检索结果-南通市图书馆

基于车队离散模型的交叉口关联度量化方法研究与试验

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公路交通科技 2011年第S1期28卷 1-4,8页

作者：保丽霞上海市城市建设设计研究院上海200125

分析了常用的基于流量、距离、周期的交叉口合并控制原则,提出了综合因素关联度量化方法,考虑交通流量、交叉口距离、车队离散特性等因素,基于车队离散模型,构建相邻交叉口间关联度的量化公式,建立指标修正公式,结合实际分析模型的可靠... 详细信息

分析了常用的基于流量、距离、周期的交叉口合并控制原则,提出了综合因素关联度量化方法,考虑交通流量、交叉口距离、车队离散特性等因素,基于车队离散模型,构建相邻交叉口间关联度的量化公式,建立指标修正公式,结合实际分析模型的可靠性,获得反映综合因素的关联度值,为子区交通信号控制提供是否合并控制的决策支持。采用仿真软件进行模型应用,选择了具有典型意义的700 m相邻交叉口,以及4个交通流平稳上升的时段,进行关联度值计算,并根据是否合并的决策支持调整信号控制参数。结论表明:对于单一原则难以界定的边缘性合并判断,基于车队离散模型的量化综合判断方法能够有效地解决,并为交通信号协调控制决策。

关键词：交叉口关联度量化车队离散模型

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服务于复杂交通管理需求的数字化底座框架

中国交通信息化 2023年第S1期 293-296页

作者：保丽霞吴志周上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司上海200125 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804

城市交通数字化底座建设现状暴露了无法支持多部门数据融通、存储能力与算力无法支持数据深度挖掘等弊端。针对当前交通领域面向海量数据开展的服务与业务的现实,本文提出了“多计算模式+分布式-并行计算处理”核心技术架构,并给出其由... 详细信息

城市交通数字化底座建设现状暴露了无法支持多部门数据融通、存储能力与算力无法支持数据深度挖掘等弊端。针对当前交通领域面向海量数据开展的服务与业务的现实,本文提出了“多计算模式+分布式-并行计算处理”核心技术架构,并给出其由“数”“云”“网”“系统”模块共同支持实现的具体技术方案。该方案适应当前海量数据吞吐、应对高密度高复杂度计算任务要求,充分体现了交通数字化底座充分连接、无限延展的特性。

关键词：智能交通交通管理数字化底座分布式计算

基于Paramics的ETC专用车道布设位置仿真

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公路交通科技 2011年第S1期28卷 67-70页

作者：高翔保丽霞包佳佳上海市城市建设设计研究院上海200125

研究了高速公路收费站ETC车道的设置位置与整个收费站的运行效率的关系,从而优化车道布置。基于Paramics仿真软件,以上海市某高速公路主线收费站出口为例,以降低车辆运行延误、减少收费站排队长度为优化目标,通过对比新增ETC专用车道分... 详细信息

研究了高速公路收费站ETC车道的设置位置与整个收费站的运行效率的关系,从而优化车道布置。基于Paramics仿真软件,以上海市某高速公路主线收费站出口为例,以降低车辆运行延误、减少收费站排队长度为优化目标,通过对比新增ETC专用车道分别设置在不同位置下的收费站运行效率,研究ETC专用车道的最佳布设位置。经过分析,在收费车道数较多的情况下,两侧各设置1条ETC车道有利于减少车辆交织,提高收费站的运行效率。

关键词：车道布置 Paramics ETC

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单双向交通组织衔接交叉口段的可变车道利用

上海交通大学学报 2011年第10期45卷 1562-1566页

作者：蒋应红保丽霞上海市城市建设设计研究院上海200125

基于交叉口附近车道交通流不对称的状况,分析可变车道的设置方法,提出可变标志板延后起亮和提前关闭时刻的计算方法,并采用2次排队长度、通行能力、延误等指标,综合评估可变车道的利用效用.以上海东方路浦三路为例,调查了早高峰时期交... 详细信息

基于交叉口附近车道交通流不对称的状况,分析可变车道的设置方法,提出可变标志板延后起亮和提前关闭时刻的计算方法,并采用2次排队长度、通行能力、延误等指标,综合评估可变车道的利用效用.以上海东方路浦三路为例,调查了早高峰时期交通需求和存在的问题,提出浦三路南段西侧车道利用可变车道的可行性,研究了可变车道设计、相位相序及配时策略、可变标志板的启动和停止与主信号关系.对提出的方案进行评估的结果表明,利用可变车道可以提高单双向交通组织衔接交叉口的通行能力,减少2次排队,降低延误约30%.

