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电力金属材料的腐蚀研究与寿命预测

电力金属材料的腐蚀研究与寿命预测

作者：倪清钊上海电力学院

学位级别：硕士

本文针对福建省电力金属材料的腐蚀和寿命预测开展研究。通过对电力系统中常用的金属材料—Q235碳钢、纯锌和T2紫铜进行大气腐蚀暴露试验,获得标准试样在实际服役环境中的腐蚀速率和腐蚀表面形貌。同时开展中性盐雾试验,研究平板和螺旋... 详细信息

本文针对福建省电力金属材料的腐蚀和寿命预测开展研究。通过对电力系统中常用的金属材料—Q235碳钢、纯锌和T2紫铜进行大气腐蚀暴露试验,获得标准试样在实际服役环境中的腐蚀速率和腐蚀表面形貌。同时开展中性盐雾试验,研究平板和螺旋两种标准试样的腐蚀行为,分析两者腐蚀行为的差异,并与大气腐蚀暴露试验进行对比,为实地测量数据提供理论分析支持。通过不同的电化学测试方法研究电偶的极性逆转现象,提高对电力设备中可能出现的这一潜在腐蚀危害的认识。基于地理信息系统(GIS)技术绘制福建省大气腐蚀性等级分布图,使研究结果具备可操作性和实用性,为输电网设备的寿命预测和安全运行提供技术支持。获得的结论和成果如下:1、大气腐蚀暴露试验和中性盐雾试验表明,螺旋试样的腐蚀速率普遍高于平板试样的腐蚀速率。从收集到的福建省16个试验地区的气象和大气环境参数来看,这些因素对金属的腐蚀有明显的影响,典型的地区有平潭、漳州(古雷)和南安(水头),大气腐蚀性非常严重。中性盐雾试验结果表明,平板试样和螺旋试样的腐蚀产物一致,但腐蚀产物层具有不同的结构,平板试样的腐蚀产物层较为平整致密,而螺旋试样的腐蚀产物层具有较多的孔隙和裂缝,侵蚀性离子容易进入基体表面,使螺旋试样具有更高的腐蚀失重。2、根据在福建省16个试验地区大气暴露试验而获得的标准试样的腐蚀速率和收集的大气环境、气候参数,对标准ISO 9223:1992中的大气环境参数和金属腐蚀速率等级的范围进行了调整或细分。以大气暴露试验获得的标准试样的腐蚀速率和收集的气象、大气环境参数为原始数据库,以调整或细分后的等级范围为数据变化区间,基于GIS技术做出了福建省润湿时间、二氧化硫浓度、氯离子沉积速率,以及碳钢、锌和铜的腐蚀分级地图。同时,以螺旋试样的腐蚀速率确定大气腐蚀性等级,以碳钢、锌和紫铜中大气腐蚀性等级最高者确定为相应试验地区最终的大气腐蚀性等级,基于GIS技术做出了福建省大气腐蚀性等级分布图。3、使用锌层寿命预报器(ZCLP)对锌的腐蚀速率进行了预测,结果表明,除福清、厦门和南安地区,其他13个地点锌的腐蚀速率的预测值与通过大气暴露试验获得的锌的腐蚀速率实测值吻合,说明通过大气暴露试验获得的锌的腐蚀速率比较可靠。福清、厦门地区锌腐蚀速率预测值与实测值误差的来源是环境监测站与实际挂片地点的环境存在偏差。南安地区锌的腐蚀速率与氮氧化物和二氧化硫的协同作用有关,锌层寿命预报器还存在一定的局限性。4、运用开路电位、极化曲线和电偶电流等传统的电化学测试方法,以及扫描振动电极技术(SVET),研究了铜/304不锈钢(Cu–304SS)电偶对在不同p H值的氯离子溶液中的极性逆转现象。结果表明,当1M氯离子溶液的p H值从6变化为0时,Cu–304SS电偶对发生了典型的极性逆转现象。在Cu–304SS电偶对中,当溶液的p H值从6降低至2时,T2紫铜作为阳极,304SS作为阴极;当溶液的p H值从2降低至0时,T2紫铜作为阴极,而304SS作为阳极。

