检索结果-南通市图书馆

中国公共卫生 2005年第1期21卷 96-97页

作者：倪建青青海省职业卫生与公共卫生所西宁810007

氯化钾(KCl)是我省主要盐湖工业产品之一,生产过程中由于40k的存在而使生产环境有一定的γ照射剂量.为了摸清KCl生产过程中γ辐射剂量及工人的受照剂量,我们对我省某生产KCl的企业进行了电离辐射水平及工人受照剂量的调查.

关键词： KCl 环境γ辐射剂量调查生产过程受照剂量工业产品照射剂量生产环境 ^40k 辐射剂量辐射水平氯化钾

青少年思想政治教育的系统化思维及数据化转型路径研究

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佳木斯职业学院学报 2024年第2期40卷 22-24页

作者：戴兴青倪建江苏安全技术职业学院江苏徐州221000

在万物互联、科技加持的新时代背景下,大数据催生的多样化资源为新时代高校教育工作提供了内容支持,使大数据与高校学科教育渗透融合成为可能。本文从青少年思想政治教育体系的复合性特征、转型阶段、数据化转型要求三方面对青少年思想... 详细信息

在万物互联、科技加持的新时代背景下,大数据催生的多样化资源为新时代高校教育工作提供了内容支持,使大数据与高校学科教育渗透融合成为可能。本文从青少年思想政治教育体系的复合性特征、转型阶段、数据化转型要求三方面对青少年思想政治教育的系统化思维进行概述,探讨了思想政治教育数据化转型需遵循的“内生动力:学习主体及内容设计的驱动结果”、“外在机制:信息技术及教育转型的必然要求”、“助力赋能:数智发展及教学改革的价值指引”模式,最后提出青少年思想政治教育的数据化转型路径:树立精准思维,提升青少年思想政治教育的实效性;面向教学需求,实现青少年思想政治教育系统设计;强调双向互动,加快青少年思想政治教育数智转型;回归价值理性,延伸青少年思想政治教育育人效能。

关键词：青少年思想政治教育系统化思维数据化转型

青海省环境中氡,及其子体浓度所致居民内照射剂量

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中华放射医学与防护杂志 1991年第2期11卷 107-110页

作者：倪建青曹之佑青海省职业病防治院，西宁 810012

本文对青藏高原北部的青海省室内外氡-222及其子体进行了测量。采用闪烁法测氡浓度，托马斯三段法测氡子体α潜能浓度。测量了162个居室和161个室外的氡及其子体浓度。全省室内外氡的平均浓度分别为：20.94Bq·m -3和8.01Bq·m ... 详细信息

本文对青藏高原北部的青海省室内外氡-222及其子体进行了测量。采用闪烁法测氡浓度，托马斯三段法测氡子体α潜能浓度。测量了162个居室和161个室外的氡及其子体浓度。全省室内外氡的平均浓度分别为：20.94Bq·m -3和8.01Bq·m -3。平衡因子（F）分别为0.43±0.15和0.63±0.25。室内外氡子体α潜能浓度分别为：2.41mWL和1.40mWL。氡子体所致居民年有效剂量当量为0.94mSv。氡子体所致集体有效剂量当量为4.1×10 -3人·Sv。

关键词：氡子体氡222 有效剂量当量

引入注意力机制的LSTM-FCN海上风电功率预测

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太阳能学报 2024年第6期45卷 444-450页

作者：张昊立张菁倪建辉陈龙高典上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620

提出一种注意力机制与LSTM-FCN网络结合的海上风电预测模型,在数据中引入风切变物理量来更准确地预测海上风电发电功率。选用公共数据集网站Zenodo内某海上风电场数据中2组风力机数据进行分析和预测验证。对数据集进行标准化预处理后,用... 详细信息

