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新一代信息技术产业政策量化评价研究

情报科学 2024年

作者：邱丹萍广州商学院管理学院广州商学院粤港澳大湾区电子商务研究中心

【目的/意义】新一代信息技术产业政策对促进产业发展、突破“卡脖子”困局等具有重要作用，对其开展量化评价分析有利于厘清现状，明确优化方向。【方法/过程】本文选择2010年10月-2023年10月共计277份新一代信息技术产业政策文本作为... 详细信息

【目的/意义】新一代信息技术产业政策对促进产业发展、突破“卡脖子”困局等具有重要作用，对其开展量化评价分析有利于厘清现状，明确优化方向。【方法/过程】本文选择2010年10月-2023年10月共计277份新一代信息技术产业政策文本作为研究对象开展政策演化特征分析，采用政策文本挖掘方法进行主题词社会网络分析，构建PMC指数模型进行整体政策量化评价及对比分析其中六类技术产业政策。【结果/结论】我国新一代信息技术产业政策划分为三个阶段。整体产业政策评价结果良好，政策评价结果反映部分政策设计存在若干薄弱环节，评价指标对比结果揭示了政策的优势及短板。政策数量与质量协同促进了技术迭代互补。产业政策发展依赖于国内技术进步，与世界科技发展前沿存在一定差距。据此，本文提出政策建议。【创新/局限】以技术演进特点为视角分析了新一代信息技术产业政策演化特征，横向对比其中六类技术产业政策的PMC评价结果，凸显各类技术产业的鲜明特点及演进关系。

关键词：新一代信息技术政策量化评价 PMC指数模型文本挖掘政策分析

基于一道高考题的教学思考——以西汉末至东汉中后期社会特征为例

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历史教学（上半月） 2024年第6期 53-58页

作者：马丹萍江苏省溧阳中学

随着统编教材、新课标和新高考的实施,高中历史教学普遍存在“教”与“考”、“考”与“学”的脱节现象。如何让教师的教学更有针对性,学生的学更有实效性,教学中,教师要引导学生理顺知识的内在逻辑关系,将事件的因果关系、共同特征和... 详细信息

随着统编教材、新课标和新高考的实施,高中历史教学普遍存在“教”与“考”、“考”与“学”的脱节现象。如何让教师的教学更有针对性,学生的学更有实效性,教学中,教师要引导学生理顺知识的内在逻辑关系,将事件的因果关系、共同特征和影响有机地结合在一起,深入理解历史背后的意义和价值。

关键词：试题研究人口迁徙历史时段社会特征

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伊立替康相关迟发性腹泻:肠道菌群视角

中华内科杂志 2024年第5期63卷 507-511页

作者：张庄宜段丽萍北京大学第三医院消化科北京100191

伊立替康是结直肠癌等恶性肿瘤重要的化疗药物。发生于用药24 h后的迟发性腹泻是伊立替康独特的不良反应,显著影响患者生活质量、限制化疗剂量、潜在影响化疗疗效。肠道菌群通过以肠菌来源的β-葡萄糖醛酸酶为核心的机制深度参与伊立替... 详细信息

伊立替康是结直肠癌等恶性肿瘤重要的化疗药物。发生于用药24 h后的迟发性腹泻是伊立替康独特的不良反应,显著影响患者生活质量、限制化疗剂量、潜在影响化疗疗效。肠道菌群通过以肠菌来源的β-葡萄糖醛酸酶为核心的机制深度参与伊立替康的体内代谢,影响迟发性腹泻的发生,是干预这一不良反应的潜在靶点。

关键词：伊立替康迟发性腹泻肠道菌群葡萄糖醛酸酶

基于数字孪生的机电液系统PHM关键技术综述

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机械工程学报 2024年第4期60卷 66-81页

作者：石健刘冬王少萍天目山实验室杭州310023 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191

数字孪生(Digital twin,DT)技术与预测和健康管理(Prognostics and health management,PHM)技术是智能制造领域中的两个热点研究方向。在对PHM技术现状总结分析的基础上,归纳当前制约PHM技术发展和应用的关键性问题如下:设备故障机理研... 详细信息

数字孪生(Digital twin,DT)技术与预测和健康管理(Prognostics and health management,PHM)技术是智能制造领域中的两个热点研究方向。在对PHM技术现状总结分析的基础上,归纳当前制约PHM技术发展和应用的关键性问题如下:设备故障机理研究不透彻、全生命周期数据不完备、健康状态监测方法不足、多层级状态信息综合不足以及不确定性管理问题。并阐述数字孪生技术在解决这些问题过程中的独特优势,提出将基于第一性原理的多维数字孪生模型构建、虚实空间的多维数据映射、孪生体技术状态一致性度量与模型的高效迭代修正以及基于多域特征的系统健康评估、预测与维护决策作为关键技术构建DT-PHM研究架构。随着技术不断推进与发展,两项技术深度融合,基于数字孪生的复杂系统健康管理技术必将成为未来装备全生命周期视情维修和预测性维修的关键技术之一。

