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基于改进Transformer的烟机设备健康状态诊断方法

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中国烟草学报 2025年

作者：王茂方陈圣金义龙红云红河烟草(集团)有限责任公司会泽卷烟厂

【目的】提出一种快速且有效的烟机设备健康状态诊断方法，以提高设备维护的及时性和准确性。【方法】通过采集整套烟机设备的多模态参数数据，设计并训练了一个基于改进Transformer算法的模型。该模型充分利用改进的Transformer架构，... 详细信息

【目的】提出一种快速且有效的烟机设备健康状态诊断方法，以提高设备维护的及时性和准确性。【方法】通过采集整套烟机设备的多模态参数数据，设计并训练了一个基于改进Transformer算法的模型。该模型充分利用改进的Transformer架构，通过自注意力机制有效捕捉数据间的长距离依赖关系，增强了对多维度、非线性信号特征的提取能力；同时模型通过动态调整各监测点的权重，实现了对关键参数的精准识别，并引入加权交叉熵损失函数解决了数据不均衡问题。【结果】经过训练和验证，该模型诊断准确率达98.98%，召回率为99.23%，故障预测成功率达到94.11%，在实际应用中展现出卓越的性能，明显优于传统诊断方法。【结论】该方法能够准确地判断烟机设备的健康状态，具有显著的实际应用潜力。

关键词：烟机设备健康状态模型诊断 Transformer

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基于偏序关系的多视图多粒度图表示学习框架

智能系统学报 2025年

作者：肖添龙徐计王国胤贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室贵州大学计算机科学与技术学院重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室

图池化作为图神经网络中重要的组件，在获取图的多粒度信息的过程中扮演了重要角色。而当前的图池化操作均以平等地位看待数据点，普遍未考虑利用邻域内数据之间的偏序关系，从而造成图结构信息破坏。针对此问题，本文提出一种基于偏序... 详细信息

图池化作为图神经网络中重要的组件，在获取图的多粒度信息的过程中扮演了重要角色。而当前的图池化操作均以平等地位看待数据点，普遍未考虑利用邻域内数据之间的偏序关系，从而造成图结构信息破坏。针对此问题，本文提出一种基于偏序关系的多视图多粒度图表示学习框架(multi-view and multi-granularity graph representation learning based on partial order relationships， MVMGr-PO)，它通过从节点特征视图、图结构视图以及全局视图对节点进行综合评分，进而基于节点之间的偏序关系进行下采样操作。相比于其他图表示学习方法，MVMGr-PO可以有效地提取多粒度图结构信息，从而可以更全面地表征图的内在结构和属性。此外，MVMGr-PO可以集成多种图神经网络架构，包括GCN(generative adversarial network)、GAT(graph attention networks)以及GraphSAGE(Graph SAmple and aggreGatE)等。通过在6个数据集上进行实验评估，与现有基线模型相比，MVMGr-PO在分类准确率上有明显提升。

关键词：图神经网络图池化多粒度偏序关系节点分类任务图表示学习半监督学习图嵌入

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眼科手术显微镜低照度图像实时增强算法

光学学报 2025年

作者：郭泰龙蔡怀宇汪毅陈晓冬天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室

为减小眼科手术过程中患者光毒性损伤风险，保证医生在较低照度条件下通过显示屏观察并进行手术操作，本文提出一个基于眼科手术显微镜的低照度图像增强网络并设计了一系列损失函数指导网络进行训练。本文算法将低照度图像增强任务分解... 详细信息

为减小眼科手术过程中患者光毒性损伤风险，保证医生在较低照度条件下通过显示屏观察并进行手术操作，本文提出一个基于眼科手术显微镜的低照度图像增强网络并设计了一系列损失函数指导网络进行训练。本文算法将低照度图像增强任务分解为三个子任务，首先通过残差去噪模块在保留图像纹理信息的同时去除噪声的影响得到去噪图像；随后通过照度调整模块对去噪图像进行逐像素照度调整得到照度调整图像，照度调整模块以DCENet(Deep Curve Estimation Net)为基础架构，使用幂次运算对高阶调整曲线形式进行相关改进，提高了照度调整范围，并减小了模块参数量与迭代次数；最后通过色调恢复模块基于交叉注意力机制学习去噪图像的全局色调信息并对照度调整图像进行全局颜色校正。实验结果表明，在低照度合成图像数据集与自采低照度猪眼图像数据集中，本文算法在图像质量与视觉效果方面与7种主流算法比较均排名前列，处理一幅3840×2160大小手术图像耗时7ms，能够满足手术场景下实时性需求。相比于常规眼科手术，采用本文算法能够将眼科手术显微镜所需照明强度减小80%左右。

关键词：手术显微镜低照度图像增强图像去噪色调恢复

上海城市近自然林更新个体数量差异及其与叶功能性状的联系

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生态学杂志 2025年

作者：石传祺龙诗怡宋坤华东师范大学生态与环境科学学院

叶功能性状反映植物的生活史策略，影响着物种林下更新个体的数量。为从叶功能性状角度理解近自然林植被恢复进程中林下更新机制，本研究以华东师范大学闵行校区生态岛的近自然林为对象，调查其林冠层和更新层，并测定两层中主要物种的... 详细信息

