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薄膜铌酸锂切趾啁啾光栅研究

光子学报 2024年第8期53卷 80-90页

作者：隆嘉轩吴侃蔡明璐张栩嘉陈建平上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室上海200240

本文研究了基于薄膜铌酸锂的啁啾光栅性能,采用仿真分析的方法,研究了不同设计参数下,三种光栅切趾方式对称线性切趾、非对称线性切趾和高斯切趾在反射带宽和群延迟色散上的差异。通过最优化设计,在高斯切趾的啁啾光栅下,实现了3 dB带宽... 详细信息

本文研究了基于薄膜铌酸锂的啁啾光栅性能,采用仿真分析的方法,研究了不同设计参数下,三种光栅切趾方式对称线性切趾、非对称线性切趾和高斯切趾在反射带宽和群延迟色散上的差异。通过最优化设计,在高斯切趾的啁啾光栅下,实现了3 dB带宽21.2 nm、群延迟色散值0.1385 ps/nm的啁啾光栅。本工作将为实现薄膜铌酸锂片上色散补偿和光信号处理奠定基础。

关键词：啁啾光栅切趾绝缘体上铌酸锂色散补偿群延迟

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从集体化到个体化:青海同仁六月会研究

青海民族研究 2024年第1期35卷 166-173页

作者：王希隆张瑞兰州大学甘肃兰州730000

仪式和社会的关系一直是人类学研究的主题,社会的变迁可以通过仪式呈现出来。在城镇化过程中,青海同仁地区的仪式也在发生变化,这种变化与社会变迁密切相关。本文从仪式起源、功能和活动的村落化来分析传统的集体运作逻辑,同时从仪式实... 详细信息

仪式和社会的关系一直是人类学研究的主题,社会的变迁可以通过仪式呈现出来。在城镇化过程中,青海同仁地区的仪式也在发生变化,这种变化与社会变迁密切相关。本文从仪式起源、功能和活动的村落化来分析传统的集体运作逻辑,同时从仪式实践的家庭化、神与人关系的私密化以及村落共同体的弱化三方面讨论其个体运作逻辑。在城镇化背景下探讨宗教仪式实践的变迁,对于理解转型时期的民族地区社会特征具有现实意义,也进一步推进对人类学仪式理论中关于仪式如何反映社会内部不同部分关系的理解。

关键词：青海六月会集体化个体化

复杂地形瞬变电磁三维正演模拟与地形效应分析

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煤田地质与勘探 2024年第4期52卷 137-151页

作者：屈少波朱姣姜志海李毛飞何治隆中国矿业大学矿业工程学院江苏徐州221116 山西宁武榆树坡煤业有限公司山西忻州036700 中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州221116

目前,地面瞬变电磁法凭借其优势已被广泛用于煤矿水文地质勘查中,然而,在野外实际勘探中,复杂地形环境常导致发射源几何形状的改变与信号接收偏差,降低了勘探精度。为此,采用理论分析、数值模拟和实际地形数据分析相结合的方式,系统研... 详细信息

目前,地面瞬变电磁法凭借其优势已被广泛用于煤矿水文地质勘查中,然而,在野外实际勘探中,复杂地形环境常导致发射源几何形状的改变与信号接收偏差,降低了勘探精度。为此,采用理论分析、数值模拟和实际地形数据分析相结合的方式,系统研究了复杂地形条件下电性源与磁性源瞬变电磁场的响应特征。首先,基于二阶后退欧拉离散的矢量有限元正演模拟技术,详细探讨了山峰和山谷地形位于接收点和发射源位置时,对两种源系统的影响规律。结果表明:电性源系统会出现响应变号现象,源导线位置高于周围地形时响应增强,反之则被削弱;而磁性源无变号现象,但响应变化规律与电性源类似。其次,利用实测地形数据,采用四面体网格建立与实际地形高度吻合的三维正演模型。模拟结果显示:早期响应曲线能够清晰反映地形细节,曲线形态与地形特征一致;而晚期响应则逐渐趋于平缓,体现了深部背景的影响。研究成果可为复杂地形条件下瞬变电磁法的勘探装置布设、数据采集、处理和解释提供理论指导,对提高煤矿水文地质勘探精度具有重要意义。