关键词：复杂机电液系统数字孪生健康管理预测性维护状态监控

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翼型叶片类曲面B样条曲线拟合算法研究

计算机集成制造系统 2024年第1期30卷 144-157页

作者：李传军王立萍天津中德应用技术大学机械工程学院天津300350 天津中德应用技术大学基础实验实训中心天津300350

为了获得工作性能更优的翼型叶片类曲面和更加光顺的拟合刀具轨迹曲线,对叶片类曲面离散刀具轨迹在基于等效升力最大条件下进行B样条曲线重构。利用流线位置与质点运动位置变量一一对应的连续函数关系,建立离散刀具轨迹与基于流体力学... 详细信息

为了获得工作性能更优的翼型叶片类曲面和更加光顺的拟合刀具轨迹曲线,对叶片类曲面离散刀具轨迹在基于等效升力最大条件下进行B样条曲线重构。利用流线位置与质点运动位置变量一一对应的连续函数关系,建立离散刀具轨迹与基于流体力学特性的升力约束联系,以机翼空气动力在翼型上的等效升力作为约束条件,用B样条曲线描述中弧线,对基于流体力学特性的离散刀轨用B样条曲线重构,在满足曲率的极小值分段,端点插值、端点切矢连续和最大允许误差下拟合等效升力刀具轨迹。选择海星型离散点和亚音速压气机叶片翼型平面叶栅叶片的B样条曲线拟合仿真和加工,对算法进行了有效性验证,B样条曲线拟合加工的叶片表面三维形貌比直线拟合方式加工的更光滑、均匀,能够获得更低的残留高度和更高的表面质量。

关键词：翼型叶片类曲面等效升力 B样条曲线拟合技术

隧道内爆炸荷载作用下衬砌及周围非饱和土的动力响应解答

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岩土力学 2024年第4期45卷 1026-1038页

作者：王滢赵彩清王海萍山东科技大学山东省土木工程防灾减灾重点实验室山东青岛266590 山东科技大学土木工程与建筑学院山东青岛266590

假设瞬态荷载沿隧道方向按指数衰减,建立非饱和介质中圆柱形衬砌隧道受到内源爆炸荷载作用时衬砌隧道及周围非饱和介质计算模型。基于多孔介质混合物理论和连续介质力学理论,推导爆炸荷载作用下衬砌结构及周围非饱和土的控制方程,运用La... 详细信息

假设瞬态荷载沿隧道方向按指数衰减,建立非饱和介质中圆柱形衬砌隧道受到内源爆炸荷载作用时衬砌隧道及周围非饱和介质计算模型。基于多孔介质混合物理论和连续介质力学理论,推导爆炸荷载作用下衬砌结构及周围非饱和土的控制方程,运用Laplace及Fourier变换求得隧道衬砌及周围土体在频域-波域内的解析解答,研究内源爆炸作用下饱和度对衬砌结构动力响应的影响。计算结果表明:饱和度对衬砌内表面径向位移影响较大,在轴向上,随着饱和度由0.15增至0.98,爆源处的径向位移值升高约28%;衬砌内表面径向应力随时间变化受饱和度的影响不明显;衬砌内表面环向应力幅值随饱和度的增大而增大,且达到幅值所用的时间逐渐延迟。在轴向上,随着饱和度由0.15增至0.98,爆源处环向应力升高约29%。

关键词：瞬态荷载非饱和介质衬砌隧道动力响应拉普拉斯变换傅里叶变换

中国数字经济与绿色发展耦合协调的时空特征及驱动机制

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地理学报 2024年第4期79卷 971-990页

作者：邓宗兵肖沁霖王炬李莉萍西南大学经济管理学院重庆400715 西南大学普惠金融与农业农村发展研究中心重庆400715

数字经济与绿色发展的相互赋能、协调共进是高质量发展的内在要求。本文在解构数字经济与绿色发展耦合协调机理的基础上,运用纵横向拉开档次法、耦合协调度模型、二次指派程序(QAP)等方法剖析了2010—2019年中国数字经济与绿色发展耦合... 详细信息