叶功能性状反映植物的生活史策略，影响着物种林下更新个体的数量。为从叶功能性状角度理解近自然林植被恢复进程中林下更新机制，本研究以华东师范大学闵行校区生态岛的近自然林为对象，调查其林冠层和更新层，并测定两层中主要物种的9个叶功能性状，通过回归分析和主成分分析探讨了林下更新个体数量的种间差异及其与叶功能性状的联系。结果表明：生态岛林冠层为常绿落叶混交，且常绿树种的林下更新个体数量远多于落叶树种。林冠层植物中，具有更新层个体的物种与没有更新层个体的物种相比，叶碳氮比和叶碳磷比更大，而比叶面积、叶氮含量和叶磷含量更小。更新层不同物种的密度和优势度与其比叶面积和叶磷含量呈显著负相关；与叶碳磷比呈显著正相关。更新层植物的叶性状主成分分析的第一主成分得分反映了叶经济谱，其得分与密度和优势度呈显著负相关，表明越偏向缓慢投资-收益策略的物种其密度和优势度越高。综上，叶片经济学性状可有效地预测城市近自然林林下更新物种的个体数量，可为城市森林近自然化改造中物种的选择提供科学依据。

关键词：城市森林林下更新叶经济谱植被恢复

基于引用与关注指标的论文学术影响力评价模型研究

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现代情报 2025年

作者：林子婕唐星龙王延飞中国科学技术信息研究所北京大学信息管理系

[目的/意义]在学术研究领域，衡量学术成果的影响力是一个复杂且重要的议题。传统的评估方法主要依赖于被引频次，即“引用关系”。然而，随着社交媒体和在线学术平台的兴起，学术成果的“关注度”也成为重要的评估维度。[方法/过程]研... 详细信息

[目的/意义]在学术研究领域，衡量学术成果的影响力是一个复杂且重要的议题。传统的评估方法主要依赖于被引频次，即“引用关系”。然而，随着社交媒体和在线学术平台的兴起，学术成果的“关注度”也成为重要的评估维度。[方法/过程]研究梳理目前基于引用与关注的相关指标及学术影响力评价相关研究，结合引用与关注指标构建了论文学术影响力评价模型。[结果/结论]研究表明，论文学术影响力评价模型由潜在影响力、专业影响力、传播影响力、社会影响力4个维度构成，且模型具有一定的可操作性，对完善我国科研评价体系具有参考价值。

关键词：引用关系关注度学术影响力 Altmetrics 论文评价

结合式主梁-翼板的主动气动控制优化与机理——PK箱梁断面颤振控制

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中国公路学报 2025年

作者：王子龙李珂魏晓军赵林同济大学土木工程防灾减灾全国重点实验室重庆大学土木工程学院中南大学土木工程学院同济大学桥梁结构抗风技术交通运输行业重点实验室广西大学工程防灾与结构安全教育部重点实验室广西大学省部共建特色金属材料与组合结构全寿命安全国家重点实验室

截止目前，PK箱梁分离流效应突出的主梁断面颤振主动控制规律未有清晰的认识，与此同时，为扩展和提高主动气动翼板颤振控制的适用范围和参数寻优效率，采用计算流体动力学（CFD）方法获取结合式PK箱梁主梁-翼板系统非定常气动力及其荷... 详细信息

截止目前，PK箱梁分离流效应突出的主梁断面颤振主动控制规律未有清晰的认识，与此同时，为扩展和提高主动气动翼板颤振控制的适用范围和参数寻优效率，采用计算流体动力学（CFD）方法获取结合式PK箱梁主梁-翼板系统非定常气动力及其荷载参数，采用分状态多频强迫振动法识别主梁-翼板系统气动参数并计算颤振临界风速，得到主动翼板颤振控制规律并获得最优控制参数。研究表明主动翼板改善PK箱梁颤振性能的主要原因是大幅提高了扭转运动关联的气动正阻尼，而耦合竖向运动产生的气动负阻尼受主动翼板运动影响较小。计算结果表明，PK箱梁的主动翼板最优控制参数与流线箱梁接近，PK箱梁在翼板振幅增益为2～6时颤振性能提高8.26%～ 30%。综上，结合式主动翼板对于偏钝体的PK箱梁断面同样具有较好的颤振性能提升作用。另一方面，在相同来流风速和翼板运动相位差下，不同振幅增益下的系统稳定位移不同。竖向位移变化较小，扭转位移则有所增大，这说明主动翼板在不同的振幅增益下，气动外形的改变不仅仅会改变系统颤振性能，还会对静三分力系数产生作用进而影响主梁静风和其他风振稳定性。

