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不同激励契约下嵌入区块链的供应链碳减排与定价决策

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计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1506-1517页

作者：林强刘名武邹梓琛重庆交通大学经济与管理学院重庆400074 重庆第二师范学院经济与工商管理学院重庆400067 重庆口岸物流管理与航运经济研究中心重庆400074

制造商利用区块链技术记录和传递产品碳减排信息将提升消费者对低碳产品的信任和消费偏好。因此,将区块链的技术效应特征嵌入低碳供应链决策模型,研究零售商提供的不同激励契约下制造商实施区块链对碳减排、定价策略及企业利润的影响。... 详细信息

制造商利用区块链技术记录和传递产品碳减排信息将提升消费者对低碳产品的信任和消费偏好。因此,将区块链的技术效应特征嵌入低碳供应链决策模型,研究零售商提供的不同激励契约下制造商实施区块链对碳减排、定价策略及企业利润的影响。研究表明:制造商实施区块链后的产品批发价格在无激励契约和成本分担契约下大于未实施区块链情形,但在收益共享契约下小于未实施区块链情形。制造商实施区块链后的产品零售价格在不同激励契约下均大于未实施区块链情形。无论制造商是否实施区块链,单位产品碳减排量在收益共享契约下最大,而产品批发价格和零售价格在收益共享契约下最小。仅当区块链应用成本小于一定阈值时,制造商实施区块链才能够提升单位产品碳减排量和自身利润。制造商实施区块链的成本条件阈值在收益共享契约下最大,在无激励契约下最小。制造商实施区块链若能改善自身利润,则一定能够改善零售商利润。消费者低碳偏好与价格敏感程度之间的关系影响供应链碳减排、定价策略以及制造商实施区块链的成本条件。

关键词：低碳供应链碳减排区块链成本分担契约收益共享契约

基于安德森模型的中老年人慢性病共病影响因素研究

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中国卫生事业管理 2024年第3期41卷 339-343页

作者：倪梓涵雒敏南京医科大学医政学院江苏南京211166 复旦大学公共卫生学院

目的:研究我国中老年人慢性病共病的现状,探索慢性病共病的主要影响因素,为慢性病共病的防治提供依据。方法:采用中国健康与养老追踪调查(Charls)2018年数据,剔除变量有缺失的样本后,最终纳入样本3416例。以是否发生慢性病共病(两种及... 详细信息

目的:研究我国中老年人慢性病共病的现状,探索慢性病共病的主要影响因素,为慢性病共病的防治提供依据。方法:采用中国健康与养老追踪调查(Charls)2018年数据,剔除变量有缺失的样本后,最终纳入样本3416例。以是否发生慢性病共病(两种及以上慢性病或三种及以上慢性病)为因变量,根据安德森模型的三个维度确定自变量,同时采用单因素χ^(2)检验和多因素Logistic回归分析慢性病共病的影响因素。结果:在3416例中老年人样本中,慢性病患病率为42.5%,其中有两种及以上慢性病的例数占18.0%,有三种及以上的例数占8.6%,慢性病共病以二元模式为主。在共病组合中,最常见的二元共病组合是高血压+血脂异常,最常见的三元共病组合是高血压+血脂异常+糖尿病。单因素检验结果表明性别、年龄、居住地、文化程度、婚姻状态、吸烟情况、医保类型、养老金、抑郁程度和满意度是影响共病的重要因素,多因素检验结果则表明只有年龄、地区、医疗保险、抑郁程度与满意度对不同共病模式有显著影响。结论:我国目前慢性病共病形势严峻,而共病的影响因素是多维度的,且不同影响因素之间相互作用,建议从个体干预到宏观制度建设多方面加强对中老年人慢性病共病的防治和管控,降低慢性病共病患病率。

关键词：慢性病共病安德森模型共病模式影响因素

低碳感知差异下制造商嵌入区块链的两产品供应链决策

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计算机集成制造系统 2024年第6期30卷 2199-2212页

