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基于DriverStudio的并口WDM驱动程序设计

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四川兵工学报 2010年第7期31卷 93-95页

作者：周治良江伟伟侯生彪中国人民解放军第五七一五工厂河南洛阳471000

根据并口对双端口存储器读写操作的要求,设计了并口外围控制电路,应用DriverStudio工具开发了并口WDM驱动,介绍了驱动程序框架生成、控制代码编写和驱动文件安装过程,解决了应用程序与驱动程序通信问题,有效实现了对并口的控制。

关键词： DriverStudio WDM驱动 DriverWinzard

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某型控制舱电源变换器测试研究

环境技术 2019年第6期37卷 104-109页

作者：程丰张春英侯生彪国营洛阳丹城无线电厂

为了克服DY电源变换器无法测试的现象,开展了对DY电源变换器测试的研究工作。详细分析了电源变换器的工作原理及其在整个系统中的作用,分析了电源变换器测试的原理,提出了影响电源变换器测试的问题关键在三相交流电源,对三相交流电源进... 详细信息

为了克服DY电源变换器无法测试的现象,开展了对DY电源变换器测试的研究工作。详细分析了电源变换器的工作原理及其在整个系统中的作用,分析了电源变换器测试的原理,提出了影响电源变换器测试的问题关键在三相交流电源,对三相交流电源进行分析和整改,并将整改措施落实,最后进行了试验验证,测试结果表明,选配合适的三相交流电源,改进测试计算方式能实现电源变换器的测试,测试效果能满足使用要求。

关键词：电源变换器交流电源测试

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某型控制舱综合测试系统故障诊断及分析

船电技术 2018年第10期38卷 29-32页

作者：程丰侯生彪陈向前李玉雪国营洛阳丹城无线电厂河南洛阳471000

对控制舱综合测试系统的故障模式进行分析。依据系统内部的特点,结合模块化的测试程序,按照操作流程抽取电路子网络,采用按功能分段反向推理的方法进行电路子网络的故障模式分析。考虑到抽取出来的电路子网络是较简单的继电器组合电路板... 详细信息

对控制舱综合测试系统的故障模式进行分析。依据系统内部的特点,结合模块化的测试程序,按照操作流程抽取电路子网络,采用按功能分段反向推理的方法进行电路子网络的故障模式分析。考虑到抽取出来的电路子网络是较简单的继电器组合电路板,故可使用设置少数采样点来表征电路信息,这样就可以分析电路信息来进行故障的检测和诊断。通过实例试验验证了这一方法的实用性和有效性,为类似复杂电子系统的故障诊断尤其是继电器电路故障诊断提供了新的方向。

关键词：测试系统故障分析继电器

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一种控制舱积分漂移测试技术

仪表技术 2019年第2期 27-30页

作者：程丰李恒松侯生彪齐军利国营洛阳丹城无线电厂河南洛阳471000

针对控制舱环境试验检测系统研制过程中遇到的积分漂移测试不一致问题,研究控制舱积分电路及积分漂移产生的原理,分析控制舱环境试验检测系统积分漂移测试程序机理,提出了一种控制舱积分漂移测试技术,对比控制舱环境试验检测系统测试数... 详细信息

针对控制舱环境试验检测系统研制过程中遇到的积分漂移测试不一致问题,研究控制舱积分电路及积分漂移产生的原理,分析控制舱环境试验检测系统积分漂移测试程序机理,提出了一种控制舱积分漂移测试技术,对比控制舱环境试验检测系统测试数据与示波记录仪监测数据计算结果,确认该测试数据与示波记录仪监测数据计算结果更加接近。

关键词：积分控制舱漂移

基于M-C准则的任意角度隧道掌子面稳定性分析

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地下空间与工程学报 2024年第S1期20卷 41-53,58页

作者：单生彪谭子安南昌轨道交通集团有限公司地铁项目管理分公司南昌330038 中南大学土木工程学院长沙410075

为探究任意盾构角度影响下隧道掌子面的稳定情况,以向上倾斜盾构隧道为例,基于线性Mohr-Coulomb强度准则,运用空间离散技术及“点生点”技术,考虑倾斜角度对隧道掌子面稳定性的影响,通过改进现有的隧道掌子面三维主被动破坏模型,实现了... 详细信息

