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再生骨料表面残留附着砂浆含量统计

混凝土 2024年第1期 148-154页

作者：胥民尧王耀秦煜侯长超盐城工业职业技术学院建筑工程学院江苏盐城224005 重庆交通大学土木工程学院重庆400074 中铁二院重庆勘察设计研究院有限责任公司重庆400023

再生骨料表面残留的附着砂浆是再生骨料与天然骨料的主要区别,也是劣化其力学性能的根本原因。为了获得再生骨料表面残留的附着砂浆含量,建立了基于图像分析技术的附着砂浆含量统计方法,统计了不同粒径范围内的再生骨料表面附着砂浆含量... 详细信息

再生骨料表面残留的附着砂浆是再生骨料与天然骨料的主要区别,也是劣化其力学性能的根本原因。为了获得再生骨料表面残留的附着砂浆含量,建立了基于图像分析技术的附着砂浆含量统计方法,统计了不同粒径范围内的再生骨料表面附着砂浆含量,系统研究了再生骨料粒径对附着砂浆含量的影响,通过高温-低温循环试验处理同粒径范围的再生骨料,论证了图像分析方法的适用性和可行性。研究结果表明:图像分析方法是一种高效、安全的统计方法,可以用来统计再生骨料表面残留的附着砂浆含量;在骨料粒径为10.0~31.5 mm内,附着砂浆含量介于35.94%~38.99%;粒径为16.0~20.0 mm内的再生骨料表面残留附着砂浆含量最低,相对其他粒径具有较高的质量和性能;在设计再生混凝土配合比时,应适当增加该粒径范围内的再生骨料含量,以降低附着砂浆对再生混凝土力学性能的劣化影响。

关键词：再生骨料附着砂浆图像分析法高温-低温试验

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三维标志商标显著性的认定标准

法律适用 2018年第22期 77-84页

作者：侯长超首都经济贸易大学

商标的显著性是商标注册重要的前提条件,显著性包括固有显著性以及获得显著性,三维标志商标往往以产品自身形状或包装形状为立体商标申请注册,其固有显著性的取得存在争议,司法实践中法院通常从商标本身设计的独创性以及公众对商标的认... 详细信息

商标的显著性是商标注册重要的前提条件,显著性包括固有显著性以及获得显著性,三维标志商标往往以产品自身形状或包装形状为立体商标申请注册,其固有显著性的取得存在争议,司法实践中法院通常从商标本身设计的独创性以及公众对商标的认知习惯两方面来进行判断,本文通过对商标设计的独创性的标准判断以及公众对商标的认知习惯如何影响商标固有显著性的获得两方面分析了固有显著性的认定标准。当没有固有显著性的情况下,应当分析申请商标是否具有获得显著性,获得显著性的取得与其使用时间无关,而是应当考虑其在中国境内,被申请商标的知名度是否达到与申请企业形成唯一稳定的联系。

关键词：三维标志商标固有显著性独创性获得显著性认定标准

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婴幼儿配方乳粉产业补贴制度研究

婴幼儿配方乳粉产业补贴制度研究

作者：侯长超首都经济贸易大学

学位级别：硕士

我国婴幼儿配方乳粉产业是我们国家发展最为迅速的产业之一,其承担为我国几千万婴幼儿补充营养物质的作用,对于改善国民身体素质、国家未来发展起着非常巨大的作用,是支撑国家一二三产业的战略性产业。但是我国的婴幼儿配方乳粉市场却... 详细信息

