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大数据环境下差分隐私保护技术及应用

通信学报 2019年第10期40卷 157-168页

作者：付钰俞艺涵吴晓平海军工程大学信息安全系

大数据中的隐私保护问题是当前网络空间安全领域的一个研究热点,差分隐私保护作为严格且可证明的隐私保护定义,研究其在大数据环境下的应用现状能够为其后续的系统性应用等提供参考与指导。在系统分析差分隐私保护的相关概念与技术特性... 详细信息

大数据中的隐私保护问题是当前网络空间安全领域的一个研究热点,差分隐私保护作为严格且可证明的隐私保护定义,研究其在大数据环境下的应用现状能够为其后续的系统性应用等提供参考与指导。在系统分析差分隐私保护的相关概念与技术特性的基础上,通过对差分隐私保护技术在数据发布与分析、云计算与大数据计算、位置与轨迹服务及社交网络中的应用等进行综述,阐述了当前具有代表性的研究成果并分析了其存在的问题。研究表明,现有成果从差分隐私保护机理、噪声添加机制与位置、数据处理方式等方面对差分隐私保护应用进行了卓有成效的创新与探究,且相关成果在不同场景下实现了交叉应用。最后提出了差分隐私保护在大数据环境下进一步系统性应用还需要注意的四大问题。

关键词：差分隐私隐私保护大数据数据发布云计算位置服务社交网络

MapReduce框架下支持差分隐私保护的随机梯度下降算法

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通信学报 2018年第1期39卷 70-77页

作者：俞艺涵付钰吴晓平海军工程大学信息安全系湖北武汉430033

针对现有分布式计算环境下随机梯度下降算法存在效率性与私密性矛盾的问题,提出一种MapReduce框架下满足差分隐私的随机梯度下降算法。该算法基于MapReduce框架,将数据随机分配到各个Map节点并启动Map分任务独立并行执行随机梯度下降算... 详细信息

针对现有分布式计算环境下随机梯度下降算法存在效率性与私密性矛盾的问题,提出一种MapReduce框架下满足差分隐私的随机梯度下降算法。该算法基于MapReduce框架,将数据随机分配到各个Map节点并启动Map分任务独立并行执行随机梯度下降算法;启动Reduce分任务合并满足更新要求的分目标更新模型,并加入拉普拉斯随机噪声实现差分隐私保护。根据差分隐私保护原理,证明了算法满足e-差分隐私保护要求。实验表明该算法具有明显的效率优势并有较好的数据可用性。

关键词：机器学习随机梯度下降 MapReduce 差分隐私保护拉普拉斯机制

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舰载基础能力训练动感模拟器设计与实现

计算机仿真 2023年第9期40卷 29-32,496页

作者：周晓光刘剑超俞艺涵穆阳海军航空大学教练机模拟训练中心辽宁葫芦岛125001

根据某型教练机舰载基础能力模拟训练需求,设计实现了某型教练机舰载基础能力训练动感模拟器。针对上述教练机下滑着陆“看灯、对中、保角”模拟训练操纵动感反馈的精准要求,首次构建了基于小型六自由度运动平台的飞行模拟器结构,研究... 详细信息

根据某型教练机舰载基础能力模拟训练需求,设计实现了某型教练机舰载基础能力训练动感模拟器。针对上述教练机下滑着陆“看灯、对中、保角”模拟训练操纵动感反馈的精准要求,首次构建了基于小型六自由度运动平台的飞行模拟器结构,研究了基于经典洗出算法的小型六自由度运动平台飞行模拟器运动控制策略,解决了上述教练机飞行模拟器训练高逼真度保角动感仿真难题。实际应用结果表明,上述系统大大提高了舰载基础能力模拟训练中下滑保角训练的逼真度,在提升舰载机飞行员舰载基础能力方面效果明显。

关键词：舰载基础能力训练动态飞行模拟器六自由度运动平台

GL Studio在飞行仪表仿真中的应用研究

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舰船电子工程 2022年第6期42卷 104-106,181页

