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抗随机块生成攻击的跨用户云数据安全去重方法研究

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抗随机块生成攻击的跨用户云数据安全去重方法研究

作者：周艺腾国际关系学院

学位级别：硕士

尾矿坝分层结构与多源信息融合的风险辨识及预警研究

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尾矿坝分层结构与多源信息融合的风险辨识及预警研究

作者：马骏腾北方工业大学

学位级别：硕士

尾矿坝稳定性影响因素众多,受排放时间及研究深度上部尾砂重量影响,坝体不同深度的固结度、渗透系数、密实度等均不同,从而影响坝体渗流网分布及强度大小和坝体安全性。在众多尾矿溃坝事故中,降雨是导致尾矿溃坝最主要的原因之一。近年... 详细信息

尾矿坝稳定性影响因素众多,受排放时间及研究深度上部尾砂重量影响,坝体不同深度的固结度、渗透系数、密实度等均不同,从而影响坝体渗流网分布及强度大小和坝体安全性。在众多尾矿溃坝事故中,降雨是导致尾矿溃坝最主要的原因之一。近年来极端暴雨天气频发,且高强度长时间的降雨对尾矿坝稳定性会产生严重影响。其次坝体高度、外坡比、干滩长度、浸润线高度等因素也影响尾矿坝的稳定性,同时不同指标之间也会产生相互作用和影响。因此,如何利用多源信息大数据理论进行综合评价和失稳预测,减少和避免尾矿坝事故具有着重要经济和社会意义。本文依据某尾矿坝的工程勘察资料建立尾矿坝三维分层模型,着重研究不同降雨条件对尾矿坝渗流分布及稳定性影响,建立尾矿坝大数据灾害综合风险评估模型和风险预测模型。主要研究成果如下:(1)依据工程地质勘察资料及土工试验结果,建立以密实度为分层标准的尾矿坝坝体结构分层方法。基于Arc GIS技术建立尾矿坝位移三维可视化模型,采用线性插值法对监测点数据进行插值,实现监测数据分级显示尾矿坝变形发展态势,为尾矿坝灾害预警提供决策依据。(2)在坝体结构分层模型基础上,利用有限元模拟方法建立尾矿坝三维模型,研究不同降雨量和极端暴雨工况对尾矿坝稳定状态及其变化的影响特点,建立降雨强度、降雨时长与安全系数之间的多元线性回归模型。对比分析尾矿坝分层结构对尾矿坝稳定性的影响特点。结果表明,降雨强度越大,降雨时长越长,尾矿坝内孔隙水压越大,尾矿坝安全系数越低。与降雨时长对比,降雨强度对尾矿坝的稳定性影响更大。均质尾矿坝与分层尾矿坝对比,均质尾矿坝内浸润线位置相对更低、位移量相对更大、安全系数相对更小,因此均质尾矿坝整体稳定性小于分层尾矿坝。分层尾矿坝渗流受各分层渗透系数不同,其流网形式发生了变化,从而影响浸润线高程。(3)建立尾矿坝安全风险大数据分析评价模型,根据评价指标的特点和动态变化规律,构建尾矿坝风险评价指标体系;采用熵权法与数值模拟结合的方法,计算其各权重指标,采用模糊综合评价法对尾矿坝安全风险等级进行评价,结果表明尾矿坝溃坝风险等级为低风险,在一定程度上提高了权重的客观性。(4)利用尾矿坝在线监测数据,基于长短期记忆神经网络算法,综合考虑各指标因素之间的相互影响,建立尾矿坝多维时间序列滚动预测模型,实现多指标综合分析预测。使用卷积神经网络算法,实现通过卫星云图识别降雨强度,模型准确率较好,具有一定可行性。

关键词：尾矿坝降雨风险评估三维可视化风险预测

2022年女篮世界杯中国女篮与澳、美两队攻防能力的对比研究

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2022年女篮世界杯中国女篮与澳、美两队攻防能力的对比研究

作者：李家腾山东师范大学

学位级别：硕士

用于超级电容器的铁、锰氧化物/多孔碳复合电极材料的制备及性能

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用于超级电容器的铁、锰氧化物/多孔碳复合电极材料的制备及性能

