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人口规模巨大的中国式现代化:逻辑理路与实践进路

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学习与探索 2024年第1期 102-109页

作者：吴振磊程旭翀王泽润西北大学党委西北大学经济管理学院西北大学中国西部经济发展研究院

人口规模对一国的现代化进程有多方面影响,人口规模巨大是中国式现代化的重要特征。人口规模巨大的中国式现代化在人口结构、经济规模、现代化进程和国家治理四个维度上具有独特优势,也面临严峻挑战。首先,人口规模巨大的中国式现代化... 详细信息

人口规模对一国的现代化进程有多方面影响,人口规模巨大是中国式现代化的重要特征。人口规模巨大的中国式现代化在人口结构、经济规模、现代化进程和国家治理四个维度上具有独特优势,也面临严峻挑战。首先,人口规模巨大的中国式现代化具有人力资本规模优势,但也面临人口结构转换问题;其次,人口规模巨大的中国式现代化具有规模经济优势,但也面临资源环境约束;再次,人口规模巨大的中国式现代化具有发展纵深优势,但也面临更加严重的发展不平衡问题;最后,人口规模巨大的中国式现代化具有治理能力优势,但也面临更为复杂的治理场景。进一步推进人口规模巨大的中国式现代化,要坚持党的集中统一领导,要以优化人口发展应对人口结构转换问题,要以推进人与自然和谐共生的现代化破解资源环境约束,要以推进全体人民共同富裕改善收入与财富分配不平衡,要以推动区域城乡协调发展改善区域和城乡发展不平衡,要推动国家治理能力与治理体系现代化以适应复杂治理场景。

关键词：人口规模巨大中国式现代化高质量发展人口结构转换资源环境约束治理场景

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县域内儿童入园时机与早期发展

华中农业大学学报（社会科学版） 2024年第4期 178-190页

作者：白钰宣智翀程怡中央民族大学经济学院北京100081 中央民族大学中国兴边富民战略研究院北京100081

基于西部N县2018年全体6~36月龄儿童及其家庭三轮跟踪调查所形成的面板数据,分析入园时机对儿童早期发展的影响。结果表明:(1)有近三分之一的样本儿童未按时入园,提前入园的比例高于推迟入园。(2)提前入园使得儿童社交情绪滞后比例提高... 详细信息

基于西部N县2018年全体6~36月龄儿童及其家庭三轮跟踪调查所形成的面板数据,分析入园时机对儿童早期发展的影响。结果表明:(1)有近三分之一的样本儿童未按时入园,提前入园的比例高于推迟入园。(2)提前入园使得儿童社交情绪滞后比例提高,入园月龄与儿童的社交情绪滞后比例之间存在“U形”曲线关系,而推迟入园会降低儿童认知能力。(3)机制分析表明,养育环境是提前入园和推迟入园不利于儿童早期发展的决定因素,家校共育过程家庭养育和学校教育投资决策存在互补关系。据此建议灵活入园政策、改善农村儿童在园养育环境、加强对家庭儿童养育的支持和指导。

关键词：入园时机儿童早期发展认知能力社交情绪

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随机通道扰动的图像数据增强方法

计算机科学与探索 2024年

作者：姜文涛刘玉薇张晟翀辽宁工程技术大学软件学院光电信息控制和安全技术重点实验室

数据增强中遮挡仿真方法将输入图像随机裁剪的区域像素全部置零，会擦除有效纹理特征，导致网络泛化能力欠佳。因此，本文提出一种随机通道扰动的图像数据增强方法(ChannelCut)。ChannelCut方法包括ChannelCut1和ChannelCut2两种方法，... 详细信息

数据增强中遮挡仿真方法将输入图像随机裁剪的区域像素全部置零，会擦除有效纹理特征，导致网络泛化能力欠佳。因此，本文提出一种随机通道扰动的图像数据增强方法(ChannelCut)。ChannelCut方法包括ChannelCut1和ChannelCut2两种方法，首先在输入图像上随机选取三个方形区域，并且对输入图像进行通道分离，得到三个通道图像；然后ChannelCut1方法在三个通道图像上分别选取一个方形区域将其像素置零，且三通道选择的区域互不相同；其次ChannelCut2方法保留ChannelCut1方法中选取的方形区域像素，并将每个通道中剩余两个方形区域的像素置零；最后将两种方法处理后的三个通道图像分别进行合并，得到两种随机通道扰动图像。将所提方法融合到Resnet18、ShuffleNetV2、MobileNetV3等CNN模型中，并在CIFAR-10、Imagenette等五个数据集上开展实验。结果显示：本文方法在五个数据集上的分类准确率均优于主流方法，显著提高了基线模型的性能；在细粒度图像分类中更占有优势；在时间性能上优于使用强化学习的自动数据增强类型方法。本文方法能够不同程度地保留图像纹理特征，丰富图像多样性，具有较强的通用性和有效性，显著地提高卷积神经网络模型的鲁棒性和泛化性。

