检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于贝叶斯神经网络的相位梯度计算方法

中国光学（中英文） 2024年第4期17卷 842-851页

作者：张康洋倪梓浩董博白玉磊广东工业大学自动化学院广东广州510006 智能检测与制造物联教育部重点实验室广东广州510006

应变重构是相衬光学相干层析力学性能表征中的关键步骤,其需要准确计算出差分包裹相位的梯度分布。为了能够解决强噪声干扰下的相位梯度重构信噪比低的难题,提出了一种基于贝叶斯神经网络的相位梯度计算方法。首先,通过计算机模拟不同... 详细信息

应变重构是相衬光学相干层析力学性能表征中的关键步骤,其需要准确计算出差分包裹相位的梯度分布。为了能够解决强噪声干扰下的相位梯度重构信噪比低的难题,提出了一种基于贝叶斯神经网络的相位梯度计算方法。首先,通过计算机模拟不同散斑噪声等级下的包裹相位图,并生成相应的理想相位梯度,以构建网络的训练集。其次,基于网络训练集采用贝叶斯推断理论学习强噪声环境下的包裹相位与相位梯度的“端到端”映射关系。最后,将相衬光学相干层析测量的差分包裹相位结果送入贝叶斯神经网络进行处理,实现高信噪比相位梯度预测。此外,通过借助贝叶斯神经网络的统计特性,以模型不确定度来定量评估相位梯度预测结果的可靠性。通过数值实验和三点弯曲力学加载实验对比分析了本文方法和主流矢量方法的性能。实验结果表明:在噪声较小的条件下,本文方法重构的相位梯度信噪比可提升8%;在噪声较强条件下,本文方法能成功恢复因相位条纹难以分辨而无法计算的相位梯度。此外,模型不确定度能够定量分析网络的相位梯度预测误差。可以预见,在样品形变复杂且先验信息未知的条件下,本工作为相衬光学相干层析提供了一种有效的应变重构方法,从而能实现高质量和高可靠的内部力学性能表征。

关键词：光学相干层析成像相衬技术相位梯度计算贝叶斯神经网络形变测量

维普期刊数据库博看期刊

基于安德森模型的中老年人慢性病共病影响因素研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国卫生事业管理 2024年第3期41卷 339-343页

作者：倪梓涵雒敏南京医科大学医政学院江苏南京211166 复旦大学公共卫生学院

目的:研究我国中老年人慢性病共病的现状,探索慢性病共病的主要影响因素,为慢性病共病的防治提供依据。方法:采用中国健康与养老追踪调查(Charls)2018年数据,剔除变量有缺失的样本后,最终纳入样本3416例。以是否发生慢性病共病(两种及... 详细信息

目的:研究我国中老年人慢性病共病的现状,探索慢性病共病的主要影响因素,为慢性病共病的防治提供依据。方法:采用中国健康与养老追踪调查(Charls)2018年数据,剔除变量有缺失的样本后,最终纳入样本3416例。以是否发生慢性病共病(两种及以上慢性病或三种及以上慢性病)为因变量,根据安德森模型的三个维度确定自变量,同时采用单因素χ^(2)检验和多因素Logistic回归分析慢性病共病的影响因素。结果:在3416例中老年人样本中,慢性病患病率为42.5%,其中有两种及以上慢性病的例数占18.0%,有三种及以上的例数占8.6%,慢性病共病以二元模式为主。在共病组合中,最常见的二元共病组合是高血压+血脂异常,最常见的三元共病组合是高血压+血脂异常+糖尿病。单因素检验结果表明性别、年龄、居住地、文化程度、婚姻状态、吸烟情况、医保类型、养老金、抑郁程度和满意度是影响共病的重要因素,多因素检验结果则表明只有年龄、地区、医疗保险、抑郁程度与满意度对不同共病模式有显著影响。结论:我国目前慢性病共病形势严峻,而共病的影响因素是多维度的,且不同影响因素之间相互作用,建议从个体干预到宏观制度建设多方面加强对中老年人慢性病共病的防治和管控,降低慢性病共病患病率。

关键词：慢性病共病安德森模型共病模式影响因素

基于深度强化学习算法的分布式光伏-EV互补系统智能调度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高电压技术 2024年

作者：陈宁李法社王霜张慧聪唐存靖倪梓皓昆明理工大学冶金与能源工程学院

针对分布式光伏与电动汽车(electric vehicle，EV)大规模接入电网将对电力系统造成冲击的问题，通过建立分布式光伏-EV互补调度模型，以平抑光伏并网波动、增加EV用户经济性为目标，考虑光伏出力的随机性、负荷功率波动、EV接入时间及... 详细信息