为探究任意盾构角度影响下隧道掌子面的稳定情况,以向上倾斜盾构隧道为例,基于线性Mohr-Coulomb强度准则,运用空间离散技术及“点生点”技术,考虑倾斜角度对隧道掌子面稳定性的影响,通过改进现有的隧道掌子面三维主被动破坏模型,实现了倾斜隧道掌子面的主被动破坏极限支护压力的求解,并建立了线性Mohr-Coulomb准则下倾斜隧道掌子面三维主被动破坏模型,生成了与之对应的主被动破坏模型的能耗方程。通过本文模型计算结果与现有模型和数值模拟的计算结果进行对比分析,验证了本文所建立的倾斜隧道掌子面三维主被动破坏模型的合理性。结果表明,任意盾构纵向倾角是影响掌子面稳定性的重要因素,不可忽略;本文所建立的任意角度掌子面三维旋转主被动破坏模型相比现有模型更接近真实解,在掌子面稳定性分析时能够得到更优的分析结果,为类似隧道盾构施工的安全性提供了有效的理论指导与参考。

关键词：隧道 Mohr-Coulomb强度准则掌子面稳定性主被动破坏模型极限支护压力任意盾构纵向倾角

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钛合金K-TIG深熔焊热源开发与数值仿真

稀有金属材料与工程 2024年第3期53卷 692-700页

作者：李岩李艳彪刘琪杨冰冰张璐霞吴志生太原科技大学材料科学与工程学院山西太原030024 山西电子科技学院智能制造产业学院山西临汾041000

K-TIG是在传统TIG焊基础上,将焊接电流提高到300 A甚至更高并配合钨极冷却系统形成“匙孔”效应,最终实现大熔深的焊接工艺方法。K-TIG焊缝熔宽相对于等离子和激光焊接等焊接方法较宽,熔池体积较大。传统的热源模型不适合K-TIG焊热源分... 详细信息

K-TIG是在传统TIG焊基础上,将焊接电流提高到300 A甚至更高并配合钨极冷却系统形成“匙孔”效应,最终实现大熔深的焊接工艺方法。K-TIG焊缝熔宽相对于等离子和激光焊接等焊接方法较宽,熔池体积较大。传统的热源模型不适合K-TIG焊热源分布特点,基于SYSWELD仿真平台和钛合金K-TIG焊接实验结果,开发钛合金K-TIG深熔焊数值仿真组合热源模型。结果表明,双椭球热源分配系数取0.75,作用深度取4 mm时,仿真熔池与实际接头横截面相符,正面熔宽为12 mm,且背部熔宽为5 mm。温度热循环曲线和残余应力有限元仿真结果与实验结果基本一致,验证了所建立的K-TIG热源模型的准确性。

关键词：钛合金 K-TIG 数值模拟热源开发组合热源

基于FE-P2Pnet的无人机小麦图像麦穗计数方法

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农业机械学报 2024年第4期55卷 155-164,289页

作者：鲍文霞苏彪彪胡根生黄承沛梁栋安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心合肥230601

针对无人机图像背景复杂、小麦密集、麦穗目标较小以及麦穗尺寸不一等问题,提出了一种基于FE-P2Pnet(Feature enhance-point to point)的无人机小麦图像麦穗自动计数方法。对无人机图像进行亮度和对比度增强,增大麦穗目标与背景之间的... 详细信息

针对无人机图像背景复杂、小麦密集、麦穗目标较小以及麦穗尺寸不一等问题,提出了一种基于FE-P2Pnet(Feature enhance-point to point)的无人机小麦图像麦穗自动计数方法。对无人机图像进行亮度和对比度增强,增大麦穗目标与背景之间的差异度,减少叶、秆等复杂背景因素的影响。引入了基于点标注的网络P2Pnet作为基线网络,以解决麦穗密集的问题。同时,针对麦穗目标小引起的特征信息较少的问题,在P2Pnet的主干网络VGG16中添加了Triplet模块,将C(通道)、H(高度)和W(宽度)3个维度的信息交互,使得主干网络可以提取更多与目标相关的特征信息;针对麦穗尺寸不一的问题,在FPN(Feature pyramid networks)上增加了FEM(Feature enhancement module)和SE(Squeeze excitation)模块,使得该模块能够更好地处理特征信息和融合多尺度信息;为了更好地对目标进行分类,使用Focal Loss损失函数代替交叉熵损失函数,该损失函数可以对背景和目标的特征信息进行不同的权重加权,进一步突出特征。实验结果表明,在本文所构建的无人机小麦图像数据集(Wheat-ZWF)上,麦穗计数的平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和平均精确度(ACC)分别达到3.77、5.13和90.87%,相较于其他目标计数回归方法如MCNN(Multi-column convolutional neural network)、CSRnet(Congested scene recognition network)和WHCNETs (Wheat head counting networks)等,表现最佳。与基线网络P2Pnet相比,MAE和MSE分别降低23.2%和16.6%,ACC提高2.67个百分点。为了进一步验证本文算法的有效性,对采集的其它4种不同品种的小麦(AK1009、AK1401、AK1706和YKM222)进行了实验,实验结果显示,麦穗计数MAE和MSE平均为5.10和6.17,ACC也达到89.69%,表明本文提出的模型具有较好的泛化性能。