关键词：瞬变电磁法起伏地形有限元正演数值模拟电性源磁性源

改进双向长短期记忆神经网络的瓦斯涌出量预测

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安全与环境学报 2024年

作者：祁云白晨浩代连朋汪伟薛凯隆崔欣超山西大同大学煤炭工程学院辽宁大学灾害岩体力学研究所辽宁工业大学机械工程与自动化学院

为提高瓦斯涌出量预测精度，降低煤矿回采工作面瓦斯涌出超限事故的风险，针对瓦斯涌影响因素众多、难以预测等问题，采用灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization，GWO)–双向长短期记忆神经网络(Bi-directional Long Short-Term Memory，... 详细信息

为提高瓦斯涌出量预测精度，降低煤矿回采工作面瓦斯涌出超限事故的风险，针对瓦斯涌影响因素众多、难以预测等问题，采用灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization，GWO)–双向长短期记忆神经网络(Bi-directional Long Short-Term Memory，BiLSTM)的组合模型预测瓦斯涌出量。首先，运用主成分分析法(Principal Components Analysis，PCA)处理瓦斯涌出影响因素，降低数据维度，以减少模型计算时的负担；其次，利用GWO优化BiLSTM模型的学习率(best＿lr)、隐藏层层数(best＿hd)以及正则化系数(best＿l2)，可有效避免局部最优解问题，并采用决定系数(R-Square，R2)、均方根误差(Root Mean Square Error，RMSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error，MAE)对所建模型预测的结果进行综合评价分析；最后，将该模型应用于内蒙古自治区某矿回采工作面预测瓦斯涌出量。结果表明：PCA–GWO–BiLSTM组合模型相比于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory，LSTM)和双向长短期记忆神经网络对应的单一模型在MAE分别降低20.81%、30.17%，RMSE分别降低0.063、0.142，R2则分别提高0.023、0.075，验证了该模型在复杂因素条件下展现出更高的精准度、泛化性和鲁棒性。

关键词：安全工程瓦斯涌出灰狼优化算法(GWO) 双向长短期记忆神经网络(BiLSTM) 主成分分析法(PCA)

计及线路阻抗和参数不对称的配电网接地故障混合消弧方法

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中国电机工程学报 2024年

作者：黄俊杰郭谋发张彬隆游建章厦门理工学院电气工程与自动化学院智能配电网装备福建省高校工程研究中心(福州大学电气工程与自动化学院)

现有配电网接地故障柔性消弧装置中变流器的容量较大，导致消弧装置的投入成本较高，难以推广至工程应用。相电源馈入式消弧装置基于电压消弧原理，能够以较低成本控制故障相电压接近零，从而抑制故障电流接近零，实现接地故障消弧，易... 详细信息

现有配电网接地故障柔性消弧装置中变流器的容量较大，导致消弧装置的投入成本较高，难以推广至工程应用。相电源馈入式消弧装置基于电压消弧原理，能够以较低成本控制故障相电压接近零，从而抑制故障电流接近零，实现接地故障消弧，易于推广至工程应用，但其消弧效果受接地故障过渡电阻和线路阻抗压降的影响较大，低阻接地故障时补偿效果较差，线路末端接地故障时补偿效果不佳。因此，本文提出一种相电源串联变流器结构的混合消弧装置，将相电源馈入式消弧装置和级联H桥变流器式消弧装置串联结合，降低了变流器的容量要求，能够以较低成本实现故障消弧。在分析现有消弧方法受过渡电阻和线路阻抗影响规律的基础上，提出一种计及线路阻抗和参数不对称的电压电流并行双闭环控制消弧方法，应用于所提混合消弧装置，使其消弧效果受过渡电阻和线路阻抗的影响小，能够可靠抑制故障电流接近零，实现接地故障消弧。仿真与实验证明了方法的有效性。

