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基于可变高增压方式的航空活塞发动机变海拔工作特性仿真研究

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内燃机工程 2024年第2期45卷 43-53页

作者：陈贵升胡闪沈颖刚孙敏龚航杨杰昆明理工大学交通工程学院昆明650500 昆明理工大学城市学院昆明650051 昆明理工大学工程训练中心昆明650504 昆明理工大学民航与航空学院昆明650500

以一台直列四冲程压燃式航空活塞发动机为研究机型,通过GT-Power构建一维热力学模型,首先对比研究了不同海拔下固定截面增压(fixed geometry turbocharger,FGT)、可变几何截面增压(variable geometry turbocharger,VGT)和两级可变几何... 详细信息

以一台直列四冲程压燃式航空活塞发动机为研究机型,通过GT-Power构建一维热力学模型,首先对比研究了不同海拔下固定截面增压(fixed geometry turbocharger,FGT)、可变几何截面增压(variable geometry turbocharger,VGT)和两级可变几何截面增压(twinvariable geometry turbocharger,TVGT)对发动机性能的影响;然后基于搭建的TVGT增压系统,探究了高、低压级VGT叶片开度对发动机变海拔条件下工作特性的影响。结果表明:在不同海拔和转速工况下,发动机匹配TVGT增压系统后,其海拔适应性更佳。针对TVGT系统,在不同海拔下,当高压级VGT叶片开度位于0.2~0.4范围内,低压级VGT叶片开度位于0.6~0.8范围内时可以获得较高的动力性及经济性。通过对高、低压级VGT叶片开度的优化,在巡航工况转速3397 r/min时可在6000 m海拔下实现106.8%的功率恢复目标,可满足发动机对高海拔工作运行的功率恢复要求。

关键词：压燃式航空活塞发动机变海拔两级可变几何截面增压性能功率恢复

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槲皮素改善阿尔茨海默病的作用机制

生物化学与生物物理进展 2024年

作者：张钰梦田雨闪李洁牟文君尹长锋陈欢侯宏卫国家烟草质量监督检验中心烟草生物学效应重点实验室北京生命科技研究院

阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease，AD)是一种以认知功能障碍和记忆减退为特征的神经退行性疾病。随着AD发病率的逐年增加，关注天然植物活性成分对AD的神经保护作用的研究不断增多。槲皮素是一种来源于水果和蔬菜中的黄酮醇，具有抗... 详细信息

阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease，AD)是一种以认知功能障碍和记忆减退为特征的神经退行性疾病。随着AD发病率的逐年增加，关注天然植物活性成分对AD的神经保护作用的研究不断增多。槲皮素是一种来源于水果和蔬菜中的黄酮醇，具有抗癌、抗炎、抗氧化等多种生物学活性。槲皮素可以抵抗AD中的氧化应激而产生神经保护作用，其作用机制涉及对Nrf2-ARE、JNK、p38 MAPK、PON2、PI3K/Akt和PKC等信号通路的调节。此外，槲皮素还能抑制与AD病理相关的Aβ蛋白聚集和tau蛋白磷酸化，以及β分泌酶1和乙酰胆碱酯酶的活性，从而减缓疾病进展，对神经退行性疾病的治疗存在潜在价值。

关键词：槲皮素阿尔茨海默病氧化应激神经保护

甘精胰岛素注射液联合阿卡波糖片治疗2型糖尿病并高血压的临床研究

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中国科技期刊数据库医药 2024年第5期 0051-0054页

作者：倪丽娟倪裕仁浙江省德清县禹越镇卫生院浙江湖州313213

分析“甘精胰岛素注射液+阿卡波糖片”这一方案应用于2型糖尿病并高血压患者的治疗工作中可起到的效果。方法:以2型糖尿病并高血压患者为对象进行回顾研究,于2021.06到2023.06完成搜集工作,再对选定的152例样本做随机数字表分组且均以... 详细信息

