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混合深度学习模型C-RF及其在手写数字识别中的应用

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数据采集与处理 2018年第2期33卷 343-350页

作者：侯艳路丁世飞孙统风中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州221116

卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)是一种常见的深度学习模型,受人类视觉认知机制启发而来,能够从原始图像得到有效的特征表达。CNN模型在图像识别领域不断取得突破,但是在训练过程中需要花费大量时间。随机森林(Random f... 详细信息

卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)是一种常见的深度学习模型,受人类视觉认知机制启发而来,能够从原始图像得到有效的特征表达。CNN模型在图像识别领域不断取得突破,但是在训练过程中需要花费大量时间。随机森林(Random forest,RF)在分类和回归上具有很高的精度,训练速度快并且不容易出现过拟合的问题,现有的基于RF的分类器都依赖手工选取的特征。针对以上问题,本文提出了基于CNN的C-RF模型,把CNN提取到的特征输入RF中进行分类。由于随机权值网络同样可以得到有效的结果,所以不用梯度算法调整网络参数,以免消耗大量时间。最后在MNIST数据集和Rotated MNIST数据集上进行了实验,结果表明C-RF模型的分类精度比RF有了较大的提高,同时泛化能力也有所提升。

关键词：卷积神经网络随机森林手写数字识别

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操纵体育赛事的刑事治理研究

政法论坛 2024年第4期42卷 99-109页

作者：侯艳芳华东政法大学刑事法学院

操纵体育赛事的刑事治理具有复杂性,其在现有立法体系中主要涉及对作为手段行为之贿赂犯罪和对作为目的行为之赌博犯罪的治理。在治理全球化背景下,体育法对操纵体育赛事进行概括式描述的短板需要通过刑事立法进行补足。贿赂罪名体系司... 详细信息

操纵体育赛事的刑事治理具有复杂性,其在现有立法体系中主要涉及对作为手段行为之贿赂犯罪和对作为目的行为之赌博犯罪的治理。在治理全球化背景下,体育法对操纵体育赛事进行概括式描述的短板需要通过刑事立法进行补足。贿赂罪名体系司法适用的严重失衡、反腐改革背景下治理政策的趋严、贿赂罪名自我优化的局限,以及赌博罪名适用的契合性低弱、赌博罪名对治理周延化诉求的偏离,对操纵体育赛事行为独立设罪提出了要求。操纵体育赛事罪宜采用简单罪状,对危害行为采取抽象性描述,明确故意罪过、设置犯罪目的,在将成立条件设置为情节犯的同时,须配置较轻的法定刑。操纵体育赛事的刑事治理要以操纵体育赛事罪为治理重点,同时要兼顾对贿赂犯罪和赌博犯罪的治理。

关键词：操纵体育赛事刑事治理贿赂犯罪赌博犯罪独立设罪

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基于YOLOv5s-ESTC的肉苁蓉检测

农业工程学报 2024年第6期40卷 267-276页

作者：艾尔肯·亥木都拉侯艳林新疆大学智能制造现代产业学院乌鲁木齐830017

为了解决因梭梭和红柳等宿主遮挡、样本分布密集、样本大小不均衡等造成人工种植肉苁蓉检测精度低以及模型参数量过大难以向嵌入式设备移植等问题,该研究提出一种基于改进YOLOv5s的人工种植肉苁蓉轻量化检测方法。首先,将YOLOv5s的主干... 详细信息

为了解决因梭梭和红柳等宿主遮挡、样本分布密集、样本大小不均衡等造成人工种植肉苁蓉检测精度低以及模型参数量过大难以向嵌入式设备移植等问题,该研究提出一种基于改进YOLOv5s的人工种植肉苁蓉轻量化检测方法。首先,将YOLOv5s的主干网络替换为EfficientNetv2网络,以减少模型参数量和计算复杂度进而实现模型轻量化,便于后期将模型向嵌入式设备部署;其次,为了增强模型对小目标肉苁蓉特征信息的提取能力,将C3模块与Swin Transformer Block进行整合,得到C3STR模块,将其引入主干网络,并将其输出的特征图与Neck网络中的特征图进行融合;最后,在检测头前端与颈项加强网络之间添加CA注意力机制,以弱化背景信息、聚焦目标特征,提高网络检测性能。试验结果表明,该模型对于肉苁蓉的检测精度和准确率分别为89.8%和92.3%,模型的参数量和计算量分别为5.69×106 MB和6.8 GB,权重文件大小为11.9 MB,单幅图像推理时间为8.9 ms,能够实现实时性检测。同其他主流模型相比,改进后的模型的检测精度分别比SSD、Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv4、YOLOX、YOLOv5s、YOLOv6s、YOLOv7s和YOLOv8s高出1.1、3.0、10.8、10.3、8.5、1.6、1.2、1.4和0.5个百分点,能够准确识别不同形态下的人工种植肉苁蓉目标,同时模型具有最小的参数量、计算量和权重文件。将本文模型部署到移动端设备上,测试结果表明,本文模型具有较好的检测效果,在移动端设备上的检测时间为110.81 ms,相较于YOLOv5s模型提升了37.8%,平均检测精度相对YOLOv5s模型提升4.96个百分点,可为肉苁蓉智能化采摘装备研制提供参考。