关键词：大气暴露试验中性盐雾试验 GIS 腐蚀分级地图寿命预测极性逆转

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数字经济时代企业数据的法律保护与模式构建

社会科学家 2024年 87-93页

作者：蔡伟钊吉林大学理论法学研究中心

企业数据是数字经济时代最具特征性的生产要素,数据资源成为企业最具核心竞争力的资产,但现行的法律法规却难以应对企业数据产业化带来的诸多问题。为破解企业数据法律保护上的难题,应当以企业数据确权为基础创设新型财产权,明晰其信息... 详细信息

企业数据是数字经济时代最具特征性的生产要素,数据资源成为企业最具核心竞争力的资产,但现行的法律法规却难以应对企业数据产业化带来的诸多问题。为破解企业数据法律保护上的难题,应当以企业数据确权为基础创设新型财产权,明晰其信息产权的法律属性以及基本权能的构成。企业数据是商事主体通过对客观信息识别的一种记录符号,本质上是信息类的无形财产,而且不同于绝对的所有权,企业数据财产权是有限的排他性权利。基本权能作为企业实现数据财产权益的主要方法,企业数据财产权利人具有可以依自己的意志就企业数据行使权利的积极权能,同时也拥有排除他人对自己所控制的数据财产干涉的消极权能。在实践中,探索企业数据资产价值评估的方式,建立统一的企业数据要素登记平台,完善企业数据财产权的登记管理制度。同时,对企业数据财产权进行权利内容、保护期限等限制,确保数据要素市场公平良性竞争。

关键词：企业数据数据赋权产权保护权能限制

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流场波系引导的三维消波翼优化设计方法

航空学报 2024年第6期45卷 183-197页

作者：戴今钊陈海昕清华大学航天航空学院北京100084

为提升高超声速飞行器的升阻比,一种重要设计思想是让飞行器各组件的激波、膨胀波产生有利的相互作用,获得增升、减阻的效果。基于上述设计思想的高升阻比构型通常根据无黏二维/轴对称流场的激波-膨胀波关系设计。由于三维效应与空气黏... 详细信息

为提升高超声速飞行器的升阻比,一种重要设计思想是让飞行器各组件的激波、膨胀波产生有利的相互作用,获得增升、减阻的效果。基于上述设计思想的高升阻比构型通常根据无黏二维/轴对称流场的激波-膨胀波关系设计。由于三维效应与空气黏性的影响,其实际性能相比理想设计性能往往存在较明显的退化。针对上述问题,提出流场波系引导的优化设计方法。不同于以气动性能指标为目标的传统优化方法,该方法以设计流场的波系形态为目标引导几何参数的优化方向。设计方法在一种主翼、上翼产生有利干扰的三维消波翼的设计中得到应用验证。通过将优化构型的流场、气动性能与根据二维无黏方法设计的初始构型对比,证明了优化设计方法的有效性。通过与菱形翼对比,验证了消波翼在设计工况下相比于常规构型的升阻比优势。

关键词：优化设计消波高超声速高升阻比气动布局

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基于光滑粒子元的水-沙两相流冲刷数值仿真

湖南大学学报（自然科学版） 2024年第3期51卷 69-80页

作者：张嵘钊熊文刘川渟东南大学交通学院江苏南京211189 同济大学土木工程学院上海200092

基础河床冲刷逐渐成为水工建筑物等结构破坏的主要原因,传统分析方法基于欧拉网格法模拟,易出现网格畸变、计算不收敛等情况,降低了计算效率与精度.基于拉格朗日坐标系下无网格光滑粒子元法(Smoothed Particle Hydrodynamics,SPH)对河... 详细信息

基础河床冲刷逐渐成为水工建筑物等结构破坏的主要原因,传统分析方法基于欧拉网格法模拟,易出现网格畸变、计算不收敛等情况,降低了计算效率与精度.基于拉格朗日坐标系下无网格光滑粒子元法(Smoothed Particle Hydrodynamics,SPH)对河床冲刷过程进行数值模拟;将泥沙相视为非牛顿流体,分为沉积物、推移质、悬移质三种状态;引入Drucker-Prager与Shields应力模型作为泥沙状态转化判断准则,为不同状态泥沙粒子赋予不同流变特性,使计算结果可准确描述水-沙耦合过程.提出了基于SPH多相流模型的河床冲刷数值仿真改进算法,编写了泥沙冲刷计算模块,采用GPU进行计算加速,最后将所得数值水槽模型与Louvain溃坝试验及其他同类仿真结果进行对照.结果表明:本文模型能够更为准确地反映冲刷发展整体趋势;各时刻自由液面、水-沙交界面轮廓均方根误差均在合理范围内;数值模型与试验结果吻合度较高.