分析“甘精胰岛素注射液+阿卡波糖片”这一方案应用于2型糖尿病并高血压患者的治疗工作中可起到的效果。方法:以2型糖尿病并高血压患者为对象进行回顾研究,于2021.06到2023.06完成搜集工作,再对选定的152例样本做随机数字表分组且均以知情、同意为前提条件。对比说明对照组(n=76/阿卡波糖片单独治疗)在血糖、血脂、血压控制效果上与观察组(n=76/甘精胰岛素注射液+阿卡波糖片治疗)间的差别,整体分析治疗的有效性。结果:治疗半年后,观察组的基础血糖指标检测值显著低于对照组(p对照组93.42%、X2=9.303、p<0.05)。结论:对于2型糖尿病并高血压患者,可考虑在口服阿卡波糖片治疗的基础上联合注射甘精胰岛素注射液,实现对血脂的调节,对血糖及血压的控制,疗效确切。

关键词：甘精胰岛素注射液阿卡波糖片 2型糖尿病高血压临床疗效

AMO理论视角下员工服务创新行为驱动路径研究:基于模糊集定性比较分析

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中国人力资源开发 2024年第5期41卷 20-35页

作者：马苓张诗琪赵曙明苏晓闪河北工业大学经济管理学院天津300130 南京大学商学院南京210093

随着市场竞争的日益激烈以及顾客对差异化服务的追求日益强烈,员工如何通过提供创新性的服务来提升服务质量和顾客满意度,成为国内外研究者关注的焦点。过往研究多从单一视角考虑服务创新行为的影响因素,而少有对多因素联合作用的考察... 详细信息

随着市场竞争的日益激烈以及顾客对差异化服务的追求日益强烈,员工如何通过提供创新性的服务来提升服务质量和顾客满意度,成为国内外研究者关注的焦点。过往研究多从单一视角考虑服务创新行为的影响因素,而少有对多因素联合作用的考察。本文基于AMO理论框架,整合个体与情境因素,运用fs QCA方法 ,挖掘驱动员工产生高/非高服务创新行为的复杂因果机制。研究发现:(1)单一前因条件不能构成员工产生高或非高服务创新行为的必要条件,但和谐工作激情在驱动员工产生高服务创新行为中发挥着较普适的作用;(2)存在6条驱动员工产生高服务创新行为的路径,且呈现领导支持型能力驱动、领导支持型激情驱动、工作自主型激情驱动3种类型;(3)4条路径可驱动员工产生非高服务创新行为,包括能力欠缺型、机会缺乏型、激情不足型3种类型。本文的研究结果有助于加深对多因素联动影响员工服务创新行为的复杂因果机制的理解,为企业激发员工的服务创新行为提供有益的启示。

关键词：员工服务创新行为 AMO理论组态分析 QCA方法

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浙江高质量推进湿地保护守护长三角生态本底

浙江林业 2024年第5期 10-11页

作者：叶艳白洪青倪丽艳湖州市林业局

近日,全省推进长三角一体化发展第三批最佳实践名单公布,浙江省林业局申报的“聚焦保护大美湿地打造长三角共保联治生态合作平台”案例成功入选。为推进长三角湿地保护一体化工作,浙江省林业局指导德清下渚湖国家湿地公园,协同上海崇明... 详细信息

近日,全省推进长三角一体化发展第三批最佳实践名单公布,浙江省林业局申报的“聚焦保护大美湿地打造长三角共保联治生态合作平台”案例成功入选。为推进长三角湿地保护一体化工作,浙江省林业局指导德清下渚湖国家湿地公园,协同上海崇明东滩湿地、江苏东台条子泥湿地和安徽休宁横江湿地,共建跨区域多类型长三角湿地联盟,并在湿地修复、湿地监管、湿地科创、湿地碳汇等领域探索出一条具有时代特征、浙江特色的发展路子。

关键词：湿地修复生态本底湿地保护长三角江苏东台国家湿地公园安徽休宁浙江特色

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嵌入后退式子母弹高速分离安全性评价方法

弹道学报 2024年第2期36卷 82-89页

作者：刘广俞刘建李微微许斌张保刚葛志闪上海机电工程研究所上海201109

嵌入后退式子母弹分离过程中,当子弹的后、中吊挂脱离导轨后,子弹运动姿态受到母弹的牵连,处于半约束状态,吊挂与导轨间的接触碰撞和母弹对子弹的气动干扰对分离过程具有极大的影响。为了为嵌入后退式子母弹高速分离安全性设计提供重要... 详细信息