关键词：图像处理注意力机制 YOLOv5s 复杂环境肉苁蓉

几类具有生物学背景的反应扩散方程的动力学性质分析

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几类具有生物学背景的反应扩散方程的动力学性质分析

作者：侯艳闯东北林业大学

学位级别：硕士

乡村民宿分布热点探测、空间格局及影响因素——以贵州省为例

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中国农业资源与区划 2024年

作者：向雁侯艳林李福夺贵州商学院管理学院中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室贵州商学院旅游管理学院

[目的]探明乡村民宿热点分布与影响因素，对推动乡村民宿集群化发展，促进乡村民宿高质量发展具有重要意义。[方法]以贵州省6319个乡村民宿为研究样本，采用核密度估算、密度场热点探测模型、空间邻域分析、地理探测器等方法，对乡村民... 详细信息

[目的]探明乡村民宿热点分布与影响因素，对推动乡村民宿集群化发展，促进乡村民宿高质量发展具有重要意义。[方法]以贵州省6319个乡村民宿为研究样本，采用核密度估算、密度场热点探测模型、空间邻域分析、地理探测器等方法，对乡村民宿空间聚集热点及影响因素展开研究。[结果]研究发现：①贵州省乡村民宿形成361个空间聚集热点，其中大型热点40个，中型热点136个，小型民宿热点185个。②乡村民宿热点主要分布在旅游资源富集、生态状况良好、交通条件便利、自然条件较好、管理产业集聚、社会经济中低水平地区。③乡村民宿热点空间分异由旅游资源和关联产业共同主导，并受到生态环境和交通条件的重要影响，其余因素影响作用较弱。④乡村民宿在旅游资源富集、关联产业集聚、生态环境优良、交通条件便利地区的聚集分布，是形成乡村民宿热点的主要原因。[结论]未来，应牢牢把握乡村民宿分布特点，进一步促进乡村民宿与旅游资源、关联产业融合发展，持续改善乡村生态环境质量，提升乡村民宿的通达性、便捷度，推进乡村民宿集聚发展和集聚区建设，促进乡村民宿高质量发展。

关键词：乡村民宿热点探测空间热点影响因素贵州省

英国中小学教师工作量监测：体系、特征及启示

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比较教育学报 2024年

作者：侯艳薛海平首都师范大学教育学院

工作量是体现教师工作负担的指标。解决工作负担问题，就要对中小学教师工作量进行监测。作为较早重视中小学教师工作量的国家，英国政府依托政、校、社多元主体，围绕工作时长、个体感受和效能提升，对教师工作量展开持续、系统的调研... 详细信息

工作量是体现教师工作负担的指标。解决工作负担问题，就要对中小学教师工作量进行监测。作为较早重视中小学教师工作量的国家，英国政府依托政、校、社多元主体，围绕工作时长、个体感受和效能提升，对教师工作量展开持续、系统的调研，在数据驱动中实现了教师减负政策的持续完善。当前，我国正处于“双减”政策持续推进期，“双减”对课堂教学、课后服务等提出的高要求，使中小学教师面临着工作负担加重的风险。如何减轻教师负担，已成为“双减”政策实施中亟需解决的一个问题。英国教师工作量的监测经验，对我国完善教师工作量监测体系，精准识别教师工作量状况，制定有针对性的中小学教师减负政策具有重要启示。

关键词：英国中小学教师工作量监测工作负担

软磁材料磁巴克豪森噪声测量系统与影响因素研究

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华北电力大学学报（自然科学版） 2024年第3期51卷 65-73页

作者：侯艳钊李琳新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京102206

磁巴克豪森噪声信号(MBN)常用来进行材料的无损检测,低频磁场激励下软磁材料的MBN可以用来研究实际工况下此类材料的形变、应力和缺陷等。为此建立了一种可以同时测量软磁材料MBN和磁滞回线的测量系统,包括励磁模块、信号检测模块和信... 详细信息

