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区域云计算和大数据产业发展浙江样板

2018年

作者：俞东进

本书不但梳理了浙江省云计算、大数据产业发展的现状和趋势，提出了产业布局、发展路径和相关政策建议，而且探讨了云计算和大数据融合创新的发展思路、电子政务云平台构建、云服务企业认定、云服务绩效评估等影响云计算、大数据产业健... 详细信息

本书不但梳理了浙江省云计算、大数据产业发展的现状和趋势，提出了产业布局、发展路径和相关政策建议，而且探讨了云计算和大数据融合创新的发展思路、电子政务云平台构建、云服务企业认定、云服务绩效评估等影响云计算、大数据产业健康有序发展的若干关键问题及其机理。同时

关键词：云计算高技术产业产业发展研究浙江

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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用于流程发现的局部日志采样方法

计算机集成制造系统 2022年第10期28卷 3166-3174页

作者：倪可俞东进孙笑笑胡华杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 杭州师范大学浙江杭州311121

针对传统流程发现算法在处理大规模事件日志时的性能瓶颈问题,提出一种基于轨迹信息增量的日志采样方法,通过量化事件之间的直接跟随关系和轨迹的特征信息,将轨迹是否带有新的流程行为作为采样标准,基于统计理论确定了最小连续遍历样本... 详细信息

针对传统流程发现算法在处理大规模事件日志时的性能瓶颈问题,提出一种基于轨迹信息增量的日志采样方法,通过量化事件之间的直接跟随关系和轨迹的特征信息,将轨迹是否带有新的流程行为作为采样标准,基于统计理论确定了最小连续遍历样本数量。为了进一步提高预处理速度,提出二进制指数跳跃算法来避免扫描重复轨迹。通过4个真实事件日志的实验表明,所提采样方法可以快速有效地缩小事件日志的规模,并保留关键的控制流和频率信息,同时提高流程发现算法的运行速度。

关键词：流程发现日志采样事件日志信息增量流程模型

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基于执行模式和扇入分析的横切关注点识别

华中科技大学学报（自然科学版） 2012年第1期40卷 45-48页

作者：俞东进闫大强杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018

为提高遗留系统的横切关注点识别效率和精确率,提出一种改进的候选横切关注点识别方法.该方法选取覆盖系统核心功能的挖掘用例,根据横切关注点具有的方法执行模式特征和方法扇入度特征对活动代码进行动态分析,以便发现可供候选的方面.... 详细信息

为提高遗留系统的横切关注点识别效率和精确率,提出一种改进的候选横切关注点识别方法.该方法选取覆盖系统核心功能的挖掘用例,根据横切关注点具有的方法执行模式特征和方法扇入度特征对活动代码进行动态分析,以便发现可供候选的方面.在识别过程中,特别引入了扇入阈值和横切阈值,对由于低于阈值而不可能成为候选横切关注点的方法进行预过滤,同时通过分析方法外语句对方法执行的影响,排除部分不可织入的候选横切关注点.与传统方法相比,该方法在保证查全率不下降的基础上,可有效提高识别效率和精确率.

关键词：软件开发横切关注点重复执行模式扇入分析识别效率

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基于赋时编排图的区块链业务流程管理引擎

计算机集成制造系统 2022年第10期28卷 3131-3145页

作者：孙笑笑沈沪军杨思青俞东进杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 复杂系统建模与仿真教育部重点实验室浙江杭州310018

针对现有基于区块链的业务流程管理引擎中普遍存在的缺少时间约束、实例化成本高、灵活性低等问题,提出一种基于赋时编排图的区块链业务流程管理引擎。该引擎在编排图的基础上引入活动单次持续时间约束、活动最大持续时间约束和活动间... 详细信息

针对现有基于区块链的业务流程管理引擎中普遍存在的缺少时间约束、实例化成本高、灵活性低等问题,提出一种基于赋时编排图的区块链业务流程管理引擎。该引擎在编排图的基础上引入活动单次持续时间约束、活动最大持续时间约束和活动间隔时间约束,实现了对链上业务流程的有效时间管理;采用基于元模型的解释型部署方式,部署后的智能合约可被不同流程实例编排复用,与其他引擎部署时实例和智能合约一对一的编译型方式相比能够大幅降低区块链Gas消耗;提供基于投票机制的元模型版本控制策略,提高了版本控制的去中心化程度,解决了版本迭代困难的问题。通过一家助听器企业真实跨组织业务流程的编排实验验证了该引擎在跨组织业务流程管理中的有效性。

关键词：业务流程管理区块链时间约束赋时编排图智能合约版本控制

地方行业特色高校融入区域经济发展体系的实践分析

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中国高校科技 2020年第1期 104-107页

作者：何宏俞东进马国进杭州电子科技大学科学技术研究院浙江杭州310018

地方行业特色高校如何更好地发挥地方性、行业性、特色性的优势,在融入区域创新发展、提升服务能力的过程中,促进学科发展与提升"双一流"建设水平,已成为高校加快内涵式发展面临的重要问题之一。杭州电子科技大学把深化校地合作作为凝... 详细信息

地方行业特色高校如何更好地发挥地方性、行业性、特色性的优势,在融入区域创新发展、提升服务能力的过程中,促进学科发展与提升"双一流"建设水平,已成为高校加快内涵式发展面临的重要问题之一。杭州电子科技大学把深化校地合作作为凝练信息特色、提升学科竞争力、加快成果转化的重要抓手,在积极融入区域经济创新发展的过程中,依托地方强大资源,有效提升了综合办学实力,为地方行业特色高校如何与区域经济深度融合发展提供了一定的借鉴和参考。

