泥渣脱水技术

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针对航空领域文档的建模及关系抽取方法研究与应用

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针对航空领域文档的建模及关系抽取方法研究与应用

作者：侯淏镧电子科技大学

学位级别：硕士

基于台区用电功率跃变特征序列的拓扑识别方法

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电力学报 2024年第1期39卷 29-35页

作者：倪淏何朝伟吴恒陈成岗江苏智臻能源科技有限公司南京211100

针对低压配电网台区长期存在的拓扑结构不清晰、更新滞后,人力维护工作量大等问题,提出了一种基于台区用电功率跃变特征序列的自动拓扑识别方法。该方法使用具备一定边缘计算能力的变压器智能采集终端与表箱智能采集终端采集分析台区用... 详细信息

针对低压配电网台区长期存在的拓扑结构不清晰、更新滞后,人力维护工作量大等问题,提出了一种基于台区用电功率跃变特征序列的自动拓扑识别方法。该方法使用具备一定边缘计算能力的变压器智能采集终端与表箱智能采集终端采集分析台区用电特征信号序列,通过网络上送主站数据平台,再由主站数据平台做进一步分析运算,得出各台区下电表与变压器的从属关系,确定台区拓扑。根据试点小区实验效果,采用所述的拓扑识别系统,选取吻合度值5作为判断阈值,拓扑正确率能达99%以上,能够很好地划分出台区户变从属拓扑关系。该方法结合恰当的匹配阈值表现出较显著的拓扑识别成效,并降低了人力维护成本,具备在实际工程中推广应用的价值。

关键词：配电网特征序列拓扑识别低压台区智能采集终端

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面向弥散磁共振的空间角度深度学习研究

面向弥散磁共振的空间角度深度学习研究

作者：姜淏天黑龙江大学

学位级别：硕士

弥散磁共振成像(DMRI)是无创的研究脑白质结构的技术,通过跟踪水分子扩散活动揭示大脑微观结构。这一技术能全面展现脑部细微结构,对于探索大脑连接性、早期疾病诊断及疾病监测极具价值。然而,d MRI数据伴有噪声并且其挑战在于如何高效... 详细信息

弥散磁共振成像(DMRI)是无创的研究脑白质结构的技术,通过跟踪水分子扩散活动揭示大脑微观结构。这一技术能全面展现脑部细微结构,对于探索大脑连接性、早期疾病诊断及疾病监测极具价值。然而,d MRI数据伴有噪声并且其挑战在于如何高效利用常常欠采样的临床DMRI数据,以及如何处理q空间(扩散空间)的高维数据同时考虑x空间(物理空间)信息。本研究旨在通过结合q空间角度和x空间信息,减少DMRI数据噪声和在数据欠采样情况下提升微观结构评估准确度。DMRI数据常因噪声而受损,影响其准确性。然而有监督的深度学习去噪方法需要配对清晰和噪声图像进行训练,这在实际中很难施行。针对这一难题,本研究提出了自监督去噪模型SAN2N(Spatial-Angular Noise2Noise),它能够仅使用噪声DMRI数据进行高效训练。SAN2N关键在于利用噪声数据本身,通过设计的空间采样器和角度子采样器构成数据对,依照Noise2Noise理念进行自监督训练,本研究的方法还引入了正则化损失函数并且评估了经过SAN2N去噪后的数据在纤维方向估计、纤维束追踪和微观结构估计上的效果。随着深度学习技术的进步,研究人员开始利用欠采样的DMRI数据预测脑微观结构,然而,大部分研究尚未充分探索x空间与q空间信息的结合。本研究中引入的混合图Transformer(Hybrid Graph Transformer,HGT)模型,通过联合处理x空间和q空间数据,更精准地描绘脑组织微观结构。HGT模型结合图卷积网络学习q空间的几何结构,以及通过残差密集Transformer学习x空间的长程关系。本文探索了利用Transformer进行微观组织结构预测。为充分挖掘DMRI数据的三维信息,本文进一步提出三维HGT(3D HGT),它在提升性能的同时增加了q空间的计算负担。针对这一挑战,本研究采用简化图神经网络结构缓解q空间学习的计算压力。同时,本研究开发的基于三维Transformer的x空间学习模块可以获取DMRI的三维信息。尽管3D HGT性能上高于HGT,但它的效率稍低,使得HGT更适用于快速训练和测试场景,而3D HGT更适于预测更准确的微观组织结构。