关键词：配电网单相接地故障柔性消弧混合消弧线路阻抗参数不对称

基于InfoWorks ICM模型的白龙江流域甘肃段水质模拟及分析

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环境工程学报 2024年第3期18卷 653-662页

作者：王亚军李森李肇隆兰州理工大学土木工程学院兰州730050 兰州理工大学西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心兰州730050

针对白龙江沿岸农业种植、畜禽养殖等产业发展影响河流水质的问题,以甘肃省南部白龙江流域为研究对象,采用改进输出系数模型计算丰、平、枯水年等典型水文情景下流域内工业、农村生活垃圾、农村生活污水、畜禽养殖、城镇生活污水、城镇... 详细信息

针对白龙江沿岸农业种植、畜禽养殖等产业发展影响河流水质的问题,以甘肃省南部白龙江流域为研究对象,采用改进输出系数模型计算丰、平、枯水年等典型水文情景下流域内工业、农村生活垃圾、农村生活污水、畜禽养殖、城镇生活污水、城镇径流和农田径流等污染源污染负荷,基于InfoWorks ICM构建了白龙江水动力水质模型,模拟分析COD、TN、NH_(4)^(+)-N和TP等污染负荷分布特征,评估了最不利水文条件下白龙江水质污染风险,验证了该模型在流域水质污染模拟评估的适用性。研究结果表明,不同水文情景下污染物入河负荷主要来源存在显著差异,如丰水年和平水年农田径流是COD污染的主要来源,污染负荷分别达到1382.56、1058.98 t,而枯水年污染源主要是城镇径流。污染物负荷存在明显空间差异,研究区内子流域污染负荷空间分布不均匀,高污染负荷主要出现在中下游子流域。白龙江水质在汛期和非汛期差异较大,非汛期水质更差。通过模拟最不利水文情景(枯水年非汛期)发现,研究区内白龙江NH_(4)^(+)-N浓度最大位置出现在中下游,最高可达1.43 mg·L^(-1),且中下游TP浓度较高,最高值为0.35 mg·L^(-1),难以满足Ⅲ类水体水质要求,存在水污染风险。利用改进输出系数模型评估污染物负荷具有较好的可靠性,基于InfoWorks ICM构建的河流水动力水质模型在污染物时空分布评估适用性较强,为我国河流水质模拟和流域水环境治理提供示范参考和决策依据。

关键词：水质模拟耦合模型污染负荷时空特征水环境治理

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透平双重径向轮缘密封非定常燃气入侵特性研究

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西安交通大学学报 2024年

作者：郭粲白波雷隆李志刚李军西安交通大学叶轮机械研究所

针对燃气入侵导致部件热疲劳，涡轮气热性能降低问题，本文提出了一种双重径向轮缘密封结构。采用数值求解三维Unsteady Reynolds-Averaged Navier-Stokes(URANS)和SST k-ω湍流模型的方法研究了4种封严冷气量下的双重径向轮缘密封的时... 详细信息

针对燃气入侵导致部件热疲劳，涡轮气热性能降低问题，本文提出了一种双重径向轮缘密封结构。采用数值求解三维Unsteady Reynolds-Averaged Navier-Stokes(URANS)和SST k-ω湍流模型的方法研究了4种封严冷气量下的双重径向轮缘密封的时均封严效率和非定常流动特性，对燃气入侵和冷气出流特性进行了分析。研究表明：该结构的内腔可以达到封严状态，外腔时均封严效率随封严冷气量的增加而增加。密封间隙内的非定常流动特性受较大Kelvin-Helmholtz不稳定旋涡影响。高温燃气直接冲击转盘壁面的过渡圆弧结构，并在该位置与冷气掺混形成顺时针旋涡阻止冷气出流，呈现左侧εc≥0.6的高封严效率区和右侧εc≤0.2的低封严效率区；受高动量封严冷气作用，入侵燃气向静盘侧偏移形成大尺度逆时针旋涡，进一步阻止燃气入侵。封严冷气流出后沿动叶端壁向下游流动，同时受叶栅通道旋涡卷吸作用逐渐脱离壁面，使得对端壁的泛冷却效果降低，在动叶尾缘处冷却效率降低至0.03以下。论文工作为燃气透平双重径向轮缘密封的非定常燃气入侵和封严机理，以及封严冷气对下游端壁影响的研究提供了参考。

