检索结果-南通市图书馆

Ⅰ型不确定数互补判断矩阵的一致性和排序研究

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系统工程理论与实践 2005年第10期25卷 60-66页

作者：侯福均吴祈宗北京理工大学管理与经济学院北京100081

研究Ⅰ型不确定数(区间数,三角模糊数和梯形模糊数)互补判断矩阵的一致性和排序方法.首先引入Ⅰ型不确定数互补判断矩阵的定义,然后给出一致性Ⅰ型不确定数互补判断矩阵的定义,并给出构造一致性Ⅰ型不确定数互补判断矩阵的方法.为了进... 详细信息

研究Ⅰ型不确定数(区间数,三角模糊数和梯形模糊数)互补判断矩阵的一致性和排序方法.首先引入Ⅰ型不确定数互补判断矩阵的定义,然后给出一致性Ⅰ型不确定数互补判断矩阵的定义,并给出构造一致性Ⅰ型不确定数互补判断矩阵的方法.为了进一步研究一致性和排序方法,引入期望值矩阵的概念,并且基于期望值矩阵实现对方案排序.最后给出两个算例.

关键词：互补判断矩阵区间数模糊数一致性排序方法

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应用遗传算法求解模糊参数的单机调度问题

北京理工大学学报 2006年第3期26卷 260-263页

作者：侯福均吴祈宗北京理工大学管理与经济学院北京100081

应用遗传算法求解基于可能性理论的模糊参数单机调度问题.在单机调度问题中,作业处理时间和要求完成期限均为模糊数,而作业的权重是正的精确数.在设计的遗传算法中,个体基因的表示采用整数排列,交叉操作使用交换子串的交叉算子,变异操... 详细信息

应用遗传算法求解基于可能性理论的模糊参数单机调度问题.在单机调度问题中,作业处理时间和要求完成期限均为模糊数,而作业的权重是正的精确数.在设计的遗传算法中,个体基因的表示采用整数排列,交叉操作使用交换子串的交叉算子,变异操作使用移动变异算子,个体评价使用基于序的评价函数.最后用算例说明算法的有效性.

关键词：单机调度可能性理论模糊数遗传算法

不确定数互补模糊偏好关系与不确定数互补判断矩阵

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北京理工大学学报 2005年第10期25卷 856-860页

作者：侯福均吴祈宗北京理工大学管理与经济学院北京100081

研究不确定数(区间数,三角模糊数和梯形模糊数)互补矩阵的一致性.建立表示矩阵的概念,将不确定数互补判断矩阵和专家给出的两两比较信息联系起来,表示矩阵即常用的互补判断矩阵.在给出一致性表示矩阵的诸多性质的基础上,给出了求一致性... 详细信息

研究不确定数(区间数,三角模糊数和梯形模糊数)互补矩阵的一致性.建立表示矩阵的概念,将不确定数互补判断矩阵和专家给出的两两比较信息联系起来,表示矩阵即常用的互补判断矩阵.在给出一致性表示矩阵的诸多性质的基础上,给出了求一致性表示矩阵的方法.给出的不确定数互补判断矩阵的一致性定义、一致性表示等概念,包含了精确数互补判断矩阵的情形,所给出的性质也完全适合精确数互补判断矩阵的情形,并给出一个应用算例.

关键词：互补模糊偏好关系互补判断矩阵区间数模糊数一致性

判断信息为偏好序的群决策方案排序:互补判断矩阵法

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北京理工大学学报 2009年第1期29卷 80-84页

作者：侯福均吴祈宗北京理工大学管理与经济学院北京100081

应用互补判断矩阵研究判断信息为偏好序的群决策方案排序问题.由决策群体中专家给出的方案偏好序得出互补判断矩阵:当方案间只有优先关系时,得到的是精确数互补判断矩阵;当方案间不仅有优先关系还有无差异关系时,建立精确数互补判断矩... 详细信息

应用互补判断矩阵研究判断信息为偏好序的群决策方案排序问题.由决策群体中专家给出的方案偏好序得出互补判断矩阵:当方案间只有优先关系时,得到的是精确数互补判断矩阵;当方案间不仅有优先关系还有无差异关系时,建立精确数互补判断矩阵和区间数互补判断矩阵.基于加性一致性,得到Condorcet效应出现的必要条件.由互补判断矩阵建立目标规划模型,得到方案的排序.通过算例与已有的方法比较,结果表明该方法可行.

关键词：群决策模糊偏好关系互补判断矩阵一致性目标规划投票悖论

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方案集团序及其应用

北京理工大学学报 2006年第6期26卷 521-524页

作者：吴祈宗侯福均北京理工大学管理与经济学院北京100081

提出了集团序的概念和方法,建立方案之间的3种关系.基于这3种关系,对每个方案定义了3个集合.定义了方案集的集团序,给出了集团序的构造算法.对算法进行了时间复杂度分析,该算法的时间复杂度为O(n3).定义了方案的集团序指标和方案的集团... 详细信息

提出了集团序的概念和方法,建立方案之间的3种关系.基于这3种关系,对每个方案定义了3个集合.定义了方案集的集团序,给出了集团序的构造算法.对算法进行了时间复杂度分析,该算法的时间复杂度为O(n3).定义了方案的集团序指标和方案的集团优先关系.对方案集团序进行了稳定性分析,给出了方案集团序稳定的充分条件.最后给出一个应用实例.