关键词：麦穗计数无人机图像 FE-P2Pnet FEM Wheat-ZWF数据集

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基于无人机图像的小麦麦穗计数方法

农业机械学报 2024年

作者：鲍文霞苏彪彪胡根生黄承沛梁栋安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心

针对无人机图像背景复杂、小麦密集、麦穗目标较小以及麦穗尺寸不一等问题，提出了一种基于FE-P2Pnet（Feature Enhance-Point To Point）的无人机小麦图像麦穗自动计数方法。首先，对无人机图像进行亮度和对比度增强，增大麦穗目标与... 详细信息

针对无人机图像背景复杂、小麦密集、麦穗目标较小以及麦穗尺寸不一等问题，提出了一种基于FE-P2Pnet（Feature Enhance-Point To Point）的无人机小麦图像麦穗自动计数方法。首先，对无人机图像进行亮度和对比度增强，增大麦穗目标与背景之间的差异度，减少叶、杆等复杂背景因素的影响。其次，引入了基于点标注的网络P2Pnet作为基线网络，以解决麦穗密集的问题。同时，针对麦穗目标小引起的特征信息较少的问题，在P2Pnet的主干网络VGG16中添加了Triplet模块，将C(通道)、H(高度)和W(宽度)3个维度的信息相互交互，使得主干网络可以提取更多与目标相关的特征信息；针对麦穗尺寸不一的问题，在FPN(Feature pyramid networks)上增加了FEM(Feature enhancement module)和SE(Squeeze excitation)模块，使得该模块能够更好地处理特征信息和融合多尺度信息；为了更好地对目标进行分类，使用Focal Loss损失函数代替交叉熵损失函数，该损失函数可以对背景和目标的特征信息进行不同的权重加权，进一步突出特征。实验结果表明，在本文所构建的无人机小麦图像数据集(Wheat ZWF)上，麦穗计数的Mae（平均绝对误差）、Mse（均方误差）和Acc(平均精确度)分别达到了3.77、5.13和90.87%，相较于其他目标计数回归方法如MCNN(Multi-column convolutional neural network)、CSRnet（Congested scene recognition network)和WHCNETs (Wheat head counting networks)等，表现最佳。与基线网络P2Pnet相比，Mae和Mse分别降低了23.2%和16.6%，Acc提高了2.67个百分点。为了进一步验证本文算法的有效性，对采集的其它4种不同品种的小麦（AK1009、AK1401、AK1706和YKM222）进行了实验，实验结果显示，麦穗计数的平均Mae和Mse值为5.10和6.17，准确率也达到了89.69%，表明本文提出的模型具有较好的泛化性能。本文的研究可以为小麦麦穗计数相关研究提供一定的支持和帮助。

关键词：无人机图像麦穗计数 FE-P2Pnet FEM Wheat-ZWF数据集

大型铺管船托管架疲劳损伤实时监测应用与研究

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船舶力学 2024年第6期28卷 907-916页

作者：闫宏生陈森彪贾同宇陈永訢孟祥伟天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室天津300072 海洋石油工程股份有限公司天津300461

托管架长期承受着交变载荷的作用,结构疲劳破坏问题不容忽视。为此,本文分别基于波浪谱和监测数据对托管架的疲劳问题进行研究。通过计算结果的对比分析,发现基于波浪谱的疲劳损伤计算,由于波浪荷载的随机性很强,导致计算结果偏于保守,... 详细信息

托管架长期承受着交变载荷的作用,结构疲劳破坏问题不容忽视。为此,本文分别基于波浪谱和监测数据对托管架的疲劳问题进行研究。通过计算结果的对比分析,发现基于波浪谱的疲劳损伤计算,由于波浪荷载的随机性很强,导致计算结果偏于保守,适用于设计阶段结构的疲劳寿命预报评估;而基于实时监测数据的疲劳损伤计算,数据相对更加准确,适用于实时评估结构当前的疲劳损伤情况,并依此提出适当的维修和保养建议。

关键词：托管架疲劳谱分析实时监测对比分析