关键词：桥梁工程数值仿真光滑粒子元河床冲刷两相流侵蚀准则

新型冠状病毒感染对神经系统的影响及治疗进展

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热带医学杂志 2024年第6期 909-913页

作者：高慧倪清涛闫福岭东南大学医院神经内科南京医科大学附属泰州人民医院临床研究中心东南大学附属中大医院神经内科

新型冠状病毒感染，是一种由新型冠状病毒（SARS-CoV-2）引起的高度传染性呼吸系统疾病。SARS-CoV-2不仅在呼吸道组织中感染，还可以侵入身体其他组织，包括心脏、肝脏，以及神经系统。随着越来越多的人感染SARSCoV-2，患者神经系统的... 详细信息

新型冠状病毒感染，是一种由新型冠状病毒（SARS-CoV-2）引起的高度传染性呼吸系统疾病。SARS-CoV-2不仅在呼吸道组织中感染，还可以侵入身体其他组织，包括心脏、肝脏，以及神经系统。随着越来越多的人感染SARSCoV-2，患者神经系统的表现也越来越多，本文将根据现有的研究初步探索新型冠状病毒感染对神经系统的影响，作用机制以及目前主要的治疗方法。以期对后续SARS-CoV-2引发神经系统疾病的治疗提供借鉴和参考。

关键词：新型冠状病毒神经系统作用机制

改进遗传算法搜索动态订单下车辆路径最优问题

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计算机工程与应用 2024年第10期60卷 353-364页

作者：李二超张智钊兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050

滚动周期策略是当前学者利用优化算法解决动态车辆路径规划(dynamic vehicle routing planning,DVRP)问题的主要研究策略。预优化算法是基于遗传算法(genetic algorithm,GA)进行改进。GA易早熟和易陷入局部最优的特点,使解的质量往往不... 详细信息

滚动周期策略是当前学者利用优化算法解决动态车辆路径规划(dynamic vehicle routing planning,DVRP)问题的主要研究策略。预优化算法是基于遗传算法(genetic algorithm,GA)进行改进。GA易早熟和易陷入局部最优的特点,使解的质量往往不能达到最好。针对此问题,在GA算法上提出了贪婪重构策略进行改进。贪婪重构遗传算法(greedy reconstruction genetic algorithm,GRGA)随机剔除每条路径固定数量的客户点,利用贪婪重构策略依次将剔除点插入到各个路径,保留成本最低的解,摒弃了完全随机的策略原则,使解可以跳出局部最优。在每次迭代之后利用变邻域下降搜索算法(variable neighborhood descent,VND)进行深度搜索,完成一次迭代。最后进行三组测试,第一组是在统一平台上采用Solomon数据集测试算法效果,第二组是把预优化改进算法与对比算法得到的数据分别进行保存,利用控制变量法在动态调度周期使用一种动态调度优化算法,分别对每个预优化算法形成的初始路径进行调度,测试改进算法的有效性,第三组是采用实际案例测试预优化算法的效果。

关键词：时间窗遗传算法变邻域下降搜索算法贪婪重构策略滚动周期

视频头脉冲试验在急性单侧外周前庭功能下降疾病中的应用进展

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中华耳鼻咽喉头颈外科杂志 2024年第3期59卷 271-276页

作者：刘颖钊刘波肖红俊华中科技大学同济医学院附属协和医院耳鼻咽喉头颈外科武汉430022

视频头脉冲试验(video head impulse test,vHIT)可定量评价受试者各半规管高频角前庭-眼动反射(vestibulo-ocular reflex,VOR)功能。临床发现,vHIT在不同急性外周前庭功能下降疾病中的结果可表现出异质性。如在前庭神经炎和亨特综合征... 详细信息