提出一种注意力机制与LSTM-FCN网络结合的海上风电预测模型,在数据中引入风切变物理量来更准确地预测海上风电发电功率。选用公共数据集网站Zenodo内某海上风电场数据中2组风力机数据进行分析和预测验证。对数据集进行标准化预处理后,用AMLSTM-FCN网络和CNN网络、LSTM网络、LSTM-FCN网络进行对比实验,其中AMLSTM-FCN网络在2份风力机数据预测中,RMSE、MAPE、MAE分别为:5号风力机:6.9434、14.01%、48.6636,6号风力机:2.6933、7.12%、17.2536,在相同时段上采用去除风切变的数据训练网络,得到的预测结果从4个指标中看出预测准确度下降。实验表明AMLSTM-FCN网络在海上风电功率预测中有更高的预测精度,以及风切变也对海上风电功率有显著影响。

关键词：海上风电功率预测注意力机制人工神经网络风切变

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双极电化学发光-分子印迹传感器检测水环境中全氟辛烷磺酸

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高等学校化学学报 2024年第6期45卷 22-29页

作者：黄声秀刘利阳杨伟强汪庆祥倪建聪闽南师范大学化学化工与环境学院漳州363000

结合分子印迹聚合物(MIP)的特异性识别能力及双极电化学发光传感(BPECL)的高灵敏、抗干扰特点,构建了一种MIP/BPECL传感器,用于水样中全氟辛烷磺酸(PFOS)的检测.以PFOS为模板分子,邻苯二胺(o-PD)为功能单体,在双极电极的阴极端电聚合分... 详细信息

结合分子印迹聚合物(MIP)的特异性识别能力及双极电化学发光传感(BPECL)的高灵敏、抗干扰特点,构建了一种MIP/BPECL传感器,用于水样中全氟辛烷磺酸(PFOS)的检测.以PFOS为模板分子,邻苯二胺(o-PD)为功能单体,在双极电极的阴极端电聚合分子印迹聚合物以特异性识别PFOS,采用扫描电子显微镜(SEM)和循环伏安法(CV)对电极进行了表征;在双极电极的阳极端以钌联吡啶/三正丙胺[Ru(bpy)_(3)^(2+)/TPr A]为输出信号,构筑了传感与信号分离的MIP/BPECL传感体系.在最优条件下,该传感器对PFOS浓度在1~1000nmol/L范围内呈现良好的线性关系,检出限为0.43 nmol/L(S/N=3).将该传感器应用于实际环境水样的加标回收检测,结果良好,表明所构建的MIP/BPECL传感器具有灵敏度高、特异性好及抗干扰能力强的优点.通过改变分子印迹的模板分子,有望实现该传感器在其它环境污染物检测上的应用.

关键词：全氟辛烷磺酸分子印迹双极电极电化学发光

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企业无形资源相关问题的探析

新疆电力技术 2008年第3期 53-55页

作者：倪建青李宁国电新疆红雁池发电有限公司

从资源角度研究企业无形经济要素性质、结构与关系．通过对企业无形资源的定义、分类、属性的探讨，分析了可为企业带来经济利益的另一种重要资源-无形经济资源，说明了有效利用企业各项无形资源的重要性及必要性，从企业如何获取市场... 详细信息

从资源角度研究企业无形经济要素性质、结构与关系．通过对企业无形资源的定义、分类、属性的探讨，分析了可为企业带来经济利益的另一种重要资源-无形经济资源，说明了有效利用企业各项无形资源的重要性及必要性，从企业如何获取市场竞争优势的角度进一步深入研究协调资源配置的方法及企业资源的获取、转化、融合、创新与配置，以提升企业价值规律的重要基础。

关键词：人力资源无形资产经营

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高原地区2698例尘肺病例分析

环境与职业医学 2004年第4期21卷 336-337页

作者：倪建青康海丽盛爱玲雷红彦青海省职业卫生与公共卫生所青海西宁810007

青海省位于青藏高原东北部,平均海拔在2 500～4 500m,全省共有9个地(州)市,44个县(区),全省建档企业670家,职工总人数年均310 275人,男190 123人,女120 152人,其中接尘企业625家,占93.28%,接尘人数年均53 873人,占职工总人数的17.36%,... 详细信息

