检索结果-南通市图书馆

作者：侯苏中国人民公安大学

学位级别：硕士

基于Android系统的恶意代码检测是目前的网络安全研究热点之一,主要是由于Android系统的开放性,导致针对Android系统的恶意应用的数量也越来越多。论文针对Android系统的权限开展研究工作,基于静态分析的研究方法,设计一套基于Android... 详细信息

基于Android系统的恶意代码检测是目前的网络安全研究热点之一,主要是由于Android系统的开放性,导致针对Android系统的恶意应用的数量也越来越多。论文针对Android系统的权限开展研究工作,基于静态分析的研究方法,设计一套基于Android系统的两层恶意代码检测模型,提高恶意代码检测的准确率。论文的主要工作包括:基于Android系统权限设计并实现了恶意代码检测模型。该模型基于静态检测技术,采用串行检测的方式,实现两层检测。在第一层检测模型中,采用改进随机森林算法对全部Android应用样本进行检测,而第二层检测模型采用敏感权限规则匹配法,只需要检测第一层模型过滤出的小部分样本集。该模型不仅可以提高Android恶意应用检测的准确率,还能大大减少两层检测模型所带来的运行负荷。改进了随机森林算法,提高了对Android恶意应用检测的准确率。对随机森林算法中判别Android应用类别的条件进行研究分析,发现不同的判别条件会对检测结果产生影响。通过使用大量Android应用进行反复的实验,制定了对随机森林算法判别条件的评估标准与方法,并根据该评估标准与方法调整确定随机森林算法中的判别条件,最终形成改进随机森林算法。同时,对通过改进随机森林算法检测产生的明确集与模糊集进行了定义分析,对明确集使用原始随机森林算法检测研究,对模糊集则进行第二层敏感权限规则匹配模型的检测研究。大量实验结果表明改进随机森林算法产生的明确集的检测准确率高达90.9%,验证了对于随机森林算法改进的效果良好。最后,使用本论文提出的两层检测模型在大量Android应用上进行反复实验测试,并使用模型评估方法与指标将该两层检测模型的检测结果与其他检测方法进行对比研究,可以发现若只使用单层随机森林检测模型检测,其准确率只有82.7%,而使用两层检测模型的准确率达到88.1%,可见本论文提出的两层静态检测模型对Android应用的检测效果良好。

关键词： Android系统权限两层检测模型改进随机森林算法敏感权限规则匹配

添加剂对镁合金微弧氧化行为的影响及电解液失效研究

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添加剂对镁合金微弧氧化行为的影响及电解液失效研究

作者：侯章瑞西安理工大学

学位级别：硕士

镁合金在微弧氧化过程中容易出现局部烧蚀,不仅影响陶瓷层的生长,而且有可能对样品造成损伤;另外,在长期使用过程中,镁合金微弧氧化处理中,常用的硅酸盐系电解液会出现失效现象。基于此,本文在硅酸盐系电解液中分别加入丙三醇、乙二胺... 详细信息

