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基于STIRPAT模型的金融科技发展对碳排放强度的影响研究

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基于STIRPAT模型的金融科技发展对碳排放强度的影响研究

作者：王妍熙杭州电子科技大学

学位级别：硕士

当今社会,环境问题日益严峻,环境的可持续发展已经逐渐成为人们所重点关注的问题。我国提出要把碳达峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局,坚定不移走生态优先、绿色低碳的高质量发展道路,坚定不移实施积极应对气候变化国家战略,推动碳... 详细信息

当今社会,环境问题日益严峻,环境的可持续发展已经逐渐成为人们所重点关注的问题。我国提出要把碳达峰、碳中和纳入生态文明建设整体布局,坚定不移走生态优先、绿色低碳的高质量发展道路,坚定不移实施积极应对气候变化国家战略,推动碳达峰、碳中和目标如期实现,持续为应对全球气候变化作出贡献。金融科技是在传统金融与先进技术融合的基础上发展起来的一种新型金融模式,为绿色低碳经济的推进提供强有力的支持。这一创新型金融形式不仅是绿色金融进步的动力引擎,同时在环境污染治理方面具有显著的重要性。与此同时,金融科技进入了高速发展的阶段,其对碳排放的影响也愈发显著。因此,本文将研究视角投向金融科技对碳排放的影响效应。本研究既丰富了金融科技与碳排放方面的理论与实证研究的内容,也为数字化进步与地区低碳转型的协同进步提供了新的观察角度。基于此,本文在对金融科技、碳排放强度,绿色金融概念界定的基础上,分别构建金融科技、碳排放强度,绿色金融的指标体系,测度它们的发展水平,并且说明了其发展现状及趋势,同时将全国30个省份分为东中西部,横向对比其发展趋势。在此基础上,本文利用2011～2021年11年全国30个省份的数据,主要通过STIRPAT模型与空间计量模型,来探究金融科技发展对碳排放强度影响的直接效应、中介效应与空间溢出效应。另外,本文将全国30个省份分为东中西三个区域和高(低)金融科技发展水平来进行异质性分析。研究结果表明:(1)金融科技的发展呈现高速发展的趋势,但从地域分布来看其发展是严重不平衡的。我国碳排放也处于高速增长阶段,其中2011～2019年的增长趋势较为缓和,但从2019年至今,我国碳排放量呈现比较快速的增长。横向对比来看,东部地区的碳排放要高于西部地区,其次是中部地区。(2)通过STIRPAT模型进行回归,得到金融科技对碳排放强度具有显著的抑制作用的结论,并且该结论通过了一系列的内生性分析和稳健性检验。(3)本文将全国30个省份分为东、中、西三个区域,然后进行区域异质性研究,分析表明不同区域金融科技对碳排放强度的抑制作用差异很大,具有显著的区域异质性,其中西部地区金融科技对碳排放强度的抑制效应最大,其次是东部地区,最后是中部地区;另外,将30个省份分为高金融科技发展水平地区和低金融科技发展水平地区进行异质性分析,得到结论,低金融科技发展的省份对碳排放的影响效应要显著高于高金融科技发展的省份。(4)中介效应分析表明,金融科技可以通过影响绿色金融水平从而抑制碳排放强度的提升。(5)空间溢出效应分析显示,我国地区间碳排放与金融科技存在着显著的空间自相关,金融科技发展与碳排放强度都存在正向空间溢出。

关键词：金融科技碳排放强度绿色金融 STIRPAT模型中介效应空间自相关分析

基于数据挖掘的张福利教授治疗特发性肺纤维化用药经验研究

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基于数据挖掘的张福利教授治疗特发性肺纤维化用药经验研究

作者：常铭熙黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

数字普惠金融对京津冀协同发展能力的影响研究

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数字普惠金融对京津冀协同发展能力的影响研究

作者：丁子熙河北大学

学位级别：硕士

京津冀协同发展战略自2014年提出以来,已经取得了显著成就,并在不断向全方位、高质量深入推进的阶段迈进。为了继续深入推动京津冀协同发展,需要加强顶层设计和规划引领,优化资源配置,提升京津冀区域内城市协同发展能力。金融作为现代... 详细信息

