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北京冬奥会对我国冰雪产业经济发展的影响与市场分析

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商业经济研究 2024年第10期 181-184页

作者：候昆黄河交通学院河南焦作454000

2022年2月4日至20日,第24届冬奥会在北京举行,这次运动会带动了我国很多行业的发展,尤其是冰雪行业的发展。本文通过对2022年冬奥会前后我国冰雪产业市场变化的分析,来研究本届冬奥会的成功举办对我国冰雪产业的推动作用。

关键词：冬奥会冰雪产业市场分析

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威胁认知差异与制衡成败

国际政治科学 2023年第2期8卷 135-163页

作者：候为刚中国人民大学国际关系学院

面对霸权国扩张的威胁,组建制衡联盟是一国的潜在反应之一。起初具有相似条件的联盟,为何有的最终能由松散制衡转向紧密制衡,实现对霸权国的彻底制衡,而有的却未能实现这一转变,最终制衡失败?既有研究旨在为这一问题提供宏观的结构或观... 详细信息

面对霸权国扩张的威胁,组建制衡联盟是一国的潜在反应之一。起初具有相似条件的联盟,为何有的最终能由松散制衡转向紧密制衡,实现对霸权国的彻底制衡,而有的却未能实现这一转变,最终制衡失败?既有研究旨在为这一问题提供宏观的结构或观念因素解释,较少涉及威胁认知模式这一微观视角。对此,本文尝试从认知心理学视角提出一套解释制衡成败的理论范式。该理论范式认为,盟内成员对霸权国扩张的威胁感知异同是能否驱动制衡机制由松散转向紧密,进而影响制衡成败的重要动力。对反法同盟和反秦联盟进行比较后发现,应对霸权国扩张的联盟能否实现由松散制衡向紧密制衡转变,是制衡能否取得最终胜利的一项重要机制;而能否克服因霸权扩张产生的威胁感知差异化问题,是影响成员的制衡意愿和集体行动能否统一,促使松散制衡转为紧密制衡,实现制衡成功的重要驱动因素。尽管生存需求是驱使各国选择制衡的潜在动力,但高度异质的威胁感知会制约有限的制衡意愿并带来多样化的制衡策略,进而增强制衡过程的复杂性及效果的不确定性。

关键词：威胁感知异同制衡成败反法同盟反秦联盟

农村老年人养老困境生成的关系域及优化策略研究

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农村经济 2023年第2期 116-125页

作者：候蔺四川省社会科学院社会学所四川成都610072

本文通过“个人—家庭—村域—社会—文化”关系域分析框架,从纵横两个方面梳理分析了农村老年人养老困境的形成,将1949~1962年出生的这一代人的生命历程放置于其生活的社会生态系统之中,展现了当代农村老年人养老困境生成的复杂路径和... 详细信息

本文通过“个人—家庭—村域—社会—文化”关系域分析框架,从纵横两个方面梳理分析了农村老年人养老困境的形成,将1949~1962年出生的这一代人的生命历程放置于其生活的社会生态系统之中,展现了当代农村老年人养老困境生成的复杂路径和交错层级。文章认为由于关系域中核心系统及微系统的养老储备不足,中系统及外系统的养老支持匮乏,宏系统的养老导向力度脆弱,导致了内围系统的养老危机不断向外围系统溢出,而外围系统的支撑难以弥合困境,形成了当前农村老年人养老困境纵向的内生弱势累积和横向的外生压力叠加,并从远近双重目标尝试探讨了农村老年人养老困境的优化策略,强调了村域系统在农村老年人养老困境关系域中的重要作用和解困优势。

关键词：农村老年人养老养老困境生成关系域养老困境优化策略

长白山区老里克泥炭地水文和气候变化的多指标研究

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长白山区老里克泥炭地水文和气候变化的多指标研究

作者：候欢东北师范大学

学位级别：硕士

初中英语混合式教学模式下教师行为有效性调查研究

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初中英语混合式教学模式下教师行为有效性调查研究

作者：候瑞哈尔滨师范大学

学位级别：硕士

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氯化氢和二氧化碳二元体系共吸收的研究

氯化氢和二氧化碳二元体系共吸收的研究

作者：候玮辽宁大学

学位级别：硕士

在工业生产过程中含氯挥发性有机物有着广泛的应用,并且它具有毒性,对环境和人体都有很大的危害。随着环保意识的提高和对健康的关注,人们对工业排放废气的把控日渐严格,在含氯挥发性有机物的处理工艺中吸附浓缩-催化燃烧法因其优异的... 详细信息