作者：吕游俞艺涵穆杨中国人民解放军91475部队葫芦岛125001

飞行模拟训练在飞行员培养过程中的起到重要作用,项目开发一种面向初级学员的模拟飞行程序练习器,主要提供飞行体验、正规化操纵流程、熟悉座舱仪表等功用。论文采用GL Studio 4.0软件结合Visual Studio 2008混合编程的设计方法,实现了... 详细信息

飞行模拟训练在飞行员培养过程中的起到重要作用,项目开发一种面向初级学员的模拟飞行程序练习器,主要提供飞行体验、正规化操纵流程、熟悉座舱仪表等功用。论文采用GL Studio 4.0软件结合Visual Studio 2008混合编程的设计方法,实现了某型初级教练机的仪表板建模仿真及数据通信,并以高度表为例详细介绍了仿真仪表的开发流程。经仿真实践证明,GL Studio建模逼真度高、易用性好,在飞行模拟仿真领域具有广泛的应用前景。

关键词：飞行仿真仿真仪表 GL Studio

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面向数据隐私差异的隐私保护数据发布方法

华中科技大学学报（自然科学版） 2020年第9期48卷 57-63页

作者：俞艺涵周大伟李洪成吴晓平海军工程大学信息安全系湖北武汉430033 国防大学联合作战学院通信网络信息传输与分发技术重点实验室河北石家庄050000

针对关系型数据中多维敏感属性隐私差异所引起的隐私保护效用降低问题,提出了一种能有效表达多维敏感属性隐私差异的隐私保护数据发布方法.基于一种多维桶分组技术(MSB)对数据集的多维敏感属性隐私差异以及记录价值进行量化区分,给出记... 详细信息

针对关系型数据中多维敏感属性隐私差异所引起的隐私保护效用降低问题,提出了一种能有效表达多维敏感属性隐私差异的隐私保护数据发布方法.基于一种多维桶分组技术(MSB)对数据集的多维敏感属性隐私差异以及记录价值进行量化区分,给出记录分组优先级参数的计算方法,进而可实现基于记录分组优先级参数多维桶记录分组(TPSB)算法的隐私保护数据发布.实验结果表明:在权重参数合理赋值条件下,该方法在保证数据发布效率的同时可有效提升数据发布的质量.

关键词：隐私保护数据发布多维敏感属性隐私差异多维桶分组

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基于攻防行为树的网络安全态势分析

工程科学与技术 2017年第2期49卷 115-120页

作者：付钰俞艺涵陈永强周学广海军工程大学信息安全系湖北武汉430033

现代网络面临遭受组合攻击的风险,通过构建基于攻防行为的安全态势分析模型来对每一个独立及组合攻击行为进行威胁分析十分必要。本文针对传统的攻击树模型没有考虑防御因素影响,防御树模型缺乏较好的可扩展性,故障树模型难以对外部攻... 详细信息

现代网络面临遭受组合攻击的风险,通过构建基于攻防行为的安全态势分析模型来对每一个独立及组合攻击行为进行威胁分析十分必要。本文针对传统的攻击树模型没有考虑防御因素影响,防御树模型缺乏较好的可扩展性,故障树模型难以对外部攻击进行分析等问题,在攻击树模型中引入博弈论,以描述具体网络攻防事件场景。首先,分析网络中不同层次攻击行为的逻辑关系,整合不同层次攻击事件对应的攻防树,获得完整网络攻防行为树,进而构建网络攻防行为树模型。其次,从网络攻防行为、网络检测设备以及网络防御措施3方面对基本攻防行为树进行扩展,提出攻击目标成功率算法,计算其攻击概率。在此基础上,对攻击威胁进行评估,分析网络安全态势。最后,为验证网络攻防行为树模型的可行性和有效性,在BGP(border gateway protocol)攻击树的基础上构建攻防行为树模型,通过概率计算可知:攻击路径PATH1概率最大;且在没有防御措施的情况下,5条攻击路径的攻击成功率均得到增大,PATH2至PATH5概率增大倍数显著高于PATH1,与实际相符。本文所提的网络攻防行为树模型能很好地计算各种防御措施的效果,且能够在任意节点添加和删除攻防行为,具有较强的可扩展性,可为网络管理者与运营者提供科学的决策依据。

关键词：网络安全态势分析行为树攻击行为树防御行为树