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基于机器视觉与深度学习的列车轴承故障检测研究

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基于机器视觉与深度学习的列车轴承故障检测研究

作者：蔡毓龙石家庄铁道大学

学位级别：硕士

基于卷积与Transformer融合框架的列车轮对轴承损伤识别方法

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工程科学学报 2024年第10期46卷 1834-1844页

作者：邓飞跃蔡毓龙王锐郑守禧石家庄铁道大学机械工程学院石家庄050043

针对传统机器视觉方法在列车轮对轴承损伤检测中存在的图像特征提取不敏感、专家经验要求高以及识别准确率偏低等问题,本文提出了一种基于卷积与Transformer融合框架的列车轮对轴承损伤识别方法.首先,发展了一种图像增强类别重组的预处... 详细信息

针对传统机器视觉方法在列车轮对轴承损伤检测中存在的图像特征提取不敏感、专家经验要求高以及识别准确率偏低等问题,本文提出了一种基于卷积与Transformer融合框架的列车轮对轴承损伤识别方法.首先,发展了一种图像增强类别重组的预处理方法,消除不同类别数据样本不均衡的影响,提高图像数据集质量;其次,基于卷积与自注意力融合思想,设计了VGG与Transformer双分支并行融合网络(VGG and Transformer parallel fusion network,VTPF-Net),综合获取图像全局轮廓特征与局部细节特征信息;再次,构建了多尺度膨胀空间金字塔卷积(Multiscale dilation spatial pyramid convolution,MDSPC)模块,利用多尺度膨胀卷积递进融合充分挖掘特征图中多尺度语义特征;最后,基于NEU-DET图像缺陷数据集与自建列车轮对轴承图像数据集进行了实验分析.结果表明,所提模型对NEU-DET数据中6类缺陷图像与轮对轴承4类故障图像的识别准确率分别为99.44%与98%,能够较为准确识别不同损伤类型图像样本,在不明显增加模型复杂度基础上各项评价指标要显著优于当前CNN模型、自注意力机制ViT模型以及CNN-Transformer融合模型.

关键词：轮对轴承损伤识别卷积网络 Transformer网络多尺度特征

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管理会计工具在企业经营管理中的运用——以A制造企业为例

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上海企业 2024年第2期 111-113页

作者：俞毓昕对外经济贸易大学国际商学院

随着信息技术的快速发展,管理会计工具与大数据分析、人工智能等先进技术得以有机融合。这不仅能够提高成本核算的效率和财务报表的准确性,还能够为企业绩效管理提供更加全面、准确的数据支持。本文阐述了管理会计工具在企业经营管理中... 详细信息

随着信息技术的快速发展,管理会计工具与大数据分析、人工智能等先进技术得以有机融合。这不仅能够提高成本核算的效率和财务报表的准确性,还能够为企业绩效管理提供更加全面、准确的数据支持。本文阐述了管理会计工具在企业经营管理中的运用,并预测了管理会计的未来发展趋势,旨在引导企业通过运用管理会计工具来提高经营管理水平,实现可持续发展。

关键词：管理会计工具企业经营管理大数据分析人工智能信息技术企业绩效管理财务报表成本核算

深度学习算法应用于激光束指向关键点自动识别研究

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激光与光电子学进展 2024年

作者：索毓龙张海峰张宝孙杰峰秦思龙明亮中国科学院上海天文台中国科学院大学中国科学院空间目标与碎片观测重点实验室中国人民解放军61711部队

在收发分离式卫星激光测距系统中，需要对发射激光束的指向进行实时调节，以精确瞄准卫星。本文提出并研究了一种基于深度学习模型的激光束指向关键点实时识别方法。通过积累大量卫星观测成功后的激光束图像，并通过对图像数据批量标注... 详细信息

在收发分离式卫星激光测距系统中，需要对发射激光束的指向进行实时调节，以精确瞄准卫星。本文提出并研究了一种基于深度学习模型的激光束指向关键点实时识别方法。通过积累大量卫星观测成功后的激光束图像，并通过对图像数据批量标注和数据增强，最终建立了激光束指向图像数据集。研究并使用YOLOv8-pose深度学习算法进行了模型训练，并成功将该模型应用于卫星激光观测。相较于传统激光束图像边缘提取提取方法，本文提出的方法表现出更强的适应性，平均准确率的均值达到99.39%。此外，该方法还有效解决了在天气相对较差时激光束指向关键点识别不准确的问题，为实现自动化卫星激光测距系统奠定了基础。

关键词：卫星激光测距激光束指向关键点深度学习自动识别测距自动化

结合SLMSST和DO提取时变结构瞬时频率

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噪声与振动控制 2024年第2期44卷 50-56,62页

作者：李宇祖刘景良苏杰龙吕毓霖福建农林大学交通与土木工程学院福州350108 福建农林大学“数字福建”智能交通技术物联网实验室福州350108

为提升局部最大同步挤压变换估算瞬时频率的精度,本文结合2阶局部最大同步挤压变换(Second-order Local Maximum Synchrosqueezing Transform,SLMSST)和动态规划(Dynamic Optimization,DO)方法提出一种识别时变结构瞬时频率的新方法。... 详细信息

为提升局部最大同步挤压变换估算瞬时频率的精度,本文结合2阶局部最大同步挤压变换(Second-order Local Maximum Synchrosqueezing Transform,SLMSST)和动态规划(Dynamic Optimization,DO)方法提出一种识别时变结构瞬时频率的新方法。该方法首先通过引入2阶瞬时振幅与相位得到精度更高的2阶瞬时频率估算位置。其次,搜索频率方向上时频系数的局部最大值所对应的2阶瞬时频率位置并根据这些位置对时频系数进行重排,从而得到2阶局部最大同步挤压变换后的瞬时频带。再次,运用动态规划法在限定频带范围内提取瞬时频率曲线。通过一组数值算例和一个时变拉索试验验证了所提新方法的有效性,研究结果表明:相比既有的局部最大同步挤压变换算法,2阶局部最大同步挤压变换和动态规划的联合算法不仅具有较好的精度,而且具有更好的时频聚集性。

关键词：振动与波时变局部最大同步挤压变换时频系数瞬时频率动态规划

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从古代文学经典中汲取语文素养

人生与伴侣 2024年第28期 16-18页

作者：程毓龙临夏县黄泥湾镇振华小学

文学，作为人类文明的重要组成部分，承载着一个民族的历史记忆、精神追求和情感表达。中国古代文学，以其悠久的历史、丰富的内涵和独特的艺术魅力，成为世界文化宝库中的瑰宝。从《诗经》的风雅颂，到《楚辞》的浪漫主义；从唐诗的辉...

文学，作为人类文明的重要组成部分，承载着一个民族的历史记忆、精神追求和情感表达。中国古代文学，以其悠久的历史、丰富的内涵和独特的艺术魅力，成为世界文化宝库中的瑰宝。从《诗经》的风雅颂，到《楚辞》的浪漫主义；从唐诗的辉煌，到宋词的婉约；从元曲的生动，到明清小说的丰富多样。中国古代文学展现了中华民族的智慧和创造力。

关键词：