关键词：单向交通组织衔接交叉口可变车道

深圳市综合交通信息平台系统设计与关键技术研究

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深圳市综合交通信息平台系统设计与关键技术研究

作者：保丽霞吉林大学

学位级别：硕士

随着经济的快速发展，城市化水平的不断提高，私人小轿车的拥有量飞速增长，道路建设增长的速度远远不能满足城市交通发展的需要。目前，交通拥挤、交通事故、环境污染等交通问题越来越严重的困扰着世界各国的大中城市。面对城市可... 详细信息

随着经济的快速发展，城市化水平的不断提高，私人小轿车的拥有量飞速增长，道路建设增长的速度远远不能满足城市交通发展的需要。目前，交通拥挤、交通事故、环境污染等交通问题越来越严重的困扰着世界各国的大中城市。面对城市可供道路建设土地面积不足的现状，为了解决交通运输带来的问题和提高运输效率，交通运输领域的专家和学者们提出了智能运输系统（又称智能交通系统，Intelligent Transportation Systems— ITS）。从上个世纪 60 年代开始，日本、欧洲、美国都竞相投入大量资金和人才，大力开展 ATIS、ATMS、UTFGS 等智能交通主要服务领域的研究，并已取得了显著成果。随着我国ＩＴＳ建设的深入进行，科技部首批十个ＩＴＳ示范城市已经不约而同地明确提出要建设城市交通共用信息平台。其中广州市、天津市、北京市、济南等城市的共用信息平台建设已被列为“十五”　智能交通系统应用试点示范工程。我国提出的共用信息平台是综合了ＡＴＩＳ、ＡＴＭＳ、ＵＴＦＧＳ等的主要功能，通过对采集的交通信息进行融合处理得到辅助决策信息发布出去，从而便于出行者和交通管理者参与和管理交通，达到缓解交通拥挤、降低事故发生率、提高运行效率等目的。　本论文依托深圳市《交通信息采集及共用信息平台研究》项目，针对深圳市现有的智能交通系统现状和存在的问题，提出了深圳市交通共用信息平台的系统框架、功能、系统模块组成、输入输出数据流;重点研究了深圳市共用信息平台实施的关键处理技术：交通信息融合技术和行程时间预测技术。具体内容如下：　第一章：绪论。介绍了国内外ＩＴＳ的研究现状，重点对美国、日本、欧洲在ＡＴＩＳ领域的研究和实验系统进行阐述，并阐明了本论文的目的和意义，简要概述了本论文的主要研究内容。　第二章：深圳市现有智能交通信息系统分析。在充分调研深圳市公安交通警察局、交通局、国土资源与规划局的各个智能交通系统基础上，总结了深圳市智能交通信息系统现状，并剖析了目前存在的问题，为由针对性的进行共用信息平台的系统设计提供前提。　第三章：深圳市综合交通信息平台的系统分析与设计。本章分析了深圳市 78 吉林大学硕士学位论文深圳市综合交通信息平台系统设计与关键技术研究交通共用信息平台建设的必要性，在分析深圳市智能交通系统间的信息交互需求、共用信息平台功能需求、性能需求的基础上，根据深圳市现有智能交通系统的建设和运营现状，对深圳市综合交通信息平台系统框架结构、功能模块分别进行了设计，同时简要描述模块间的数据流。　第四章：交通信息融合技术在深圳市综合交通信息平台中的应用。本章首先明确了交通数据融合技术的重要性，并介绍了常用的数据融合方法：贝叶斯估计、卡尔曼滤波。在对美国ＡＤＶＡＮＣＥ系统的行程时间预测技术、交通信息融合技术深入研究的基础上，对在深圳市综合交通信息平台中如何应用改进的局部回归神经网络进行交通参数在线融合提出初步思想，并解释了为面向行程时间预测的数据融合技术的神经网络设计、融合参数表达、神经网络学习等。　第五章：深圳市综合交通信息平台中的行程时间预测技术研究。本章在分析了深圳综合交通信息平台中行程时间预测的必要性基础上，对影响路段行程时间的诸多要素进行了全面的总结，并对数据来源进行分类。论文总结了国内外行程时间预测的理论模型和方法，并对具体的关键研究过程加以阐述。最后，本论文采用深圳快速环路某节点处理器采集的交通信息数据，从工程实际应用的角度出发，根据交通流的周相似特性，选用简单易行的历史趋势法进行行程时间间接预测，并与ＢＰ神经网络的预测结果相比较，并得出历史趋势法简单易操作，速度快、精度能够满足动态交通流诱导应用并且容易工程应用的结论。　第六章，全文总结与展望。本章对全文研究内容进行综述，并结合研究项目的深入开展，提出尚需研究和完善的内容。本论文依托的深圳市交通信息采集及共用信息平台研究，主要是为深圳市建设共用信息平台提供规划蓝图，围绕这个目的，本文从系统分析设计到关键技术研究，其成果将对具体的平台实施有较重要的参考价值，同时，对推广至各个城市的平台建设有一定的指导意义。