青海省位于青藏高原东北部,平均海拔在2 500～4 500m,全省共有9个地(州)市,44个县(区),全省建档企业670家,职工总人数年均310 275人,男190 123人,女120 152人,其中接尘企业625家,占93.28%,接尘人数年均53 873人,占职工总人数的17.36%,为了解高原地区尘肺的发病情况及相关因素,对青海省累计尘肺病例进行了分析,结果如下:

关键词：尘肺病高原地区病例分析相关因素建档发病情况职工海拔青藏高原东北部青海省

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高原企业职业病特点与监测分析

职业卫生与病伤 2000年第4期15卷 209-211页

作者：盛爱玲倪建青青海省职业病防治院西宁810012

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中度高原某蓄电池厂铅危害调查分析

职业与健康 1996年第4期12卷 13-14页

作者：盛爱玲倪建青青海省职业病防治院 810012

本文报告了中度高原某蓄电池厂铅危害调查结果,作业场所铅烟样品中最大超标倍数为15.1倍,铅尘最大超标倍数为8.2倍。职业体检结果,铅中毒发病率为15.5％,铅吸收26.2％。结果表明,该厂铅职业危害严重,作者强调应加强高原特有环境下铅作... 详细信息

本文报告了中度高原某蓄电池厂铅危害调查结果,作业场所铅烟样品中最大超标倍数为15.1倍,铅尘最大超标倍数为8.2倍。职业体检结果,铅中毒发病率为15.5％,铅吸收26.2％。结果表明,该厂铅职业危害严重,作者强调应加强高原特有环境下铅作业人员劳动保护工作。

关键词：铅尘浓度尿铅

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矿井智能通风与关键技术研究

煤炭科学技术 2024年第1期52卷 178-195页

作者：张浪刘彦青煤科通安(北京)智控科技有限公司北京100013 煤炭科学技术研究院有限公司北京100013 智能开采与岩层控制全国重点实验室北京100013

为使智能通风系统建设更加有序、可控,提出了矿井智能通风流程环节,将矿井智能通风流程按照生产环节划分为6个板块,即感知监测、分析诊断、智能决策、方案审批、远程集控联控、执行反馈,共包含24个具体环节,建立了各个环节输入输出要素... 详细信息

为使智能通风系统建设更加有序、可控,提出了矿井智能通风流程环节,将矿井智能通风流程按照生产环节划分为6个板块,即感知监测、分析诊断、智能决策、方案审批、远程集控联控、执行反馈,共包含24个具体环节,建立了各个环节输入输出要素和环节之间的功能逻辑关系。按照“矿井通风系统整体规划+采掘用风区域重点细化”思路,提出了矿井全系统智能通风应用场景实现方案和采煤工作面与掘进工作面2个细化的智能通风应用场景实现方案,将矿井智能通风各个具体环节融入具体的应用场景中。为实现智能通风应用场景,基于逻辑分层思想优化了矿井智能通风系统整体架构,规划了由硬件驱动层、功能模块层、计算处理层、数据存储层、数据采集层构成的矿井智能通风管控平台。针对通风感知监测、分析诊断、智能决策、远程集控联控4个矿井智能通风关键板块中涉及的风量风速监测感知、通风阻力在线监测、全风网风量风压解算、灾源判识和灾变定位、矿井动态需风量计算、通风系统故障诊断、风量按需调控方案决策、应急控风方案决策、无人化远程控风、无人化应急控风10个关键环节,总结分析了目前各个关键环节关键技术现状,提出了各个关键环节关键技术实现路径,通过关键技术迭代升级,最终实现矿井通风系统全生命周期内时刻处于稳定可靠、安全可控、高效节能、应急降灾的运行状态。

关键词：智能通风通风流程管控平台智能决策数据采集

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