视频头脉冲试验(video head impulse test,vHIT)可定量评价受试者各半规管高频角前庭-眼动反射(vestibulo-ocular reflex,VOR)功能。临床发现,vHIT在不同急性外周前庭功能下降疾病中的结果可表现出异质性。如在前庭神经炎和亨特综合征患者中,病理性vHIT发生率最高的是水平半规管,且在前庭神经炎患者的前庭代偿期间,病理性vHIT的增益和回复性扫视表现为不同的恢复特征;而在突发性聋伴眩晕患者中,vHIT异常发生率最高的是后半规管,且后半规管的损伤与突发性聋患者的听力预后有关。vHIT与其他前庭功能检查技术(如前庭诱发肌源性电位)的综合应用可以为临床相关眩晕疾病的诊断、分型、预后评估和前庭康复治疗提供更多依据。

关键词：前庭功能突发性聋水平半规管前庭神经炎异常发生率后半规管伴眩晕回复性

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胡绳与20世纪八九十年代中外史学交流

史学理论研究 2024年第3期 79-89,159页

作者：张泽钊中国社会科学院大学历史学院 102488

作为当时中国哲学社会科学领域的重要领导者之一,胡绳在20世纪八九十年代多次参加中外学术交流活动,为推动中外史学交流作出重要贡献。他与以井上清为代表的日本史学家结下深厚情谊,推动中日马克思主义史学界的交流。他支持中国史学界... 详细信息

作为当时中国哲学社会科学领域的重要领导者之一,胡绳在20世纪八九十年代多次参加中外学术交流活动,为推动中外史学交流作出重要贡献。他与以井上清为代表的日本史学家结下深厚情谊,推动中日马克思主义史学界的交流。他支持中国史学界了解并研究非马克思主义史学,拓宽研究视野并吸纳其中合理的部分,在有争议的问题上提出中国史学家的观点,推动中国史学自身发展,增强中外史学交流的学术基础。他参与的中外史学交流活动是这一时期学术外交的重要组成部分,反映了史学与时代的互动。

关键词：胡绳中外史学交流改革开放学术外交

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结合轻量化与多尺度融合的交通标志检测算法

计算机工程 2024年

作者：兰红王惠钊江西理工大学信息工程学院

交通标志检测在自动驾驶领域具有重要的应用价值，及时准确地检测交通目标对提高驾驶安全性和预防交通事故有重要意义。针对交通标志尺寸小，易受遮挡，在复杂环境下容易出现漏检、错检等问题，在YOLOv8的结构基础上提出一种结合轻量化... 详细信息

交通标志检测在自动驾驶领域具有重要的应用价值，及时准确地检测交通目标对提高驾驶安全性和预防交通事故有重要意义。针对交通标志尺寸小，易受遮挡，在复杂环境下容易出现漏检、错检等问题，在YOLOv8的结构基础上提出一种结合轻量化与多尺度融合的交通标志检测网络架构M-YOLO(Multiple-YOLO)，构建M-YOLOs(Multiple-YOLO small)模型来应对高精度需求的检测任务，并调整网络深度得到更加轻量化的M-YOLOn(Multiple-YOLO Nano)模型来解决不同环境下的检测需求。首先，针对交通标志目标尺寸小、图像特征流失的问题，通过增加小目标检测层，保留更多的特征信息，提高网络对于小目标的特征学习能力。提出高效多尺度特征金字塔融合网络MPANet(Multiple Path Aggregation Network)，通过将浅层特征图进行降维，并进行跳跃连接，从而融合更多的图像特征信息。然后，提出融合稀疏注意力和空间注意力的BRSA(Bi-Level Routing and Spatial Attention)注意力模块，能够有效的提取全局和局部的位置信息，减少复杂背景下对于关键信息的干扰。最后，设计两种轻量高效的BBot模块和C2fGhost模块，以提高模型运算速度并减少参数量。实验结果表明，M-YOLO相较于YOLOv8，参数量降低约1/3。在TT100K数据集和GTSDB数据集上，M-YOLOs检测精度分别提升了9.7%和2.1%，M-YOLOn检测精度分别提升了14.5%和2.6%，轻量化的同时具备更高的检测效果。本文提出的M-YOLO架构解决了浅层特征图在特征提取过程中信息丢失的问题，并显著降低模型特征提取过程中冗余的计算开销，在实景采集的数据集上证实效果有效，表明在交通标志检测任务中具有应用价值。

关键词：卷积神经网络模型轻量化目标检测注意力模块多尺度融合