嵌入后退式子母弹分离过程中,当子弹的后、中吊挂脱离导轨后,子弹运动姿态受到母弹的牵连,处于半约束状态,吊挂与导轨间的接触碰撞和母弹对子弹的气动干扰对分离过程具有极大的影响。为了为嵌入后退式子母弹高速分离安全性设计提供重要的理论支撑依据,确保子母弹安全分离,提出了子母弹高速分离高精度时空数值仿真安全性评价方法。在构建子母弹分离过程变构型气动力响应面模型和变构型变质量多体动力学模型的基础上,建立了子母弹分离过程变构型变质量组合体多体-气动流固耦合高精度时空数值仿真平台。基于该模型对不同的初始边界条件的子母弹分离过程进行仿真计算,获得了子母弹分离过程中的姿态参数,可对子母弹分离安全性进行动态评估;确定了子母弹可安全分离初始边界条件,为制定有利于提高子母弹高速分离安全性的技术措施提供了量化设计依据。通过仿真算例和试验表明,所构建的子母弹高速分离高精度时空数值仿真平台具有较高的准确性和可信度,研究结果对嵌入后退式子母弹高速分离安全性评价具有非常重要的工程价值。

关键词：子母弹高速分离变构型变质量流固耦合安全性评价

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煤矿机电自动化集控发展探究

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第1期 0159-0161页

作者：赵倩曦郭坤闪河南中平自动化股份有限公司河南平顶山467000

煤矿作业的环境复杂,尤其是井下作业,易发生各种安全事故,对生产和安全等方面的影响较大。要想提高煤矿安全生产的水平,需提高对煤矿机电设备管理的重视程度,灵活运用煤矿机电自动化集控技术进行改造升级传统的生产设备,进一步优化机电... 详细信息

煤矿作业的环境复杂,尤其是井下作业,易发生各种安全事故,对生产和安全等方面的影响较大。要想提高煤矿安全生产的水平,需提高对煤矿机电设备管理的重视程度,灵活运用煤矿机电自动化集控技术进行改造升级传统的生产设备,进一步优化机电设备运行的控制管理体系,降低故障的发生率,提高设备自动化与智能化技术水平的同时,确保机电设备的性能得以充分发挥。

关键词：煤矿机电自动化技术集控发展

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集合选优方法在短期风功率预测中的应用研究

热带气象学报 2024年第2期40卷 285-296页

作者：张路娜冯强刘立群陈水明郭闪大唐可再生能源试验研究院有限公司北京100053 大唐滑县风力发电有限责任公司河南安阳455000 上海远景科创智能科技有限公司上海200000

为提高短期风速及功率预测的准确率,减小风电不确定性对电网系统的影响,尝试利用预测窗口期的风速观测进行数值天气预报的集合成员选优,挑选和实际风速更接近的相似预报成员,并构成选优集合进行机器学习模型的训练和测试。相较仅使用集... 详细信息

为提高短期风速及功率预测的准确率,减小风电不确定性对电网系统的影响,尝试利用预测窗口期的风速观测进行数值天气预报的集合成员选优,挑选和实际风速更接近的相似预报成员,并构成选优集合进行机器学习模型的训练和测试。相较仅使用集合平均的常规方法,该方法考虑了不同集合成员之间的预报差异,避免了引入误差较大的集合成员,从而有利于改善预报风速偏差。利用不同海拔高度、不同地形特征的河南、甘肃两个风电场中不同集合的表现及敏感性试验结果,确定风电场最佳选优集合数量。相较于集合平均的结果,集合选优方案在不同天气过程中能较好地预报风速的起降,与实际风速更接近,且海平面气压场整体更接近ERA5。对不同风电场进行连续十一个月的风速及功率预测对比试验,结果表明,集合选优方法预报的风速日变化形态和月均风速较原集合平均方法均有改善。分析两个风场不同时长范围、不同速率变化的上坡风和下坡风观测数据可知,在0~2 h及2~4 h内,风速变化为2~4 m/s的个例最多。对比集合平均结果,集合选优方案对于该类型上、下坡风的预测精度均有较为明显的提升。利用机器学习算法对选优集合预报进行训练,能进一步降低风速的绝对偏差和均方根误差,从而有效改善功率预测精度。

关键词：短期风速预测短期功率预测集合预报机器学习支持向量回归