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数字化转型对企业价值的影响研究

数字化转型对企业价值的影响研究

作者：周凤麟山东财经大学

学位级别：硕士

随着新一轮科技变革浪潮的加速推进,以大数据、云计算、人工智能为代表的新兴数字技术不断涌现,全面融入经济社会发展各领域,在不同的应用场景上取得了突破性的进展,助力数字经济蓬勃发展。在数字经济新形态下,以数字技术为基础、数据... 详细信息

随着新一轮科技变革浪潮的加速推进,以大数据、云计算、人工智能为代表的新兴数字技术不断涌现,全面融入经济社会发展各领域,在不同的应用场景上取得了突破性的进展,助力数字经济蓬勃发展。在数字经济新形态下,以数字技术为基础、数据要素为纽带的数字化转型逐渐成为促进企业高质量发展的重要手段,愈来愈多的企业为了在新一轮竞争中获得核心优势,采取了数字化转型策略。在此背景下,准确掌握数字化转型的发展趋势,厘清数字化转型与企业价值的内在联系和作用机理,对于加快我国企业数字化转型的进程至关重要。现有研究对数字化转型和企业价值的关系还没有形成统一共识,对其作用机理缺乏全面和深入的探讨,也尚未将数字化转型对企业价值的远期影响考虑在内。鉴于此,本文将系统探究数字化转型与企业价值的内在联系,重点研究并探讨:数字化转型如何影响企业价值?数字化转型影响企业价值的作用路径是什么?数字化转型对企业价值远期影响的效果如何?基于上述讨论,本文以2012-2022年沪深A股上市公司数据作为研究样本,以信息不对称理论、委托代理理论、价值创造理论为理论基础,基于理论分析和实证检验相结合的分析思路,进行变量设计与模型构建,首先分析了数字化转型对企业价值的影响,并从产权性质、行业属性和生命周期视角进行了异质性检验,然后探究了数字化转型影响企业价值的内在和外在作用机制,最后进一步分析了数字化转型对企业价值的远期影响。研究结果表明:(1)数字化转型能够显著提升企业价值,其结果经过稳健性检验和内生性检验后依然成立。(2)异质性检验表明,在国有企业、高科技企业、成长期和成熟期企业中,数字化转型对企业价值的提升效果更显著。(3)作用机制检验表明,数字化转型通过提高分析师关注和双元创新,进而提升企业价值。此外,在双元创新中,数字化转型更多的是通过探索式创新提升企业价值。(4)进一步分析表明,数字化转型对企业价值的提升作用具有远期效应,且该效应在未来两年的作用效果最强。基于研究结论,本文分别从政府和企业层面提出相应的建议,为政府部门建立健全相关政策提供决策依据,为企业提升数字化转型质效提供经验证据。本文研究贡献在于:第一,从理论和实证层面研究了数字化转型对企业价值的的影响,丰富了数字化转型的经济后果。第二,引入分析师关注和双元创新两个中介变量,从新的视角揭示了数字化转型影响企业价值的作用机制。第三,进一步考察了数字化转型对企业价值的远期影响,加强了研究的广度和深度。

关键词：数字化转型企业价值分析师关注双元创新

基于特征增强的Transformer视觉目标跟踪算法研究

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基于特征增强的Transformer视觉目标跟踪算法研究

作者：杨晓麟西安邮电大学

学位级别：硕士

视觉跟踪技术是计算机视觉领域的主要研究方向之一,在自动驾驶、安全监控等领域中有着广泛应用。近年来,伴随深度学习的迅猛发展,特别是Transformer模型在视觉跟踪中的应用,极大地提升了视觉跟踪算法的性能,展示了其在全局建模能力和适... 详细信息