磁巴克豪森噪声信号(MBN)常用来进行材料的无损检测,低频磁场激励下软磁材料的MBN可以用来研究实际工况下此类材料的形变、应力和缺陷等。为此建立了一种可以同时测量软磁材料MBN和磁滞回线的测量系统,包括励磁模块、信号检测模块和信号处理模块。这些模块实现了不同激励信号的生成,且能够对测得的高频MBN信号进行检测和分析处理。利用所研发的实验平台测量了非晶合金、硅钢片等软磁材料的磁场强度、磁感应强度和MBN信号,并对信号进行了放大、滤波和平滑等处理。之后绘制了MBN的包络曲线和MBN能量环,分析了外加磁场强度、激励频率和感应线圈方式对材料MBN包络的影响规律。发现MBN双峰包络随着磁场强度增加而增加,随着激励频率f mag的增加而变大,但到达一定频率后不再变化;而MBN包络受两种感应线圈影响的主要体在第一个峰值上。研究结果为开展软磁材料MBN特性研究奠定了基础。

关键词：磁巴克豪森噪声软磁材料磁滞回线

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大连海洋牧场高质量发展对策研究

大连海洋牧场高质量发展对策研究

作者：侯艳伟大连海洋大学

学位级别：硕士

海洋牧场是绿色、低碳、可持续的新的生态型渔业生产方式,也是修复和优化生态环境、养护和增殖生物资源、“蓝色碳汇”的重要途径,更是“绿水青山”理论在海洋领域的科学实践。近年来,顺应海洋生态文明建设和海洋渔业转型升级的需要,我... 详细信息

海洋牧场是绿色、低碳、可持续的新的生态型渔业生产方式,也是修复和优化生态环境、养护和增殖生物资源、“蓝色碳汇”的重要途径,更是“绿水青山”理论在海洋领域的科学实践。近年来,顺应海洋生态文明建设和海洋渔业转型升级的需要,我国海洋牧场正在加速发展,已成为沿海地区海洋经济新的增长点。大连是我国海洋牧场实践较早的地区,也是增殖型海洋牧场集聚区,海洋牧场建设已初具规模,目前海洋牧场已进入生态建设和产业开发并举新的发展阶段,进入改革的深水区和发展的攻坚期,亟须研究分析影响海洋牧场高质量发展的因素,以继续保持大连海洋牧场理论和实践的先发优势,推动已建及在建的海洋牧场高质量发展,为保持大连海洋牧场领先优势和建设大连“海洋强市”提供有力支撑。本文从大连海洋牧场发展的视角,以大连市国家级海洋牧场示范区为主要调查研究对象,系统梳理了大连海洋牧场发展沿革、发展优势和机遇、发展现状,以及依托资源禀赋和雄厚的渔业产业基础条件,形成了以龙头企业为主体、以海珍品产品为重点、以科技创新为动力、以产业化发展为导向的海洋牧场发展模式。在“十四五”经济社会高质量发展为主题的新的经济发展阶段及大连“海洋强市”建设的要求下,大连海洋牧场发展面临改革攻坚,明确影响因素,激发内生动力,是大连海洋牧场改革突破实现高质量发展的重要内容。本文通过文献研究和调查分析,探究和识别大连海洋牧场高质量发展的影响因素,并与同位于黄渤海区青岛海洋牧场进行对比分析总结差距和经验,研究表明环境因素、政策支持、经济条件和科技进步是影响大连海洋牧场高质量发展的重要因素,大连海洋牧场存在法律法规缺位、资源配置和利用效率亟待提高、建设规模不足、区域发展不均衡、政策支持力度不够、保障体系不完善,经济投入不足、科技支撑落后于发展需求等问题,针对这些问题,本研究提出推进大连市海洋牧场高质量发展的对策建议:一是完善促进海洋牧场高质量发展的环境;二是强化政策支持,创新管理机制;三是增加经济投入,加快产业化发展;四是推动科技进步,激发海洋牧场发展动力。

关键词：大连海洋牧场高质量发展影响因素

高校国有资产管理绩效评价研究——基于政策导向下全生命周期视角

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实验技术与管理 2024年第7期41卷 235-240页

作者：侯艳艳赵明北京工业大学国有资产与实验室管理处北京100124

国有资产是高校重要的办学资源,开展国有资产绩效评价有利于提高高校资产管理水平、有利于提升高校治理能力、有利于加快推进高校高质量发展。该文首先使用文本分析法对国家和地方(北京市)近五年的资产政策文本进行分析,然后从资产全生... 详细信息

国有资产是高校重要的办学资源,开展国有资产绩效评价有利于提高高校资产管理水平、有利于提升高校治理能力、有利于加快推进高校高质量发展。该文首先使用文本分析法对国家和地方(北京市)近五年的资产政策文本进行分析,然后从资产全生命周期视角出发,构建政策导向下资产全生命周期管理的绩效评价指标体系,最后对北京某市属高校开展实证研究。结果表明该评价指标可以反映高校资产管理水平和存在的问题,为主管部门和高校后续加强资产管理、提升治理效能提供了方向。

关键词：绩效评价高校资产管理全生命周期资产政策