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《黄帝内经》“迎随补泻”本义探析

江苏中医药 2022年第3期54卷 15-18页

作者：俞天辰林法财南京中医药大学针灸推拿学院·养生康复学院江苏南京210023

"迎随补泻"是针灸学的重要内容,临床运用广泛,但目前无统一的操作依据和手法要求。依据《黄帝内经》关于迎随补泻的记载,结合历代医家对迎随补泻的认识,我们认为可从营卫循行的角度探究迎随补泻本义,分析迎随补泻的理论依据和针刺手法要... 详细信息

"迎随补泻"是针灸学的重要内容,临床运用广泛,但目前无统一的操作依据和手法要求。依据《黄帝内经》关于迎随补泻的记载,结合历代医家对迎随补泻的认识,我们认为可从营卫循行的角度探究迎随补泻本义,分析迎随补泻的理论依据和针刺手法要求,认为迎随补泻是针刺补泻的统称,而非某一种具体的补泻手法。

关键词：迎随补泻针灸《黄帝内经》营卫循行

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国产现实题材电视剧“中国故事”的研究

国产现实题材电视剧“中国故事”的研究

作者：易辰俞黑龙江大学

学位级别：硕士

“中国故事”是彰显中国国家形象、民族精神与文化记忆的重要名片,是凝聚中华民族共同体的重要纽带。在对外传播领域,讲好“中国故事”有利于弘扬中国精神,推动中华优秀文化的传播与发展。新时期,各行各业均已围绕如何讲述“中国故事”... 详细信息

“中国故事”是彰显中国国家形象、民族精神与文化记忆的重要名片,是凝聚中华民族共同体的重要纽带。在对外传播领域,讲好“中国故事”有利于弘扬中国精神,推动中华优秀文化的传播与发展。新时期,各行各业均已围绕如何讲述“中国故事”以及如何讲好“中国故事”展开了丰富的实践;在电视领域,对“中国故事”的理论研究和传播实践均已展开了不同程度的探索实践。其中,现实题材电视剧作为国产电视剧的一种重要类型,凭借其写实的剧情、典型的人物形象、生活化的故事内容以及真挚的情感等,具有广泛的群众基础。基于此,本文将运用文本分析法和个案分析法的研究方法,以近三年来(2020年1月至2023年12月)国产经典现实题材电视剧为研究样本,通过对样本中“中国故事”的主题建构、艺术表达方式及其对外传播现状、存在的问题和未来进路进行系统性的思考,以期为未来国产现实题材电视剧如何讲好“中国故事”,进行国际传播予以思考和展望;同时,也为不断创新未来国产电视剧的生产和创作提供宝贵经验。

关键词：国产现实题材电视剧中国故事国际传播

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一种针对驻留转换雷达的信号分选算法

系统工程与电子技术 2024年第6期46卷 1925-1934页

作者：张春杰青松邓志安刘俞辰哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室黑龙江哈尔滨150001 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司黑龙江哈尔滨150001

复杂电磁环境下驻留转换雷达的信号分选是制约电子侦察技术发展的瓶颈,由于其复杂多变的成形规律,信号子周期难以被检测;脉冲重复周期调制类型不明,脉冲序列无法成功提取;提取的多个子周期脉冲序列无法合并为一部雷达信号,造成虚警。针... 详细信息

复杂电磁环境下驻留转换雷达的信号分选是制约电子侦察技术发展的瓶颈,由于其复杂多变的成形规律,信号子周期难以被检测;脉冲重复周期调制类型不明,脉冲序列无法成功提取;提取的多个子周期脉冲序列无法合并为一部雷达信号,造成虚警。针对以上问题,提出一种针对驻留转换雷达的信号分选算法,利用双门限提高子周期检测概率,通过霍夫变换结合迭代自组织聚类判断信号是否属于驻留转换雷达,改进搜索算法以提取脉冲序列,依据排列熵指标将多脉冲序列合并为一部驻留转换雷达信号。仿真实验结果表明,所提算法在25%脉冲丢失率的复杂电磁环境下,可以将三部驻留转换雷达信号成功分选。

关键词：驻留转换信号分选霍夫变换脉冲序列搜索排列熵

多通道权重融合和小波分解的癫痫棘波检测方法

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电子测量与仪器学报 2024年

作者：俞小彤赵若辰宁晓琳北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院浙江省特种设备科学研究院

脑电的棘波自动化检测是目前研究的重点，对癫痫诊断具有重要意义。现有检测方法主要有两类：信号分析和机器学习。前者对异常值敏感，后者算法对不同数据的鲁棒性未能得到充分验证。另外，传统的基于单通道脑电的棘波检测方法容易受到... 详细信息