镁合金在微弧氧化过程中容易出现局部烧蚀,不仅影响陶瓷层的生长,而且有可能对样品造成损伤;另外,在长期使用过程中,镁合金微弧氧化处理中,常用的硅酸盐系电解液会出现失效现象。基于此,本文在硅酸盐系电解液中分别加入丙三醇、乙二胺四乙酸二钠（EDTA-2Na）和柠檬酸钠,研究这三种添加剂对微弧氧化行为的影响;通过周期处理面积法,探究硅酸盐系电解液的衰变对微弧氧化行为和陶瓷层性能的影响,研究电解液在衰变过程中各离子浓度的变化规律,分析沉淀物的成分,探究电解液失效机制。实验采用XRD、SEM、EDS对不同添加剂制备的陶瓷层以及失效电解液制备的陶瓷层的相结构、微观形貌及化学成分进行表征;通过电化学工作站研究添加剂种类对陶瓷层耐蚀性能的影响;在对衰变过程中离子浓度检测时,采用酸碱滴定法和pH计直接测量法测量电解液中氢氧根离子的浓度,采用滴定法测量电解液中硅酸根离子的浓度,运用分光光度计测定电解液中氟离子浓度,并通过XRD和EDS对电解液沉淀物的相组成和化学成分进行表征。实验结果表明,丙三醇、EDTA-2Na和柠檬酸钠这三种添加剂均能有效延长稳定氧化时间,当丙三醇的浓度为4.0 mL/L时,稳定氧化时间最长至24.98 min。在微弧氧化过程中,镁合金陶瓷层主要由MgO、Mg2SiO4等相组成,三种添加剂丙三醇、EDTA-2Na和柠檬酸钠,不改变陶瓷层的相组成,但都使陶瓷层中MgO相对含量增加,且EDTA-2Na和柠檬酸钠的螯合能力,在微弧氧化时会使陶瓷层的“骨架”结构疏松,降低耐蚀性。电解液中分别加入三种添加剂后,微弧氧化陶瓷层在3.5%的NaCl水溶液中的自腐蚀电位均发生正移,耐蚀性有了不同程度的提高,其中丙三醇作为添加剂时陶瓷层的耐蚀性最佳,自腐蚀电位为-1.119 V。硅酸盐系电解液在使用的过程中,随着处理面积的增加,电解液中沉淀物增加,陶瓷层厚度减小,耐蚀性降低。电解液失效后,微弧氧化时不能在镁合金表面形成陶瓷层,膜层表面由反应物或其他物质堆积而成,结构疏松。溶液中硅酸根离子、氢氧根离子和氟离子的浓度均随着处理面积的增加而降低,其中硅酸根离子浓度降低的幅度最大。电解液中的沉淀物主要由进入电解液中的镁离子与氢氧根离子、硅酸根离子和氟离子反应生成。在微弧氧化时,沉淀物及胶体的大量生成,消耗电解液中大量的离子,同时沉淀物吸附在放电通道中,阻碍离子迁移,抑制氧化镁等物质生成,导致电解液失效。

关键词：镁合金微弧氧化添加剂电解液失效

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基于机器视觉的刀具检测技术研究

基于机器视觉的刀具检测技术研究

作者：侯秋林山东大学

学位级别：硕士

航空结构件加工过程中,材料去除率大,刀具用量大,切削刀具的几何参数与磨损状态对于加工效率、加工精度有重要影响。实时检测刀具几何参数,防止因换刀频繁导致刀具选取错误。通过实时监控刀具磨损状态,可以有效预防凭经验检测造成的未... 详细信息

航空结构件加工过程中,材料去除率大,刀具用量大,切削刀具的几何参数与磨损状态对于加工效率、加工精度有重要影响。实时检测刀具几何参数,防止因换刀频繁导致刀具选取错误。通过实时监控刀具磨损状态,可以有效预防凭经验检测造成的未达磨损标准即换刀或已过度磨损才换刀,刀具寿命潜能无法有效发挥等问题。将视觉图像识别技术应用于刀具加工状态检测中,突破了传统方法的局限,具有非接触、精度高、易操作等优点。然而目前检测刀具状态的视觉系统仍存在着离线检测、处理算法繁冗复杂等问题。本文开展基于机器视觉的刀具加工状态在位检测技术的研究,阐述了刀具几何参数和刀具磨破损状态检测的研究背景、发展现状及科研成果。以智能化监测刀具加工状态为目标,设计、建构、实验验证了一套基于工业相机的刀具几何参数及刀具磨损状态在位集成检测系统,并匹配开发出可实时处理在机刀具图像的软件。在刀具几何参数与磨损状态参量检测系统构建的研发中,根据刀具光学属性、在机成像环境以及检测目标对照明系统的要求,提出了平板面光源背向照明和环形面光源正向照明相结合的照明方案,普通镜头与双远心镜头采集图像方案,以及采用三棱镜将底、侧刃集成于同一相机的策略,并设计、构建出具体安装和调整机构。在MATLAB软件平台上,研发刀具几何参数检测的图像处理算法,提出一种连通域外接矩形的检测算法,直径误差绝对值<0.01mm,悬长误差绝对值<0.08mm。研发刀具磨损状态参量检测的图像处理算法,提出自相匹配算法,利用连通域分割算法对刃部进行分割,分析各个刀刃的磨损情况;通过旋转定位算法将各刀刃进行规律排布,进行统一图像处理;采用局部角度阈值算法对刃部的切削刃进行提取,进而拟合计算各刀刃磨损量。实验结果表明刀具底刃最大磨损量的误差绝对值小于0.007mm;重度磨损或破损情况下,底刃最大磨损量的误差绝对值小于0.057mm。刀具侧刃最大磨损量误差绝对值小于0.03mm。