京津冀协同发展战略自2014年提出以来,已经取得了显著成就,并在不断向全方位、高质量深入推进的阶段迈进。为了继续深入推动京津冀协同发展,需要加强顶层设计和规划引领,优化资源配置,提升京津冀区域内城市协同发展能力。金融作为现代经济的核心,对京津冀协同发展的推动作用不容忽视。数字普惠金融作为一种新型的金融模式,其依托数字技术,能够有效地解决传统金融服务在覆盖面、成本和风险控制方面的问题,为京津冀区域的协同发展提供新的动力。研究数字普惠金融对京津冀区域协同发展的影响,为实施差异化的数字金融发展策略,加强三地之间的金融合作与交流,促进三地协同发展具有一定的指导意义。首先,本文系统梳理国内外相关文献,明确“数字普惠金融”和“京津冀协同发展能力”的特征及内涵,其次从创新、协调、绿色、开放、共享五个层面分析数字普惠金融提升京津冀协同发展能力的作用路径。在此基础上,基于五大发展理念使用熵值法对京津冀区域13个城市的协同发展能力进行测度并在时间与空间维度上进行分析。进一步地,使用北京大学编制的数字普惠金融指数,运用固定效应模型、中介效应模型和门槛效应模型实证检验数字普惠金融对京津冀协同发展能力的影响,揭示数字普惠金融与京津冀协同发展能力之间的内在联系。研究发现:(1)数字普惠金融对京津冀协同发展能力起到正向作用,同时对于京津冀协同发展能力的各项分类指标如创新、协调、共享协同发展能力均有显著的促进作用。(2)数字普惠金融对京津冀协同发展能力提升受到产业结构水平的影响,产业结构发展水平发挥了中介作用。(3)以金融集聚作为门槛变量时,数字普惠金融对于京津冀协同发展能力的影响效果存在单一门槛。最后,根据研究结论结合实际提出对策,京津冀地区应加强区域内数字普惠金融基础设施建设,提高数字普惠金融服务区域内绿色协调发展水平,推动区域产业结构转型,提升区域内金融集聚效能,促进京津冀协同发展。

关键词：数字普惠金融京津冀协同发展能力固定效应模型门槛回归模型

东北三省人口流失的结构性与流向特征——基于长时序人口普查数据的区域比较分析

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地理科学 2024年第6期44卷 1016-1025页

作者：刘涛杨梦彭荣熙北京大学城市与环境学院/北京大学未来城市研究中心北京100871

利用1990—2020年历次全国人口普查和1%人口抽样调查数据,本文从结构和比较的视角考察了东北三省人口流失规模、来源和目的地选择的典型特征及动态变化。结果表明,东北三省人口流失是始于1990年的长期现象,但人口流失的规模和比例远低... 详细信息

利用1990—2020年历次全国人口普查和1%人口抽样调查数据,本文从结构和比较的视角考察了东北三省人口流失规模、来源和目的地选择的典型特征及动态变化。结果表明,东北三省人口流失是始于1990年的长期现象,但人口流失的规模和比例远低于中西部主要人口流出区;持续性的人口减少是人口流入率低、户籍迁出率高、城乡人口同步流出等多种原因造成的,也是东北人口流失的典型地域特征。经济因素是东北和其他省份外流人口目的地选择的共性主导因素;东北外流人口更加重视流入地的医疗卫生服务,近20 a的流出人口年轻化导致该地区对教育资源的偏好性大幅提升,且持续受到区位因素的较大制约,但始终没有明显的气候偏好性。区域吸引力不足的长期性和全面性意味着东北三省在尽力延缓人口流失趋势的同时,还应积极探索人口流失区高质量发展的新路径。

关键词：人口流失结构解析迁移空间选择区域比较研究东北地区