在工业生产过程中含氯挥发性有机物有着广泛的应用,并且它具有毒性,对环境和人体都有很大的危害。随着环保意识的提高和对健康的关注,人们对工业排放废气的把控日渐严格,在含氯挥发性有机物的处理工艺中吸附浓缩-催化燃烧法因其优异的性能而被广泛应用。但其尾气中仍然含有大量的二氧化碳和氯化氢气体。分开吸收不但操作麻烦而且会增加建设成本和占地面积,故本文旨在寻找一种能同时吸收二氧化碳和氯化氢混合气体的复配吸收剂。因为水对氯化氢气体具有极强的吸收能力,故混合气体吸收的重点在于二氧化碳的吸收。在众多的吸收剂中,因为哌嗪良好的吸收和再生性能,选择在哌嗪水溶液的基础上进行复配。首先在鼓泡装置中探究了哌嗪水溶液的最佳操作参数,得出在0.7 mol/L哌嗪溶液60 m L、入口气速1 L/min、入口二氧化碳浓度不高于8050 ppm的条件下吸收效果最好。并在此参数下分别用不同浓度的氢氧化钠、碳酸钠、碳酸氢钠对哌嗪水溶液进行复配,对含二氧化碳8050 ppm、氯化氢2000 ppm的混合气体进行吸收。得出0.7 mol/L哌嗪和0.4 mol/L碳酸钠的复配溶液作为吸收剂时对二氧化碳和氯化氢混合气体的吸收效果最好。随后用此复配吸收剂在填料塔中进行实验,探究其最佳吸收条件,得出当复配吸收剂用量为300 m L时,在入口气速为3 L/min,蠕动泵转速为35 r/min,吸收液为0.7 mol/L哌嗪和0.4 mol/L碳酸钠的复配吸收剂的条件下,复配吸收液单独吸收二氧化碳的效果最好,二氧化碳吸收率在90%以上的时间为91 min。然后在此条件下对上述二氧化碳和氯化氢混合气体进行吸收,二氧化碳吸收率在90%以上的时间为80 min;且氯化氢的脱除率在80 min内保持在91.8%以上。综上所述,0.7 mol/L哌嗪和0.4 mol/L碳酸钠的复配溶液作为吸收剂对二氧化碳体积浓度为8050 ppm、氯化氢气体体积浓度为2000 ppm的混合气体具有良好的吸收效果。

关键词：化学法吸收二氧化碳氯化氢复配吸收剂填料塔

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风机偏航制动器摩擦振动及噪声特性研究

风机偏航制动器摩擦振动及噪声特性研究

作者：候建太原科技大学

学位级别：硕士

偏航制动器是风电机组精准对风、保障风力发电效率、实现机组高效平稳运行的关键,由于偏航制动器在运行过程中接触状态复杂,影响了制动系统的摩擦力和磨损,导致系统不稳定并诱发振动与噪声,影响风电机组正常运行。因此,开展偏航制动器... 详细信息