作者：任骏腾盐城工学院

学位级别：硕士

机械合金化AlxCoCrFeyNi2.1高熵合金组织调控与性能研究

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机械合金化AlxCoCrFeyNi2.1高熵合金组织调控与性能研究

作者：路子腾北方民族大学

学位级别：硕士

多主元高熵合金的出现打破了以一种元素作为主元设计合金的传统思维和理念,即合金元素数量增加到五种甚至更多,每种组成元素的含量百分比在5%到35%之间。因其高硬度、高强度、耐磨以及优异的电化学性能成为当今材料学研究领域的研究热... 详细信息

多主元高熵合金的出现打破了以一种元素作为主元设计合金的传统思维和理念,即合金元素数量增加到五种甚至更多,每种组成元素的含量百分比在5%到35%之间。因其高硬度、高强度、耐磨以及优异的电化学性能成为当今材料学研究领域的研究热点之一。本文采用机械合金化（MA）-等离子放电烧结（SPS）方法制备了AlCoCrFeNi（x=0.0,0.3,0.7,1.0,1.3）和AlCo Cr FeNi（y=0.0,0.5,1.5,2.0）高熵合金,分别研究了Al含量和Fe含量对合金组织、力学性能和耐蚀性能的影响。得到以下结论:（1）Al CoCrFeNi高熵合金在球磨过程中,转速的提升能大幅度缩减合金化的时间。添加固态过程控制剂（PCA）比添加液态PCA完成机械合金化时间更短,但液态PCA球磨完成后粉末的粒径更均匀和细小,两者相结合的方式效果最佳。烧结温度和压强越大,合金的致密度越高,但晶粒尺寸越大。（2）AlCoCrFeNi高熵合金粉末中,随着Al元素含量的增加,可以促进体心立方结构（BCC）固溶体相的形成。经等离子放电烧结后,Al含量为0.0和0.3时,合金中形成了面心立方结构（FCC）固溶体结构;Al=0.7的微观组织表现出以浅色FCC固溶体结构为基体,褐色BCC固溶体结构以不规则状的形式出现;Al=1.0微观组织表现为BCC固溶体结构以点状聚集呈不规则形状与FCC固溶体结构交叉分布形式;Al=1.3合金的微观组织为以BCC固溶体结构呈现近圆形密集分布的微观组织结构。力学性能方面:Al含量为0.0时合金压缩应变最大为39.8%,Al含量为1.3时合金压缩强度最高为2333 MPa。随着Al含量的增加,合金在3.5 wt.%的Na Cl溶液中耐蚀性逐渐减弱。（3）AlCo Cr FeNi高熵合金,Fe含量从0～2.0变化时合金中均表现出在FCC固溶体结构基体上,BCC固溶体结构以不规则形状分散分布。力学性能方面:随着Fe含量的增加压缩应变逐渐增大,Fe含量为2.0时合金的压缩强度和压缩应变分别为1904 MPa和31.3%。随着Fe含量的增加,合金在3.5 wt.%Na Cl溶液中的耐蚀性先增加后减小,当Fe含量为1.5时合金的耐蚀性最好。

关键词：高熵合金机械合金化等离子放电烧结微观组织耐蚀性能

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基于机器视觉的齿轮缺陷检测方法研究

基于机器视觉的齿轮缺陷检测方法研究

作者：王海腾天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

由于锻造工艺的原因,新生产的汽车齿轮表面经常会出现缺陷,使用带有缺陷的齿轮极易导致安全事故的发生,因此对新生产的汽车齿轮进行缺陷检测是一道十分重要的工序。本文以汽车齿轮缺陷检测为研究内容,搭建了汽车齿轮缺陷检测系统,使用... 详细信息

