检索结果-南通市图书馆

股权集中度与股利平稳性——基于大股东掏空假说的分析和检验

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

山西财经大学学报 2020年第9期42卷 85-98页

作者：陈艳利姜艳峰信志鹏东北财经大学会计学院/中国内部控制研究中心辽宁大连116025

基于大股东掏空假说和中国上市公司股权集中的现实情境,以2007—2018年A股上市公司为样本,实证探究了股权集中度与股利平稳性的关系。研究发现,股权集中度与股利平稳性显著负相关,此逻辑关系在非国有和低竞争行业样本中更加显著。进一... 详细信息

基于大股东掏空假说和中国上市公司股权集中的现实情境,以2007—2018年A股上市公司为样本,实证探究了股权集中度与股利平稳性的关系。研究发现,股权集中度与股利平稳性显著负相关,此逻辑关系在非国有和低竞争行业样本中更加显著。进一步研究证明,大股东掏空动机和能力越强,股权集中度与股利平稳性的负向关系越显著,而制衡的股权结构能够抑制这种负向关系。

关键词：大股东掏空假说股权集中度股利平稳性产权性质行业竞争

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

巷道掘进作业中深孔爆破的应用研究

西部探矿工程 2020年第10期32卷 135-136页

作者：信志鹏山西省潞安环能股份有限公司五阳煤矿山西长治046205

为了探究巷道掘进的作业过程中深孔爆破的应用,首先对目前深孔爆破应用的现状进行了综合分析。其次,研究了井下深孔爆破技术的原理和关键的技术,以及存在的特色优点,同时对深孔爆破可能存在的问题和解决措施进行了探究。最后,对深孔爆... 详细信息

为了探究巷道掘进的作业过程中深孔爆破的应用,首先对目前深孔爆破应用的现状进行了综合分析。其次,研究了井下深孔爆破技术的原理和关键的技术,以及存在的特色优点,同时对深孔爆破可能存在的问题和解决措施进行了探究。最后,对深孔爆破现场的应用进行了分析,包括其中的关键技术和相关的注意事项。希望通过一系列的分析和研究,为矿井作业中进行深孔爆破的具体实施提供实践指导,进而全面提高整个矿井的生产效率。

关键词：爆破掘进作业应用研究

基于深度学习的InSAR影像局部与非局部联合相位滤波

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉大学学报(信息科学版) 2024年

作者：王杰柳稼航凌信鹏段则先南京航空航天大学航天学院空间光电探测与感知工业和信息化部重点实验室

相位滤波是干涉合成孔径雷达（interferometric synthetic aperture radar， InSAR）数据处理的关键技术之一，干涉图质量显著影响后续处理的精度。传统方法滤波效果差且效率低下，深度学习方法潜力大但目前精度受限。为有效提升滤波效... 详细信息

相位滤波是干涉合成孔径雷达（interferometric synthetic aperture radar， InSAR）数据处理的关键技术之一，干涉图质量显著影响后续处理的精度。传统方法滤波效果差且效率低下，深度学习方法潜力大但目前精度受限。为有效提升滤波效果，本文结合卷积神经网络（convolutional neural network， CNN）与Transformer网络的优势，提出了一种局部与非局部联合的InSAR影像相位滤波方法。首先，基于Transformer全局特征提取能力强的特点，提出了面向相位滤波的PFCT网络结构。该网络可以同时进行局部滤波与非局部滤波，避免了现有方法因忽视干涉条纹非局部特征而导致的精度受限问题。其次，提出了一种新的复合损失函数用于同时训练网络的去噪能力和条纹结构保持能力。在仿真实验中，本文方法的均方误差（mean square error， MSE）比次优算法降低了15.5%，结构相似性（structural similarity， SSIM）指标提高了5.3%。在实测实验中，本文方法的残点去除性能比次优方法提高了1.8%。结果表明，本文方法的滤波性能优于目前的主要算法，能获得更好的效果。

关键词： InSAR 相位滤波深度学习 CNN Transformer 损失函数

基于改进YOLOv7-seg的黄花菜检测与分割方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2024年第9期40卷 146-153页