关键词：数据增强遮挡仿真通道扰动纹理特征图像分类

长三角经济新常态下江苏省终身教育旅游职业人才培养实践研究

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现代城市研究 2024年第8期39卷 90-95页

作者：李光衿高祥翀南京城市职业学院

基于文旅融合时代实践背景,文章以精准对接长三角旅游新产业为目标,针对培养目标不一致、“双师型”教师短缺、创新创业机会有限和终身培训不完备等问题,采取深化教育教学改革、搭建创新创业平台、构建多元终身教育体系等措施,培养复合... 详细信息

基于文旅融合时代实践背景,文章以精准对接长三角旅游新产业为目标,针对培养目标不一致、“双师型”教师短缺、创新创业机会有限和终身培训不完备等问题,采取深化教育教学改革、搭建创新创业平台、构建多元终身教育体系等措施,培养复合型、技能型、创新型长三角旅游人才,促进旅游经济高质量发展。实践价值不仅在旅游人才培养领域具有关键作用,而且还是对长三角经济新常态、终身教育、旅游职业、人才培养等领域知识进行价值判断的基础。文章结论强调了实践在构建长三角旅游经济新常态中的关键作用,为经济和社会发展提供了有力支持,也为其他地区提供了有益的经验借鉴。

关键词：长三角经济新常态终身教育旅游职业人才培养实践

热再生电池堆-二氧化碳电化学还原池系统耦合特性

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化工进展 2024年第5期43卷 2568-2575页

作者：李思陶艺月肖振翀张亮李俊朱恂廖强重庆大学低品位能源利用技术及系统教育部重点实验室重庆400030 重庆大学工程热物理研究所重庆400030

为了减少工业烟气中余热与CO_(2)的排放,本文提出了热再生电池堆-二氧化碳电化学还原池系统(TRBCO_(2)RR)。该系统通过串联多个非水系热再生电池(thermally regenerative battery,TRB)构建电堆,并将其用于驱动CO_(2)电化学还原(electroc... 详细信息

为了减少工业烟气中余热与CO_(2)的排放,本文提出了热再生电池堆-二氧化碳电化学还原池系统(TRBCO_(2)RR)。该系统通过串联多个非水系热再生电池(thermally regenerative battery,TRB)构建电堆,并将其用于驱动CO_(2)电化学还原(electrochemical reduction of CO_(2),CO_(2)RR)。本文研究了CO_(2)电化学还原特性、非水系TRB电堆性能及非水系TRB-CO_(2)RR系统耦合特性。研究结果表明,碳纸负载纳米银多孔电极上催化剂分布较为均匀,在-1.8V电位下(对应的槽电压为5.1V)表现出最佳的电化学还原CO_(2)性能,其CO法拉第效率达到了最佳值78.7%。为此,构建了6个子电池的串联电堆,开路电压达到7.2V左右,最大功率为235mW,在34min内放电相对稳定。运行非水系TRB-CO_(2)RR耦合系统后,电堆未出现反极现象,CO法拉第效率(73.1%)接近稳定电源所获得的最佳值。未来研究可通过优化催化剂和电堆设计,有望进一步提高耦合系统CO_(2)RR转化效率。

关键词：热再生电池 CO_(2)电化学还原串联电堆产电功率稳定性法拉第效率电化学回收

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钢管混凝土柱受火失效预测方法研究

建筑结构学报 2024年第S1期 152-160页

作者：项凯潘雁翀刁晓亮宋谦益应急管理部天津消防研究所中国建筑西南设计研究院有限公司

为研究钢管混凝土柱受火失效预测方法，基于固态金属高温熔化的特性，并结合温度无线传输技术，研发了柱受火失效监测预警装置，提出了柱受火失效预测方法。通过3根足尺钢管混凝土柱的标准耐火试验，对钢管混凝土柱的受火失效预测方法... 详细信息

为研究钢管混凝土柱受火失效预测方法，基于固态金属高温熔化的特性，并结合温度无线传输技术，研发了柱受火失效监测预警装置，提出了柱受火失效预测方法。通过3根足尺钢管混凝土柱的标准耐火试验，对钢管混凝土柱的受火失效预测方法进行了试验验证。研究结果表明：研发的受火失效监测预警装置，可实现柱受火失效超温预警以及基于无线传输的柱周围环境温度实时监测；提出的受火失效预测方法可以进行钢管混凝土柱受火失效预测。

关键词：钢管混凝土柱受火失效预测感温金属温度监测无线传输

UHPC免拆模板-RC梁受弯性能试验研究与理论分析

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土木工程学报 2024年

作者：黄杰王朋史庆轩王斌戎翀西安建筑科技大学土木工程学院西安建筑科技大学结构工程与抗震教育部重点实验室

为了克服传统模板支撑和拆卸时工序繁琐、模板周转率低以及不环保的缺点，本文采用UHPC模板代替传统模板作为构件的永久模板。对7根UHPC免拆模板组合梁（UCB）试件以及1根普通钢筋混凝土（RC）梁对比试件进行了受弯性能试验研究。研究... 详细信息