作者：邹梓琛刘名武林强彭良军重庆交通大学经济与管理学院重庆400074 重庆口岸物流管理与航运经济研究中心重庆400074

鉴于消费者低碳感知敏感的特点,制造商同时生产低碳产品和普通产品来满足消费者差异化需求,构建并对比分析制造商未采用区块链和采用区块链的供应链决策模型。研究发现,在一定区块链成本阈值内,制造商实施区块链不仅有利于改善自身利润... 详细信息

鉴于消费者低碳感知敏感的特点,制造商同时生产低碳产品和普通产品来满足消费者差异化需求,构建并对比分析制造商未采用区块链和采用区块链的供应链决策模型。研究发现,在一定区块链成本阈值内,制造商实施区块链不仅有利于改善自身利润,还提高了零售商利润和消费者剩余,对比两种模式,低碳产品估值削弱因子越高,普通产品估值折扣因子越低,区块链成本阈值低时,制造商会优先采用区块链技术;碳感知敏感消费者占比越大,制造商和零售商的利润越大,而且制造商的利润变化程度始终高于零售商,但碳感知敏感消费者占比对区块链成本阈值无影响;制造商采用区块链增加消费者对低碳产品的需求,降低对普通产品的需求,同时提高低碳产品的零售价和批发价。

关键词：两产品供应链碳感知敏感性异质性区块链

基于重测序数据分析定安猪遗传多样性及群体结构

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中国畜牧杂志 2024年第5期60卷 112-117页

作者：倪世恒钟梓奇王子轶谢鑫峰肖倩海南省畜牧技术推广总站海南海口571100 海南大学热带农林学院海南海口570228

本试验旨在探讨海南定安猪群体的遗传多样性及群体结构,揭示定安猪群体现状。利用全基因组重测序技术对15头海南定安猪进行了测序,共获得有效数据937.38 Gb,平均测序深度为23.43×,过滤后共检测到10 946 171个高质量SNP位点。定安猪的... 详细信息

本试验旨在探讨海南定安猪群体的遗传多样性及群体结构,揭示定安猪群体现状。利用全基因组重测序技术对15头海南定安猪进行了测序,共获得有效数据937.38 Gb,平均测序深度为23.43×,过滤后共检测到10 946 171个高质量SNP位点。定安猪的期望杂合度(He)为0.32、观测杂合度(Ho)为0.36、核苷酸多态性(pi)为0.001 6,连锁不平衡程度(LD)分析结果显示衰减速度较快,说明定安猪的遗传多样性较高;系统进化树、主成分分析、群体结构及群体分化指数(Fst)分析发现,所有定安猪个体均聚集为一类,与其他群体间出现明显遗传分化,体现出定安猪的独特性。本研究结果在分子水平为定安猪群体遗传多样性及遗传结构提供了理论支撑,为未来定安猪的保种及创新利用奠定了基础。

关键词：定安猪 SNP 遗传多样性群体结构保种

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基于深度强化学习算法的分布式光伏-EV互补系统智能调度

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高电压技术 2024年

作者：陈宁李法社王霜张慧聪唐存靖倪梓皓昆明理工大学冶金与能源工程学院

针对分布式光伏与电动汽车(electric vehicle，EV)大规模接入电网将对电力系统造成冲击的问题，通过建立分布式光伏-EV互补调度模型，以平抑光伏并网波动、增加EV用户经济性为目标，考虑光伏出力的随机性、负荷功率波动、EV接入时间及... 详细信息

针对分布式光伏与电动汽车(electric vehicle，EV)大规模接入电网将对电力系统造成冲击的问题，通过建立分布式光伏-EV互补调度模型，以平抑光伏并网波动、增加EV用户经济性为目标，考虑光伏出力的随机性、负荷功率波动、EV接入时间及电量随机性、实时电价、电池老化成本等因素，提出采用梯度随机扰动的改进型近端策略优化算法(gradient random perturbation-proximal policy optimization algorithm，GRP-PPO)进行求解，通过对模型目标函数的调整，得到基于不同优化目标的2种实时运行策略。通过算例可知，实时调度策略可有效地平抑并网点功率波动，调度效果较传统PPO算法提高3.48%；策略一以用户的出行需求及平抑并网点功率波动为首要目标，能够保证用户的24 h用车需求，同时并网点功率稳定率达到91.84%；策略二以用户经济效益为首要优化目标，全天参与调度的EV收益可达82.6元，可起到鼓励用户参与调度的目的。