视觉跟踪技术是计算机视觉领域的主要研究方向之一,在自动驾驶、安全监控等领域中有着广泛应用。近年来,伴随深度学习的迅猛发展,特别是Transformer模型在视觉跟踪中的应用,极大地提升了视觉跟踪算法的性能,展示了其在全局建模能力和适应复杂场景中的优势。然而,目前的视觉跟踪算法面临不少困难:首先,尽管Transformer模型在处理全局信息方面表现出色,但其在捕获局部特征方面存在局限性;其次,Transformer模型的应用往往伴随较高的计算量和成本,直接影响了算法的实用性;最后,如何有效融合历史信息以提升跟踪连续性和准确性,仍是一个待探索的问题。针对上述问题,本研究基于Transformer跟踪算法,从目标特征增强出发,采取多方面的改进策略,来提高算法的综合性能。主要工作内容如下:1.针对Transformer架构的视觉目标跟踪算法目标特征表达方面仍然有提升空间的问题,在卷积神经网络与Transformer架构的基础上,提出基于二阶注意力的稀疏化Transformer视觉目标跟踪算法。首先,算法引入时空运动信息,对视频序列中目标的运动信息建模,增强目标的特征表达能力;其次,对视觉目标跟踪算法中的Transformer结构进行了改进,采用稀疏化自注意力机制,并且在编码器-解码器结构中嵌入混合二阶池化注意力模块,进一步增强跟踪器对目标的判别能力;最后,增加置信度分数惩罚函数对在线跟踪阶段模板的置信度分数进行调整。通过在OTB100、La SOT等众多数据集上进行了广泛的测试,结果表明该算法的性能显著增强。2.针对历史帧信息的利用和目标特征表达方面仍有提升空间的问题,在完全基于Transformer模型的孪生网络基础上,提出基于特征增强和历史帧选择的Transformer视觉跟踪算法。首先,在骨干网络中引入动态预测模块,通过稀疏化策略提高自注意力机制的计算效率,并消除干扰信息,使其能够更好地聚焦于目标区域;其次,提出特征增强模块将局部信息建模和全局信息建模的优势相结合,提升特征的表达能力;最后,引入历史帧信息,提升跟踪器对目标动态信息地关注,并通过自适应历史帧选择策略筛选可靠的历史帧模板,提升算法的鲁棒性。所提算法在La SOT、Tracking Net、GOT-10K等多个数据集上进行大量实验,实验结果表明所提算法具有较好的跟踪能力。3.针对有效历史信息和交叉注意力计算机制的改进问题,在完全基于Transformer的单流网络基础上,提出了一种基于动态历史信息融合Transformer的视觉跟踪算法。首先,提出特征增强预处理模块,通过在注意力模块之前增强模板和搜索区域的特征表达,为模型提供了更丰富和准确的特征信息;其次,引入动态历史信息融合策略,通过融合历史帧中的关键信息,增强了模型对目标变化的适应性和跟踪的连续性;最后,优化的交叉注意力机制,进一步优化了模板与搜索区域间的交叉注意力计算,提升了特征的表达能力和关系建模的准确度。在多个数据集上进行实验,实验结果表明,所提算法在多个数据集上精度、成功率等指标都具有较强竞争力。

关键词：视觉跟踪深度学习特征增强 Transformer 历史帧信息

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万里茶道（河北段）旅游高质量发展研究

万里茶道（河北段）旅游高质量发展研究

作者：闫麟内蒙古财经大学

学位级别：硕士

党的二十大报告指明了“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。”感应着国家和时代的呼唤,新时代下的旅游业也需要转型,即从注重发展速度向注重发展质量转变。本文研究坚持贯彻新发展理念,依据利益相关者理论的相关论述,... 详细信息

