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基于BERT模型的无监督中文单文本关键词提取模型

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浙江理工大学学报（自然科学版） 2022年第3期47卷 424-432页

作者：顾淳俞成海于洋关炜炜浙江理工大学信息学院杭州310018

针对现有方法存在的忽略语义信息及重复提取语义相近关键词等问题,提出了一种基于Bidirectional encoder representation from transformers(BERT)模型的无监督中文单文本关键词提取模型。该模型首先对待提取文本进行预处理以选取候选词... 详细信息

针对现有方法存在的忽略语义信息及重复提取语义相近关键词等问题,提出了一种基于Bidirectional encoder representation from transformers(BERT)模型的无监督中文单文本关键词提取模型。该模型首先对待提取文本进行预处理以选取候选词,接着使用BERT模型的隐藏层结合全文信息获取候选词的词向量,然后加入聚类层筛除语义重复的候选词,最后获取全文语义向量并计算候选词与全文的语义的相似度评分,经排序后提取关键词。实验结果表明:将模型用于混合主题中文论文摘要等较短文本,在提取关键词的数量分别为5和8时,该模型的准确率分别为34.21%和26.34%,优于Text Rnka、TF-IDF等传统提取模型,表明该模型通过融合语义信息提升了中文单文本关键词提取的准确率,改善了关键词重复提取的问题,使提取的关键词更加准确,有效提升了中文单文本关键词提取质量。

关键词：关键词提取无监督 BERT模型文本向量化单文本

基于密集残差网络和注意力机制的图像超分辨研究

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计算机时代 2023年第12期 105-108,114页

作者：俞成海胡异卢智龙叶泽支浙江理工大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018

针对现有的图像超分辨重建算法特征信息提取不充分的问题,基于SRResNet[1]网络的生成器部分,引入混合注意力模块和密集残差模块,以提取图像的多尺度特征。混合注意力模块集成通道注意力和自注意力机制,可以聚焦关键特征;密集残差模块通... 详细信息

针对现有的图像超分辨重建算法特征信息提取不充分的问题,基于SRResNet[1]网络的生成器部分,引入混合注意力模块和密集残差模块,以提取图像的多尺度特征。混合注意力模块集成通道注意力和自注意力机制,可以聚焦关键特征;密集残差模块通过堆积多个残差密集块学习多级特征,并采用改进的密集连接方式提高特征复用效率。模型在各基准数据集上对比当前的优秀重建算法有0.1~1db的提升,为单图像超分辨率任务提供了有效的方案。

关键词：密集残差网络注意力机制图像超分辨重建改进密集连接

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基于特征融合的细粒度鸟类图像分类研究

计算机时代 2023年第12期 130-134页

作者：李昊霖俞成海卢智龙陈涵颖浙江理工大学计算机科学与技术学院浙江杭州310018 华北电力大学

特征金字塔(FPN)因能将低尺度的特征与更高尺度的特征融合、呈现每个层次丰富的语义信息,而被广泛应用于小尺度目标定位识别中,但其目前无法连接跨尺度特征信息,且分类准确率不高。本文提出特征融合金字塔模块(FFPN),通过在ResNet50主... 详细信息

特征金字塔(FPN)因能将低尺度的特征与更高尺度的特征融合、呈现每个层次丰富的语义信息,而被广泛应用于小尺度目标定位识别中,但其目前无法连接跨尺度特征信息,且分类准确率不高。本文提出特征融合金字塔模块(FFPN),通过在ResNet50主干网络中引入FFPN模块,有效地提高了细粒度鸟类图像分类的性能。模型在CUB-200-2011数据集上达到了83.379%的分类准确度,在Bird-400数据集中达到了91.201%的准确度,实现了较好的分类效果。

关键词：特征融合多尺度特征细粒度图像分类鸟类图像识别

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移动Ad Hoc网络的跨层优化拥塞控制

软件学报 2010年第7期21卷 1667-1678页

作者：徐伟强汪亚明俞成海刘良桂张云华浙江理工大学信息电子学院浙江杭州310018 浙江大学工业控制技术国家重点实验室浙江杭州310027

基于网络协议层框架充分分析了TCP应用到Ad Hoc网络导致性能下降的原因,包括:物理层中易损耗的无线信道,MAC层中的过度竞争和不公平接入,网络层中节点移动引起的频繁路由失效,传输层中TCP采用的不合适机制,包括基于窗口的传输、基于数... 详细信息

基于网络协议层框架充分分析了TCP应用到Ad Hoc网络导致性能下降的原因,包括:物理层中易损耗的无线信道,MAC层中的过度竞争和不公平接入,网络层中节点移动引起的频繁路由失效,传输层中TCP采用的不合适机制,包括基于窗口的传输、基于数据包丢失的拥塞指示,拥塞窗口的慢启动和AIMD、对ACK自定时的依赖;提出了全新的适合Ad Hoc网络特性的跨层优化拥塞控制协议CCOC(cross-layer optimal congestion control).CCOC运用了跨层设计框架来改进MAC层的接入信道公平性、检测虚假链路失效、减少路由失效次数、加快路由切换后的重启动、运用SACK实现可靠传输和实施非线性优化论指导设计的自适应优化策略;描述了CCOC的协议体系结构;实施了详细的NS仿真实验,仿真结果表明,在几乎所有的仿真场景和移动环境下,CCOC比TCP和ATCP在许多重要性能指标,如吞吐量和公平性方面都有了明显的改进.