关键词：刀具几何参数刀具磨损机器视觉在位检测图像处理

小提琴音乐作品中的瑰宝—莫扎特《G大调小提琴奏鸣曲—k301》

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小提琴音乐作品中的瑰宝—莫扎特《G大调小提琴奏鸣曲—k301》

作者：侯麟山西大学

学位级别：硕士

莫扎特·沃尔夫冈·阿玛多伊斯,18世纪下半叶奥地利古典主义乐派的代表人物,与海顿、贝多芬并称为维也纳古典乐派的三大作曲家。莫扎特的一生虽然只有短短35年,却是一位多产的作曲家,其创作了600多部作品,包括交响曲、歌剧、协奏曲、室... 详细信息

莫扎特·沃尔夫冈·阿玛多伊斯,18世纪下半叶奥地利古典主义乐派的代表人物,与海顿、贝多芬并称为维也纳古典乐派的三大作曲家。莫扎特的一生虽然只有短短35年,却是一位多产的作曲家,其创作了600多部作品,包括交响曲、歌剧、协奏曲、室内乐等等,几乎涉及了所有的体裁,其中大约创作了小提琴奏鸣曲43首。莫扎特的小提琴奏鸣曲可以分为三个时期:早期奏鸣曲、萨尔茨堡时期奏鸣曲、维也纳时期奏鸣曲。笔者希望通过对莫扎特作品《G大调小提琴奏鸣曲—k301》的演奏技法特点及艺术魅力分析,来了解其萨尔茨堡时期作品的创作风格。《G大调小提琴奏鸣曲—k301》是莫扎特在曼海姆时期创作的7首奏鸣曲中的一首,莫扎特一改传统奏鸣曲中三乐章的布局,采用了一慢一快两个乐章的形式。笔者将立足于18世纪末社会文化环境,莫扎特的人生经历与音乐创作观念,通过音乐学、音乐美学、音乐图像学、对莫扎特及“个人音调”进行深层剖析。本文将从四个方面入手:第一:对作者生平与音乐创作进行介绍,概述作曲家的创作环境、生活经历以及本首作品的创作背景。第二:对两个乐章分别进行曲式结构的分析。第三:从乐句的分句、节奏与速度、力度变化、表符法、左手技术、揉弦、连音线等方面简述演奏技法特点。第四:通过分析该作品的艺术魅力对莫扎特及这部作品所产生的音乐影响做出定位。最后作为总结,通过对乐曲的思想特征的分析,把握莫扎特音乐的精神内涵,从而提高作品演奏的技术规格及演奏标准。

关键词：奏鸣曲结构演奏技法艺术魅力

黑尾叶蝉转录组分析以及精氨酸激酶和谷胱甘肽转移酶的克隆

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黑尾叶蝉转录组分析以及精氨酸激酶和谷胱甘肽转移酶的克隆

作者：侯吉祥华中农业大学

学位级别：硕士

黑尾叶蝉(Vephotettix cincticeps)属于半翅目,叶蝉科。它是一种主要分布在长江中上游和西南各省的水稻害虫,同时能够传播水稻黄矮病,水稻纹枯病等水稻病害,这些病害一旦暴发将对水稻产量造成极大的危害。本研究中,我们以利用RNAi技术... 详细信息