党的二十大报告指明了“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。”感应着国家和时代的呼唤,新时代下的旅游业也需要转型,即从注重发展速度向注重发展质量转变。本文研究坚持贯彻新发展理念,依据利益相关者理论的相关论述,同时秉持着实现高质量发展的目标,根据相关文献和理论研究,认为万里茶道(河北段)旅游的发展成果应该归功于其系统组成要素的同频共振和协同发展。因此,本文根据旅游业高质量发展内涵和特征的理论指导,分析万里茶道(河北段)旅游发展的系统组成要素,按照旅游经济、服务、资源以及社会支持系统四个层面搭建旅游业高质量发展评价指标体系,而且,本研究旨在厘清指标体系内部层次结构关系,构建万里茶道(河北段)旅游发展水平综合评价模型。之后,将采用熵权法和模糊综合评价法综合一体,据此对评价模型进行量化分析,找出旅游面临的问题。此篇文章的研究样本采用万里茶道(河北段)近5年(2017-2021)来的旅游年度数据,研究出该系统目前旅游业高质量发展的具体现状,尤其是其发展过程中所面对的问题,结论如下:(1)整体分析万里茶道(河北段)旅游发展整体处于中等水平。(2)从指标体系构建的数据表现而言,万里茶道(河北段)旅游资源系统评价指标体系分析的发展水平为良,旅游经济系统、服务系统、社会支持系统均处于中等水平,有待进一步提升,而且其系统中,旅游服务系统发展速度大幅度慢于经济、资源、社会支持系统。(3)观察各发展要素,结合评价模型的数据量化表现分析,过去五年中旅游环境的发展水平为优,旅游资源和居民利益的发展水平等级为良,而经济效益、经济效率、服务能力等方面则为中等发展水平。最后,为了推动旅游业向更高水平的高质量发展迈进,本文研究了万里茶道(河北段)旅游业在近年来的优质发展态势及所面临的各体系相关问题,提出了一系列基于新发展理念的具体策略。

关键词：万里茶道(河北段) 旅游高质量发展新发展理念

不同状态的手机在场对大学生不同难度任务表现的影响

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不同状态的手机在场对大学生不同难度任务表现的影响

作者：张红麟山东师范大学

学位级别：硕士

随着移动互联网的快速发展以及5G时代的到来,手机逐渐成为大学生必不可少的电子设备。大学生群体对手机的过度需求,不仅仅反映在日常生活中,更体现在课堂上,携带手机进入课堂已经成为一种普遍现象。尽管手机为我们带来了前所未有的便利... 详细信息

随着移动互联网的快速发展以及5G时代的到来,手机逐渐成为大学生必不可少的电子设备。大学生群体对手机的过度需求,不仅仅反映在日常生活中,更体现在课堂上,携带手机进入课堂已经成为一种普遍现象。尽管手机为我们带来了前所未有的便利,但同时也会产生一些负面影响。相关研究表明,即使手机并未被使用,将其置于一旁也可能对我们的心理状态和行为产生潜在的负面影响。鉴于目前关于此效应的研究相对较少,而且大多数研究仅仅关注手机是否在场,对手机在场的具体情况并未作出详细区分。因此,本研究基于手机在场效应,结合认知负荷理论、价值驱动注意捕获理论,拟考察手机在场且不同的状态下对大学生不同难度任务表现的影响。研究一探讨了手机是否在场以及手机放置情况对大学生不同难度任务表现的影响。具体而言,研究采用了3(手机在场情况:手机不在场、手机屏幕朝下放置、手机屏幕朝上放置)×3(任务难度:低、中、高)的混合实验设计,其中手机在场情况为被试间变量,任务难度为被试内变量,任务表现为因变量。实验结果表明:当手机在场时,被试的任务表现要差于手机不在场时的任务表现,手机屏幕朝上放置时的任务表现会差于手机屏幕朝下放置时的任务表现,随着任务难度的提升,这种效应会更加明显。研究二引入手机消息提示类型这一变量,从手机消息提示类型以及手机放置情况的角度出发,探讨了不同的手机提示类型对大学生不同难度任务表现的影响。研究采用了2(手机放置情况:手机屏幕朝下放置、手机屏幕朝上放置)×3(手机消息提示类型:静音模式、震动模式、响铃模式)×3(任务难度:低、中、高)的混合实验设计,其中任务难度为被试内变量,其余为被试间变量,任务表现为因变量。实验结果表明:在低难度和中等难度任务条件下,被试在不同手机消息提示类型之间的任务表现并没有太大差异。但是在高难度任务条件下,被试在震动模式下和响铃模式下的任务表现要差于静音模式下的任务表现。同时,在中等难度和高难度任务条件下,被试在手机屏幕朝上放置时的任务表现也要差于手机屏幕朝下放置时的任务表现。研究三进一步引入手机消息提示频率这一变量,从手机消息提示频率以及手机放置情况的角度出发,探讨了不同的手机提示频率对大学生不同难度任务表现的影响。研究采用了2(手机放置情况:手机屏幕朝下放置、手机屏幕朝上放置)×3(手机消息提示频率:低、中、高)×3(任务难度:低、中、高)的混合实验设计,其中任务难度为被试内变量,其余为被试间变量,任务表现为因变量。实验结果表明:在低难度任务条件下,被试在不同手机消息提示频率之间的任务表现并没有显著差异;而在中等难度和高难度任务条件下,被试在高频率消息提示下的任务表现要差于低频率消息提示下的任务表现,并且在中等频率消息提示下的任务表现要差于低频率消息提示下的任务表现。本研究的发现能丰富现阶段关于手机在场效应的相关理论成果,帮助大学生了解手机在场对任务表现的影响,使大学生正确认识并合理使用手机,减少工作和学习中因手机产生的无关因素的干扰,提高学习效率和质量,促进身心健康。