关键词： ad hoc网络拥塞控制资源分配跨层设计

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距离约束的网格曲面曲线设计方法

软件学报 2020年第10期31卷 3266-3279页

作者：金耀宋丹俞成海马文娟宋滢何利力浙江理工大学信息学院浙江杭州310018 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

针对现有网格曲面曲线设计方法鲁棒性差、收敛慢、适用范围窄等不足,提出一种基于距离约束的新方法.该方法将复杂的流形约束转化为距离约束,并与光滑、插值(逼近)约束共同描述成优化问题.求解时,用切平面逼近局部曲面,并将距离约束松弛... 详细信息

针对现有网格曲面曲线设计方法鲁棒性差、收敛慢、适用范围窄等不足,提出一种基于距离约束的新方法.该方法将复杂的流形约束转化为距离约束,并与光滑、插值(逼近)约束共同描述成优化问题.求解时,用切平面逼近局部曲面,并将距离约束松弛成用点到切平面的距离.由于计算距离所用的曲线上的点与其对应的切点相互依赖,采用“整体-局部”交替迭代的策略,并运用Gauss-Newton法的思想控制其收敛行为:整体阶段,通过距离近似将其松弛成凸优化问题求解迭代步长;局部阶段,采用鲁棒高效的投影法将优化后的曲线映射到曲面以更新切平面;最后,利用切割平面法将所有处于松弛状态的折线映射到网格曲面.实验结果表明:该方法与现有方法相比,在效率、鲁棒性、可控性、应用范围等方面均表现出优势.

关键词：网格曲面曲线设计距离约束交替迭代

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一个基于Radius协议的E模型

计算机安全 2002年第16期 58-59页

作者：俞成海史燕西南交通大学计算机与通信学院

大多数身份认证模型应用用户ID和口令的方式,而且一个口令多次使用,这样的身份认证容易造成泄露和被人猜测到。基于Radius协议的身份认证模型利用双消息的身份认证结构,能弥补用户ID和口令方式的不足,保证身份认证的安全。一、引言

关键词：身份认证模型 Radius协议双消息技术服务器

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基于深度学习的灰度图像实际颜色预测

计算机应用 2019年第S2期39卷 231-235页

作者：李智敏陆宇豪俞成海浙江理工大学科技与艺术学院浙江绍兴312369 浙江理工大学信息学院杭州310018

针对传统色彩还原方法依赖专家辅助,在还原过程中花费大量的时间且费用高昂的问题,基于深度学习技术对该问题进行了研究与改进,提出了一种全自动的两阶段式灰度图像着色算法。首先结合分类网络和采样上色网络,并使它们共享部分相同的网... 详细信息

针对传统色彩还原方法依赖专家辅助,在还原过程中花费大量的时间且费用高昂的问题,基于深度学习技术对该问题进行了研究与改进,提出了一种全自动的两阶段式灰度图像着色算法。首先结合分类网络和采样上色网络,并使它们共享部分相同的网络结构和权值,然后将平均平方误差和交叉熵函数的加权作为损失函数,最后在大规模场景分类数据库ImageNet上对类标和色彩进行重平衡后进行训练。实验表明,该算法输出的彩色图像更加真实、准确且色彩鲜艳,同时速度上优于传统方法。该技术可用于保证图像语义正确的情况下,将灰度图像转换为较真实的彩色图像。

关键词：色彩预测卷积神经网络深度学习集成学习图像处理

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集中阻尼弦初值问题的解析复模态叠加法

土木工程学报 2024年第1期57卷 76-82页

作者：张晓东唐春霞郑罡俞成雯重庆交通大学桥隧长期性能与安全省部共建国家重点实验室重庆400074

实际工程中常用黏滞阻尼器对斜拉索进行减振,然而基于阻尼拉索系统模态叠加法求解系统动力时程问题的研究还很少。研究设置集中黏性阻尼器的拉索在任意给定初始条件下的自由振动问题,提出采用解析复模态叠加法进行求解的思路。给出系统... 详细信息

实际工程中常用黏滞阻尼器对斜拉索进行减振,然而基于阻尼拉索系统模态叠加法求解系统动力时程问题的研究还很少。研究设置集中黏性阻尼器的拉索在任意给定初始条件下的自由振动问题,提出采用解析复模态叠加法进行求解的思路。给出系统复模态正交性条件,并提出利用正交性条件确定复模态叠加系数的思路。通过三个数值算例,验证了方法的正确性和高效性。该文计算结果表明,对于集中阻尼弦初值问题,一般只需利用系统的前数阶模态进行叠加即可得到理想的结果。

关键词：解析复模态叠加法正交性集中阻尼初值问题

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《算法设计与分析》的实践方法探索

新课程研究(中旬刊) 2010年第12期 87-88页

作者：俞成海宋瑾钰浙江理工大学信息电子学院

《算法设计与分析》是计算机科学与技术的专业课程,同时又是对《数据结构》、《离散数学》等课程的综合应用,是实践性较强的一门课程。现实中解决问题,需要经历分析问题、设计问题、实施问题和验证问题等几个过程。本文从教学方法、思... 详细信息

《算法设计与分析》是计算机科学与技术的专业课程,同时又是对《数据结构》、《离散数学》等课程的综合应用,是实践性较强的一门课程。现实中解决问题,需要经历分析问题、设计问题、实施问题和验证问题等几个过程。本文从教学方法、思路引导、问题剖析和对比、实现辅助和结果验证等方面,对《算法设计与分析》课程教学实践过程进行初步探索。

关键词：算法设计与分析解题报告实践教学