偏航制动器是风电机组精准对风、保障风力发电效率、实现机组高效平稳运行的关键,由于偏航制动器在运行过程中接触状态复杂,影响了制动系统的摩擦力和磨损,导致系统不稳定并诱发振动与噪声,影响风电机组正常运行。因此,开展偏航制动器振动噪声特性的研究对降低噪声水平具有重要意义。本文基于数值仿真和试验方法,从摩擦学角度,研究了复杂工况和沟槽结构对偏航制动器振动噪声特性和磨损行为的影响。(1)通过复模态仿真分析了弹性模量、沟槽个数和摩擦系数对偏航制动器稳定性的影响,获得了系统振动不稳定的区间和分布。利用响应面法建立了不同评价目标的回归方程,确定了最优参数区间。结果表明:系统不稳定模态集中在[3kHz,6kHz],摩擦片弹性模量的增加使得不稳定模态实部提高,沟槽个数的增加提高了系统稳定性,摩擦系数的增加导致系统稳定性降低;基于响应面分析得到了最佳参数为:摩擦系数0.32、弹性模量区间[2.2GPa,2.4GPa]、沟槽个数为3。(2)基于复模态分析得到的不稳定模态频率范围,利用VIRTUAL LAB建立结构与声学网格的映射关系,模拟了偏航制动时的辐射声场,基于正交试验法,探究了偏航参数对声压的影响。结果表明:辐射声压在垂直方向由制动器中心位置向四周辐射,水平方向声压成环状梯度分布并逐渐减小;偏航速度对摩擦片的辐射声压分布的影响最大。(3)对风电偏航制动器开展摩擦噪声试验,探究了不同压力、速度和沟槽结构参数对摩擦系统振动噪声特性的影响,获取不同影响因素下的声学与振动信号,结合摩擦系数和磨损形貌分析制动参数和沟槽织构对摩擦噪声特性与表面摩擦特性的关联性。结果表明:制动压力增加会加剧制动盘的粘着磨损,导致制动盘摩擦噪声强度增加;摩擦片磨损形貌以犁沟为主,磨损过程中伴随着金属填料的暴露,随着制动压力的增加,摩擦片磨损程度增加,摩擦噪声幅值增大。速度的增加使得制动盘和摩擦片的摩擦噪声幅值增大。沟槽织构有效降低了摩擦过程中制动盘和摩擦片的噪声,声压与振动信号幅值随着制动盘沟槽间距的增加呈现先减后增的趋势,摩擦系数增加;摩擦片沟槽宽度的增加导致噪声强度呈现先降后增的趋势,摩擦系数降低。

关键词：偏航制动器摩擦噪声摩擦振动复模态分析声学仿真

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基于深度学习的PCB表面缺陷检测技术研究

基于深度学习的PCB表面缺陷检测技术研究

作者：候小建中国矿业大学

学位级别：硕士

印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)的制造是电子信息产业的核心环节。我国PCB产值近年来一直保持全球第一,为了避免带有缺陷的PCB产品流向市场,针对PCB表面的缺陷检测尤为重要。传统的PCB表面缺陷检测技术因其效率低、可移植性差... 详细信息

印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)的制造是电子信息产业的核心环节。我国PCB产值近年来一直保持全球第一,为了避免带有缺陷的PCB产品流向市场,针对PCB表面的缺陷检测尤为重要。传统的PCB表面缺陷检测技术因其效率低、可移植性差逐步被市场淘汰。基于深度学习的PCB缺陷检测能够有效提取缺陷的深层特征,检测效果和抗噪能力均较强,逐步成为了主流检测手段。但是目前PCB缺陷检测场景中仍存在一些应用难点,例如:(1)PCB缺陷覆盖面积小,检测难度高;(2)在定位分类场景中较难达到检测精度和速度的平衡;(3)在像素级检测场景中,缺陷边缘轮廓提取不精确,不利于辅助相关缺陷的修复。针对当前存在的问题,本文主要研究内容如下:(1)针对分类定位场景提出了一种基于YOLOv5改进的PCB缺陷检测算法。在主干网络中对下采样模块进行改进以增强对小目标缺陷的特征提取能力;在特征融合与分类的头部引入P2分支以增强缺陷的有效像素检测,同时为了增强小目标缺陷的特征信息,在CSP模块中加入了通道与空间注意力机制;在损失函数方面使用EIo U Loss和Focal Loss来改善模型定位以及正负样本不均衡的问题。最后通过预训练提升模型性能,经实验验证,本文模型的精确度、召回率和m AP在PCB数据集上分别达到了93.6%、93.2%和95.3%,同时检测速度也能很好地适应PCB缺陷检测场景,综合性能优于当前主流目标检测算法。(2)针对更为严格的像素级检测场景提出了一种基于语义分割模型的PCB缺陷检测算法。首先针对小目标信息在下采样过程中易丢失的问题引入了高分辨率特征提取网络HRNet;其次引入特征金字塔FPN将HRNet的最后四层特征图进行融合,进一步提升了模型的分割性能;最后利用Point Rend点渲染的方式对缺陷边缘进行优化,保证了缺陷轮廓信息的完整性。实验在本文标注的PCB缺陷分割数据集上进行,结果表明本文模型的综合性能优于目前的主流分割算法,MIo U、MRecall、MFscore和MPrecision分别达到了81.73%、89.41%、89.76%和90.2%,符合实际PCB缺陷像素级检测的需求。(3)依托于本文提出的两种PCB缺陷检测算法,设计并实现了PCB缺陷检测系统,用于满足不同PCB缺陷检测场景的需求。系统功能包括用户注册登录、算法选择、检测结果可视化和检测数据统计保存等。最后对系统进行功能性测试,结果表明本文算法在实际PCB缺陷检测场景中有着较高的实用性。本文包括图57幅,表14个,参考文献76篇。