作者：姚涛谈志鹏程娥吴利刚山西大同大学机电工程学院大同037003 河北工业大学机械工程学院天津300130

目标检测与分割是实现黄花菜智能化采摘的关键技术,原始目标检测算法容易出现漏检、误检等问题,无法满足自然环境下生长的黄花菜采摘要求。该研究提出一种基于改进YOLOv7-seg的黄花菜目标检测与实例分割算法模型(YOLO-Daylily)。通过在Y... 详细信息

目标检测与分割是实现黄花菜智能化采摘的关键技术,原始目标检测算法容易出现漏检、误检等问题,无法满足自然环境下生长的黄花菜采摘要求。该研究提出一种基于改进YOLOv7-seg的黄花菜目标检测与实例分割算法模型(YOLO-Daylily)。通过在YOLOv7-seg骨干网络(backbone)中引入CBAM(convolutional block attention module)注意力机制模块,降低背景等干扰因素的影响;在ELAN(efficient layer aggregation networks)模块中采用PConv(partial convolution)替换原有的3×3卷积层,减少冗余计算和内存访问,提升对目标黄花菜特征提取的能力。颈部网络(neck)采用坐标卷积(CoordConv)替换PA-FPN(path aggregation-feature pyramid networks)中1×1卷积层,增强模型对位置的感知,提高掩膜(mask)鲁棒性。在改进的PA-FPN结构中采用残差连接方法将浅层特征图几何信息与深层特征图语义信息特征相结合,提高模型对目标黄花菜的检测分割性能。消融试验表明:改进后的模型检测准确率、召回率和平均精度分别达到92%、86.5%、93%,相比YOLOv7-seg基线模型分别提升2.5、2.3、2.7个百分点;分割准确率、召回率和平均精度分别达到92%、86.7%、93.5%,比基线模型分别提升0.2、3.5、3个百分点。与Mask R-CNN、SOLOv2、YOLOV5-seg、YOLOv5x-seg算法相比,平均精度分别提升8.4、12.7、4.8、5.4个百分点。改进后的模型减少了漏检、误检等情况,对目标定位更加精准,为后续黄花菜智能化采摘实际应用提供理论支持。

关键词：图像处理机器视觉目标检测深度学习 YOLOv7 实例分割黄花菜

钯催化羰基化合成α-三氟甲基取代酮和羧酸衍生物

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Chinese Journal of Catalysis 2024年第5期60卷 171-177页

作者：包志鹏孙乃先吴小锋中国科学院大连化学物理研究所大连洁净能源国家实验室辽宁大连116023 莱布尼茨催化研究所德国罗斯托克南京工业大学生物技术与制药工程学院江苏南京211816

α-三氟甲基取代的有机化合物在制药和材料领域有着广泛的应用,因而其合成引起了有机化学研究者的广泛关注.然而,构建这类化合物的方法相对有限.在众多α-三氟甲基取代的有机物中,α-三氟甲基取代的羧酸衍生物因其特殊性而备受关注.许... 详细信息

