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终末期成人患者死亡质量的研究进展

护理学报 2023年第11期30卷 31-36页

作者：陈子怡付洁林慧菁倪平华中科技大学同济医学院护理学院湖北武汉430030 华中科技大学同济医学院附属同济医院湖北武汉430030

目的了解国内外终末期成人患者死亡质量的研究进展,为有效识别高危终末期患者、预防其低质量死亡并为构建系统化干预方案提供依据。方法回顾总结国内外数据库相关文献,从终末期患者死亡质量现状、评估工具、影响因素和主要干预措施进行... 详细信息

目的了解国内外终末期成人患者死亡质量的研究进展,为有效识别高危终末期患者、预防其低质量死亡并为构建系统化干预方案提供依据。方法回顾总结国内外数据库相关文献,从终末期患者死亡质量现状、评估工具、影响因素和主要干预措施进行综述。结果综述发现,有5类死亡质量评估工具,年龄、疾病与治疗因素、临终意愿依从性、死亡准备、家庭因素和文化因素是死亡质量的影响因素。预立医疗照护计划、症状管理和死亡教育是改善终末期患者死亡质量的有效干预措施。结论终末期成人患者死亡质量水平较低,因其生命临终时期的特殊性,国内针对终末期患者的实践护理干预较少。建议后续研究者在临床实践中开展基于不同患者症状管理需求、针对不同影响因素的个体化医疗护理干预。

关键词：终末期患者死亡质量安宁疗护预立医疗照护计划护理综述

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阀体内压圆筒壁厚计算式的探讨

阀门 2012年第1期 23-28页

作者：倪平宁波埃美柯铜阀门有限公司浙江宁波315020

根据不同的强度理论和设计准则,分析了国内外相关标准规定的各种内压圆筒壁厚计算式的推导过程。通过对比和误差分析,对某些计算式的适用性提出质疑,建议制定与国际接轨且符合国情的阀门壳体设计强度方法系列标准。

关键词：阀体内压圆筒壁厚计算式

考虑光热电站及富氧燃烧捕集技术的电热气综合能源系统低碳运行优化

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电工技术学报 2023年第24期38卷 6709-6726页

作者：贠韫韵张大海王小君倪平浩和敬涵北京交通大学电气工程学院北京100044

针对传统机组的运行约束及环境污染问题,引入富氧燃烧捕集技术对燃气机组进行改造,配置含热回收器的光热电站实现热电解耦与辅助供能,并结合电转气设备、燃气锅炉等能量转换设备组成综合能源系统,提出一种电热气综合能源系统低碳优化方... 详细信息

针对传统机组的运行约束及环境污染问题,引入富氧燃烧捕集技术对燃气机组进行改造,配置含热回收器的光热电站实现热电解耦与辅助供能,并结合电转气设备、燃气锅炉等能量转换设备组成综合能源系统,提出一种电热气综合能源系统低碳优化方法。首先,构建系统架构,并建立富氧燃烧捕集机组的电碳特性方程与光热电站模型;其次,计及反应余热利用与氧气回收,建立电转气设备模型;然后,引入奖惩阶梯型碳交易机制以限制碳排放量,建立以系统运行成本最小为目标的电热气综合能源系统低碳经济调度模型;最后,进行算例仿真,由仿真结果可知,该方案可兼顾减碳效果与运行效益,不仅可以提高燃气机组的运行调节能力与电转气设备的运行潜力,提升系统的运行效益,而且可以有效降低环境污染与制氧能耗。

关键词：电热气综合能源系统光热电站富氧燃烧捕集技术奖惩阶梯碳交易低碳运行

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基于孪生模型的模块化多电平换流器保护

电力系统自动化 2023年第21期47卷 119-126页

作者：和敬涵张佳宝李猛倪平浩聂铭邓楠北京交通大学电气工程学院北京市100044

随着柔性直流输电技术的发展,模块化多电平换流器(MMC)由于其拓扑优势越来越受到关注。作为直流输电换流阀的主要元件,子模块与桥臂电抗器故障将对换流站安全稳定运行造成严重影响,现有差动保护均无法有效识别此类故障。文中提出了基于... 详细信息

随着柔性直流输电技术的发展,模块化多电平换流器(MMC)由于其拓扑优势越来越受到关注。作为直流输电换流阀的主要元件,子模块与桥臂电抗器故障将对换流站安全稳定运行造成严重影响,现有差动保护均无法有效识别此类故障。文中提出了基于孪生模型的MMC保护原理,结合MMC的控制信息建立数字孪生模型,通过动态状态估计构建保护判据。所提保护方案能够准确检测MMC换流器故障,包括桥臂电抗器匝间短路故障、子模块开路故障及桥臂相间短路故障。根据保护动作类型提出两套保护判据。仿真结果表明,所提保护方案能够可靠地自适应辨识MMC区内故障,具有良好的速动性以及耐受过渡电阻能力。

关键词：模块化多电平换流器动态状态估计孪生模型桥臂电抗器匝间短路故障开路故障

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基于孪生模型的模块化多电平换流器保护原理

电力系统自动化 2023年

作者：和敬涵张佳宝李猛倪平浩聂铭邓楠北京交通大学电气工程学院

随着柔性直流输电技术的发展，模块化多电平换流器MMC由于其拓扑优势越来越受到关注。其中，子模块与桥臂电抗器作为换流阀的主要元件，故障后将对换流站安全稳定运行造成严重影响，但现有差动保护均无法有效识别。文中提出了基于孪生... 详细信息