为了克服传统模板支撑和拆卸时工序繁琐、模板周转率低以及不环保的缺点，本文采用UHPC模板代替传统模板作为构件的永久模板。对7根UHPC免拆模板组合梁（UCB）试件以及1根普通钢筋混凝土（RC）梁对比试件进行了受弯性能试验研究。研究参数包括模板厚度、纵筋配筋率以及模板表面处理方式。结果表明：对UHPC模板的表面进行合理的处理，有助于提高组合梁的整体工作性能；采用UHPC免拆模板可有效提高构件的开裂荷载、峰值荷载以及刚度，组合梁的开裂荷载和峰值荷载分别提高了63% ～ 103%和6% ～ 15%，试件屈服时的刚度提高了23% ～ 41%；钢纤维的存在有效地抑制了组合梁中裂缝的发展；不同于RC梁，组合梁的裂缝表现出在原有裂缝端部的一侧产生新裂缝，新裂缝代替原有裂缝继续向上延伸的特点；RC梁屈服前，裂缝宽度和数量同步增长，屈服后，裂缝数量不再增加，裂缝宽度继续增长，而组合梁裂缝宽度与裂缝数量始终保持着同步增长；组合梁跨中截面应变沿截面高度的变化基本符合平截面假定。最后，基于平截面假定，建立了UHPC免拆模板组合梁的开裂荷载与屈服荷载的计算方法；基于有效截面惯性矩法，建立了组合梁短期刚度的计算方法。

关键词：组合梁 UHPC免拆模板试验研究受弯性能短期刚度

自复位转动摩擦阻尼器弯矩-转角恢复力性能研究

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振动与冲击 2024年第9期43卷 281-290页

作者：史庆轩王朴臻戎翀王朋王斌西安建筑科技大学土木工程学院西安710055 西安建筑科技大学绿色建筑全国重点实验室西安710055 西安建筑科技大学结构工程与抗震教育部重点实验室西安710055

为了满足减震结构对可恢复功能的要求,针对传统摩擦阻尼器不具备自复位能力震后存在较大残余变形的问题,提出了一种基于形状记忆合金的自复位转动摩擦阻尼器,由摩擦耗能装置和形状记忆合金自复位装置组合而成。介绍了该SCRF(self-center... 详细信息

为了满足减震结构对可恢复功能的要求,针对传统摩擦阻尼器不具备自复位能力震后存在较大残余变形的问题,提出了一种基于形状记忆合金的自复位转动摩擦阻尼器,由摩擦耗能装置和形状记忆合金自复位装置组合而成。介绍了该SCRF(self-centering rotating friction)阻尼器的构造形式、工作原理,通过理论推导建立了SCRF阻尼器的弯矩-转角恢复力模型,通过ABAQUS软件有限元数值分析结果对弯矩-转角恢复力模型进行了验证,分析了低周往复荷载作用下SCRF阻尼器的滞回性能,并进行了参数分析。结果表明:有限元计算结果与阻尼器恢复力模型结果吻合良好;提高接触面间的摩擦因数与斜面高度可以提高阻尼器的最大承载力、耗能能力、有效刚度,但是超过一定限值的斜面高度会降低阻尼器的自复位能力;施加SMA螺栓预紧力可以提高阻尼器的摩擦启动弯矩,对于阻尼器的耗能能力与最大承载力影响不大。

关键词：形状记忆合金 SCRF阻尼器弯矩-转角恢复力模型数值模拟参数分析

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背景支持下的全域特征响应图像分类网络

计算机科学与探索 2024年

作者：姜文涛李威达张晟翀辽宁工程技术大学软件学院光电信息控制和安全技术重点实验室

针对目前图像分类方法缺少背景信息支持，导致模型分类精度受限的问题，提出背景支持下的全域特征响应图像分类网络(Background-supported Global Feature Response Image Classification Network， BGRNet)。首先，该网络以WRN(Wide Re... 详细信息

针对目前图像分类方法缺少背景信息支持，导致模型分类精度受限的问题，提出背景支持下的全域特征响应图像分类网络(Background-supported Global Feature Response Image Classification Network， BGRNet)。首先，该网络以WRN(Wide Residual Networks)残差网络为基础，提出新的背景支持激活函数BS (Background-Supported)，通过BS激活函数引入背景支持机制，使网络在关注目标前景信息的同时，也能够平滑地关注背景信息；然后，提出全域特征响应模块(Background-supported Global Feature Response， BGR)，并将BGR嵌入到残差分支中，对图像全域特征进行还原，在一定程度上减少因卷积操作而产生的特征信息损失；最后，调整残差块内部网络结构，通过调整残差块中激活函数、批量归一化的前向传播顺序并删除Dropout(Dropout Regularization)，放大BS激活函数对整体网络模型的背景支持作用，促进背景信息在网络中的有效传递。BGRNet通过引入背景信息支持机制，不仅考虑了目标前景信息在图像分类过程中的支持作用，还考虑了背景信息在分类过程中的支持作用，在提升网络分类精度的同时，有效提高了网络训练效率。在FashionMNIST、KMNIST、CIFAR-10、CIFAR-100、SVHN数据集上的实验结果表明，BGRNet显著提高了基线模型的分类性能，且与当前主流方法相比，BGRNet具有较高的分类准确率和较强的泛化性能。

关键词：图像分类背景支持全域特征响应特征还原残差网络