针对分布式光伏与电动汽车(electric vehicle，EV)大规模接入电网将对电力系统造成冲击的问题，通过建立分布式光伏-EV互补调度模型，以平抑光伏并网波动、增加EV用户经济性为目标，考虑光伏出力的随机性、负荷功率波动、EV接入时间及电量随机性、实时电价、电池老化成本等因素，提出采用梯度随机扰动的改进型近端策略优化算法(gradient random perturbation-proximal policy optimization algorithm，GRP-PPO)进行求解，通过对模型目标函数的调整，得到基于不同优化目标的2种实时运行策略。通过算例可知，实时调度策略可有效地平抑并网点功率波动，调度效果较传统PPO算法提高3.48%；策略一以用户的出行需求及平抑并网点功率波动为首要目标，能够保证用户的24 h用车需求，同时并网点功率稳定率达到91.84%；策略二以用户经济效益为首要优化目标，全天参与调度的EV收益可达82.6元，可起到鼓励用户参与调度的目的。

关键词：分布式光伏电动汽车 V2G 深度强化学习实时调度近端策略优化

人工智能在脊柱畸形领域研究热点的可视化分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国组织工程研究 2024年第30期28卷 4915-4920页

作者：陶广义王琳梓杨彬黄俊卿河南中医药大学骨伤学院河南省郑州市450000 河南省中医院/河南中医药大学第二附属医院疼痛科河南省郑州市450000

背景:随着人工智能技术在治疗脊柱畸形领域的不断完善与进步,已有大量的研究投入到该领域当中,但主要研究现状、热点和发展趋势尚不明确。目的:采用文献计量学的方法可视化分析人工智能在脊柱畸形领域的相关文献,明确该领域的研究热点... 详细信息

背景:随着人工智能技术在治疗脊柱畸形领域的不断完善与进步,已有大量的研究投入到该领域当中,但主要研究现状、热点和发展趋势尚不明确。目的:采用文献计量学的方法可视化分析人工智能在脊柱畸形领域的相关文献,明确该领域的研究热点和不足,为今后研究工作研究提供参考。方法:在Web of Science核心集数据库检索建库至2023年收录的人工智能在脊柱畸形领域相关文献,通过Citespace 5.6.R5和VOSviewer 1.6.19软件对文献数据进行可视化分析。结果与结论:(1)共纳入文献165篇,此领域年发文量呈波动上升趋势,发文量最多的作者是Lafage V,发文量最多的国家是中国。(2)关键词分析结果显示,青少年早发性脊柱侧弯、深度学习、分类、精度和机器人是该研究领域的主要高频关键词。(3)文献共被引和高被引文献深度分析结果显示,人工智能在脊柱畸形领域有3大热点,包括利用U型架构(深度学习卷积神经网络的一种成熟模式)来自动测量影像学参数(Cobb角、棘旁肌准确分割等)、多视图相关网络架构(即脊柱曲度评估框架)及机器人引导脊柱手术。(4)在人工智能治疗脊柱畸形领域,基因组学等机制研究十分薄弱,未来可利用无监督分层聚类等机器学习技术,运用全基因组关联分析等基因组学研究方法,来进行脊柱畸形领域的易感基因等基础机制研究。

关键词：脊柱畸形人工智能卷积神经网络全基因组分析 Citespace VOSviewer 可视化文献计量学

同方期刊数据库

基于重测序数据分析定安猪遗传多样性及群体结构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国畜牧杂志 2024年第5期60卷 112-117页

作者：倪世恒钟梓奇王子轶谢鑫峰肖倩海南省畜牧技术推广总站海南海口571100 海南大学热带农林学院海南海口570228

本试验旨在探讨海南定安猪群体的遗传多样性及群体结构,揭示定安猪群体现状。利用全基因组重测序技术对15头海南定安猪进行了测序,共获得有效数据937.38 Gb,平均测序深度为23.43×,过滤后共检测到10 946 171个高质量SNP位点。定安猪的... 详细信息

本试验旨在探讨海南定安猪群体的遗传多样性及群体结构,揭示定安猪群体现状。利用全基因组重测序技术对15头海南定安猪进行了测序,共获得有效数据937.38 Gb,平均测序深度为23.43×,过滤后共检测到10 946 171个高质量SNP位点。定安猪的期望杂合度(He)为0.32、观测杂合度(Ho)为0.36、核苷酸多态性(pi)为0.001 6,连锁不平衡程度(LD)分析结果显示衰减速度较快,说明定安猪的遗传多样性较高;系统进化树、主成分分析、群体结构及群体分化指数(Fst)分析发现,所有定安猪个体均聚集为一类,与其他群体间出现明显遗传分化,体现出定安猪的独特性。本研究结果在分子水平为定安猪群体遗传多样性及遗传结构提供了理论支撑,为未来定安猪的保种及创新利用奠定了基础。

关键词：定安猪 SNP 遗传多样性群体结构保种

维普期刊数据库博看期刊

两相汇流漩涡及流固耦合振动特性的模拟与研究（英文）

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering) 2024年第1期 47-63页

作者：殷梓超倪耶莎李霖王彤吴佳峰李哲谭大鹏浙江工业大学机械工程学院浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室