关键词：弥散核磁共振成像空间-角度域去噪微观组织估计

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高效跟踪头的注意力跟踪算法

计算机工程与应用 2024年

作者：杨晓强胡淏西安科技大学计算机科学与技术学院

为提升跟踪任务中网络跟踪精度及运行速度，提出了一种改进的注意力机制跟踪算法（MFATrack）。针对复杂背景对网络跟踪目标产生的干扰，使用深度可分离卷积、ECA与低通滤波器相结合的动态跟踪模块（MFAM）提升网络目标判别性特征的发... 详细信息

为提升跟踪任务中网络跟踪精度及运行速度，提出了一种改进的注意力机制跟踪算法（MFATrack）。针对复杂背景对网络跟踪目标产生的干扰，使用深度可分离卷积、ECA与低通滤波器相结合的动态跟踪模块（MFAM）提升网络目标判别性特征的发掘能力。并设计了基于MFAM跟踪头网络，减少深层网络信息损耗并提升其稳定性，提升网络的运行速度。损失函数中，将分类与回归损失相融合，分类损失融合了感知化交并比，回归中采用广义交并比损失，使得网络在训练中更加关注于被跟踪目标。实验结果表明，相比基础算法，在GOT-10k数据集上准确率上涨了4.1%，在数据集OTB中心误差值提升了1.9%，在UAV123的跟踪成功率上升了2.6%。

关键词：目标跟踪感知化交并比注意力机制低通滤波器

城市社区“行政化”与“去行政化”之间的平衡 ——基于P市DF社区的研究

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城市社区“行政化”与“去行政化”之间的平衡 ——基于P市DF社区...

作者：毕淏为黑龙江大学

学位级别：硕士

对于城市社区治理这一个基本问题,学界普遍承认社区治理存在“行政化”的问题。伴随着学界以及相关学者们对社区研究的不断深入,学界在治理思路的碰撞中,一些学者提出了城市社区治理要“去行政化”的观点。可是无论是城市社区治理的“... 详细信息

对于城市社区治理这一个基本问题,学界普遍承认社区治理存在“行政化”的问题。伴随着学界以及相关学者们对社区研究的不断深入,学界在治理思路的碰撞中,一些学者提出了城市社区治理要“去行政化”的观点。可是无论是城市社区治理的“行政化”还是“去行政化”研究,研究对象大多还是以社区居委会为主,其次是以少量的社区居民为补充。而且社区居委会和其他社会主体的互动形式往往也是单线性质的,而非双向性质沟通。很少有学者把政府、居民和居委会融合为一个多元的主体作为研究对象,从系统的角度把握以上三者的交互和互变的关系。笔者通过深入到P市DF社区——即我国东北地区的一个普通社区,进行实地调查,发现该社区中的居委会亦存在学界及相关学者们研究已久的社区居委会“行政化”的表现和趋势。但是上级政府正试图改变居委会“行政化”所带来的消极影响;与此同时,DF社区的居民内部也出现了自治意识的觉醒和参加自治的诉求。以上三者正逐渐形成了一个具有整体性质的多元复合主体,并朝着共同谐变的方向稳步前进。本文以郑杭生教授的社会互构论为理论视角,以2021年的《中共中央国务院关于加强基层治理体系和治理能力现代化建设的意见》为观察视角和访谈提纲,通过深入到DF社区中运用参与观察法和半结构式访谈法收集多元复合主体的研究资料,并把研究资料与社会互构论相结合,从而丰富社会互构论在社区治理方面的理论研究。

关键词：城市社区 “行政化” “去行政化” 多元复合主体社会互构论