检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于马尔科夫切换过程的运动想象信号分类

中国生物医学工程学报 2014年第6期31卷 666-672页

作者：吴俊杨雅俞祝良顾正晖李远清华南理工大学自动化科学与工程学院广州510640 国家电网湖北电力公司黄石供电公司黄石435000

隐马尔科夫模型(HMM)在脑机接口(BCI)领域中已经得到很好的应用,尤其是在运动想象(MI)信号的分类中。但是,很多传统的方法只是利用隐马尔科夫模型描述信号的动态特性,再根据观测数据求得模型参数,然后进行信号分类。由于脑电信号低信噪... 详细信息

隐马尔科夫模型(HMM)在脑机接口(BCI)领域中已经得到很好的应用,尤其是在运动想象(MI)信号的分类中。但是,很多传统的方法只是利用隐马尔科夫模型描述信号的动态特性,再根据观测数据求得模型参数,然后进行信号分类。由于脑电信号低信噪比、高维数和状态复杂的特点,在研究中先用分层Dirichlet过程(HDP)描述MI信号,利用HDP自聚类特性,然后使用AR模型描述MI信号的时间特性,最后结合马尔科夫切换过程(MSP)描述MI信号的动态特性,以此来充分地描述MI信号。随后对实验室采集的数据和2003年BCI国际大赛的部分数据,使用HDP-AR-HMM模型对MI信号分类,获得很好的分类效果,准确率分别是99.00%、92.00%和72.46%。实验结果表明,所提出的方法可以取得更好的运动想象信号分类。

关键词：运动想象脑机接口马尔科夫切换 AR模型信号分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

完善评价体系推动科技创新

群言 2018年第10期 7-10页

作者：俞祝良华南理工大学自动化科学与工程学院

国家创新体系是经济社会可持续发展的引擎，是培养造就高素质人才、实现人的全面发展、推动社会进步的摇篮，其主要功能是知识创新、技术创新、知识传播和知识运用。中国在科技创新方面已经取得辉煌的成就，但是2018年中美摩擦中的几个... 详细信息

国家创新体系是经济社会可持续发展的引擎，是培养造就高素质人才、实现人的全面发展、推动社会进步的摇篮，其主要功能是知识创新、技术创新、知识传播和知识运用。中国在科技创新方面已经取得辉煌的成就，但是2018年中美摩擦中的几个典型事例，尤其是“中兴事件”，告诉我们，中国离科技强国还有很大一段距离。我们必须深刻剖析目前存在的问题，完善科技创新体系中创新主体之间的职责和功能定位。

关键词：科技创新体系评价体系经济社会可持续发展国家创新体系人的全面发展知识创新高素质人才社会进步

基于双目视觉和减背景技术的交通视频遮挡目标分割新方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

公路交通科技 2012年第9期29卷 118-122页

作者：周小勇蔚晓丹顾正晖俞祝良华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510641 交通运输部公路科学研究院北京100088

提出了基于背景减法和双目立体视觉算法的全新运动目标分割算法,用于解决运动物体存在部分遮挡情况下的目标分割问题。该方法通过背景减法从图像序列中提取运动物体,同时使用双目立体视觉算法计算出左右视图的视差信息。然后将两者的结... 详细信息

提出了基于背景减法和双目立体视觉算法的全新运动目标分割算法,用于解决运动物体存在部分遮挡情况下的目标分割问题。该方法通过背景减法从图像序列中提取运动物体,同时使用双目立体视觉算法计算出左右视图的视差信息。然后将两者的结果融合起来,用于分割被遮挡的运动物体。在综合了视频中的运动信息和视差信息之后,结合分割算法判断是否存在遮挡,并根据判断结果,来决定是否进行下一步的运动目标分割。该算法使用了改进高斯混合背景模型来学习背景,使用了块匹配算法用于双目视觉的图像配准。仿真试验表明,该方法能够获得良好的分割效果并具有精度高的优点,有能力处理这类遮挡情况并且可以扩展到多目标的情况。

关键词：交通工程双目视觉减背景目标分割遮挡

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能技术发展概述

南京信息工程大学学报（自然科学版） 2017年第3期9卷 297-304页

作者：俞祝良华南理工大学自动化科学与工程学院广州510641

近年来,以深度学习为核心的人工智能技术,取得了一系列重大突破.本文将就人工智能的产业化热潮,主要研究流派及发展历史,以深度学习为核心的成功应用,以及存在的一些问题和今后的可能研究方向做一个介绍.

关键词：人工智能深度学习神经网络

有效降低实验电气设备及元件损坏率的措施和方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

实验室研究与探索 2011年第8期30卷 222-224页

作者：黄品梅方昌始俞祝良华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510640

为了加强实验室建设,更好地培养高素质人才和建设节能降耗型、低碳型社会,展开了降低实验电气设备及元件损坏率的研究,详细分析了实验电气设备及元件损坏率高之原因,探索出相应的解决措施及方法,并证实了这些解决措施和方法是可行的、... 详细信息

为了加强实验室建设,更好地培养高素质人才和建设节能降耗型、低碳型社会,展开了降低实验电气设备及元件损坏率的研究,详细分析了实验电气设备及元件损坏率高之原因,探索出相应的解决措施及方法,并证实了这些解决措施和方法是可行的、可靠的、有效的,可以在相关领域中借鉴和推广。