关键词：智能交通系统（ＩＴＳ）先进的交通信息系统（ＡＴＩＳ）交通信息融合技术行程时间预测技术综合交通信息平台

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多影响因素下的交通枢纽客流短期预测算法

交通与运输 2023年第S1期39卷 99-104页

作者：袁子豪曾小清保丽霞郭烨鑫盛峰同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海201804 上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司上海200011 中电建集团有限公司济南250300

交通枢纽短期客流受时间属性、天气条件等变化的影响非常大,因而提出基于改进PSOLSTM模型的交通枢纽客流短期预测算法。以时间属性、天气条件为影响虹桥交通枢纽短期客流变化的重要因素,构建基于LSTM的短期客流预测模型。将虹桥交通枢... 详细信息

交通枢纽短期客流受时间属性、天气条件等变化的影响非常大,因而提出基于改进PSOLSTM模型的交通枢纽客流短期预测算法。以时间属性、天气条件为影响虹桥交通枢纽短期客流变化的重要因素,构建基于LSTM的短期客流预测模型。将虹桥交通枢纽历史客流数据与天气数据作为模型输入,获得短期客流预测结果;为避免LSTM参数对短时客流预测效果影响,通过自适应惯性权重、时间系数以及根据遗传算法的变异思想确定的自适应函数改进PSO算法,通过改进后的PSO算法优化LSTM参数,提升短期客流预测效果。实验结果表明:在周末、长假时期交通枢纽客流量会明显增加,恶劣天气使得虹桥交通枢纽客流降低至最小值,该算法可实现不同时段短期客流预测,分析客流变化情况。

关键词：交通工程交通枢纽客流短期预测时间系数自适应函数惯性权重

基于Fuzzy回归的快速路行程时间预测模型研究

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公路交通科技 2004年第3期21卷 78-81页

作者：杨兆升保丽霞朱国华吉林大学吉林长春130025 中港二航局三公司江苏镇江212001

行程时间预测是交通流诱导系统和交通控制系统研究的一项重要内容。在分析各种行程时间预测方法的基础上,本文提出了基于Fuzzy回归的快速路行程时间预测模型,利用深圳市的交通实测数据对行程时间进行了预测分析。

关键词： Fuzzy回归快速路行程时间预测

交通流诱导与控制协同的双目标优化模型及准最优求解算法

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吉林大学学报（工学版） 2007年第2期37卷 319-324页

作者：保丽霞杨兆升胡健萌杨晓光同济大学交通运输工程学院上海200092 吉林大学交通学院长春130022 上海宝康电子控制工程有限公司上海201203

提出了一种基于消散拥堵和系统总出行时间最小的双目标诱导控制协同优化模型,算法引入饱和度的概念,采用小步距微量调整信号配时、试算优化的方法,适当加载或卸载交通量,优化交叉口信号配时,使交通流在不断反馈与不断调整过程中达到最... 详细信息

提出了一种基于消散拥堵和系统总出行时间最小的双目标诱导控制协同优化模型,算法引入饱和度的概念,采用小步距微量调整信号配时、试算优化的方法,适当加载或卸载交通量,优化交叉口信号配时,使交通流在不断反馈与不断调整过程中达到最优。采用VISSIM建立模拟路网进行了协同算法试验,并对协同实施效果进行了评价,结果表明:在进行3次协同后拥堵基本消散,经过第4、5次协同能实现系统总行程时间尽可能小。

关键词：交通运输系统工程协同模型准最优算法交通流诱导交通控制

基于预测型路线行程时间的信号控制相位差优化技术研究

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公路交通科技 2007年第8期24卷 115-119,127页

作者：保丽霞杨兆升阮永华同济大学交通运输工程学院上海200092 吉林大学交通学院吉林长春130022 上海宝康电子控制工程有限公司上海201203

相位差是区域信号协调控制的重要参数,其动态优化直接影响通行能力和路网延误。论文考虑交通流诱导与交通信号控制的协同运作,通过研究车队在停车线车头受阻和车尾受阻的不同等待状态,建立了相位差与诱导参数路段行程时间的相关关系,基... 详细信息

相位差是区域信号协调控制的重要参数,其动态优化直接影响通行能力和路网延误。论文考虑交通流诱导与交通信号控制的协同运作,通过研究车队在停车线车头受阻和车尾受阻的不同等待状态,建立了相位差与诱导参数路段行程时间的相关关系,基于诱导控制协同的动态性考虑,提出基于预测型诱导用行程时间的信号控制相位差优化技术,阐述其优化算法流程。论文利用长春市长春大街含3个交叉口的路线进行算例试验,结果表明利用预测型行程时间优化相位差之后干线总行程时间最高节约12.9%左右,延误减少高达51.3%,达到诱导控制信息共享、协同运作提高路网运行效率的目的。

关键词：交通工程相位差优化预测型行程时间交通信号控制