关键词： PCB 缺陷检测目标检测语义分割

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高速公路行人异常闯入检测方法的应用研究

高速公路行人异常闯入检测方法的应用研究

作者：候蒙蒙南京信息工程大学

学位级别：硕士

高速公路作为基建设施在国民经济和人民生活中占有重要地位。随着高速公路的迅速发展,其总里程数也逐渐增加,并遍布全国地区,给人们带来出行方便的同时也在一定程度上导致行人闯入高速公路发生意外的概率随之增加。行人异常闯入给来往... 详细信息

高速公路作为基建设施在国民经济和人民生活中占有重要地位。随着高速公路的迅速发展,其总里程数也逐渐增加,并遍布全国地区,给人们带来出行方便的同时也在一定程度上导致行人闯入高速公路发生意外的概率随之增加。行人异常闯入给来往车辆及行人安全带来重大威胁,因此行人异常闯入检测是保证行人与车辆安全而亟需采取的措施。但是传统人工高速公路行人异常闯入检测方法效率低下,且无法连续工作并保证检测精度,难以应用于高速公路各路段。基于机器学习的高速公路行人异常闯入检测算法的泛化性和灵活性较差,在行人目标尺度变化或有遮挡的情况下同样难以满足行人异常闯入检测准确性的要求。本文将基于深度学习的目标检测算法引入高速公路行人异常闯入检测以解决上述问题,具体的主要工作陈述如下:(1)研究基于少样本的高速公路行人异常闯入检测方法。针对传统高速公路行人异常闯入人工检测成本高、精度低以及样本匮乏等问题,在缺少数据集而无法进行算法训练的情况下,利用预训练YOLOv5s模型对高速公路异常闯入行人进行检测。同时,为减少预训练YOLOv5s模型的误报率,引入级联误报过滤模块对误报目标进行过滤;为过滤出高速公路上的特殊人员,引入特殊人员分类模块对此类人员进行识别。实验结果表明,基于少样本的高速公路行人异常闯入检测准确率达到97.84%,相比于原始算法提高55.93%;误报率低至1.05%,相比于原始算法降低57.09%,可满足生产现场对高速公路行人异常闯入的检测性能要求。(2)针对数据量充足但检测场景复杂,且对检测性能有更高要求的情况,本文提出一种基于频率通道注意力的高速公路行人异常闯入检测算法YOLOv5-FPI。基于YOLOv5l算法框架,在颈部网络引入频率通道注意力模块、空间金字塔池化快速模块与加权双向特征金字塔模块,以提高网络对小目标行人样本以及难检测行人样本特征的提取能力,从而改善行人异常闯入的检测能力。实验结果表明,YOLOv5-FPI的行人异常闯入检测准确率达91.09%,召回率达83.25%,平均精度达89.52%,相比于原始YOLOv5算法准确率提高1.37%。(3)针对高速公路行人异常闯入检测存在可观测与可操作的需求,本文开发实施一套集成数据集制作、模型训练以及检测三大模块的高速公路行人异常闯入检测软件系统。

关键词：高速公路行人异常闯入目标检测 YOLOv5算法注意力模块