关键词：方案集团序稳定性优先关系

区间直觉语言Frank集结算子及其在决策中的应用

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控制与决策 2018年第1期33卷 119-125页

作者：杜玉琴侯福均中国社会科学院大学经济学院北京100089 北京理工大学管理与经济学院北京100081

基于区间直觉语言变量和Frank算子的概念,首先提出区间直觉语言环境下Frank算子的运算规则;然后介绍几种区间直觉语言Frank信息集成算子,如:区间直觉语言Frank加权算术平均算子、区间直觉语言Frank加权几何平均算子、区间直觉语言广义Fr... 详细信息

基于区间直觉语言变量和Frank算子的概念,首先提出区间直觉语言环境下Frank算子的运算规则;然后介绍几种区间直觉语言Frank信息集成算子,如:区间直觉语言Frank加权算术平均算子、区间直觉语言Frank加权几何平均算子、区间直觉语言广义Frank加权算术平均算子等,并介绍各算子具有的性质,同时,基于上述算子提出两种属性权重为实数且属性值为区间直觉语言变量的多属性决策方法;最后,结合示例表明所提出方法的有效性和实用性.

关键词：区间直觉语言变量 Frank算子多属性群决策集结算子模糊信息

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模糊数互补判断矩阵的加性一致性

北京理工大学学报 2004年第4期24卷 367-372页

作者：侯福均吴祈宗北京理工大学管理与经济学院北京100081

研究带有模糊数的互补判断矩阵的一致性.首先给出三角模糊数、梯形模糊数和混合互补判断矩阵定义,然后引入模糊数的心、心算子以及心矩阵,进而基于心矩阵给出模糊数互补判断矩阵的一致性定义,同时建立可达矩阵给出模糊数互补判断矩阵的... 详细信息

研究带有模糊数的互补判断矩阵的一致性.首先给出三角模糊数、梯形模糊数和混合互补判断矩阵定义,然后引入模糊数的心、心算子以及心矩阵,进而基于心矩阵给出模糊数互补判断矩阵的一致性定义,同时建立可达矩阵给出模糊数互补判断矩阵的一致性判别方法;通过构造和分析偏差矩阵,给出非一致性模糊数互补判断矩阵的加性一致性改进方法.调整时,调整量可以是精确数也可以是模糊数.为了说明方法的可行性,给出了一个算例.该方法的提出,为模糊数互补判断矩阵一致性的判断和改进提供了一个实用方法.

关键词：互补判断矩阵模糊数加性一致性可达矩阵偏差矩阵

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考虑政府补贴的新产品与再制造产品定价模型

控制与决策 2022年第1期37卷 196-204页

作者：楼振凯楼旭明侯福均北京理工大学管理与经济学院北京100081 西安邮电大学经济与管理学院西安710121

在有限财政预算下,政府对再制造产品进行补贴,以促进再制造产品的生产和销售.基于此,首先建立政府对制造商进行生产补贴的三层决策模型,该模型中制造商与新产品销售商和再制造产品销售商进行Stackelberg博弈,同时两个销售商之间通过Bert... 详细信息

在有限财政预算下,政府对再制造产品进行补贴,以促进再制造产品的生产和销售.基于此,首先建立政府对制造商进行生产补贴的三层决策模型,该模型中制造商与新产品销售商和再制造产品销售商进行Stackelberg博弈,同时两个销售商之间通过Bertrand博弈确定各自的销售价,通过对解的分析,揭示生产补贴对批发价、销售价以及销售量的影响,并通过与无补贴销售量的比较,进一步给出政府补贴提升再制造产品销量的根本原因;然后给出对再制造产品销售商进行销售补贴下的三层模型,证明销售补贴与生产补贴在影响销售价格、销售量方面的等价性;接着讨论集中决策供应链中新产品与再制造产品销售的二层决策模型,比较集中决策供应链与分散决策供应链再制造产品的销售量高低并分析其原因,指出政府倾向于优先补贴的供应链类型;最后给出一个算例,分析不同类型供应链中再制造产品销售量对参数的敏感性.

关键词：政府补贴 Stackelberg博弈 Bertrand博弈多层定价模型

基于人工神经网络的50CrMoA钢应力强度因子幅度门槛值ΔK_(th)的预报

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中国铁道科学 2003年第3期24卷 130-132页

作者：侯福均吴祈宗北京理工大学管理与经济学院北京100081

应力强度因子幅度门槛ΔKth值受多个非线性因素的影响。在人工神经网络研究领域中,已经证明具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数,因而在模式识别和函数逼近上得到普遍应用。基于该原理,采用人工神经网络的... 详细信息

应力强度因子幅度门槛ΔKth值受多个非线性因素的影响。在人工神经网络研究领域中,已经证明具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数,因而在模式识别和函数逼近上得到普遍应用。基于该原理,采用人工神经网络的反向传播算法研究50CrMoA钢应力强度因子幅度门槛值ΔKth的预报,使BP神经网络在ΔKth值预报中的应用得以实现。应用实验数据比较表明:利用神经网络得到的输出值与实验值之间最大误差为1 6392%,说明该模型在学习样本数据的基础上,可以对应力强度因子幅度门槛ΔKth值进行预测。且具有预测精度较高、方法简便易行的特点,并有很强的学习和容错功能。

关键词：钢材强度因子门槛值预报