我国婴幼儿配方乳粉产业是我们国家发展最为迅速的产业之一,其承担为我国几千万婴幼儿补充营养物质的作用,对于改善国民身体素质、国家未来发展起着非常巨大的作用,是支撑国家一二三产业的战略性产业。但是我国的婴幼儿配方乳粉市场却一直未能很好发展,企业的规模小、数量多,大小企业数以千计,市场一直处于过度竞争状态,一味进行价格竞争,缺乏技术研究,产品质量低下,严重制约了市场的有序发展。这种问题在三聚氰胺事件之后得以爆发,为此国家制定了一系列的补贴措施来促进产业的组织结构调整,投入资金促使企业的有效竞争,以此来提高整个国内乳粉企业的整体竞争力。但是初衷虽好,在其制定的过程中却出现了补贴措施与其政策制定的目标相违背的情形,导致实践中补贴乱象严重,不利于市场的有序发展。本文运用定性分析法对我国目前的婴幼儿配方乳粉企业的补贴做出界定,并运用文献分析法对我国目前补贴政策制定的正当性进行解释,通过对我国目前政府对这些企业所补贴的相关文件及具体数额做出分析,发现导致这种乱象的背后的原因是多方面的,例如没有一个相对明确的标准,没有完善的评估机制,也没有有效的监督机制,处于法律可以监管的范围之外,同时司法救济途径也因为没有法律的支撑而困难重重。针对我国目前对婴幼儿配方乳粉企业补贴政策的制定和执行过程中的种种问题,本文在肯定应当运用补贴政策促进整个婴幼儿配方乳粉企业发展的同时,认为为了使补贴措施能够与国家制定补贴政策的目标相一致应当运用法律对其进行一定的规制,虽然我国在这方面并没有相关的法律法规,但我们可以运用目前已有的法律制度对其进行控制,首先,应当建立明确的补贴标准,为了促进整个产业的有效竞争,向产品的研发和质量方向努力,在对补贴标准的制定过程中应当综合考量企业规模、产品质量、技术研发等来确定补贴的标准;其次,为了使得补贴政策能够真正有效,应当建立全面的民主评估机制,这种评估机制应当包括事前、事后的全面评估,以对补贴措施的制定和执行不断修正,同时还应当注意评估的民主性,要综合企业、民众和专家的意见;再者,应当完善对婴幼儿配方乳粉企业补贴的监督机制,这种监督首先是建立预算法上的准预算监督模式,将其作为政府预算报告的补充说明材料附在其后,其次应当加强政府和企业双方的信息公开,以接收社会监督;最后应当完善我国的司法救济途径,将合理性审查机制引入到对婴幼儿配方乳粉企业的补贴之中,以解决我国目前诉讼审判缺乏法律支撑的局面。

关键词：婴幼儿配方乳粉企业产业政策补贴政策法治化

基于表面曲率依赖的三维纳米多孔金属强度分析

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Acta Mechanica Sinica 2024年第1期40卷 54-73页

作者：张永超糜长稳苟晓凡 College of Mechanics and Materials Hohai UniversityNanjing211100China Jiangsu Key Laboratory of Engineering Mechanics School of Civil EngineeringSoutheast UniversityNanjing210096China

纳米多孔金属因其显著的表面效应和优异的机械性能而获得广泛认可.受限于理论复杂性,以往对纳米多孔金属的研究往往依赖于简化二维模型.然而,这些简化模型无法准确地刻画纳米多孔金属力学性能,也未能充分捕捉表面效应影响,特别是纳米表... 详细信息

纳米多孔金属因其显著的表面效应和优异的机械性能而获得广泛认可.受限于理论复杂性,以往对纳米多孔金属的研究往往依赖于简化二维模型.然而,这些简化模型无法准确地刻画纳米多孔金属力学性能,也未能充分捕捉表面效应影响,特别是纳米表面曲率依赖性.因此,该研究采用最小能量原理,基于Steigmann-Ogden表面理论,设计了综合考虑纳米多孔材料表面效应的有限元表面单元.利用这种新型表面单元,我们构建不同纳米多孔金属模型,并对其进行单轴拉伸和压缩模拟.研究结果表明,表面弯曲刚度导致材料应变能密度显著增加,从而影响能量吸收率变化趋势.此外,与表面Lamé常数相反,纳米多孔金属杨氏模量受到表面残余应力、表面弯曲模量和加载方向等因素显著影响.所开发的有限元模型为准确预测纳米多孔金属力学性能提供了一种稳健而令人信服的科学方法.