关键词：实验电气设备元件损坏率措施和方法

一种利用参考图象与路面信息的道路监控摄像机标定方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

公路交通科技 2014年第11期31卷 137-141页

作者：张润初杜倩云俞祝良刘浩张可华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510641 北京市交通信息中心北京100161 北京市交通运行监测调度中心北京100161

鉴于基于视频处理技术的交通流检测系统需要进行摄像机的标定才能得到准确的车流速度信息,而传统的人工标定法无法满足道路监控摄像机发生人为转动时的这一要求,提出了一种基于参考图像与路面信息的的道路监控摄像机标定方法。该方法利... 详细信息

鉴于基于视频处理技术的交通流检测系统需要进行摄像机的标定才能得到准确的车流速度信息,而传统的人工标定法无法满足道路监控摄像机发生人为转动时的这一要求,提出了一种基于参考图像与路面信息的的道路监控摄像机标定方法。该方法利用车道标线的宽度和间距以及一条垂直于车道标线的线段,即可估计出摄像机的焦距、俯角、水平偏角和距离地面的高度,同时,为了计算"病态条件"下的摄像机参数,提出了在焦距保持不变的情况下,通过旋转摄像机来获取一组合适的参考图像,再通过参考图像来实现标定。在摄像机发生人为转动的情况下,也能方便地通过参考图像和路面信息来实现重标定。仿真试验表明,该方法具有操作方便、计算简单精确的优点,且无需人工现场操作,大大减少了外业工程量。

关键词：交通工程交通流检测摄像机标定车道标线视频处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

球腔的表面散射损耗

光子学报 2024年第5期53卷 138-148页

作者：俞骁翀戴成龙北京师范大学物理学系应用光学北京市重点实验室多尺度自旋物理教育部重点实验室北京100875

以能够精确求解的球腔为例,利用等效电流方法,给出了随机粗糙表面对腔模的散射损耗的估计,并利用等效的随机散射点进行数值仿真。结果显示对于常见的高品质因子微腔中平缓的粗糙表面,散射主导的品质因子正比于腔半径和波长三次方、反比... 详细信息

以能够精确求解的球腔为例,利用等效电流方法,给出了随机粗糙表面对腔模的散射损耗的估计,并利用等效的随机散射点进行数值仿真。结果显示对于常见的高品质因子微腔中平缓的粗糙表面,散射主导的品质因子正比于腔半径和波长三次方、反比于表面方差以及相关长度平方。

关键词：回音壁模式微球腔散射损耗品质因子等效电流

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

宽度学习系统在蘑菇毒性判别中的应用

现代食品科技 2019年第7期35卷 267-272,54页

作者：李旺俞祝良华南理工大学自动化科学与工程学院

为了提升蘑菇毒性判别的准确率,消除个体差异,本文提出了一种基于宽度学习系统的蘑菇毒性判别方法。文章首先对蘑菇各特征指标与其毒性判别的相关性进行了探究,其所得结果显示蘑菇的气味和颜色是其区分度最大的特征,该结果与人工判别积... 详细信息

为了提升蘑菇毒性判别的准确率,消除个体差异,本文提出了一种基于宽度学习系统的蘑菇毒性判别方法。文章首先对蘑菇各特征指标与其毒性判别的相关性进行了探究,其所得结果显示蘑菇的气味和颜色是其区分度最大的特征,该结果与人工判别积累的经验相符。接着构建宽度学习系统并进行训练,对比分析不同样本量情况下所提方法的准确率,发现当样本数量大于1000时,宽度学习系统分类准确率便高于99.5%。与BP-神经网络相比,该方法准确率高且所需训练时间短。最后依据宽度学习系统的增量学习算法,在模型性能不满足要求时,通过增加隐藏层节点快速更新系统,使系统分类准确率从98.55%提升至99.99%,而不需要将网络重新进行训练,这使实时判别蘑菇毒性成为可能。因此对比其他方法,基于宽度学习系统的蘑菇毒性判别方法具有准确率高、训练时间短、判别迅速且易拓展的优点。

关键词：毒蘑菇机器学习宽度学习系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于贝叶斯推断的脑源定位估计技术及应用

人工智能 2021年第6期 62-69页

作者：刘柯俞祝良吴畏顾正晖李远清重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆市400065 华南理工大学自动化科学与工程学院广东省广州市510641

脑电图和脑磁图信号具有无创性和高时间分辨率,能够反映快速变化的大脑神经活动。然而,由于容积传导,脑电图和脑磁图空间分辨率较低。根据头表脑电图和脑磁图估计皮层脑源活动,即脑源定位技术,能够提供具有更高空间分辨率的信息,在认知... 详细信息

脑电图和脑磁图信号具有无创性和高时间分辨率,能够反映快速变化的大脑神经活动。然而,由于容积传导,脑电图和脑磁图空间分辨率较低。根据头表脑电图和脑磁图估计皮层脑源活动,即脑源定位技术,能够提供具有更高空间分辨率的信息,在认知过程基本机理理解和脑损伤病理学特征分析上发挥重要的作用。本文首先介绍脑源定位技术基本概念,然后具体介绍了基于贝叶斯概率推断的脑源定位技术,将当前的脑源定位技术分为基于空间先验约束和基于时间空间先验约束两大类,分析了不同算法的特性,接着介绍了基于贝叶斯的脑源定位技术的应用领域,最后介绍脑源定位技术的未来发展趋势。

关键词：脑电图/脑磁图贝叶斯估计脑源定位