脑电的棘波自动化检测是目前研究的重点，对癫痫诊断具有重要意义。现有检测方法主要有两类：信号分析和机器学习。前者对异常值敏感，后者算法对不同数据的鲁棒性未能得到充分验证。另外，传统的基于单通道脑电的棘波检测方法容易受到伪迹干扰。针对现有算法存在的问题并结合棘波的电生理特点，提出了基于多通道数据权重融合和小波分解的棘波检测算法。首先，根据癫痫棘波的放电特性，设计一种以幅值和波形趋势为特征值的多通道权重融合方法，获得棘波数据强化后的单通道数据；其次，算法引入小波分解，有效地提取信号中的局部特征，增强检测癫痫棘波这类具有突变特性信号的能力；最后，通过临床采集的癫痫患者脑电数据，验证了该算法能实现癫痫发作间期棘波的精确检测，诊断准确率可达92.3％以上。相较于传统的单通道脑电棘波检测方法，该方法具有检测准确率高、计算简单的优势，是一种有效的癫痫发作间期的棘波检测技术。

关键词：脑电信号多通道权重融合小波分解模极大值棘波检测

基于西门子PLCS7-1200最短候梯时间群控算法

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中国科技期刊数据库工业A 2024年第4期 0206-0209页

作者：王昊天李俊俞昭辰华北理工大学河北唐山063210

随着经济和人口的增加,人们对住房的需求也日益增长,高楼大厦越来越多,PLC控制的电梯也成为人们生活中不可缺失的上下楼工具。本研究基于西门子PLC S7—1200,提出了一个用于减少侯梯时间的电梯群控算法。鉴于电梯的复杂性,本研究着重探... 详细信息

随着经济和人口的增加,人们对住房的需求也日益增长,高楼大厦越来越多,PLC控制的电梯也成为人们生活中不可缺失的上下楼工具。本研究基于西门子PLC S7—1200,提出了一个用于减少侯梯时间的电梯群控算法。鉴于电梯的复杂性,本研究着重探讨了硬件设计、电梯群控程序设计和软件设计这三种方法实现该算法。以电梯候梯运作速率为主要参考因素,通过群控算法给予最优的电梯运作路线。PLC控制系统不仅克服了传统继电器控制系统的缺陷,而且工作更加安全可靠,并且可以实现更复杂的控制任务。。

关键词：电梯群控速率最短候梯时间 PLC

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面部三维生理特征点在睡眠剥夺中的疲劳检测

北京航空航天大学学报 2024年第9期50卷 2753-2762页

作者：李敬强房秋樊天辰马龙中国民航大学安全科学与工程学院天津300300 中国民航大学民航安全科学研究所天津300300 中国民航大学中欧航空工程师学院天津300300

睡眠不足、生理节律紊乱是导致交通运输岗位人员疲劳的重要因素,随着值勤“刷脸”技术的兴起,及时识别岗位人员疲劳状态是安全风险防范关口前移的必要举措。为深入探索面部疲劳的三维变化,通过30 h睡眠剥夺实验,基于主成分分析(PCA)法... 详细信息

睡眠不足、生理节律紊乱是导致交通运输岗位人员疲劳的重要因素,随着值勤“刷脸”技术的兴起,及时识别岗位人员疲劳状态是安全风险防范关口前移的必要举措。为深入探索面部疲劳的三维变化,通过30 h睡眠剥夺实验,基于主成分分析(PCA)法融合面部双侧曲率特征,提出皱纹严重程度指数(WSI),结合主观疲劳评估、精神运动警觉度测试和客观心率(HR)监测方法,综合判断受试者的面部疲劳程度。结果表明:在睡眠剥夺条件下,WSI变化和疲劳的波动特征明显,整体呈逐渐升高趋势;30 h实验数据显示,WSI变化和主观疲劳指数、反应时的波动趋势有较强相关性(P<0.01)和HR的波动趋势有一定的关联性(P<0.05)。基于WSI指数将疲劳划分为4个等级,从三维生理特征的角度验证面部疲劳静态检测的可行性,研究结果为疲劳快速检测技术提供了新思路。

