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心肾综合征患者血清中Elabela水平变化及临床意义

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心肾综合征患者血清中Elabela水平变化及临床意义

作者：赵一凡吉林大学

学位级别：硕士

数字化转型背景下动力电池企业绿色创新的影响路径及效果研究——以宁德时代为例

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数字化转型背景下动力电池企业绿色创新的影响路径及效果研究——...

作者：胡一凡内蒙古财经大学

学位级别：硕士

在“碳达峰、碳中和”的战略目标以及绿色发展的新时代背景下,制造业企业的绿色创新和转型升级成为我国经济社会发展关注的焦点。新能源汽车制造业是驱动未来的绿色引擎,而动力电池作为新能源汽车的“心脏”,同时也是绿色产业的重要组... 详细信息

在“碳达峰、碳中和”的战略目标以及绿色发展的新时代背景下,制造业企业的绿色创新和转型升级成为我国经济社会发展关注的焦点。新能源汽车制造业是驱动未来的绿色引擎,而动力电池作为新能源汽车的“心脏”,同时也是绿色产业的重要组成部分,在双碳背景下,担起了主要的减碳需求,迎来前所未有的发展机遇和挑战。然而现有文献关于数字化转型对企业绿色创新影响的研究尚不丰富,针对动力电池行业的研究更是少之又少,因此,厘清动力电池企业在数字化转型背景下绿色创新发展的路径及效果,对帮助其在当前时代背景下实现高质量发展具有重要意义。本文选择宁德时代作为案例研究对象,对数字化转型及绿色创新相关文献及主要概念进行梳理,并分析数字化转型对企业绿色创新影响机理,旨在为其后的案例研究奠定理论基础。围绕案例分析,首先对宁德时代数字化转型的动因及实施过程进行剖析,其次从数字+绿色生产、数字+绿色产品、数字+绿色研发以及数字+绿色生态四个角度分析了宁德时代数字化转型对企业绿色创新的影响路径,在此基础上,基于经济绩效、环境绩效和创新绩效三个方面分别对数字化转型背景下宁德时代的绿色创新效果进行分析,最后从政府、市场及企业三方面提出相关建议。本文研究发现:第一,宁德时代作为动力电池行业龙头企业,在顺应时代发展、优化生产需要和市场需求驱动等因素的影响下,持续推进其数字化转型发展,并且通过数字化转型三个阶段的升级跃迁取得显著成效;第二,宁德时代通过数字化转型促进企业降本增效,提升产品质量,形成核心竞争力并且创造可持续发展新格局,显著提升企业绿色创新能力;第三,从企业经济绩效、环境绩效和创新绩效三个方面,均可以看出宁德时代数字化转型对其绿色创新带来的正向促进效果。本文的创新之处表现为:其一,以案例研究的方法,探析企业数字化转型与绿色创新之间关系,研究视角较新颖。其二,论证了数字化转型对企业绿色创新的作用机理,并且结合案例企业进一步分析其数字化转型对企业绿色创新的影响路径和效果,理论结合实际,为数字化转型对企业绿色创新影响提供了新的理论与实践参考。

关键词：动力电池企业宁德时代数字化转型绿色创新

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隐私保护的去中心联邦多视图聚类

计算机工程 2024年

作者：雷一凡陈晓红南京航空航天大学数学学院

大数据时代，多视图数据大量存在，现有的多视图聚类方法大都把所有视图的数据汇总到一起进行学习，但在实际应用中，不同视图的数据大多存储在不同的设备，甚至有些设备上的数据涉及隐私，无法共享。如果把每个视图的数据视为分布式网... 详细信息

大数据时代，多视图数据大量存在，现有的多视图聚类方法大都把所有视图的数据汇总到一起进行学习，但在实际应用中，不同视图的数据大多存储在不同的设备，甚至有些设备上的数据涉及隐私，无法共享。如果把每个视图的数据视为分布式网络中的一个节点，联邦学习则可有效解决数据无法共享和隐私保护的问题，联邦多视图聚类正是将联邦学习引入多视图聚类得到的一类方法。联邦学习利用中心服务器进行协调，当中心服务器缺失或出现故障时，该方法失效。为此，本文提出了一种去中心的联邦多视图聚类(Decentralized Federated Multi-view Clustering， DFMC)方法。具体来说，首先通过非负矩阵分解学习每个视图的低维表示，然后根据视图信息的一致性对不同视图的低维表示给出一致性约束，该约束实现了邻居视图间的信息通信，构建了去中心的联邦学习环境，得到了一个统一的低维表示，进而进行聚类。本文使用交替极小化算法对个视图分别进行求解，实现了隐私保护。在真实数据集上的实验结果验证了DFMC的有效性和收敛性。