黑尾叶蝉(Vephotettix cincticeps)属于半翅目,叶蝉科。它是一种主要分布在长江中上游和西南各省的水稻害虫,同时能够传播水稻黄矮病,水稻纹枯病等水稻病害,这些病害一旦暴发将对水稻产量造成极大的危害。本研究中,我们以利用RNAi技术培育抗虫水稻为目标,对黑尾叶蝉的转录组进行了高通量测序和生物信息学研究,其结果如下。转录组数据分析转录组一共得到27,777,050个reads,利用转录组专用拼接软件Trinity拼接得到unigene81,225条,平均长度445bp。其中36,668条序列经比对找到同源基因(E<0.00001),另有9655条序列利用软件ESTScan预测到了CDS。在转录组数据中我们发现了预测为丝氨酸蛋白酶、α-淀粉酶等的消化相关蛋白;PRGP、GNP在内的免疫相关蛋白;RNAi途径必须蛋白和一些看家基因的unigene,这些unigene都可以作为潜在的抗虫靶标基因。为初步了解相关基因在黑尾叶蝉消化系统中的作用,我们利用real-time PCR检测了其在中肠和马氏管的表达情况。相关基因克隆和发育特征研究我们克隆得到了黑尾叶蝉精氨酸激酶(NcAK,Nc是黑尾叶蝉的拉丁文名缩写)和一个delta类型的谷胱甘肽-S-转移酶基因(NcGST, Nc是黑尾叶蝉的拉丁文名缩写)的CDS序列,并对两个基因进行了序列分析和表达特性检测。结果表明,NcAK的CDS包含的开放阅读框为1068bp,编码一个的356aa的蛋白。该序列与玻璃翅叶蝉Homalodisca vitripennis)的氨基酸序列一致性达到97%,在黑尾叶蝉的卵和1龄若虫,5龄若虫,雌雄成虫中皆有表达,在雄虫中表达量最高。NcGST的开放阅读框由651个碱基组成,编码217个氨基酸,与美国牧草盲蝽(Lygus lineolaris)GST氨基酸序列一致性为74%。NcGST在5龄若虫和雌雄成虫中的表达量要高于在卵和1龄的表达量。

关键词：黑尾叶蝉转录组精氨酸激酶谷胱甘肽转移酶

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基于深度学习的电能质量扰动分析方法研究

基于深度学习的电能质量扰动分析方法研究

作者：侯伊楠东北大学

学位级别：硕士

随着电力电子技术的蓬勃发展,变频、整流、逆变装置的利用比重逐渐上升。这些装置在给生产生活带来便利的同时,也给电网带来了冲击。为了解决这一问题,必须采用适当的措施提高电能质量。首先要解决的是对各种类型的电能质量扰动信号进... 详细信息