关键词：面部特征疲劳检测睡眠剥夺三维建模昼夜节律

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张奕辰篆刻作品展作品选

中国书法 2024年第7期 198-200页

作者：张奕辰

关键词：

基于浅层人工神经网络的可移植执行恶意软件静态检测模型

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计算机应用 2024年

作者：花天辰马晓宁智慧中国民航大学安全科学与工程学院中国民航信息网络股份有限公司

针对基于深度学习的可移植执行(PE)恶意软件检测方法中，数据集存在的不平衡或不完整问题，以及神经网络结构过深或特征集庞大而导致的模型计算资源开销和耗时增加问题，提出一种基于浅层人工神经网络(SANN)的可移植执行恶意软件静态检... 详细信息

针对基于深度学习的可移植执行(PE)恶意软件检测方法中，数据集存在的不平衡或不完整问题，以及神经网络结构过深或特征集庞大而导致的模型计算资源开销和耗时增加问题，提出一种基于浅层人工神经网络(SANN)的可移植执行恶意软件静态检测模型。首先，利用lief库创建PE特征提取器，从EMBER数据集中提取PE文件样本，并提出了一种新的特征组合，该特征集具备更少的PE文件特征，减小了特征空间和模型参数量的同时能够提高深度学习模型的性能；随后，生成特征向量，再通过数据清洗去除未标记标签的样本；接着对特征集内的不同特征值进行归一化处理；最后，将特征向量输入到SANN中进行训练并测试。实验结果表明，SANN可达到95.6%的召回率和95.2%的准确率，相比于Malconv模型，SANN的准确率提高了1.2个百分点；相比于LightGBM模型，SANN的准确率提高了1.6个百分点。在性能上，SANN的工作耗时比用时最少的对比模型减少了1倍。此外，SANN面对未知扰动时具备较好的弹性，且仍能够保持较高检测水平。

关键词：恶意软件静态检测深度学习浅层人工神经网络可移植执行文件

社会网络对中青年群体养老责任认同的影响研究——基于CGSS 2018年数据的检验

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人口学刊 2024年第1期46卷 81-95页

作者：陆杰华谷俞辰北京大学社会学系北京100871

从人口代际更迭的角度看,我国目前的中青年群体步入老年阶段后将面临重度老龄化和高龄老龄化并存的养老困境,亟须通过前瞻性制度规划和资源准备避免养老压力的代际叠加。由于认知是意愿形成和行为选择的前提与基础,中青年群体对养老责... 详细信息

从人口代际更迭的角度看,我国目前的中青年群体步入老年阶段后将面临重度老龄化和高龄老龄化并存的养老困境,亟须通过前瞻性制度规划和资源准备避免养老压力的代际叠加。由于认知是意愿形成和行为选择的前提与基础,中青年群体对养老责任归属的态度直接关系未来规模庞大的老年人口的养老方式,厘清其对养老责任主体的倾向与偏好可以在一定程度上预判未来潜在的养老需求,从而在养老资源总量不足、结构不均的情况下实现“有备而老”的积极老龄化目标。同时,我国是典型的人情关系社会,人们往往会借助血缘、亲缘、地缘等社会关系网络及相应资源降低养老活动的运行成本,尤其在家庭养老功能日趋萎缩的背景下,社会网络正在成为个体应对养老风险的重要支持力量,以互联网为代表的新型社交形式日益普及,也为保障老年福祉提供了新的可能。但目前学界相关研究对中青年群体和社会网络因素关注不足,仍然存在研究内容和研究维度上的缺位。基于此,本研究使用中国综合社会调查(CGSS)数据,分析我国中青年养老责任认同的变迁趋势,采用无序多分类Logistic回归模型探究社会网络各因素对中青年养老责任认同的作用机制,并以倾向得分匹配法(PSM)对结果进行稳健性检验。研究发现:在家庭赡养功能持续弱化的宏观背景下,传统的代际责任伦理在我国中青年群体中仍具有相当强的生命力,同时其对社会养老机制和自我养老机制的接受度逐渐提高。而社会关系网络能够发挥非正式保险的效用,对正式养老制度形成补充,进而降低社会风险对家庭的冲击。其中,以朋友交往为代表的强关系对子女养老发挥强有力的替代作用,弱关系网络主要具有补充功能,说明群体信任更强的强关系网络具备弱关系无法比拟的养老资源优势。而互联网作为社会网络中交往行为和互动关系的新表征形态,通过信息传递与政策普及,增强互助养老意识,社会信任则代表个体获取社会关系网络中信息与资源的能力,通过建构社会资本,弱化人们对子女和家庭养老的依赖。因此,以社会支持网络对现有养老实践作出补充,或将在有限养老资源的约束下缓解我国持续加剧的养老压力。

关键词：养老责任认同中青年群体养老责任主体社会网络

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