关键词：手机在场效应手机消息提示类型手机消息提示频率任务表现

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基于拓扑密度的联邦图卷积模型聚合算法研究

基于拓扑密度的联邦图卷积模型聚合算法研究

作者：任翔麟长春工业大学

学位级别：硕士

随着信息技术的不断发展以及人工智能技术日渐完善,数据逐渐成为重要的生产要素。联邦学习是一种新兴的分布式机器学习训练技术,它能够在与其他参与者一起训练机器学习模型的同时,将数据存储在本地,是一种具有隐私保护机制的分布式机器... 详细信息

随着信息技术的不断发展以及人工智能技术日渐完善,数据逐渐成为重要的生产要素。联邦学习是一种新兴的分布式机器学习训练技术,它能够在与其他参与者一起训练机器学习模型的同时,将数据存储在本地,是一种具有隐私保护机制的分布式机器学习方案。图神经网络(GNN)是为了解决结构化数据分析的问题而设计的。联邦图学习通过结合图神经网络与联邦学习技术,在确保隐私的同时能够更加有效训练模型,从而发掘和理解数据中的关系和结构依赖,这对节点分类、链接预测和图分类等任务非常关键。本文的主要工作内容及创新点总结如下:(1)本文创新性地提出了一种基于拓扑密度的联邦图卷积模型聚合算法(Fed Gda)。这种算法旨在实现联邦学习的核心目标——保障数据在本地的私密性。在这种机制下,企业之间可以通过加密通道交换模型参数,构建一个遵守隐私法规的虚拟共享模型。这样即便是在复杂的数据环境下,也能保证个人信息的安全。Fed Gda首先会根据子图连接的密度为不同客户端贡献的模型分配不同的权重,更密集的子图对模型贡献的权重比例更高。其次,Fed Gda充分利用子图的结构信息,促进全局模型的收敛。本文提出的方法可以有效地与其他联邦图学习方法相结合。并且本文在独立同分布和非独立同分布环境中对5个数据集进行了大量实验,证明了所提出方法的有效性。(2)将所提出的基于拓扑密度的联邦图卷积模型聚合算法应用于信用卡欺诈检测领域。本文所提出的Fed Gda的独特之处在于其可以促进金融机构间合作的同时,确保敏感数据不被直接共享,并利用图神经网络来挖掘图数据中深层次特性,从而有效的揭示常规手段难以察觉的欺诈模式。在此部分中,我们通过详细的实验证明Fed Gda在处理庞大且复杂金融交易数据集时的表现,重点考察其适应性强的模型更新策略,以应对持续变化的欺诈手段。本文在两个真实信用卡欺诈检测领域数据集中做了大量实验,与传统信用卡欺诈检测算法做对比,充分证明Fed Gda能显著提升信用卡欺诈检测的准确性,对于构建高效安全的金融欺诈检测系统至关重要。本文所提出的基于拓扑密度的联邦图卷积模型聚合算法能够在复杂的数据环境中充分的保证数据安全,该算法能够有效应用于信用卡欺诈检测领域,推动金融技术在欺诈检测领域的创新发展。在未来的研究中我们会着重于进一步降低通信成本、提升算法的可扩展性,并在更多领域探索Fed Gda算法的应用潜力。