由于锻造工艺的原因,新生产的汽车齿轮表面经常会出现缺陷,使用带有缺陷的齿轮极易导致安全事故的发生,因此对新生产的汽车齿轮进行缺陷检测是一道十分重要的工序。本文以汽车齿轮缺陷检测为研究内容,搭建了汽车齿轮缺陷检测系统,使用基于深度学习的目标检测算法对汽车齿轮的端面和齿面进行缺陷检测,通过试验验证方法的有效性和实用性。本文的主要研究工作包括:1.根据齿轮缺陷检测任务的实际需求,制定详细的工作方案。设计了汽车齿轮缺陷检测系统的整体结构和齿轮缺陷检测流程。完成工业相机、工业镜头和光源的选型,分析并选取合适的光源照明方式,最终搭建齿轮图像硬件采集平台,完成汽车齿轮端面和齿面图像数据的采集工作。2.对收集到的汽车齿轮图像数据进行筛选,完成齿轮端面和齿面数据集的构建。使用标注工具对齿轮端面和齿面数据集进行缺陷标注,对数据集中各缺陷数量进行统计。研究基于深度学习的YOLOv8s算法的网络结构和YOLOv8s算法提供的图像数据增强技术,选取有效的图像数据增强技术丰富齿轮数据集的多样性,提高算法模型的泛化能力和鲁棒性。3.针对YOLOv8s算法在汽车齿轮齿面上缺陷检测精度低的问题,对YOLOv8s算法的网络进行改进。在YOLOv8s网络中加入CBAM注意力机制,帮助YOLOv8s算法能够忽视图像中的无关背景区域,仅关注齿轮缺陷区域。在算法中增加小目标检测层,将浅层的特征图与深层的特征图拼接后的结果送入小目标检测层,提升YOLOv8s算法对齿轮小目标缺陷的检测能力。采用基于深度可分离卷积的Mobile Net v3对YOLOv8s网络进行轻量化处理,解决由于增加CBAM注意力机制和小目标检测层导致的计算量增加和检测速度降低的问题。4.将训练好的齿轮端面和齿轮齿面缺陷检测模型部署在汽车齿轮缺陷检测系统中,完成实际的汽车齿轮缺陷检测任务,并对试验结果进行分析,验证了原始YOLOv8s算法在汽车齿轮端面缺陷检测任务上的实用性和改进的YOLOv8s算法在汽车齿轮齿面缺陷检测任务上的实用性。

关键词：机器视觉深度学习齿轮缺陷检测 YOLOv8s 图像处理

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低成本波束扫描阵列天线的研究与设计

低成本波束扫描阵列天线的研究与设计

作者：陈佳腾西安邮电大学

学位级别：硕士

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生物学试卷设计多维细目表的开发与应用研究

生物学试卷设计多维细目表的开发与应用研究

作者：叶寅腾曲阜师范大学

学位级别：硕士

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文本到视频生成:研究现状、进展和挑战

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1632-1644页

作者：邓梓焌何相腾彭宇新北京大学王选计算机研究所北京100080

文本到视频生成旨在根据用户给定的文本描述生成语义一致、内容真实、时序连贯且符合逻辑的视频。该文首先介绍了文本到视频生成领域的研究现状,详细介绍了3类主流的文本到视频生成方法:基于循环网络与生成对抗网络(GAN)的生成方法,基于... 详细信息

文本到视频生成旨在根据用户给定的文本描述生成语义一致、内容真实、时序连贯且符合逻辑的视频。该文首先介绍了文本到视频生成领域的研究现状,详细介绍了3类主流的文本到视频生成方法:基于循环网络与生成对抗网络(GAN)的生成方法,基于Transformer的生成方法和基于扩散模型的生成方法。这3类生成方法在视频生成任务上各有优劣:基于循环网络与生成对抗网络的生成方法能生成较高分辨率和时长的视频,但难以生成复杂的开放域视频;基于Transformer的生成方法有能力生成复杂的开放域视频,但受限于Transformer模型单向偏置、累计误差等问题,难以生成高保真视频;扩散模型具有很好的泛化性,但受制于推理速度和高昂的内存消耗,难以生成高清的长视频。然后,该文介绍了文本到视频生成领域的评测基准和指标,并分析比较了现有主流方法的性能。最后,展望了未来可能的研究方向。

关键词：文本到视频生成扩散模型生成对抗网络