关键词：燃气透平双重径向轮缘密封非定常流动燃气入侵冷却效率

多维地震作用下桥上CRTSⅢ型板式无砟轨道系统动力响应

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中国科学：技术科学 2024年第5期54卷 924-939页

作者：张鹏飞蔡科王承隆雷晓燕陈华鹏华东交通大学轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室南昌330013

为研究多维地震作用下桥上CRTSⅢ型板式无砟轨道系统的动力响应,基于有限元法和梁-轨-板相互作用原理,建立了桥上CRTSⅢ型板式无砟轨道无缝线路精细化空间模型,分析了El-Centro波与天津宁河波多维地震作用下系统的受力与变形规律及其影... 详细信息

为研究多维地震作用下桥上CRTSⅢ型板式无砟轨道系统的动力响应,基于有限元法和梁-轨-板相互作用原理,建立了桥上CRTSⅢ型板式无砟轨道无缝线路精细化空间模型,分析了El-Centro波与天津宁河波多维地震作用下系统的受力与变形规律及其影响因素.结果表明:与El-Centro波相比,天津宁河波对系统动力响应有显著的增强效应;多维地震作用下桥梁轨道结构将产生较大的纵横向位移,且结构所受的纵、竖、横向力均较单向地震作用时大;同一地震波下多维地震激励得到的轨道各结构纵向受力与位移响应分布规律与纵向地震激励时一致;钢轨应力曲线均关于跨中呈反对称分布;各层间构件受力与变形曲线均关于桥梁纵向呈轴对称分布;轨道板、自密实混凝土层、底座板纵向位移随桥跨数的增加呈阶梯增减变化,最大值出现于最中间跨桥,轨板相对位移在最右侧梁缝处达到最大,极易导致轨下胶垫窜出引发扣件失效,同时左侧桥台与相邻固定支座墩顶最大位移差值显著,增加了落梁风险;采用小阻力扣件能有效减小地震作用下钢轨、固定支座墩/台顶的受力,但会显著增加轨板纵向相对位移,建议桥上扣件纵向刚度大小取值不低于10 kN/组;为有效保证地震发生时桥上高速列车行车安全,同时各部件不至于产生较大的位移,建议桥上固定支座墩/台顶纵向刚度宜采用不低于1.0倍系数值.

关键词：地震荷载 CRTSⅢ型板式无砟轨道桥上无缝线路一致激励动力响应

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基于机器深度学习的小麦播种机控制系统研究

农机化研究 2024年第7期46卷 208-211页

作者：单绍隆康华唐山职业技术学院河北唐山063000 唐山科技职业技术学院河北唐山063000

针对我国小麦播种机自动控制系统的可靠性及灵敏度不高的问题,基于机器深度学习对小麦播种机的控制系统进行了设计和改进。小麦播种机的主要组成包括控制系统、排种系统、监控系统、电力系统、机架和驾驶室、覆土镇压和排肥装置。为了... 详细信息

针对我国小麦播种机自动控制系统的可靠性及灵敏度不高的问题,基于机器深度学习对小麦播种机的控制系统进行了设计和改进。小麦播种机的主要组成包括控制系统、排种系统、监控系统、电力系统、机架和驾驶室、覆土镇压和排肥装置。为了使播种机的控制系统能有效进行图像检测识别,提升播种机的控制精度,采用机器深度学习中的卷积神经网络算法对控制系统进行设计,并采用迁移学习的方式对模型进行训练和检测。为了验证播种机控制系统的性能,对其进行播种精度控制和播种性能测试试验,结果表明:播种机的精度和性能均符合播种机的设计要求。

关键词：小麦播种机自动控制系统机器深度学习卷积神经网络算法迁移学习

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