数字经济与绿色发展的相互赋能、协调共进是高质量发展的内在要求。本文在解构数字经济与绿色发展耦合协调机理的基础上,运用纵横向拉开档次法、耦合协调度模型、二次指派程序(QAP)等方法剖析了2010—2019年中国数字经济与绿色发展耦合协调的时空特征及其空间差异驱动机制。研究发现:①时序演变上,2010—2019年间中国数字经济与绿色发展协调度经历了“勉强协调—初级协调—中级协调”演变历程,但高质量协调发展还远未实现,多数省份处于以数字经济滞后型为特征的初级协调阶段;②空间格局上,中国数字经济与绿色发展协调度的空间差异特征明显,呈现出“多核心”辐射的整体空间格局、“东部领先、中部塌陷、西部追赶”的“凹”型区际格局,以及“东部高协调转型、中西部失调脱离”的协调等级演变格局;③空间关联上,中国数字经济与绿色发展协调度的区域空间联系逐渐由“极化效应”转变为“扩散效应”,空间特征从集聚走向均衡;④空间差异及分解上,区域间差异是协调度总体差异的主要来源;⑤驱动机制分析显示,缩小地区数字经济差异是推进数字经济与绿色发展耦合协调的根本动力,而经济发展、产业结构、技术创新等外部差异的缩小未能发挥出应有的积极作用。

关键词：数字经济绿色发展耦合协调时空特征 QAP 中国

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基于深度学习的非零水平集保凸的左心室分割

光电子．激光 2024年第6期35卷 596-603页

作者：李季胡锦萍重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学统计智能计算与检测重庆市重点实验室重庆400067 电子科技大学信息与通信工程学院四川成都611731

采用距离正则化水平集演化(distance regularized level set evolution, DRLSE)模型对左心室(left ventricle, LV)进行分割会使其产生锯齿状,分割效果较差。为了解决左心室分割目前面临的问题,本文首先使用基于卷积神经网络(convolution... 详细信息

采用距离正则化水平集演化(distance regularized level set evolution, DRLSE)模型对左心室(left ventricle, LV)进行分割会使其产生锯齿状,分割效果较差。为了解决左心室分割目前面临的问题,本文首先使用基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的心肌中心线检测算法,取代了水平集方法的人工初始化过程,其次提出了一种基于非零水平集保凸的左心室分割方法。将距离正则化水平集演化(distance regularized level set evolution, DRLSE)模型(水平集方法)、深度学习方法与新方法的平均度中心性进行比较发现,新方法在收缩末期(end-systole, ES)的平均DC(dice coefficient)值为0.93,高于其他方法;除此之外,新方法在舒张末期(end-diastole, ED)与ES阶段的平均豪斯多夫距离(Hausdorff distance,HD)分别为2.51、2.54,明显小于深度学习方法以及水平集方法。实验结果表明,新方法能够有效地提高分割精度。

关键词：左心室(LV)分割非零水平集曲率保凸卷积神经网络(CNN)

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基于多样真实任务生成的鲁棒小样本分类方法

软件学报 2024年第4期35卷 1587-1600页

作者：刘鑫景丽萍于剑交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学) 北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着大数据、计算机与互联网等技术的不断进步,以机器学习和深度学习为代表的人工智能技术取得了巨大成功,尤其是最近不断涌现的各种大模型,极大地加速了人工智能技术在各个领域的应用.但这些技术的成功离不开海量训练数据和充足的计算... 详细信息

随着大数据、计算机与互联网等技术的不断进步,以机器学习和深度学习为代表的人工智能技术取得了巨大成功,尤其是最近不断涌现的各种大模型,极大地加速了人工智能技术在各个领域的应用.但这些技术的成功离不开海量训练数据和充足的计算资源,大大限制了这些方法在一些数据或计算资源匮乏领域的应用.因此,如何利用少量样本进行学习,也就是小样本学习成为以人工智能技术引领新一轮产业变革中一个十分重要的研究问题.小样本学习中最常用的方法是基于元学习的方法,这类方法通过在一系列相似的训练任务上学习解决这类任务的元知识,在新的测试任务上利用元知识可以进行快速学习.虽然这类方法在小样本分类任务上取得了不错的效果,但是这类方法的一个潜在假设是训练任务和测试任务来自同一分布.这意味着训练任务需要足够多才能使模型学到的元知识泛化到不断变化的测试任务中.但是在一些真正数据匮乏的应用场景,训练任务的数量也是难以保证的.为此,提出一种基于多样真实任务生成的鲁棒小样本分类方法(DATG).该方法通过对已有少量任务进行Mixup,可以生成更多的训练任务帮助模型进行学习.通过约束生成任务的多样性和真实性,该方法可以有效提高小样本分类方法的泛化性.具体来说,先对训练集中的基类进行聚类得到不同的簇,然后从不同的簇中选取任务进行Mixup以增加生成任务的多样性.此外,簇间任务Mixup策略可以减轻学习到与类别高度相关的伪判别特征.同时,为了避免生成的任务与真实分布太偏离,误导模型学习,通过最小化生成任务与真实任务之间的最大均值差异(MMD)来保证生成任务的真实性.最后,从理论上分析了为什么基于簇间任务Mixup的策略可以提高模型的泛化性能.多个数据集上的实验结果进一步证明了所提出的基于多样性和真实性任务扩充方法的有效性.

关键词：小样本学习元学习任务Mixup 多样性真实性

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