随着电力电子技术的蓬勃发展,变频、整流、逆变装置的利用比重逐渐上升。这些装置在给生产生活带来便利的同时,也给电网带来了冲击。为了解决这一问题,必须采用适当的措施提高电能质量。首先要解决的是对各种类型的电能质量扰动信号进行有效识别。面对电力系统中越来越多的复合扰动及其带来的海量扰动数据,传统的识别方法已经不能够精准地识别出各类复杂的扰动。基于以上认识,本文从深度学习的角度对电能质量扰动分析方法进行了探讨和研究:(1)总结了当前的电能质量研究方法,分析了目前电网中常见的电能质量问题,进而研究了深度学习方法的构成种类。最后,阐述了传统电能质量分析方法与深度学习方法的研究现状。(2)学习了电能质量的定义和国内外相关标准。其次,分析了电能质量扰动产生的原因以及扰动的类型,构建了单一电能质量扰动和复合电能质量扰动数学模型。再此基础上,生成每种扰动信号的波形,为后续扰动的识别分类提供有效数据。(3)采用深度信念网络(DBN)对电能质量扰动分析方法进行深入研究。首先建立以受限玻尔兹曼机(RBM)为基础的DBN模型,之后进行分类器的选取并阐述网络训练过程。在训练RBM的过程中,针对传统训练方法不能同时兼顾准确率和时效性的缺陷,提出了一种改进的CD-k算法,通过理论分析证明了该方法是可行的。随后确定DBN网络的最优结构,最后通过仿真实验验证了 DBN网络在电能质量扰动分析领域具有很高的识别效率。(4)采用卷积神经网络(CNN)对电能质量扰动分析方法进行深入研究。针对CNN识别一维信号效果不理想的缺陷,本文提出了一种一维信号二维映射的方法,将扰动数据以灰度图的形式表现出来。之后讨论了 CNN结构和训练过程,结合电能质量扰动种类多、计算量大的特点确定了 CNN网络结构。随后规划出CNN作为扰动识别网络对电能质量进行分析的整体方案。在验证网络没有出现过拟合现象后,通过仿真实验验证了 CNN网络在电能质量扰动分析方面的高识别率和优异性能。(5)对比分析两种深度学习网络在电能质量扰动分析领域应用的特点和适用情况。最后,总结了论文的主要研究结论和需要进一步深入研究的内容。

关键词：电能质量深度学习扰动识别深度信念网络卷积神经网络

ATO系统综合性能评价与列车多目标优化操纵方法研究

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ATO系统综合性能评价与列车多目标优化操纵方法研究

作者：侯赞北京交通大学

学位级别：硕士

列车自动驾驶（ATO）已经成为轨道交通发展的重要目标之一,近期的多条地铁线路均采用了列车自动驾驶技术,如何评价ATO系统的性能显得至关重要。列车的优化操纵寻找一个优化的列车驾驶策略,能够在保证列车安全、正点、运行过程舒适的同时... 详细信息

列车自动驾驶（ATO）已经成为轨道交通发展的重要目标之一,近期的多条地铁线路均采用了列车自动驾驶技术,如何评价ATO系统的性能显得至关重要。列车的优化操纵寻找一个优化的列车驾驶策略,能够在保证列车安全、正点、运行过程舒适的同时,使得能耗和运行时间达到铁路运营部门的要求。本文首先对列车自动驾驶过程中的停车精度、准时性、舒适性、能耗等相关要素进行了分析,结合模糊隶属度函数,制定了各个要素的评价方法。然后将各个指标的评价方法综合成为统一的ATO性能评价方法。为了更好的应用该方法对ATO的综合性能进行评价,本文利用MATLAB进行了软件开发,对北京地铁亦庄线ATO系统的综合性能进行了评价,收到了很好的效果。针对列车运行过程中的多目标优化问题,本文建立了列车优化操纵模型,对列车运行过程中的典型情况进行了工况转换分析。分别运用加权遗传算法和Pareto多目标优化算法进行了求解,并且运用北京地铁亦庄线的实际数据进行了仿真验证,结果表明两种算法节能效果明显,准时性和舒适性都满足要求,同时牵引制动切换次数也控制在一个很好的范围内。对比分析两种算法, Pareto多目标优化算法迭代次数更多,程序运行所需要的时间更长,但结果更优化。

关键词：列车自动驾驶综合性能评价多目标优化算法列车优化操纵列车仿真

夏热冬暖地区建筑师用建筑能耗计算方法的研究

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夏热冬暖地区建筑师用建筑能耗计算方法的研究

作者：侯余波重庆大学

学位级别：硕士

本文以深圳市为例，研究夏热冬暖地区建筑师用建筑能耗计算方法。深圳市地处东南沿海，属亚热带季风海洋性气候，是夏热冬暖地区的典型。本文揭示了深圳市的建筑气候特点，即全年气温较高，日照强，夏热冬暖，冬季日照率为45%，而且夏... 详细信息