关键词：分布式光伏电动汽车 V2G 深度强化学习实时调度近端策略优化

翻转课堂中形成性评估的设计如何促进学生的学习成果——以教育心理学为例

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知识文库 2024年第1期40卷 112-115页

作者：倪琛昆明城市学院

文章深入探讨了教育心理学翻转课堂中形成性评估的设计如何促进学生的学习成果。通过分析翻转课堂的模式，发现形成性评估在课前预习、课堂内学习以及课后复习的各个阶段都起着至关重要的作用。然而，实施形成性评估同时也存在一些挑战...

文章深入探讨了教育心理学翻转课堂中形成性评估的设计如何促进学生的学习成果。通过分析翻转课堂的模式，发现形成性评估在课前预习、课堂内学习以及课后复习的各个阶段都起着至关重要的作用。然而，实施形成性评估同时也存在一些挑战，包括大量的时间和精力投入、学生的参与度和反馈的影响以及评价标准的设定和反馈的及时性等。针对这些问题，文章提出了一些策略，包括设计多元化的评估方式、提供及时和具有建设性的反馈，以及鼓励学生参与评估过程。

关键词：

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基于贝叶斯神经网络的相位梯度计算方法

中国光学（中英文） 2024年第4期17卷 842-851页

作者：张康洋倪梓浩董博白玉磊广东工业大学自动化学院广东广州510006 智能检测与制造物联教育部重点实验室广东广州510006

应变重构是相衬光学相干层析力学性能表征中的关键步骤,其需要准确计算出差分包裹相位的梯度分布。为了能够解决强噪声干扰下的相位梯度重构信噪比低的难题,提出了一种基于贝叶斯神经网络的相位梯度计算方法。首先,通过计算机模拟不同... 详细信息

应变重构是相衬光学相干层析力学性能表征中的关键步骤,其需要准确计算出差分包裹相位的梯度分布。为了能够解决强噪声干扰下的相位梯度重构信噪比低的难题,提出了一种基于贝叶斯神经网络的相位梯度计算方法。首先,通过计算机模拟不同散斑噪声等级下的包裹相位图,并生成相应的理想相位梯度,以构建网络的训练集。其次,基于网络训练集采用贝叶斯推断理论学习强噪声环境下的包裹相位与相位梯度的“端到端”映射关系。最后,将相衬光学相干层析测量的差分包裹相位结果送入贝叶斯神经网络进行处理,实现高信噪比相位梯度预测。此外,通过借助贝叶斯神经网络的统计特性,以模型不确定度来定量评估相位梯度预测结果的可靠性。通过数值实验和三点弯曲力学加载实验对比分析了本文方法和主流矢量方法的性能。实验结果表明:在噪声较小的条件下,本文方法重构的相位梯度信噪比可提升8%;在噪声较强条件下,本文方法能成功恢复因相位条纹难以分辨而无法计算的相位梯度。此外,模型不确定度能够定量分析网络的相位梯度预测误差。可以预见,在样品形变复杂且先验信息未知的条件下,本工作为相衬光学相干层析提供了一种有效的应变重构方法,从而能实现高质量和高可靠的内部力学性能表征。

关键词：光学相干层析成像相衬技术相位梯度计算贝叶斯神经网络形变测量

桔梗素D通过下调成纤维细胞TRPC6表达改善小鼠肺纤维化

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南方医科大学学报 2024年第1期44卷 60-69页

作者：梁梓琛余常辉梁世秀周梓聪周子丽孟晓静邹飞蔡绍曦南方医科大学南方医院呼吸与危重症医学科广东广州510515 南方医科大学公共卫生与热带医学学院广东广州510515

目的探究桔梗素D(PD)对肺纤维化的影响及其机制。方法博来霉素(BLM)气道内滴入构建C57BL/6J小鼠肺纤维化模型,再予PD(10 mg/kg)灌胃,28 d后处死小鼠。分组如下:对照组(control)、BLM(10 mg/kg)模型组、BLM(10 mg/kg)+PD(10 mg/kg)组。... 详细信息