关键词：联邦学习联邦图卷积网络拓扑密度信用卡欺诈检测

上海音乐学院与星海音乐学院本科音乐教育专业比较研究

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上海音乐学院与星海音乐学院本科音乐教育专业比较研究

作者：路茜麟上海音乐学院

学位级别：硕士

本文通过比较上海音乐学院与星海音乐学院本科音乐教育专业的招生方式、培养计划、课程设计、毕业要求及就业去向,以期揭示两所国内知名音乐学院在培养音乐教育人才方面的独特性与共通性,反映中国音乐教育领域内的教育理念多样性。虽然... 详细信息

本文通过比较上海音乐学院与星海音乐学院本科音乐教育专业的招生方式、培养计划、课程设计、毕业要求及就业去向,以期揭示两所国内知名音乐学院在培养音乐教育人才方面的独特性与共通性,反映中国音乐教育领域内的教育理念多样性。虽然两所学院在专业定位和教育理念上存在细微差别,但他们共同致力于培养具有扎实音乐理论和实践能力、先进的教学方法以及高职业素养的音乐教育工作者。本研究可以进一步为音乐教育专业比较研究提供素材,也可以为选择音乐教育专业的学生提供择校和职业规划方面的参考。

关键词：音乐教育专业上海音乐学院星海音乐学院

出版史视域下卢世(?)古籍编纂抄刻与藏书研究

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出版史视域下卢世(?)古籍编纂抄刻与藏书研究

作者：张保麟山东师范大学

学位级别：硕士

卢世(?)(1588-1653),字德水,号紫房、南村病叟、杜亭亭长,山东德州人。明天启五年(1625)进士,官户部主事,崇祯十二年改监察御史,督漕务。清初征至京师,谢病归。为明末著名抄书家、藏书家、杜诗学者,在古籍编刻出版方面成就很高。卢世(?... 详细信息

卢世(?)(1588-1653),字德水,号紫房、南村病叟、杜亭亭长,山东德州人。明天启五年(1625)进士,官户部主事,崇祯十二年改监察御史,督漕务。清初征至京师,谢病归。为明末著名抄书家、藏书家、杜诗学者,在古籍编刻出版方面成就很高。卢世(?)好藏书,但藏本传世极少。本文以出版史视阈,从作品、交游、古籍写刻出版、藏书等多方面对卢世(?)进行全面立体研究。卢世(?)生于德州卢氏家族,自其高祖卢经始入仕,耕读传家,与文人仕宦家族广泛交游联姻。卢世(?)多与文人学士游,涉及著书立说、编纂校勘,刻印出版等方面。卢世(?)的书籍编纂活动有自著诗文集的编纂、抄本书籍的编纂、刻本书籍的编纂活动三类。其诗学造诣颇深,可考自作诗文集凡七种。又以抄书知名,为当时首屈一指的抄书大家,有大量抄本书籍可考。卢世(?)抄编整理他人书籍共七十六种,涉及经史子集各部。卢世(?)刻书现可见《杜诗胥钞》《读杜私言》二书,考证其刊刻始末及其他未传刻本的编纂刊刻活动,可以考见卢世(?)对书籍的校刻出版活动,共分两类:自作诗文集九种,所刻他人书籍十八种。据《尊水园集略》等文献考证卢世(?)藏书凡一百七十九种,可见其藏书种类丰富,来源多样,多为友人所赠,或为友人所作诗文。卢世(?)出版活动存在区域性的影响与交流,以德州为中心选取乡邦出版家田雯与葛守礼进行对比研究,可比较其出版特点之异同。卢世(?)杜诗编选活动成就较高,论杜注杜的杜诗选编活动带动了当时及后世文人雅士从事杜诗研究工作。对卢世(?)出版活动涉及的文人学士进行地域上的统计分析有助于对卢世(?)出版活动在全国的影响进行分析研究。

关键词：出版史卢世(?) 古籍编纂校刻出版藏书

面向RMT的柔性作业车间调度和AGV无冲突路径优化

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面向RMT的柔性作业车间调度和AGV无冲突路径优化

作者：张瑷麟沈阳大学

学位级别：硕士

随着物流系统迅速发展,自动引导小车(Automated Guide Vehicle,AGV)的应用范围也在不断扩展,目前AGV已经广泛应用于工业、军事、交通运输、电子等领域,具有良好的环境适应能力,很强的抗干扰能力和目标识别能力。21世纪的制造业公司正面... 详细信息