本文以深圳市为例，研究夏热冬暖地区建筑师用建筑能耗计算方法。深圳市地处东南沿海，属亚热带季风海洋性气候，是夏热冬暖地区的典型。本文揭示了深圳市的建筑气候特点，即全年气温较高，日照强，夏热冬暖，冬季日照率为45%，而且夏热期长。夏季天气过程较为单一，一般就是晴天、阵雨天气和台风天气三类，几乎没有持续阴雨天气和连晴高温天气。本文分析了各气象参数在能耗计算上的权重，确立了夏热冬暖地区建筑节能气象模型代表月的选择标准——综合温差，以及该地区全年气象模型的构成方法，并按此标准选择了深圳市的代表月。本文进行了现场实测和分户调查，并对深圳市现有的居住建筑进行了统计分析，研究了深圳市居住建筑夏季室内热环境状况和能耗情况，据此提出了深圳市居住建筑夏季室内热环境质量建议指标，建立了深圳市典型居住建筑模型，确定了夏热冬暖地区居住建筑能耗计算的基本条件。本文利用DOE-2程序，对典型建筑在不同条件下的能耗进行了模拟分析，指出深圳市居住建筑节能的重点是提高外围护结构的热工性能，特别是要降低外窗夏季的辐射透过率，提出了深圳市建筑节能的目标。现有的能耗计算分析软件都存在输入烦琐，不易掌握的共同缺点，不利于广大建筑师使用。本文建立了适合建筑师使用的建筑能耗计算方法，以及居住建筑能耗的基础数据库结构。并以深圳市典型居住建筑模型为例，应用建筑师用建筑能耗计算方法计算其在不同方案下的建筑能耗，得到的结果与采用DOE-2程序计算的结果节能率相近。建筑师用本文的建筑能耗简便计算方法计算，对方案节能效果的评定结论与用DOE-2一致。

关键词：建筑节能夏热冬暖地区居住建筑能耗计算方法

AutoCAD机械设计实例精解 2015中文版第5版

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基于DoubleU-Net的中分辨率遥感影像高原湖泊提取研究

丛书名： AutoCAD工程应用精解丛书

2015年

作者：北京兆迪科技有限公司

本书是进一步学习AutoCAD机械设计的实例图书，选用的实例都是生产一线中常用的标准件和典型零部件，内容包括轴类零件的设计、盘套类零件的设计、叉架和箱体类零件的设计等。

ISBN: (纸本)9787111492832

关键词：机械设计 AutoCAD软件

来源：畅想之星图书光盘版（南... 汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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基于DoubleU-Net的中分辨率遥感影像高原湖泊提取研究

作者：侯幸幸广州大学

学位级别：硕士

高原湖泊面积变化受到气候和人类活动的影响,是记录包括气温、降水、环境和人类活动等自然及人为变化的重要载体。因此,高效精确地获取湖泊的信息对研究气候变化、区域水循环及生态保护措施等方面具有重要的作用。提取方法的改进一直是... 详细信息