关键词：校企合作模式行业特色高校区域经济发展

基于区块链的跨组织业务流程模型演化和实例迁移

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计算机集成制造系统 2024年

作者：孙笑笑韩世聪赵辰莹沈沪军俞东进杭州电子科技大学计算机学院

业务流程会由于法律、技术或业务环境的变化而发生改变。因此，在业务流程管理中需要相应地调整流程模型，并提供解决方案以迁移部分按照旧版本流程模型执行但尚未结束的流程实例。针对现有基于区块链的业务流程管理引擎普遍存在的流程... 详细信息

业务流程会由于法律、技术或业务环境的变化而发生改变。因此，在业务流程管理中需要相应地调整流程模型，并提供解决方案以迁移部分按照旧版本流程模型执行但尚未结束的流程实例。针对现有基于区块链的业务流程管理引擎普遍存在的流程演化困难、实例迁移低效等问题，本文提出了一种基于版本控制的流程模型演化和流程实例动态迁移方法PMEVC-PIMOP。该方法首先采用赋时编排图来对频繁变更的动态流程进行建模，然后提出基于投票机制的模型版本控制策略用于流程模型演化，并在演化过程中考虑了流程的状态合规性。此外，针对流程实例的动态变更问题，该方法首先提出了基于字典树的候选实例轨迹前缀匹配算法计算得到候选模型集合，之后基于精确图编辑距离在候选模型集合中选择最优模型进行实例的高效迁移。最后，在一家助听器企业的真实数据集上的实验表明，PMEVC-PIMOP能有效应对跨组织业务流程在链上的模型演化和实例迁移。

关键词：业务流程管理智能合约版本控制模型演化实例迁移

动态网络环境下基于概率的服务组合的可靠性研究

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同方期刊数据库

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计算机集成制造系统 2012年第12期18卷 2783-2791页

作者：俞东进吕倩胡海洋杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018

随着服务体系架构的不断发展,服务组合正越来越多地出现在各种应用领域以实现复杂的任务。然而,在动态网络环境中,存在着影响服务组合的可靠性和服务质量的各种因素。在模拟动态网络环境的情况下,设计了具有较高可靠性和服务质量的服务... 详细信息

随着服务体系架构的不断发展,服务组合正越来越多地出现在各种应用领域以实现复杂的任务。然而,在动态网络环境中,存在着影响服务组合的可靠性和服务质量的各种因素。在模拟动态网络环境的情况下,设计了具有较高可靠性和服务质量的服务组合方法。针对串行和并行的服务组合形式,提出了一个概率模型用以量化服务组合的可靠性,并根据该模型设计了三种算法:动态规划算法、改进的动态规划算法以及连续提供最多服务算法。通过实验模拟了三种算法,并与随机算法进行了比较,结果表明这三种算法具有一定的优势。

关键词：服务组合动态网络可靠性服务质量

中国电子商务之都互联网经济发展报告（2010年）

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支持联机分析处理的推特用户兴趣维层次提取方法

2010年

作者：俞东进

本书深入研究了中国电子商务之都互联网经济的发展现状，分析存在的问题与竞争优势，提出发展对策与创新模式；实地走访和调研了互联网经济各个细分领域的企业；分析了国内相关机构的行业监测、研究报告，以及企业统计数据。首先阐述国... 详细信息

本书深入研究了中国电子商务之都互联网经济的发展现状，分析存在的问题与竞争优势，提出发展对策与创新模式；实地走访和调研了互联网经济各个细分领域的企业；分析了国内相关机构的行业监测、研究报告，以及企业统计数据。首先阐述国内外、特别是杭州市2009年度互联网产业的整体发展状况。然后按电子商务、搜索引擎、网络游戏、互联网广告、网络社区、即时通讯、互联网内容服务、互联网软件服务、互联网基础服务和互联网人才培训10个互联网产业细分领域，详细介绍和分析了它们的主要特征和发展态势。

关键词：电子商务研究报告中国 2010

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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电子与信息学报 2017年第9期39卷 2081-2088页

作者：俞东进倪智勇孙景超杭州电子科技大学计算机学院杭州310018

从海量推特数据中探索用户兴趣的分布规律和相关性有利于实现精确的个性化推荐。联机分析处理(OnLine Analytical Processing,OLAP)提供了一种适合人们探究数据的直观形式。将OLAP技术应用于推特数据的关键是如何挖掘和构建推特用户的... 详细信息

从海量推特数据中探索用户兴趣的分布规律和相关性有利于实现精确的个性化推荐。联机分析处理(OnLine Analytical Processing,OLAP)提供了一种适合人们探究数据的直观形式。将OLAP技术应用于推特数据的关键是如何挖掘和构建推特用户的兴趣维层次。针对现有方法只能提取单一层次兴趣的不足,该文提出一种支持联机分析处理的推特用户兴趣维层次提取方法。该方法首先通过Rest API获取推特数据,然后通过改进的LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型挖掘用户的兴趣和子兴趣,最后在此基础上构建兴趣维层次结构。实验评估了该方法的模型效果和可扩展性,并证实与LDA和h LDA相比可以更有效地提取出推特用户的兴趣维层次并应用于联机分析处理。

关键词：联机分析处理推特维层次兴趣 LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型