目的探究桔梗素D(PD)对肺纤维化的影响及其机制。方法博来霉素(BLM)气道内滴入构建C57BL/6J小鼠肺纤维化模型,再予PD(10 mg/kg)灌胃,28 d后处死小鼠。分组如下:对照组(control)、BLM(10 mg/kg)模型组、BLM(10 mg/kg)+PD(10 mg/kg)组。肺组织石蜡切片HE染色、免疫组化和天狼星红染色评估小鼠肺组织纤维化程度和瞬时受体电位离子通道亚族C成员6(TRPC6)的表达与分布。Westernblot检测肺组织α-平滑肌肌动蛋白(α-SMA)的表达水平。小鼠原代肺成纤维细胞体外培养,分别用PD、TRPC6抑制剂醋酸落叶松酯(LA)预处理后加入转化生长因子-β1(TGF-β1)刺激细胞,根据加入的TGF-β1和PD浓度不同分组如下:control组、TGF-β1(10 ng/mL)组、PD(2.5μmol/L)+TGF-β1组、PD(5μmol/L)+TGF-β1组和PD(10μmol/L)+TGF-β1组,LA处理分组如下:control组、TGF-β1(10 ng/mL)组和LA(10μmol/L)+TGF-β1组,测定细胞存活率、collagenⅠ、α-SMA和TRPC6的表达水平、活性氧(ROS)生成水平、线粒体膜电位、细胞增殖能力等指标。利用网络药理学方法结合文献分析PD作用于肺纤维化可能通过的机制。结果PD可明显减轻BLM诱导小鼠模型的肺部纤维化程度、减少α-SMA表达(P<0.05)。CCK-8结果显示PD、TGF-β1和LA的最适宜刺激浓度分别是10μmol/L、10 ng/mL和10μmol/L;5-乙炔基-2'-脱氧尿苷(EdU)染色结果显示PD能够有效抑制肺成纤维细胞增殖;2,7-二氯荧光素二乙酸酯(DCFH-DA)染色显示PD能有效减少TGF-β1诱导的细胞ROS生成(P<0.0001);线粒体膜电位检测(Jc-1染色)结果显示PD能有效缓解TGF-β1诱导的细胞线粒体膜电位下降(P<0.001);蛋白电泳结果显示PD能显著抑制TGF-β1诱导的α-SMA和collagenⅠ的表达(P<0.05)。网络药理学结合文献分析发现PD可能通过TRPC6作用于肺纤维化。免疫组织化学结果显示PD明显减轻了BLM诱导的肺组织TRPC6表达。蛋白电泳结果显示PD可明显抑制TGF-β1诱导的TRPC6表达(P<0.05);使用LA可明显抑制细胞TRPC6、α-SMA、collagenⅠ的表达(P<0.05)。结论PD可降低小鼠肺纤维化,其机制可能与下调TRPC6并减少ROS产生有关。

关键词：肺纤维化桔梗素D 瞬时受体电位离子通道亚族C成员6 活性氧

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基因组选择技术在畜禽育种中的应用研究进展

中国畜牧杂志 2024年第6期60卷 95-101页

作者：倪世恒王子轶谢鑫峰钟梓奇肖倩海南省畜牧技术推广总站海南海口571100 海南大学热带农林学院海南海口570228

基因组选择是一种全基因组范围内的标记辅助选择,可提高育种值估计准确性,通过早期选择加速育种进程,加快遗传进展。随着基因组测序技术的提高,基因组选择技术已广泛应用到牛、羊、猪、鸡等畜禽遗传育种工作中。本文综述了基因组选择的... 详细信息

基因组选择是一种全基因组范围内的标记辅助选择,可提高育种值估计准确性,通过早期选择加速育种进程,加快遗传进展。随着基因组测序技术的提高,基因组选择技术已广泛应用到牛、羊、猪、鸡等畜禽遗传育种工作中。本文综述了基因组选择的原理和方法、基因组选择在畜禽遗传育种中的应用现状及其存在的问题,并对未来的理论发展和应用前景进行展望,以期为今后的畜禽基因组选择育种提供参考。

关键词：基因组选择基因组育种值畜禽育种 SNP

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