关键词：大跨桥梁颤振控制多频强迫振动主动翼板控制优化

天生服务型制造企业的组织特征和生成逻辑——基于创业前因、过程和结果的分析框架

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经济管理 2025年

作者：刘树龙罗仲伟李靖华浙江工商大学工商管理学院中国社会科学院工业经济研究所

在产业融合背景下，在创立初期即锚定服务型制造发展战略的企业正迅速成为一个充满活力却被学界所忽视的新兴群体。本文基于两家新创企业的跨案例研究，认为自创立伊始制造企业就可以将服务型制造作为基本业务形态，进而提出“天生服务... 详细信息

在产业融合背景下，在创立初期即锚定服务型制造发展战略的企业正迅速成为一个充满活力却被学界所忽视的新兴群体。本文基于两家新创企业的跨案例研究，认为自创立伊始制造企业就可以将服务型制造作为基本业务形态，进而提出“天生服务型制造企业”概念，并以创业理论和服务型制造理论为基础，讨论天生服务型制造企业创立的前因、过程及结果。研究发现：（1）天生服务型制造企业在成立之初即开展服务型制造业务，其创建过程受到市场情境、技术情境、组织情境、创业精神、创业认知和创业资源禀赋等多重因素的交互影响。（2）天生服务型制造企业的创业机会本质上是服务机会，即企业以基于产品功能的服务业务为拓展市场的主要手段，服务型制造能力为组织关键能力。（3）天生服务型制造企业具有对服务型制造认知一致性高、有效规避或削弱组织内的管理者认知冲突和资源冲突等天生优势，也具有资源紧缺、合法性低、组织韧性弱等天然劣势。天生服务型制造企业是对服务型制造概念的传承、补充和发展，是中国企业实践理论化的体现。研究丰富了学界对服务型制造的认识，拓宽了创业研究的情境和视野，对数智时代制造企业的实践具有重要价值。

关键词：天生服务型制造创业组织特征生成逻辑

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陕西省农业人口格网分布特征及其时空演变

陕西师范大学学报(自然科学版) 2025年

作者：米瑞华刘书敏倪世龙延安大学经济与管理学院

利用第五至七次人口普查数据,探索基于土地利用类型的农业人口格网化方法,获得陕西省1.5 km农业人口格网密度数据,揭示农业人口分布的特征和时空演变过程。研究发现,2020年陕西省农业人口在关中平原和汉中盆地分布密集,陕北高原和秦巴... 详细信息

利用第五至七次人口普查数据,探索基于土地利用类型的农业人口格网化方法,获得陕西省1.5 km农业人口格网密度数据,揭示农业人口分布的特征和时空演变过程。研究发现,2020年陕西省农业人口在关中平原和汉中盆地分布密集,陕北高原和秦巴山地相对稀疏;在河谷地带分布相对密集,而在城市核心区、难利用土地以及生态保护和水源涵养区密度极低。2000—2020年,陕西省农业人口密度全域普遍下降,但各地降幅存在差异,致使空间不均匀性加剧,其原因可能在于土地利用类型转变和农业人口规模下降速度不同。精度验证发现,农业人口格网数据与人口普查数据具有良好的一致性,农业人口格网数据集的拟合精度较高。研究减轻了可塑性面积单元问题,充分捕捉了农业人口分布的细节信息,对加快塑造分布合理的农业现代化人力资源、实现乡村全面振兴具有政策参考价值。

关键词：农业人口分布人口数据格网化土地利用类型时空演变陕西省

基于卷积神经网络的桥梁裂缝两阶段识别算法研究

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工程力学 2025年

作者：冯昊龙刘宇飞刘晓刚刘诚清华大学土木工程系北京科技大学土木与资源工程学院土木工程系中路高科交通检测检验认证有限公司

为解决桥梁裂缝智能识别场景下桥梁表面图像条件复杂、对智能识别算法的识别效果产生严重干扰的问题，提出了“分类筛选-裂缝识别”的两阶段桥梁裂缝识别算法。根据桥检实拍图像的图像特征调整MobilenetV3的网络结构，构建桥梁表面图像... 详细信息

为解决桥梁裂缝智能识别场景下桥梁表面图像条件复杂、对智能识别算法的识别效果产生严重干扰的问题，提出了“分类筛选-裂缝识别”的两阶段桥梁裂缝识别算法。根据桥检实拍图像的图像特征调整MobilenetV3的网络结构，构建桥梁表面图像的筛选分类模型，实现对背景图像、干扰图像及低质量图像的自动筛除；通过迁移学习方法训练框-网格融合式裂缝识别模型，实现裂缝识别与定位，为进一步的裂缝精细分割、裂缝测量提供条件。算法开发过程中构建了包含5000张图像的图像分类数据集、包含6400张图像的裂缝识别数据集；最终得到的图像分类最高准确率为97.9%，裂缝网格识别最高准确率为65.6%。结果表明：基于本文提出的桥梁裂缝智能检测方法可实现桥梁裂缝的高效率、自动化检测，算法具有较强的抗干扰能力。

关键词：桥梁与隧道工程裂缝识别算法算法研究深度学习两阶段识别算法卷积神经网络