高原湖泊面积变化受到气候和人类活动的影响,是记录包括气温、降水、环境和人类活动等自然及人为变化的重要载体。因此,高效精确地获取湖泊的信息对研究气候变化、区域水循环及生态保护措施等方面具有重要的作用。提取方法的改进一直是遥感影像高原湖泊信息提取的研究重点,其趋势是从目视解译到遥感指数、机器学习再到如今的深度学习方法的发展。传统方法提取高原湖泊存在工作量大,自动化程度低,依赖大量人工参与的问题,成本比深度学习方法更高。传统机器学习不能充分利用遥感影像的光谱信息及空间信息,一般仅利用结构简单的浅层模型学习人工设定的特征,因此在地物提取精度上有一定的局限性。目前,提高高原湖泊提取精度的方向是使用深度学习方法对遥感影像丰富的信息进行充分挖掘。由于影像幅宽、时空分辨率及数据可获得性等因素影响,高原湖泊监测使用的遥感影像卫星主要是Landsat系列卫星,而基于深度学习的遥感影像地物提取主要使用高分辨率遥感影像,因此为突破深度学习技术在中分辨率遥感影像提取高原湖泊中的局限性,需要找到一种适合利用中分辨率遥感影像提取高原湖泊的深度学习方法。深层网络体系结构U-Net提取总体精度高,迁移后边界提取更为精细,但提取结果中的细节部分欠佳。因此,为了进一步提高在中分辨率遥感影像中对高原湖泊的提取精度,本文基于U-Net网络高原湖泊内部精细部分的判别和提取任务效果不佳的情况,结合U-Net在对青海湖内的岛屿等细节部分的提取表现,及U-Net对青海湖边界的提取表现,选择了Double U-Net对中分辨率遥感影像中高原湖泊进行提取。在U-Net融合图像深浅层特征的基础上改进的Double U-Net具有强大的鲁棒性和泛化能力,其中加入的SE模块能够利用加权对最关键的特征进行加强,达到网络对重要特征进行自动判别和学习的目的,从而提高高原湖泊提取精度。本文制作中分辨率遥感影像高原湖泊数据集进行实验,实验结果表明:(1)U-Net具有深层网络体系结构,其结构是两级嵌套的U型结构,其底层结构RSU块使用的池化层增加了整个网络的深度,因此能够获取更多高原湖泊的特征信息,在对纳木错湖的预测结果总体精度达到了97.53%,高于U-Net网络的高原湖泊提取精度,深层网络体系结构可以获取更丰富的图像信息,因此能够提高语义分割的精度。(2)U-Net网络迁移到青海湖后的预测结果虽然精度较高,但提取结果中的细节部分欠佳,对青海湖内部的岛屿等细节提取不到位。U-Net仅凭借获取更多更详细的高原湖泊图像特征不能有效提高湖泊提取的精度,并不适用于中分辨率遥感影像中高原湖泊精细部分的提取。青海湖内部精细部分更为复杂,提取时存在一定的难度。因此,仅仅提升模型对图像特征的获取能力不适用于内部精细部分的判别和提取任务。(3)Double U-Net结合了U-Net的网络结构和SE模块等优点,具有U-Net网络将图像特征进行编码和解码后与网络中深层及浅层语义特征进行融合的特点;SE模块的加入对原始特征图在通道级别进行了加权操作,使得网络能够按照重要程度对不同通道输出特征进行自动学习。Double U-Net对青海湖的预测结果总体精度达到98.55%,同时其余各项精度指标中均表现更好。因此Double U-Net对中分辨率遥感影像中高原湖泊的重要特征具有自主判别和学习的能力,能够完成高原湖泊提取的任务。(4)以青海湖为例验证Double U-Net模型在长时序提取任务中的泛化性,对青海湖2000-2021年遥感影像进行预测,并根据预测结果对青海湖面积时空变化进行分析。青海湖面积时间变化趋势为2000-2003年湖泊面积缩小,2003-2021年以后湖泊面积增大。空间变化中,青海湖边界变化最大的区域主要为青海湖东岸的沙岛湖和海晏湾,北岸的沙柳河入口及西岸的鸟岛和铁布卡湾。此外,2000-2021年青海湖边界整体呈现向外扩张趋势,其中2009年后青海湖边界变化更为剧烈。结果表明,本文基于Double U-Net模型对中分辨率遥感影像进行高原湖泊提取能够对相关政策和管理提供数据支持及依据,具有推广应用的价值。

关键词：深度学习 U2Net Double U-Net 语义分割高原湖泊