目的：汇流旋涡的实时监测可有效促进冶金精炼、燃料系统、水力发电等工业场景的提质增效。本文旨在建立两相旋涡流固耦合模型，获取壁面冲击振动信号和提取旋涡贯穿特征，以期为工业防涡和抑涡提供理论参考与技术支持。创新点：1.建立... 详细信息

目的：汇流旋涡的实时监测可有效促进冶金精炼、燃料系统、水力发电等工业场景的提质增效。本文旨在建立两相旋涡流固耦合模型，获取壁面冲击振动信号和提取旋涡贯穿特征，以期为工业防涡和抑涡提供理论参考与技术支持。创新点：1.建立了涡流力学模型，得到了临界贯入状态的规律；2.建立了流固耦合模型，得到了涡激振动信号；3.提出了一种基于四方程的振动响应求解方法。方法：1.采用水平集方法，建立自由汇流旋涡模型来研究气液两相作用机理；2.建立流固耦合动力学模型，研究冲击振动特性，并揭示临界流动状态的转变机理；3.搭建实验观测平台，验证数值计算结果的准确性。结论：1.涡流耦合能量引起的压力振荡是流固冲击振动产生的根本原因；2.旋涡达到临界穿透状态时，两相耦合引起的压力振荡导致各频率信号显著增强，且高频波段尤为明显；3.根据流体动力学相似理论搭建的实验平台可基于冲击振动特性实现对汇流旋涡的实时监测。

关键词：自由汇流旋涡流固耦合建模多物理场模型振动冲击特性

高职院校大学生退役士兵就业能力提升研究--以杭州市下沙高教园区为例

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

就业与保障 2024年第3期 124-126页

作者：倪科卿浙江育英职业技术学院

近年来,由于国防建设和军队现代化需要,高职院校大学生踊跃入伍,成为我国国防力量中的重要组成部分。然而,如何妥善安置高职院校大学生退役士兵,了解并提升他们的就业与创业能力,成为各地工作的难点。文章针对杭州市下沙高教园区的高职... 详细信息

近年来,由于国防建设和军队现代化需要,高职院校大学生踊跃入伍,成为我国国防力量中的重要组成部分。然而,如何妥善安置高职院校大学生退役士兵,了解并提升他们的就业与创业能力,成为各地工作的难点。文章针对杭州市下沙高教园区的高职院校大学生退役士兵进行问卷调查,分析了高职院校大学生退役士兵在心理、职业技能、职业发展等方面存在的问题,从政府、社会、大学生退役士兵个人等角度阐述问题的原因并提出相应的对策。

关键词：退役士兵就业能力职业选择职业发展

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

我最难忘的人

初中生必读 2024年第7期 99-100页

作者：倪梓涵刘敏(指导) 马鞍山市成功学校不详

提起我最难忘的人,奶奶的样子第一时间浮现在我的脑海中。奶奶个头矮小却很有力气,总是面带微笑。只要我不听话,她就会说:“不听老人言,吃亏在眼前。”奶奶的孩子较多,爸爸在家排行老六,是她最小的孩子。村子里的人都喊爸爸“老么子”... 详细信息

提起我最难忘的人,奶奶的样子第一时间浮现在我的脑海中。奶奶个头矮小却很有力气,总是面带微笑。只要我不听话,她就会说:“不听老人言,吃亏在眼前。”奶奶的孩子较多,爸爸在家排行老六,是她最小的孩子。村子里的人都喊爸爸“老么子”。我出生那年,奶奶已经60岁了,但她身体很硬朗,走路都是带风的。

关键词：难忘的人奶奶爸爸

主动配电网多元主体灵活性和随机性的转换机制与刻画方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2024年第13期48卷 79-88页

作者：张梓麒陈中东南大学电气工程学院江苏省南京市210096

能源变革背景下,分布式光伏、储能系统及互动型负荷规模化接入配电网。在调控优化模型中,由于资源特性的差异,配电网及用户侧等多元主体既有潜力作为具有灵活性的控制变量,也可能仍为具有随机性的参数。当负荷互动能力强、储能配置容量... 详细信息

能源变革背景下,分布式光伏、储能系统及互动型负荷规模化接入配电网。在调控优化模型中,由于资源特性的差异,配电网及用户侧等多元主体既有潜力作为具有灵活性的控制变量,也可能仍为具有随机性的参数。当负荷互动能力强、储能配置容量大、预测误差小时,这些主体可能表现出灵活性;反之,则可能表现出随机性。文中首先研究了灵活性和随机性的转换机制,基于聚合功率的鲁棒优化结果,推导了多元主体在控制变量和参数之间的一般性转换条件。然后,考虑时序耦合下聚合功率可行范围或波动范围最优,基于两阶段鲁棒优化,刻画了控制变量的可控区间和参数的不确定区间。最后,通过算例验证了转换条件及刻画方法的有效性,为电网多层级协同优化问题的建模和快速求解提供了支撑。

关键词：灵活性不确定性两阶段鲁棒优化主动配电网多层级协同