关键词：纳米多孔金属表面效应纳米多孔材料杨氏模量最小能量原理表面曲率能量吸收率应变能密度

大气影响下激光无线能量传输接收端多场耦合特性

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光学学报 2024年第12期44卷 153-163页

作者：侯一超孟宪龙张璞郑澳洲刘存良西北工业大学动力与能源学院陕西省航空动力系统热科学重点实验室

通过比尔定律和功率谱反演法计算得到激光束在大气传播过程中所产生的大气衰减和大气湍流的影响，进而获得激光到达接收端时的光场分布，同时基于非线性回归和实验研究获得光伏电池模型的基本参数，构建中远距离下的激光无线能量传输系... 详细信息

通过比尔定律和功率谱反演法计算得到激光束在大气传播过程中所产生的大气衰减和大气湍流的影响，进而获得激光到达接收端时的光场分布，同时基于非线性回归和实验研究获得光伏电池模型的基本参数，构建中远距离下的激光无线能量传输系统接收端多物理场模型，并通过仿真分析在经历不同湍流强度大气传输之后接收端的光-电-热多场耦合特性。结果表明，大气对激光传输造成严重的影响，使得接收端前的光场分布发生严重畸变，进而使得激光无线能量传输接收端光伏电池的输出功率以及光电转换效率呈现下降趋势，大气湍流折射率结构常数由■增大至■时，接收端的最大功率下降了0.054 W，光电转换效率下降了1.51%。同时，不同波长的激光束、传输距离、大气湍流强度等是制约激光无线能量传输系统效率的重要因素，激光无线能量传输系统接收端的光-电-热多场耦合特性分析，对于激光无线能量传输系统的设计和改进具有重要意义。

关键词：大气光学激光无线能量传输大气湍流多场耦合 I-V特性

混合沉积有机分子区域选择性生长的动力学蒙特卡罗模拟研究

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物理学报 2024年第12期73卷 330-337页

作者：汪长超聂青苗石亮陈乃波胡来归鄢波浙江工业大学理学院杭州310023 复旦大学信息科学与工程学院上海200433

由区域选择性生长方法(即分子在预图案表面的自组装技术)制备的有机微纳米图案有望在光电和全彩显示方面发挥巨大作用.而制备多色图案薄膜的有机器件依赖于两种及多种有机分子的成核分配,特别是混合沉积方法的应用有效提高了多色薄膜成... 详细信息

由区域选择性生长方法(即分子在预图案表面的自组装技术)制备的有机微纳米图案有望在光电和全彩显示方面发挥巨大作用.而制备多色图案薄膜的有机器件依赖于两种及多种有机分子的成核分配,特别是混合沉积方法的应用有效提高了多色薄膜成核的效率.本文利用动力学蒙特卡罗方法研究了两种分子间的结合能强弱对混合沉积两种分子以实现相分离式生长的影响.结果表明:当分子间结合能较弱时,两种分子表现出完全不同的相分离生长行为,绝大部分的非平面和平面分子分别沉积在电极顶部和侧面;当分子间结合能较强时,电极顶部及侧面都出现了两类分子的掺杂生长,导致了分子相分离生长的失效.研究证明了分子间的结合能会影响多种有机分子选区生长分离的效果,因此混合沉积两种有机分子时,通过适当调整分子间的结合能,在电极顶部和侧面可分别获得较纯结晶的单色薄膜,从而促进了多色有机微纳米图案在微显示等领域的进一步应用.

关键词：区域选择性生长动力学蒙特卡罗有机分子相分离

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去中心化场景下的隐私保护联邦学习优化方法

计算机应用研究 2024年第8期41卷 2419-2426页

作者：侯泽超董建刚新疆大学软件学院乌鲁木齐830000

联邦学习的提出为跨数据孤岛的共同学习提供了新的解决方案,然而联邦节点的本地数据的非独立同分布(Non-IID)特性及中心化框架在参与方监管、追责能力和隐私保护手段上的缺失限制了其大规模应用。针对上述问题,提出了基于区块链的可信... 详细信息