α-三氟甲基取代的有机化合物在制药和材料领域有着广泛的应用,因而其合成引起了有机化学研究者的广泛关注.然而,构建这类化合物的方法相对有限.在众多α-三氟甲基取代的有机物中,α-三氟甲基取代的羧酸衍生物因其特殊性而备受关注.许多商业化药物的活性成分都含有这种基团.在制备这类化合物时,研究者们通常选择含羰基类化合物和三氟甲基源作为原料.虽然这种方法在合成过程中展现了一定的优势,但也存在一些明显的缺点,其中最为突出的是原料的稳定性和易得性问题,因此发展新的合成策略非常重要.羰基化反应是制备含羰基类化合物的一种直接且有效的方法.然而,目前大多数羰基化反应主要集中在使用芳基类底物上,而对于烷基类底物,由于其键能相对较高,因此在实际应用中受到了较多的限制.本文利用Csp3-X键能高的特点,通过钯催化活化及自由基中间体的作用,成功实现了α-三氟甲基取代酮和羧酸衍生物的高效合成.在标准反应条件下,苯酚类和醇类化合物均可作为反应底物转化制得相应的酯类化合物.当使用亲核性更强的芳基胺或烷基胺作为底物时,也可以高效制备出酰胺类目标产物.值得一提的是,即使采用亲核性较低的磺酰胺和酰胺作为反应底物,也能以较高的收率得到对应的酰亚胺类化合物.此外,当使用更具挑战性的碳亲核试剂——芳基硼酸类化合物时,该反应仍能实现中等以上的收率,得到目标产物α-三氟甲基取代酮.总体而言,该反应具有良好的底物官能团兼容性,可以高收率制得酰胺类、酯类、酮类和酰亚胺类化合物.此外,该策略可以在较低的一氧化碳压力下实现该转化的放大反应,并且适用于25种具有密集官能团的药物和天然产物的后期修饰.实验发现,对于不同亲核试剂的竞争反应,苯酚的反应速度大约是苯胺的2倍.此外,通过自由基抑制剂、捕获剂等实验证实了反应过程中存在自由基.因此,在反应机理方面,我们认为三氟碘乙烷和零价钯的反应经历了单电子的碳自由基中间体过程,最终形成了二价钯配合物中间体,从而完成了后续反应.综上,本文开发了一种钯催化羰基化合成α-三氟甲基取代酮和羧酸衍生物的方法,可用于复杂含α-三氟甲基类化合物的制备.该反应策略可以应用于天然产物的修饰、新型药物的研发等领域,也为烷基卤代物的羰基化转化提供了新思路.

关键词： α-三氟甲基取代酰胺酯酮酰亚胺羰基化

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

YAG透明陶瓷的制备及其在深海领域的应用

硅酸盐学报 2024年第3期52卷 739-745页

作者：覃显鹏周国红王正娟胡松黄德信王士维中国科学院上海硅酸盐研究所上海200050

以商业高纯Al_(2)O_(3)粉和自制纳米Y_(2)O_(3)粉为原料,采用真空固相反应烧结法成功制备出了高透光的钇铝石榴石(YAG)透明陶瓷。研究了反应烧结过程中物相演变和显微结构变化,烧结温度和保温时间对YAG透明陶瓷光学透过率的影响以及YAG... 详细信息

以商业高纯Al_(2)O_(3)粉和自制纳米Y_(2)O_(3)粉为原料,采用真空固相反应烧结法成功制备出了高透光的钇铝石榴石(YAG)透明陶瓷。研究了反应烧结过程中物相演变和显微结构变化,烧结温度和保温时间对YAG透明陶瓷光学透过率的影响以及YAG透明陶瓷在深海装备领域的应用性能等。结果表明:高温条件下,Al_(2)O_(3)和Y_(2)O_(3)反应先依次形成中间相YAM和YAP,最终在1500℃完全形成YAG;随着烧结温度的升高,YAG陶瓷内气孔不断排出且晶粒不断长大,光学透过率先增加后降低,在1780℃透过率达到最高;随着保温时间的延长,YAG陶瓷的透过率逐渐提高,但超过6 h后,再延长保温时间,对提高透过率的效果不显著。采用优化工艺制备的YAG透明陶瓷球罩经受住127 MPa抗压模拟试验,并成功应用在深海领域装备大功率LED照明灯和摄像机保护罩上,为拍摄“奋斗者”号万米海底作业以及央视现场直播做出了贡献。

关键词：钇铝石榴石透明陶瓷固相反应烧结深海应用

煤直接液化油100～220 ℃馏分中酚类化合物萃取研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

洁净煤技术 2024年

作者：张锐贝鹏志李文英冯杰太原理工大学省部共建煤基能源清洁高效利用国家重点实验室

煤直接液化油100～220 ℃馏分中主要包括35.50%酚类化合物、35.25%芳烃和28.17%脂肪烃。为获取其中酚类化合物，作者采用COSMO-RS模型筛选酚-芳烃体系的低共熔溶剂（DESs），运用σ-profile及σ-potential研究DESs萃取过程中与待分离组... 详细信息