关键词：多视图聚类非负矩阵分解联邦学习去中心隐私保护

系列报道《笔尖上的青海色彩里的乡村》采编报告

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系列报道《笔尖上的青海色彩里的乡村》采编报告

作者：刘一凡青海师范大学

学位级别：硕士

根据学校硕士专业学位研究生培养方案中对学位论文的要求,本人选择“作品+采编报告”形式。本系列报道《笔尖上的青海色彩里的乡村》采编报告主要选取湟中农民画和大通农民画这两项非遗进行报道研究。采编报告主要分为两大部分。第一部... 详细信息

根据学校硕士专业学位研究生培养方案中对学位论文的要求,本人选择“作品+采编报告”形式。本系列报道《笔尖上的青海色彩里的乡村》采编报告主要选取湟中农民画和大通农民画这两项非遗进行报道研究。采编报告主要分为两大部分。第一部分是采编作品《笔尖上的青海色彩里的乡村》的内容呈现。围绕湟中农民画和大通农民画的传承与发展,撰写《湟中农民画:浓墨重彩绘出时代新图景》《大通农民画:寻常画笔画出不凡新农村》《青海农民画:在高原上探寻非遗传承发展之路》三篇报道、制作完成两个短视频。通过前往传承基地参观和学习,并对传承人、农民画爱好者、文化馆负责人等进行细致深入的采访,展现湟中农民画和大通农民画的艺术价值和人文价值,体现传承人的守正创新以及新时代下非遗的传承与发展。第二部分是对采编作品《笔尖上的青海色彩里的乡村》的创作阐述,通过对同类作品和学术研究现状进行分析,为本系列报道提供改进与借鉴的相关参考经验;以前期准备工作、中期采访拍摄、写作构思、作品完成情况为主线,阐述采编作品的整体策划过程;归纳总结系列报道创作过程中的经验与收获,不足及反思,将理论与实践相结合对系列报道进行分析,力图让公众看到非遗传承背后的平凡个体,了解传承人在非遗传承与发展等方面所做的贡献,突出湟中农民画和大通农民画的魅力,呼吁更多的人加入到保护和传承湟中农民画和大通农民画的行列中。通过该采编报告,一方面可以弘扬和传承湟中农民画和大通农民画,展现青海的文化特征,展示文化的多样性,彰显优秀的民间艺术;另一方面将新闻理论与实践相结合,在创作过程中对作品的报道角度、叙事方式、报道形式进行思考,为新闻媒体有关非遗的报道提供理论素材和借鉴意义。

关键词：非遗湟中农民画大通农民画青海农民画系列报道

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基于撞击释能机理的反钻地弹战斗部设计

基于撞击释能机理的反钻地弹战斗部设计

作者：刘一凡中北大学

学位级别：硕士

金仲粉对大午金凤蛋鸡产蛋性能及生理生化指标影响的研究

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金仲粉对大午金凤蛋鸡产蛋性能及生理生化指标影响的研究

作者：董一凡山东农业大学

学位级别：硕士

大跨度光伏跟踪支架风荷载特性及风振响应研究

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大跨度光伏跟踪支架风荷载特性及风振响应研究

作者：张一凡安徽建筑大学

学位级别：硕士

随着世界环境污染问题日益严重,太阳能作为一种优质清洁的能源,迎来全球广泛发展。目前,光伏跟踪支架因发电效率较高,逐渐成为我国光伏产业的主要发展方向。光伏跟踪支架主要由支撑组件和动力装置等部分组成,因结构复杂度高、跨度大的特... 详细信息