联邦学习的提出为跨数据孤岛的共同学习提供了新的解决方案,然而联邦节点的本地数据的非独立同分布(Non-IID)特性及中心化框架在参与方监管、追责能力和隐私保护手段上的缺失限制了其大规模应用。针对上述问题,提出了基于区块链的可信切片聚合策略(BBTSA)和联邦归因(FedAom)算法。FedAom引入归因思想,基于积分梯度法获取归因,从而定位影响模型决策行为的参数,分级考虑参数敏感性,在局部更新过程中保持和强化全局模型所学习到的关键知识,有效利用共享数据,从而缓解Non-IID问题。BBTSA基于区块链构建去中心化的联邦学习环境,允许联邦节点在无须中心化第三方的情况下,通过在参与方间交换噪声而非权重或梯度参数,基于合作树结构实现对参数的切片混淆,以保护节点隐私。在两种数据集上的不同分布条件下的验证结果显示,FedAom在大多数条件下相比基线方法在稳定性和收敛速度上都有显著提升。而BBTSA能够隐藏客户端的隐私参数,在不影响精度的情况下确保了训练过程的全程监控和隐私安全。

关键词：联邦学习区块链隐私保护非独立同分布积分梯度归因

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含铁锰的有机凝胶原位还原和碳化及其费托合成反应性能

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燃料化学学报(中英文) 2024年

作者：李长霄李杰路七超刘建超刘雷董晋湘太原理工大学化学工程与技术学院化学产品工程山西省重点实验室

论文制备了系列含Fe、Mn的有机凝胶前驱体，在氩气氛围下通过高温热处理，凝胶中铁物种被有机物原位分解进行还原和碳化，制备出了θ-Fe3C含量不同的费托合成催化剂。采用XRD、N2吸附、Raman、CO-TPD、CO2-TPD、XPS和TEM等手段对催化剂... 详细信息

论文制备了系列含Fe、Mn的有机凝胶前驱体，在氩气氛围下通过高温热处理，凝胶中铁物种被有机物原位分解进行还原和碳化，制备出了θ-Fe3C含量不同的费托合成催化剂。采用XRD、N2吸附、Raman、CO-TPD、CO2-TPD、XPS和TEM等手段对催化剂的结构组成、表面性质以及活性物种的电子价态进行了系统的表征和分析。实验结果表明，热处理后获得的催化剂含石墨碳、θ-Fe3C、Fe0和(FeO)0.497(MnO)0.503物相，费托反应后催化剂的结构保持稳定，物相种类不发生变化。系统地考察了反应条件对催化性能的影响，FeMn10催化剂具有较优的催化性能，CO转化率为57.3%，低碳烯烃(C2-C4)选择性为37.1%，其中θ-Fe3C物相作为催化活性位点，催化剂的活性和低碳烯烃的选择性与θ-Fe3C的含量具有正相关性。

关键词：费托合成低碳烯烃 θ-Fe C Mn

当AI学习共情:心理学视角下共情计算的主题、场景与优化

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心理科学进展 2024年第5期32卷 845-858页

作者：侯悍超倪士光林书亚王蒲生清华大学深圳国际研究生院深圳518055

共情计算是指使用人工智能和大数据技术来预测、识别、模拟和生成人类的共情,是传统心理学共情研究与计算机科学交叉的新兴研究领域。本研究构建了一个数据层、模型层与任务层的普适性研究框架,总结了一个包括个体共情测评、共情内容分... 详细信息

共情计算是指使用人工智能和大数据技术来预测、识别、模拟和生成人类的共情,是传统心理学共情研究与计算机科学交叉的新兴研究领域。本研究构建了一个数据层、模型层与任务层的普适性研究框架,总结了一个包括个体共情测评、共情内容分类、共情回应系统和共情对话生成的4个新主题分析框架,建立了面向心理健康、教育学习、商业服务和公共管理等心理应用的场景创新。未来研究有必要建构高整合的共情计算理论模型、建设高可信的共情心理行为特征数据集,并通过以人为中心的评价体系验证并改进共情计算的研究效度。共情计算有益于将当前人际共情研究扩展到智能社会新型人-AI关系研究中。心理学家在该领域承担引领、评估和改进等角色,并与计算机科学家紧密合作,共同推动共情计算理论基础更坚实,效果检验更可靠,应用创新更贴近实际需求。

关键词：共情共情计算计算心理学人工智能人机交互