煤直接液化油100～220 ℃馏分中主要包括35.50%酚类化合物、35.25%芳烃和28.17%脂肪烃。为获取其中酚类化合物，作者采用COSMO-RS模型筛选酚-芳烃体系的低共熔溶剂（DESs），运用σ-profile及σ-potential研究DESs萃取过程中与待分离组分酚、芳烃、脂肪烃间相互作用；借助红外光谱和紫外-可见光光谱，揭示DESs提酚机理；将筛选出的三种DESs:氯化胆碱(ChCl):乙二醇(EG)(1:1.5)、甜菜碱(Bet):EG(1:2.5)、四乙基溴化铵(TEAB):EG(1:3)，用于间甲酚-异丙苯的分离，以优化萃取工艺条件，运用于萃取煤直接液化油100～220 ℃馏分段中酚类化合物，并考察DESs循环使用性能。结果表明，三种DESs均与间甲酚氢键作用较强，而与异丙苯存在排斥作用；氢键作用DESs是萃取酚类化合物的驱动力；ChCl:EG(1:1.5)DESs萃取酚类化合物效果最佳，ChCl:EG(1:1.5)与间甲酚的氢键作用能为7.76 kJ/mol；ChCl:EG(1:1.5)DESs萃取实验表明，其分配系数与选择性系数乘积最高为62165，而且25 ℃下黏度为46.59 mPa·s，间甲酚萃取率为98.28%，中性油夹带率为4.99%，循环四次后间甲酚萃取率为97.96%，使用性能良好；对5种化合物组成的较复杂模型油酚萃取率为98.22%，中性油夹带率为4.80%；ChCl:EG(1:1.5)DESs用于真实煤直接液化油100～220 ℃馏分中酚类化合物萃取率为99.10%，中性油夹带率为8.38%。

关键词：萃取剂 COSMO-RS模型低共熔溶剂氢键作用黏度中性油夹带

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据时代档案数据生态运行探析

情报科学 2024年

作者：于英香冯卉添志鹏金波上海航天控制技术研究所上海大学文化遗产与信息管理学院

【目的/意义】大数据时代，档案数据成为档案资源的新形态，需要全面分析档案数据生态运行状态，为档案数据治理提供现实参考，促进档案数据生态系统可持续发展。【方法/过程】通过实践分析、知识借鉴和理论探索，结合档案数据运行过程... 详细信息

【目的/意义】大数据时代，档案数据成为档案资源的新形态，需要全面分析档案数据生态运行状态，为档案数据治理提供现实参考，促进档案数据生态系统可持续发展。【方法/过程】通过实践分析、知识借鉴和理论探索，结合档案数据运行过程，系统探究档案数据的形成生态、管理生态和利用生态。【结果/结论】围绕档案数据生态平衡与生态健康，分析档案数据生态稳态内涵，提出档案数据生态稳态是档案数据平稳运行、持续演化的重要体现，具体表现为档案数据生态因子稳健、生态结构合理和生态功能完善。【创新/局限】创建档案数据生态运行体系，推动档案学与数据科学、生态学交叉融合，有待进一步探索档案数据生态平衡调控方式。

关键词：档案数据生态系统生态运行生态稳态档案数据治理

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向雷达信号分选的自约束搜索密度聚类算法

系统工程与电子技术 2024年

作者：嵇志康周子楠李煊鹏东南大学仪器科学与工程学院

针对雷达信号分选过程依赖先验知识、参数适配调优困难等问题，本文提出了一种基于自约束搜索密度聚类的参数自适应信号分选方法。该方法在点序搜索聚类算法（ordering points to identify the clustering structure，OPTICS）生成可达... 详细信息

针对雷达信号分选过程依赖先验知识、参数适配调优困难等问题，本文提出了一种基于自约束搜索密度聚类的参数自适应信号分选方法。该方法在点序搜索聚类算法（ordering points to identify the clustering structure，OPTICS）生成可达距离序列的基础上，引入了一种启发式的自约束搜索机制，该机制能够自动分析数据集的内在结构，根据其数据特性自适应划分簇。通过自动调整超参数，算法能够有效处理不同参数分布的脉冲描述字（Pulse Description Word， PDW）数据。仿真实验表明，在无先验知识依赖情况下，本算法在雷达信号的分选准确率和抗干扰能力方面均优于传统方法，干扰脉冲比例不高于60%的复杂电磁环境中雷达信号分选准确率达到98%以上。

关键词：信号分选密度聚类自约束搜索参数自适应