随着物流系统迅速发展,自动引导小车(Automated Guide Vehicle,AGV)的应用范围也在不断扩展,目前AGV已经广泛应用于工业、军事、交通运输、电子等领域,具有良好的环境适应能力,很强的抗干扰能力和目标识别能力。21世纪的制造业公司正面临全球竞争驱动不可预测的高频市场变化,为了保持竞争力,这些公司必须实现高效生产并快速适应市场变化。而新型制造系统作为这些公司实现目标的关键工具,其设计和应用就显得尤为重要。在这个背景下,可重构性成为了新型制造系统不可或缺的特性。可重构机床(Reconfigurable Manufacturing Tool,RMT)是可重构制造系统的重要组成部分,其广泛应用于加工和制造产品,通过RMT的可重构性,为生产车间提供灵活性和适应性。因此,针对车间生产过程及AGV运输中可能会出现的路径冲突以及生产时间等问题,本文研究面向RMT的柔性作业车间调度方法,采用基于混沌策略和精英反向学习策略的改进鲸鱼优化算法(Improved WOA with Learning,IWOAL)对具有RMT的柔性作业车间调度问题开展研究,并采用Dijkstra算法优化AGV无冲突路径,主要工作内容如下:首先,初步构建一个基于柔性车间调度的MILP模型,考虑最小化最大完工时间,综合考虑实际生产中的AGV柔性作业车间的目标约束和生产约束以及机器的可重构性,达到兼顾车间调度经济效益的同时考虑到生产系统的总可用性和绿色智能制造的效果,进一步构建柔性车间调度和AGV无冲突路径问题的MILP模型。其次,针对以最小化最大完工时间为目标的具有可重构机床的柔性车间调度问题,对鲸鱼优化算法进行改进,提出一种混沌IWOAL算法。使用分段线性混沌映射(Piece Wise Linear Chaotic Map,PWLCM)对种群进行初始化,使鲸鱼个体更为均匀地分布在给定空间内,降低算法陷入局部最优的风险,利用该算法在种群中识别精英个体并对精英个体执行反向学习策略,实现算法收敛速度和局部搜索能力的提升。此外,使用12种测试函数将IWOAL算法与多种智能算法进行对比,验证IWOAL算法性能。最后,将本文提出的IWOAL算法应用于实际案例,并与四种不同的优化算法进行了对比实验。通过对比分析,验证了IWOAL算法在解决相关问题上的优越性,进一步证明了其在实际应用中的有效性。通过对某汽车零部件生产制造企业进行实例验证,根据其生产数据,采用IWOAL算法得到最优调度方案,并通过Dijkstra算法为该调度方案求解出一个AGV无冲突路径规划路线。此外,依照随机实例进行检验,结果表明在生产车间内利用可重构机床可以缩短制造周期,提高生产率以及系统的灵活性。

关键词：柔性车间调度可重构机床自动引导小车路径优化

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光伏电站无人机巡检技术研究分析

电力设备管理 2024年第11期 67-69页

作者：侯金山中国能源建设集团东北电力第一工程有限公司

光伏电站在长期运行过程中面临着诸多运维挑战,如组件故障、环境污染和结构损坏等。本研究针对无人机巡检技术在光伏电站中的具体应用展开分析,重点提出组件故障检测、环境监测,以及结构支架与固定装置检测等方面的技术实现和应用效果... 详细信息

光伏电站在长期运行过程中面临着诸多运维挑战,如组件故障、环境污染和结构损坏等。本研究针对无人机巡检技术在光伏电站中的具体应用展开分析,重点提出组件故障检测、环境监测,以及结构支架与固定装置检测等方面的技术实现和应用效果。通过分析热斑检测、裂纹与破损检测、灰尘与污垢覆盖检测、植被与阴影影响监测等关键技术,总结出光伏电站应用无人机完成巡检的高效性,以此保证光伏电站运维质量,降低故障发生概率。

关键词：光伏电站无人机巡检技术检测