随着柔性直流输电技术的发展，模块化多电平换流器MMC由于其拓扑优势越来越受到关注。其中，子模块与桥臂电抗器作为换流阀的主要元件，故障后将对换流站安全稳定运行造成严重影响，但现有差动保护均无法有效识别。文中提出了基于孪生模型的MMC保护原理，结合MMC的控制信息建立数字孪生模型，通过动态状态估计构建保护判据。所提保护方案能够准确检测MMC换流器故障，包括桥臂电抗器匝间短路故障、子模块开路故障及桥臂相间短路故障。根据保护动作类型提出两套保护判据。仿真结果表明所提孪生模型保护能够可靠地自适应辨识MMC区内故障，具有良好的速动性以及耐受过渡电阻的能力。

关键词：模块化多电平换流器动态状态估计孪生模型桥臂电抗器匝间短路故障子模块开路故障

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安宁疗护困难量表的汉化及信效度检验

护理研究 2021年第23期35卷 4204-4208页

作者：林慧菁付洁倪平华中科技大学同济医学院护理学院湖北430030

目的:汉化安宁疗护困难量表(PCDS)并检验其信效度。方法:采用Brislin标准对PCDS进行正译、回译及文化调试,形成汉化版PCDS,便利抽取武汉市某高校两家附属三级甲等医院的473名肿瘤科护士进行量表信效度评价。结果:汉化版PCDS共15个条目... 详细信息

目的:汉化安宁疗护困难量表(PCDS)并检验其信效度。方法:采用Brislin标准对PCDS进行正译、回译及文化调试,形成汉化版PCDS,便利抽取武汉市某高校两家附属三级甲等医院的473名肿瘤科护士进行量表信效度评价。结果:汉化版PCDS共15个条目。各条目与量表总分相关系数为0.637~0.838;量表Cronbach'sα为0.935,重测信度为0.969,折半信度为0.852;量表水平内容效度指数为0.93,条目水平内容效度指数为0.83~1.00,平均内容效度指数为0.99;探索性因子分析共提取4个公因子(知识缺乏、社区协调、多学科团队的沟通、与病人及家属的沟通),累计方差贡献率为84.370%,均有统计学意义(P<0.001)。结论:汉化版PCDS信效度良好,可作为评估我国医护工作者实施安宁疗护困难情况的有效工具。

关键词：量表汉化信度效度护理安宁疗护

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护理本科生学习风格现况及其影响因素

护理研究 2018年第16期32卷 2536-2541页

作者：廖菁倪平毛靖周雯华中科技大学同济医学院护理学院

[目的]调查护理本科在校生学习风格现况及其影响因素。[方法]选择湖北省、山东省、江苏省8所高校的1 009名护理本科生对其进行问卷调查,采用Kolb学习风格量表和自主学习准备度量表翻译版测量护理本科生的学习风格类型及自主学习准备度... 详细信息

[目的]调查护理本科在校生学习风格现况及其影响因素。[方法]选择湖北省、山东省、江苏省8所高校的1 009名护理本科生对其进行问卷调查,采用Kolb学习风格量表和自主学习准备度量表翻译版测量护理本科生的学习风格类型及自主学习准备度情况。[结果]护理本科生学习风格构成情况为聚合型为297名(29.4%),同化型为245名(24.3%),发散型为240名(23.8%),顺应型为227名(22.5%)。护理本科生学习过程得分情况:抽象概念为31.48分±7.00分,反思观察为30.74分±5.53分,主动实践为30.45分±6.52分,具体经验为27.33分±8.15分。自主学习准备度得分为148.42分±14.80分。性别、年级、毕业后打算、护理专业满意度、自主学习准备度、授课语言是护理本科生学习风格的主要影响因素。[结论]护理本科生具有不同的学习风格,其中聚合型所占比例最高,顺应型所占比例最低,护理本科生更多运用抽象概念来感知信息,缺少具体经验感知信息的能力。教育者可通过影响因素更直观地理解学生不同学习风格形成的原因,以便为不同学生提供合适的教学方法。

关键词：护理本科生学习风格自主学习准备度影响因素护理教育

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阀门专用零件可调式通用夹具

阀门 2005年第3期 10-13,39页

作者：倪平宁波埃美柯铜阀门有限公司浙江宁波315020

通过对典型夹具的介绍,说明加工阀门的可调式通用夹具的结构特点。

关键词：阀门夹具通用工装

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基于特征增强的双重注意力去雾网络

电光与控制 2025年第1期32卷 15-20,67页

作者：陈海秀黄仔洁陆康陆成何珊珊房威志卢海涛陈子昂南京信息工程大学自动化学院南京210000 南京信息工程大学、江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210000

针对现有去雾方法处理的图像细节模糊和色彩偏差等问题,提出了一种基于特征增强的双重注意力去雾网络。该网络采用编码器-解码器结构,设计了一个双重注意力特征增强模块,其中,利用Ghost模块替代非线性卷积,实现模型轻量化处理,通过RFB... 详细信息

针对现有去雾方法处理的图像细节模糊和色彩偏差等问题,提出了一种基于特征增强的双重注意力去雾网络。该网络采用编码器-解码器结构,设计了一个双重注意力特征增强模块,其中,利用Ghost模块替代非线性卷积,实现模型轻量化处理,通过RFB充分融合不同尺度的特征,实现均匀去雾,引入双重注意力实现信息跨通道与空间交互,保证模型性能和抑制噪声特征。使用RESIDE数据集对网络进行训练和测试。实验结果表明,所提算法在主观视觉和客观评价指标上均有优异表现,能有效地提升网络的特征提取能力,实现对不同场景雾图的色彩恢复,增强图像的对比度和清晰度。

关键词：图像去雾特征增强并行分支结构多尺度映射注意力机制

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