随着世界环境污染问题日益严重,太阳能作为一种优质清洁的能源,迎来全球广泛发展。目前,光伏跟踪支架因发电效率较高,逐渐成为我国光伏产业的主要发展方向。光伏跟踪支架主要由支撑组件和动力装置等部分组成,因结构复杂度高、跨度大的特点,在风荷载作用下支架会产生变形破坏,脉动风也会导致系统发生振动响应,造成电机齿轮打滑从而影响跟踪精度和运行的平稳性。为给大跨度光伏跟踪支架抗风设计提供建议,以平单轴光伏跟踪支架为研究对象,采用计算流体力学方法分析光伏板风荷载特性,并通过时程分析方法对支架风振响应进行研究。本文进行的研究工作以及得到的结论如下:(1)基于计算流体力学方法,对不同光伏板倾角、风向角下的光伏板进行数值风洞模拟,研究光伏板表面风压分布规律以及周围流场特性;计算光伏板风荷载体型系数并与各国规范进行对比;在考虑弯矩对光伏板的作用下,总结出适用于光伏跟踪支架的风荷载体型系数取值表。研究结果表明:当风向角不变时,光伏板倾角越大,体型系数绝对值也越大;当风向角在0°、30°、150°和180°时,光伏板体型系数取得最大值或最小值。(2)基于谐波叠加法理论,编制光伏跟踪支架脉动风场程序,进行多个点脉动风速时程的模拟,将模拟的脉动风速功率谱与目标谱进行对比,并转化为能直接用于光伏跟踪支架风振响应分析的脉动风荷载时程,为后续光伏跟踪支架的风振响应分析奠定基础。研究结果表明:模拟得到的脉动风速具有随机性,符合空间相关性的特性;模拟谱与目标谱吻合度较高,模拟的风速符合要求。(3)建立光伏跟踪支架结构有限元模型,进行模态分析,计算支架的阻尼参数;对光伏跟踪支架在平均风下的静力响应以及脉动风下的风振响应进行分析;对比考虑与不考虑脉动风空间相关性下檩条与主梁的扭转角、位移变化情况;计算考虑空间相关性下光伏支架各支撑组件风振系数,并考察平均风速、光伏板倾角以及风向角对结构风振响应的影响。研究结果表明:光伏跟踪支架的风振响应远大于静力响应;考虑空间相关性下檩条和主梁的扭转角极值比不考虑相关性下分别下降了35.3%和45.8%,端部位移响应均方根分别下降38.7%以及36.1%;光伏跟踪支架位移风振系数可在1.70～2.48之间取值;结构风致位移响应随着平均风速、光伏板倾角、风向角的增大而增大。图[37]表[13]参[64]

关键词：光伏跟踪支架支撑组件脉动风体型系数风振响应

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基于多尺度窗口生成器网络的抽油机噪声压制

石油地球物理勘探 2024年第4期59卷 684-691页

作者：马一凡文武薛雅娟文晓涛徐虹成都信息工程大学计算机学院四川成都610225 成都信息工程大学通信工程学院四川成都610225 成都理工大学地球物理学院四川成都610225

在老油田的勘探开发中,抽油机噪声形成强干扰,严重降低了地震资料的信噪比。为此,提出了一种基于多尺度窗口生成器网络进行抽油机噪声压制的方法。构建的网络主要由双层编码器—解码器组成,结合不同层的特征信息可获得准确的去噪结果;... 详细信息

在老油田的勘探开发中,抽油机噪声形成强干扰,严重降低了地震资料的信噪比。为此,提出了一种基于多尺度窗口生成器网络进行抽油机噪声压制的方法。构建的网络主要由双层编码器—解码器组成,结合不同层的特征信息可获得准确的去噪结果;在不同层采用不同尺寸的窗口进行特征提取,可以有效地扩大神经网络的感知范围,并从抽油机噪声中提取更多有用的特征。为了防止网络的退化,编码器和解码器的每个块中都分别使用了残差连接。编码器残差块部分采用了卷积核数量中间大、两端小的反瓶颈设计,可以提取地震数据更多的特征;解码器使用了编码器五分之一的卷积层数,加快了模型训练以及地震数据重建的速度。通过这种方式构建的网络可以有效地利用多尺度语义信息压制地震数据中的抽油机噪声。模拟数据和实际数据实验结果均表明,与DnCNN、GAN和MLGNet相比,所提方法能够获得高质量的去噪结果,并最大程度地保留有效数据。

关键词：地震资料噪声压制多尺度窗口生成器信噪比

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城市绿地对“老漂族”社区归属感影响研究

城市绿地对“老漂族”社区归属感影响研究

作者：陈一凡南京信息工程大学

学位级别：硕士